日本城市生活垃圾分类研究

西条市是日本四国地区的一个小城市,与保定市是友好城市,在生活垃圾分类方面很有经验。基于此,介绍垃圾处理的法律法规、全民环保教育、垃圾分类的具体做法,以期给保定市很多好的借鉴。     

城市生活垃圾无害化处理设备研究

本文对城市生活垃圾无害化处理方法进行对比分析,根据负压无氧热裂解原理,设计出可用于城市生活垃圾无害化处理的设备。该设备具有结构简单、易操作、减量化高、机动性强等优点,适用于居民小区生活垃圾的无害化处理,处理后的产物可实现资源化,具有较高的实用性。     

德国城市生活垃圾治理的方法研究

德国是城市生活垃圾管理最为成功的国家之一,本文介绍了德国城市生活垃圾的管理经验与处理工艺,并结合我国城市生活垃圾处理现状和存在的问题,提出了相应的对策与建议。     

城市生活垃圾热解规律及其反应动力学研究

为了探讨城市生活垃圾热解动力学特性,分别对两种城市生活垃圾(一种是有灰尘的,一种是无灰尘的)进行了热重分析实验.通过TG-DTG曲线分析城市生活垃圾的热解规律,城市生活垃圾热解过程主要分为预热干燥、快速失重和缓慢失重等三个阶段.还使用阿伦尼乌斯公式和Coats-Redfern积分法计算出城市垃圾热解反应动力学参数,为城市垃圾裂解反应器设计和放大提供理论依据.     

基于混合优化算法的城市应急疏散公交车辆路径优化研究

本文就突发事件条件下,研究用公交车进行疏散的路径选择的模型,叫做混合优化算法求解模型,该模型是基于粒子群算法和蚂蚁群算法。用粒子群算法的粒子位置向量得到每辆公交车所需运送的人群种类,用蚁群算法优化单车路径,根据优化的总路径评价得到最优解。     

软时间窗配送车辆路线优化算法及应用

在软时间窗非满载车辆调度优化问题中,每个客户要求在一定的时间范围内被服务,如果每项任务不能在要求的时间范围内完成,则给予一定的惩罚.在建立物流配送路径优化问题模型的基础上,构造了求解该问题的基于自然数编码的遗传算法,并进行了实验计算和应用.结果表明,采用该算法进行带软时间窗的非满载车辆调度计算,可以方便有效地求得满意解.     

城市垃圾的资源化处理

<正>随着城市居民生活水平大幅提高和人口的迅速增长,生活垃圾量也同步增加,产生与消纳之间的矛盾日益突出.因此,建设一座具有较大容量、技术先进、规划合理的垃圾无害化综合处理厂是目前城市面临的紧迫工作,该厂的兴建不仅可减轻     

基于遗传禁忌算法的S盒优化算法

提出了一种基于遗传禁忌算法的S盒优化方法,算法中引入了小生境技术用来保持种群的多样性,防止早熟收敛.将S盒的雪崩准则和扩散特性等其他性能亦作为演化的目标,对S盒的优化进行更为深入的研究.实验结果表明基于改进遗传禁忌算法构造S盒是有效可行的,不但能获得一批高非线性度和低差分均匀度的S盒,并且能有效地减少冗余计算量、加快收敛速度.     

基于绿色发展的城市垃圾分类收集处理研究

随着我国城市的不断扩展,城市生态环境也遭到了严重破坏。为了更好地保障城市的可持续发展,越来越多的城市开始追求绿色发展。而城市中的垃圾是城市绿色发展的一个重要阻碍,只有有效地对城市垃圾进行处理,才能减少城市垃圾对城市健康发展的阻碍。当前,较为科学的城市垃圾处理方式是分类收集处理,通过对城市垃圾进行分类收集处理,可以实现对城市垃圾的二次利用,同时也能最大限度地减少垃圾对城市生态环境及其他各方面所造成的破坏。由此,本文基于绿色发展的理念,对城市垃圾分类收集处理的现状、问题及对策进行相应研究。     

基于人工免疫算法和模拟退火TSP的城市物流空中配送模式优化研究

本文针对城市区域内物流配送系统,研究了基于人工免疫算法和模拟退火TSP的方法的优化配送模式。以城市建成区为例,利用初选的34个空中载运地面基站,确定各备选基站负责范围内人口数量,结合具有GPS定位远程控制功能的空中载运工具,建立了11个空中载运地面站点,以所选站点为基础,结合模拟退火TSP规划方法确定配送中心空中载运工具飞行路径,可达到中心空中载运工具与各站点空中载运工具系统性结合配送的目的。根据模式的需求,建立了空中载运工具远程控制系统和站点交叉协调系统,可实现物流配送时间最短、多点同时、提高配送效率的目标。     

