留西油田东部馆陶组上段河流相沉积特征

针对饶阳凹陷留西油田馆陶组上段沉积微相研究程度不够深入的问题,通过对岩心录井、测井曲线特征等分析,对留西油田东部馆陶组上段地层进行精细划分,将馆陶组一段和二段的4个砂层组划分为16个小层,研究其地层发育特征,并以单井沉积相分析为基础,结合测井相、平面相等分析,对研究区馆陶组上段沉积微相类型、展布特征及其演化规律进行了全面系统的研究。研究表明:研究区以曲流河和辫状河沉积为主,受基准面升降与沉积物供应等因素的影响,该区河流相砂体自下而上大致经历了曲流河发育期、辫状河-曲流河共存发育期、辫状河发育期3个阶段。     

海外河油田26块三角洲前缘沉积特征及构型要素

利用岩心、密井网测井和开发动态资料,探讨海外河油田26块三角洲前缘微相特征及其沉积模式,沉积微相类型包括水下分流河道、水下分流间湾、席状砂、河口坝、远砂坝和湖泥,具体表现为平面上河道频繁交错,呈网状或带状分布,分流河道总体延伸方向一致[1],不同时期河道有一定程度的迁移,沉积作用由弱—强—弱的复合型沉积旋回特征;根据Miall构型要素划分方案,将目的层划分出分流河道、河口坝等5种构型要素,并分析了各构型单元空间上的接触关系,包括叠加型、冲刷充填型、孤立型。     

灰质泥岩特征及测井响应——以胜坨地区沙三下亚段为例

胜利油田某地区沙三下亚段浊积岩、三角洲沉积体时空展布复杂,大量分布的灰质泥岩对沉积体系空间描述造成了影响。为更好地对该类沉积体系进行研究,基于常规测井资料、岩心观察、薄片鉴定及XRF(X-ray fluorescence)元素测试等资料,从沙三下亚段富灰质泥岩岩石类型分析入手,对不同尺度灰质泥岩岩石学及测井响应特征进行了总结,划分不同的岩石类型组合并建立了测井响应模式。研究结果表明,深灰色灰质泥岩具有低GR(自然伽马)中AC(声波时差)特征,砂质泥岩及深灰色泥岩呈现高GR、高AC特征。砂质泥岩的GR均值大于深灰色泥岩,而声波时差值则偏低。研究区岩石划分为灰质泥岩—砂岩型、泥岩—砂岩型、灰质泥岩—泥岩型、灰质泥岩—砾岩型四种类型,建立了相应的测井解释模型。     

东营凹陷林樊家-尚店地区馆四段沉积相研究

馆陶组馆四段是林樊家-尚店地区的主力层段,然而油气在平面上分布变化大,在纵向上砂体与油气分布关系不明确,因此对该区馆四段的沉积特征进行研究具有重要的勘探生产意义。利用岩心、测井、地震等基础资料,可识别出馆四段的4个短期基准面旋回,对馆四段进行小层划分,进而细化馆四段沉积相,划分出河道、心滩、边滩、决口扇、废弃河道等5种沉积微相。结果表明,馆四段自下而上由辫状河沉积逐渐转变为曲流河沉积。     

SVM在醇类酯类化合物结构活性关系中的应用

应用最小二乘支持向量机对44种醇类酯类化合物的正辛醇-水分配系数进行了研究.取34种醇类酯类化合物构建训练集,10种醇类酯类化合物作为预测集.对训练建立数学模型,对预测集模拟,发现支持向量机模型泛化能力较好.     

渤南洼陷北部陡坡带砂砾岩体沉积特征研究

为揭示渤南洼陷北部陡坡带沙四上亚段的砂砾岩发育演化规律,寻找有利储层发育区,应用测井、录井、分层、岩心资料对区内标准井进行单井相划分,随后根据标志层对全区可用井进行纵向地层划分和对比,再统计各层砂岩厚度与砂岩百分比数据,做砂岩百分比等值线图,对砂体横向发育和展布特征进行描述。结果表明:渤南洼陷北部陡坡带沙四上亚段可划分为4个砂层组,主要发育有近岸水下扇相、半深湖-深湖相、砂岩滩坝相、盐湖相等多种沉积相类型,该区域主要发育有3个以Y109-2井、Y159井、Y161井为中心的近岸水下扇扇体,且纵向上自下而上扇体分布范围逐渐缩小。近岸水下扇相发育有厚层砂砾岩,是最有利的油气聚集区。     

基于支持向量机的分布数据挖掘模型DSVM

本文对于基于支持向量机的分布数据挖掘模型的建立分析,是在对于DSVM中特征多叉树概念含义理解的情况下,通过进行基于移动Agent访问分布数据集原理进行特征多叉树构建的方法分析,并对于特征多叉树能够进行分布环境各数据集属性的总体特征反映的特征分析下,最终实现利用这种结构与支持向量机的特点,进行基于支持向量机的分布数据挖掘模型DS-VM的提出与建立。     

准噶尔盆地车排子地区古近系沉积相研究

为了系统研究准噶尔盆地车排子地区古近系地层展布及沉积特征,综合地震、测井、录井等资料,进行井-震结合对比,将古近系安集海河组分为两个四级层序,在两个四级层序内又划分出6个砂层组,在此基础上,建立沉积格架,并根据测井录井资料对6个砂层组进行沉积体系分析。通过单井和连井沉积相分析,安集海河组主要发育扇三角洲,砂质滩坝及滨浅湖相三种沉积类型。     

一种改进支持向量机的无线定位方法

针对利用支持向量机无线定位过程中参数对定位准确度有较大影响的问题,提出一种模拟退火改进的支持向量机(simulated annealing-support vector machine,SA-SVM)参数的定位方法.根据蜂窝通信系统模型仿真数据训练支持向量机,利用模拟退火算法迭代寻找SVM最优参数,然后用得到的最优参数进行支持向量机定位.仿真结果表明,相对于原来的SVM定位,SA-SVM有效提高了定位精度,具有很好的应用价值.     

