近场声全息正则化方法比较

为了正确选择正则化方法,在基于边界元方法的近场声全息理论基础上,分析了截断奇异值法和Tikhonov正则化方法的异同点,阐述了通过曲率求解L曲线拐角点的基本原理,并将L曲线准则和广义交叉检验法应用于截断奇异值正则化方法最优截断点的选取．通过数值仿真表明,利用L曲线最大曲率点可以有效地确定L曲线最优正则化参数位置;在基于边界元法的共形平面近场声全息中,当信噪比为60dB时,4种组合正则化方法在l000Hz频率点处分辨距离能达到42mm最后,比较研究了4种组合正则化方法的重构精度和稳健性．     

双面Patch近场声全息实验研究

文章将声场分离技术和Patch NAH技术结合起来,提出一种双面Patch NAH技术.该技术首先采用基于空间Fourier变换的双面声场分离技术清除全息面背向声源的干扰,再采用基于波数域外推的Patch NAH技术进行声源局部重建.由于综合了声场分离和Patch NAH的优点,所提出的双面Patch NAH技术可以用...     

利用振动信号诊断汽车轴承故障

利用振动监测技术 ,对不解体汽车变速器滚动轴承进行研究 ,分析汽车变速器滚动轴承的故障机理 ,探讨了适合汽车变速器滚动轴承故障诊断的方法 .     

低信噪比条件下的平面等效源近场声全息方法

为提高低信噪比条件下的近场声全息成像效果,提出一种低信噪比条件下的平面等效源近场声全息方法,其将近场声全息对声场还原度高的优点和声源定位方法抗干扰能力强的优点相结合。该方法首先结合压缩感知技术的正交匹配追踪算法,在未知声源数目情况下求出虚拟声源在平面分布,再利用传导矩阵求出近场平面声压分布。通过仿真分析金属弹性材料壳体振动的近场声辐射,将该方法与Fourier变换方法、常规边界元方法以及传统等效源方法的近场声全息效果相比较。仿真实验表明,该方法性能可靠且具有较强的抗噪能力,可作为低信噪比条件下平面近场声全息方法的一种有效补充。     

基于S变换和图像纹理信息的轴承故障智能诊断方法

旋转机械设备发生故障时产生的振动信号具有非平稳、非线性的特点,而传统的基于傅里叶分析的方法不仅不能有效诊断故障,同时需要技术人员具备大量的专业知识,因此提出了基于时频图像纹理信息的智能故障诊断方法。分析几种时频分析方法的优缺,在此基础上对振动信号采取S变换构建时频图像,并利用图像的灰度-梯度共生矩阵提取纹理特征,最后采用支持向量机实现多类故障的诊断。实验验证了方法的有效性。     

近场声全息隔声测量技术重建参数的选取

近场声全息技术在装配式建筑及构件隔声的现场测量中具有广泛应用前景,为了降低全息测量的复杂度和提高声场重建的准确度,文中首先以点声源为例,采用数值仿真和实验验证的方法,对隔声测量精度随参数的变化规律开展了研究;然后,探讨了参数的优选范围;最后,通过实例来验证文中选取的重建参数对隔声测量的有效性。结果表明：仿真值与实验值基本一致,隔声测量精度随重建距离和采样间距的增加而逐渐降低,随全息面孔径边长的增加而逐渐升高;重建距离和采样间距的取值不宜超出最高频率对应的半波长,全息面孔径边长的取值宜为构件尺寸的1.5倍,此条件下精度提升幅度最大;通过对重建参数的优选,不仅能降低隔声测量的复杂度、提高测量效率,而且可以得到较好的隔声测量精度,提升了近场声全息隔声测量技术的工程实用性。     

利用非线性流形学习的轴承早期故障特征提取方法

针对早期故障微弱特征难以提取的问题,提出了一种基于非线性流形学习的滚动轴承早期故障特征提取方法.在由时域指标和小波频带能量组成的原始特征空间中,结合局部切空间排列学习算法的特点,采用散布矩阵分类测度指标,实现了局部邻域的优化选取,从而提取出最优的敏感故障特征.通过实例应用,表明该方法有效地克服了主分量分析和非线性核主分量分析方法的不足,提取的融合特征敏感性更好,从而提高了故障模式的分类性能,实现了轴承的早期故障诊断.     