基于RSSI技术的DV-Hop算法优化

<正>一、DV-Hop算法DV-Hop算法是APS分布式定位系统中的一种。该算法的基本思想是将未知节点到信标节点之间的距离用网络中节点平均每跳距离和到信标节点间的跳数乘积来标识,再使用极大似然估计法来获得节点的位置信息。DV-Hop算法的定位过程可以分为以下3个阶段:计算未知节点与每个信标节点的最小跳数;计算未知节点与信标节     

基于模拟退火思想的优化k-means算法

鉴于典型的基于划分的聚类算法——k-means算法中存在局部最优和算法执行速度慢等问题,提出了基于模拟退火思想的优化k!means算法.该算法将模拟退火思想用于对k-means算法的优化,是一种具有全局最优解和较高执行效率的算法.针对聚类算法典型数据集和随机产生的数据集,在不同情况下进行对比实验.实验结果表明,优化k-means算法优于基本的k-means算法。     

论城市垃圾的处理处置

本文论述了城市垃圾的处理处置方法及方式，结合了大庆美商垃圾处理场的处理处置工艺对我国及国外垃圾处理实践问题进行论述，并对未来的垃圾处理方法做一展望．     

基于Floyd方法的最短路径算法优化算法

最短路径算法在各领域广泛应用,传统研究方法主要集中在算法应用及单一优化,将两种优化方法集于一体的算法很少.以兰州—北京的铁路运输系统实例,利用Floyd与Dijkstra算法结合、代码优化的方法优化传统Floyd算法.结果表明:优化后的算法在很大程度上减少了运算次数和时间,提高了算法的时间及空间复杂度,算法效率较高.     

基于Relief-PGS优化算法的数据分类

【目的】在选取图像特征对图像进行分类时,选取的特征属性是否冗余会影响到图像分类的正确率。为提高分类的准确率,使用Relief-PGS优化算法对特征子集和支持向量机参数同步进行优化。【方法】首先使用Relief算法对特征数据集进行筛选,其次将筛选出的特征子集数目和支持向量机参数一起编码到粒子群-遗传算法中进行同步优化,最后对处理后的数据集进行分类,能有效提高分类的准确率。【结果】选取UCI数据库中的5种数据集进行分类,与传统的SVM算法、PGS算法和Relief-SVM算法相比,Relief-PGS优化算法对图像分类的准确率分别提高了22.53%、6.05%和11.16%。【结论】研究结果表明,Relief-PGS算法在去掉不重要特征的同时,对支持向量机参数进行优化,能有效提高分类的准确率。     

浅探我国生活垃圾的资源化

分析了我国生活垃圾资源的现状和存在问题，探讨了生活垃圾的利用途径和开发价值，并对合理开发利用我国的生活垃圾提出了几点建议。     

基于改进粒子群优化算法的PID控制器参数优化

PID参数优化是控制领域的热点,其控制效果与比例、积分、微分参数有直接关系.为了改善系统性能,提出用一种改进的粒子群优化算法对PID控制器参数进行优化.该算法引入进化速度因子和聚集度因子对权值进行改进,进而改进了速度更新公式,并引入飞行时间因子以改进位置更新公式.通过3种典型函数证明了该算法的优越性,加快了收敛速度,提高了寻优效率.以典型二阶被控模型为研究对象,将上述算法与其他粒子群算法进行对比,表明改进的粒子群算法得到的PID参数具有更好的控制性能.     

浅析城市垃圾的主要处理方法

本文针对目前我国城市垃圾处理的现状，阐述了填埋法处理垃圾在我国的发展前景及其利弊，并就其弊端又提出了对填埋场释放出的气体的收集与利用。     

基于项对索引链表的优化FP-Growth算法

提出了基于邻接矩阵思想的FP-Growth改进算法IPILFPG,它采用项对索引链表作为FP树的辅助存储,避免重复遍历路径,优化搜索过程.该算法显著降低挖掘存储空间以及时间复杂度,提高挖掘效率.通过实验验证其正确性,并与其它算法比较验证其高效性.     

基于混沌思想的粒子群优化算法

为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优的缺点,根据混沌运动的随机性、遍历性特点,提出一种基于混沌思想的粒子群优化算法(CPSO).该算法利用种群适应度方差进行早熟收敛判断,实现对进化过程的监视,当发现种群陷入局部最优时,对种群进行混沌初始化,帮助种群摆脱局部最优点.对4种典型测试函数的仿真结果表明,改进算法明显减少了种群陷入局部最优的可能性,其全局寻优能力明显强于标准粒子群优化算法.