甘肃省R&D人员评价研究

本文运用2014年甘肃省14个市州RD相关数据,实证检验了甘肃省RD人员的创新能力差异与影响因素。结果表明,对甘肃省RD人员创新能力影响最大的科技投入产出,其次为创新环境,科研技术行业工资也对RD人员有着较大的影响。对比甘肃省14个市州,兰州市的RD人员创新能力遥遥领先其他市州。     

R&D创新效率偏低的原因:投入不足抑或配置不当

从RD资源投入及其配置视角考察我国RD创新效率偏低的原因。研究发现:2004—2009年,我国RD创新效率为0.67,RD经费配置效率为0.07;RD投入强度对RD创新效率具有弱的正效应,而RD经费配置效率对RD创新效率具有弱的负效应。可见,RD资源的配置不当是导致我国RD创新效率偏低的重要原因,在有限的RD资源约束下,改善我国RD资源配置效率是提高我国RD创新效率的重要途径。     

金融效率、环境规制与R&D创新——基于价值链理论的2阶段分析

基于价值链理论将RD创新过程分解为RD创新开发和RD创新转化2个阶段,利用中国29个省市1995—2013年的数据,建立动态面板数据模型,分析金融效率、环境规制与RD创新之间的关系,并分析金融机构效率、股票市场效率对环境规制作用于RD创新的溢出效应.结果显示:股票市场效率能促进RD创新开发与转化,并存在正向溢出效应;金融机构效率、环境规制能够促进RD创新开发,且金融机构效率存在正向溢出效应,但金融机构效率不利于RD创新转化,环境规制对RD创新转化的作用具有不确定性;人力资本能够有效促进RD创新开发,市场化程度能够促进RD创新转化.     

甘肃省R&D经费投入绩效评价研究

根据RD经费投入以及RD活动的特征,构建了一套评价指标体系,运用数据包络分析方法对2010年甘肃省14个市州RD经费投入效率进行了评价。结果表明,甘肃省RD资源的利用效率总体不高。建议在提高科技资源配置相对有效性的基础上,注重投入与产出结构的调整,不应过分强调短期的科技直接产出,而应关注科技成果的原始创新和成果的后期转化。     

科技创新因素对安徽省各地区经济贡献程度的评价

本研究收集了安徽省2011-2017年16个地级市的数据,使用了灰色关联度法对安徽省各地级市科技创新对区域经济的影响做出了评价分析。根据实证结果得出了RD人员折合全时当量和高新技术总产值因素是影响安徽省各地区经济的重要因素。最后根据灰色关联度法的结果进行分析,提出了加大科技创新投入、加强创新合作、制定人才策略和进行合理资源配置等相应的对策和建议。     

上海科技创新“十三五”规划的这些事儿

正8月,随着上海市人民政府《上海市科技创新"十三五"规划》(以下简称《规划》)的发布,未来5年里上海的科技创新得到了一个系统规划和前瞻布局。《规划》为上海描绘了这样一幅科技创新的宏伟蓝图:5年后,上海市将投入更多经费用于科技创新,全社会研究与开发(RD)经费支出将占全市生产总值(GDP)的比例达到4.0%左右,基础研究经费支出占全社会RD经费支出比例达到10%左右;5年后,上海市科研技术人员比重将会更大,每万人研发人员全时当量达到75人/年,每万人口发明专利拥     

我国主要城市R&D投入的比较及对杭州的启示

<正>RD投入对于促进区域经济增长和竞争力提升具有关键作用。《杭州市科技创新"十三五"规划》明确提出,到2020年,"全社会研究与试验发展经费支出相当于生产总值的比重达到3.5%,杭州科技综合实力继续处于全国主要城市的领先地位。"本文收集了10个国内主要城市2010-2015年的RD投入数据,通过对RD经费投入结构和产业结构中的差异性及其变化趋势的比较分析,从而找出杭州市RD投入存在的潜力,提出进一步增加RD投入的对     