圆锥圆柱轴承真实故障试验及其诊断方法

在轴承疲劳试验机上对圆锥，圆柱轴承进行了真实故障试验，监测温度信号和振动信号，从信号处理方法，诊断参数选择，时域及频域分析等方面进行研究，得到了许多有价值的结论，找到了圆锥圆柱轴承故障诊断的有效方法。     

基于分布源边界点法的新型近场声全息技术

文章提出采用分布源边界点法作为近场声全息变换算法,建立了基于分布源边界点法的新型近场声全息理论,该方法避开了采用边界元法时所存在的复杂的变量插值、奇异积分的处理、特征波数处解的非唯一性处理等问题,具有计算速度快、计算精度高、计算稳定性好等优点;针对重建结果对测量误差的高度敏感性,提出采用Tikhonov正则化方法稳定重建过程,抑制了重建误差的影响;提出新型的半自由声场全息重建和预测方法,解决了存在地面反射的声场的全息重建问题,对音箱源的研究验证了文中方法的可行性和正确性。     

近场声全息线阵传声器“扫描”测量方法及其误差研究

研究了近场平面声全息"扫描"测量实验方法、重构中窗函数、K空间滤波器对全息重构的影响.对单个音响做了三个平行面的全息"扫描"测量,然后用中间面的测量声压来全息重构其它两个面的声压,并与实际测量值进行比较,验证了声全息"扫描"测量的可靠性与全息重构的正确性.     

汽车变速器轴承故障的诊断技术

社会经济的快速发展,汽车已经进入寻常百姓家,汽车的安全性严重影响着驾驶员的生命安全。该文在阐述汽车变速器轴承故障诊断分析重要性的基础上,深入分析了滚动轴承发生故障的原理,并运用相应的处理技术进行解决,从而保证汽车的安全性。同时重点研究了汽车变速器轴承故障诊断有关技术。     

基于改进GAN的水力测功器轴承故障在线诊断方法

基于数据驱动的轴承故障诊断方法已成为轴承故障诊断领域研究的重点,但由于水力测功器轴承故障情况极少,导致基于数据驱动的轴承故障诊断准确率低。针对上述问题,本文提出了一种基于改进生成对抗神经网络（Generative Adversarial Networks）的水力测功器轴承故障在线诊断方法,首先对生GAN训练方法进行改进,用改进的GAN交替训练判别器和生成器学习原始数据的分布特性,建立了水力测功器轴承故障数据增强模型得到合成数据。然后结合原始数据和合成数据训练得到基于SVM的轴承故障诊断模型。最后采用该轴承故障诊断模型实现水力测功器轴承故障在线诊断。仿真结果表明,所提出的故障在线诊断方法通过改进GAN增强训练极大提升了轴承故障诊断的实时准确率,并具有抗噪声干扰性强的特点。     

基于信息整合的模拟电路故障诊断方法的研究

基于信息整合技术的模拟电路故障诊断方法的提出,很好的解决了传统故障诊断方法中存在的多种问题,为模拟电路的故障诊断与处理提供了良好的选择与充足的依据。本文简要的分析了基于信息整合的模拟电路故障诊断方法的作用与分类,并以基于神经网络的信息整合为例,分析了信息整合的模拟电路故障的诊断方法。     

往复式压缩机故障信息模糊二元树诊断方法研究

结合图论理论和局域波理论,提出了一种基于模糊图的往复式压缩机故障诊断方法.首先将往复式压缩机故障信号进行局域波时频处理,根据系统的故障状态-特征表,找出最大故障信息量特征群.基于图论理论建立最大故障信息量模糊图,通过对模糊图的分析,找出可以进行匹配的路径信息量最大的部件.该方法应用于某往复式压缩机故障诊断中,具有一定的工程实用性.     

基于数据外推与内插的联合局部近场声全息

基于波叠加的数据外推与内插技术是两种基于波叠加法的对全息面数据进行扩展处理的局部近场声全息算法。依据数据外推与内插技术的优势与不足之处,提出了一种基于波叠加的数据外推-内插联合局部近场声全息技术,该技术在全息面测量数据的基础上同时进行数据内插与外推,从而在提高全息面分辨率的同时等效的扩大了测量孔径,以求实现用有限的传声器获得更为全面的声场信息,提高了声场重建的精度,同时降低了声场测量要求。数值仿真结果表明了该技术的实用性与有效性。     

基于CDI和AHNs的轮毂电动机轴承故障逐次诊断方法

针对电动汽车轮毂电动机常见的轴承故障,提出了一种基于复合区分度指标(compound dis-tinguish index,CDI)和人工碳氢网络(artificial hydrocarbon networks,AHNs)的轮毂电动机轴承故障逐次诊断方法.首先通过信号共振稀疏分解从原始信号中提取反映故障冲击的低共振分量...     

模拟电路故障诊断方法的研究

对模拟电路故障诊断方法的研究现状进行了述评和归纳,同时指出了目前各种故障诊断方法和技术的特点及局限性,并预测了模拟电路故障诊断技术的发展趋势。     

模拟电路故障诊断方法的研究

指出了模拟电路故障诊断的重要性;提出了模拟电路故障诊断的几种不同方法：主要介绍了几种方法的诊断原理,优缺点及发展现状。     

高频交流脉冲密度调制变频器的研究

提出了一种新颖的高频交流脉冲密度调制变频器的拓扑结构，并详细阐述了工作原理、控制方案和设计方法。研究表明，该变频器具有以下优点：双向功率传输、效率高、控制方案简单以及良好的动态响应。