兰州市技术交易发展现状及对策研究

技术市场作为科技创新的生产要素市场,既是科技创新的重要支撑,也是科技创新成果转化应用的前沿阵地,"十二五"以来,兰州市技术市场交易日益活跃。文章对2018年兰州市技术交易发展现状及特点进行了分析,针对技术交易中存在的问题提出了对策建议,以期促进兰州市技术交易和技术转移转化。     

长江经济带农业科技创新效率及影响因素研究

运用超效率SBM模型对长江经济带9省2市2009～2017年的农业科技创新效率进行了测评,并在此基础上采用面板Tobit回归模型进一步对影响长江经济带农业科技创新效率的因素进行了分析。结果表明:(1)长江经济带农业科技创新效率并不稳定,且地区差异显著,仅有36%的省(市)农业科技创新投入得到了充分有效地利用;(2)从长江经济带整体来看,农村经济发展水平对农业科技创新效率的提升有显著的负向影响,而农村劳动力素质、市场化程度、政府支持力度、涉农企业自主创新基础水平对农业科技创新效率的提升则有显著的正向影响,但这些外部因素对不同区域的影响存在差异。因此,建议通过加强农村劳动力培训,提高农民素质;深化市场改革,营造良好的农业科技市场环境;加大政府支持力度,优化农业科技投入结构;加快农业科技创新型企业培育力度,提高涉农企业创新能力等措施来提高长江经济带农业科技创新效率,加快实现农业现代化。     

区域创新环境对发达县域科技创新效率影响的随机前沿分析——基于20个全国“百强县”的面板数据

县域科技创新体系建设是我国实施创新驱动战略的重要环节,决定着创新型国家建设的成败。以20个全国"百强县"为研究样本,运用随机前沿分析方法,对我国县域科技创新效率及其影响因素进行了实证研究。研究结果表明,我国县域科技创新效率整体水平不高,且波动较大;在科技创新效率影响因素方面,创新基础设施、市场环境和劳动者素质对科技创新效率具有正向影响,劳动者素质对科技创新效率的提高促进作用明显,金融环境对科技创新效率具有比较显著的消极影响。     

管理层股权激励对R&D与企业创新绩效影响的实证研究——基于制造业上市公司的面板数据

RD投入是我国转变经济发展方式、实现赶超战略的重要途径,是企业创新发展、增强产业竞争力的关键举措。随着我国企业研发支出数量和比重的持续增加,RD投入的效率问题成为研究的重要内容。以我国制造业上市公司2009—2014年面板数据为样本,以管理层股权激励作为调节变量,检验了RD投入对企业创新绩效的影响。结果表明,管理层股权激励属于半调节变量,能够促进管理层从长期发展角度进行RD决策,提高企业创新绩效。     

“十二五”天津市R&D/GDP规划目标实证研究

在全国经济下行、天津经济增速趋缓的形势下,我市科技创新逆势发展,全社会RD经费内部支出突破500亿元,达到510.18亿元;RD/GDP达到3.08%,,超过"十二五"规划目标0.08个百分点;RD/GDP指标继北京、上海之后,连续9年居全国第3位。"十二五"规划科技目标圆满收官,为"十三五"科技发展奠定了坚实基础。数据同时显示,天津市科学研究经费投入偏低,滨海新区研发投入强度低于全市平均水平,高水平RD研究人员投入不足。提出要积极争取中央、市级和区县三级财政对RD活动的支持力度,落实好高企减免税和研发经费加计扣除政策。     

河南省城市科技创新能力综合评价 ——基于超效率DEA和灰色关联分析法

科技创新既是一个地区具备竞争优势的关键条件,也是一个地区经济发展的核心力量.选取2011年、2013年和2015年河南省各省辖市科技创新的相关指标数据,利用超效率DEA模型对河南省各省辖市的科技创新效率进行评价,并运用灰色关联分析法分析了科技创新效率变动的影响因素.结果表明,河南省有4个城市在研究期间均达到了DEA有效,分别为郑州市、洛阳市、鹤壁市和济源市. 2011—2013年和2013—2015年,大部分城市的科技创新效率有改善,且部分城市改善幅度较大,研究期间科技创新效率总体呈现递增趋势.城市发展水平对河南省科技创新的影响程度较大,高等教育水平和对外经济发展水平对科技创新的影响程度相当.     

我国政府R&D投入对医药制造企业R&D投入的影响

政府对企业的研发投入直接影响了企业的创新能力。针对新药研发投入高、风险大的医药行业,探讨我国政府RD投入对医药制造企业RD投入的影响,为政府和企业创新发展提供参考。通过构建医药制造企业RD投入与政府RD投入之间影响关系的回归模型,并采用2000—2015年样本数据进行实证分析,结果发现政府RD投入对医药制造企业RD投入具备诱导效应。因此,在"健康中国2030"战略规划下,政府应该加大RD投入强度、优化RD投入效率,医药制造企业也应当提高对RD的重视意识,并有效利用RD资金。     

中部和东部地区农业科技创新效率及影响因素

以中部和东部地区的16个省市为研究对象，运用超效率SBM模型和面板Tobit回归模型，研究评估了2012—2021年期间的农业科技创新效率，并分析了中部和东部地区农业科技创新效率的影响因素.结果显示：中部和东部地区的农业科技创新效率发展不稳定且存在显著地区差异.整体上，农村经济发展水平与农业科技创新效率呈负相关，而农村劳动力素质、市场化程度、政府支持力度和产业现代化水平与农业科技创新效率呈正相关，这些因素在不同区域的影响结果存在差异.     

论中国创新悖论:“两张皮”与“76%”

提出了"中国创新悖论",即科技与经济"两张皮"的观点与当前企业RD经费占全社会RD经费支出的高比例相矛盾。认为目前科技与经济"两张皮"问题仍然存在,而企业RD投入虚高,并分析了造成企业RD经费虚高的主要原因。     

新结构经济学视角下银行业结构对企业研究与实验发展投入的影响

目前,我国经济增长面临的减速压力,创新活动没有达到宏观经济需要的水平是经济增长乏力的内因,而RD投入不足又导致创新不足。为解析银行业结构对企业研究与实验发展(RD)投入的系统性影响方向和力度,论文以新结构经济学为基点,构建了信息不对称条件下不同科技贷款技术的利润模型,分析银行业结构与企业RD投入之间的因果关系,采用2002年—2017年间中国省级数据进行实证检验。结果表明:中小银行占比的提高,有利于各种规模企业RD项目融资;专利申请数量与中小银行占比之间存在正相关关系;关系型科技贷款技术的委托代理成本与银行规模正相关;促进银行业结构向中小银行倾斜是破解融资约束、提升我国各省企业RD投入的政策关键。     

安徽省科技创新效率评价及对策研究 ——基于DEA-Tobit模型

基于DEA-Tobit模型,对2018年安徽省16个地市的科技创新效率和影响因素加以评价和分析.研究发现:安徽省科技创新研发效率强,但科技创新成果转化效率不高;科技研发人员、仪器设备购买费用和专利申请数都对安徽省科技创新效率有很强的促进作用.最后基于上述分析,针对性地提出解决对策.     

河南省自主创新能力与创新驱动发展的灰色关联性

创新驱动发展的影响因素有很多,这些因素通过共同作用影响着创新驱动发展的趋势.基于河南省2003—2013年区域自主创新能力和创新驱动发展的相关数据,运用灰色关联分析模型对河南省区域自主创新能力和创新驱动发展之间的关系进行研究,分析了有效发明专利数、RD全时人员当量、RD项目数、发明专利申请数、发明专利授权数等区域自主创新能力指标与创新驱动发展指标之间的关联程度,得出区域自主创新能力各指标对创新驱动发展指标的贡献情况.     

我国海洋科技创新效率影响因素研究

利用超效率DEA模型对我国各相关地区的海洋科技创新效率进行了测算,分析了可能影响我国海洋科技创新效率的因素并进行了实证检验,发现海洋科研机构规模、高级职称人员比重两个变量与海洋科技创新效率正相关,而专业技术人员比重及研究生比重两个变量与海洋科技创新效率负相关,据此提出了提高我国海洋科技创新效率的对策建议。