基于支持向量机对夹层定量识别研究

夹层描述与预测为高含水油田剩余油研究的重要技术手段之一。经过数十年的开发,中国东部老油田基本已全面进入高含水、高采出阶段,但实践表明由于夹层分割的作用,仍存在可观的剩余油相对富集区。支持向量机是建立在统计学理论基础上的一种小样本统计学习理论,能够处理模式识别(分类问题、判别分析)及回归问题等诸多问题。以喇嘛甸油田南中西二区SⅢ4-7小层为研究对象,在夹层成因的基础上,结合测井资料对夹层类型进行识别,选取识别参数及识别标准建立样本集,从而建立支持向量机评价模型。利用评价模型对SⅢ4-7小层的夹层进行定量识别研究,并与实际结果对比,最后对模型进一步优化。     

基于粗糙集与支持向量机的Web文本分类

Web文本分类是Web数据挖掘的一个重要研究方向,它是在通过经验数据训练得到的分类体系下,根据网页的文本内容自动判别网页类别的过程,本文提出一种综合粗糙集与支持向量机的Web文本分类模型,利用粗糙集的属性约简方法,减少支持向量机训练数据的维数,提高Web文本分类的性能与效率．     

采用对数预处理的SVM频谱感知方法

为提高频谱感知灵敏度和准确率,减少训练时间,提出一种采用对数函数预处理的支持向量机频谱感知方法.通过实验平台采集出样本集,在保证频谱感知性能前提下,选取一个尺寸最小且具有适用性的训练样本集,利用对数函数对样本集进行预处理,增大主用户信号存在与不存在时样本的平均值之差.实验表明,经对数函数预处理的样本集送入支持向量机进行训练和测试,其频谱感知性能在低信噪比下有明显提高,检测率达到90%以上.     

东营凹陷牛庄洼陷沙三中亚段滑塌重力流砂体岩相类型及其测井识别

为解决东营凹陷牛庄西南地区沙三中亚段重力流砂体的空间分布,综合运用岩心、录井、测井资料及分析测试资料,对研究区重力流砂体的沉积特征和岩相类型进行研究。结果表明研究区主要发育3种沉积砂体,并划分出6种岩相类型:块状层理砂岩相、富碎屑砂岩相、平行层理砂岩相、变形构造粘土砂岩相、韵律层理粘土砂岩相和泥岩相。在此基础上,根据自然伽马(GR)、电阻率(RILD)、声波时差(AC)、地层密度(DEN)、补偿中子(CNL)测井曲线特征,采用Fisher判别法,建立了岩相类型的定量判别函数,并结合测井参数交汇图版,标定了单井岩相类型,对各岩相进行了测井识别,总结出研究区重力流砂体岩相的分布规律:沉积近端以砂质碎屑流沉积为主,中厚层块状层理砂岩相垂向上多与富碎屑砂岩相共生,伴随少量的变形构造粘土砂岩相。沉积远端以薄层低密度浊流沉积为主,发育韵律层理粘土砂岩相。     

河流相疏松砂岩储层非均质性

以岩心分析、测井解释资料为基础,充分结合动态开发数据,分析了孔店油田馆陶组河流相储层非均质性特征及剩余油分布。研究表明:孔店油田馆陶组储层非均质性特征与河流相沉积作用有密切的关系,侧积作用、垂积作用、前积作用、填积作用以及漫积作用形成的砂体储层非均质性均不同。研究区储层非均质性较强,层间物性及含油性差异大,层内岩性和物性在垂向上不均一分布,平面砂体类型多样,物性差别大。不同层次储层的剩余油富集部位不同。     

一种支持向量回归机的音频水印算法

为了同时保证算法的不可感知性与鲁棒性,提出了一种新的支持向量回归机音频水印算法．该算法首先对音频进行小波变换,然后选取稳定的低频系数的相邻均值向量、左邻域斜率向量、右邻城斜率向量作为支持向量回归机训练模型,利用支持向量回归机训练模型嵌入和提取水印信息．仿真实验表明,算法对常规的信号处理及攻击均具有较好的鲁棒性,与经典的基于小波变换的量化算法相比,具有很好的不可感知性,另外,在水印检测时不需要原始音频,实现了水印的盲检测．     

一种基于LS-SVM和模板匹配修正的抗几何攻击数字水印技术

数字水印技术是信息隐藏的一个重要方向,传统的数字水印技术对一般攻击的防御能力较强,但几何形变攻击的数字水印在提取时仍然有难度,提出一种基于最小二乘法支持向量机和模板匹配修正的数字水印技术.首先,用分块离散余弦变换进行水印嵌入,然后利用训练后的最小二乘法支持向量机粗修正几何形变参数,针对存在的误差采用模板匹配方法进行精细修正.实验证明的算法不仅可以抵抗传统的攻击比如:噪声、滤波和裁剪,在抵抗几何形变时鲁棒性更好.     

地质建模技术在油藏描述中的应用

本文依据精细的小层划分与对比,建立了研究区的三维构造模型;在对本研究区测井解释的成果和沉积微相研究的基础上,分析各种建模方法的优缺点并结合研究区处于开发后期,井网密度的特点采用序贯指示模拟算法来建立相模型;然后在相模型的基础上,采用相控建模的方法,应用稳健的序贯高斯模拟算法建立储层的属性参数模型并将三种模型应用于研究区油藏研究中,该成果对提高油藏采收率具有重要意义,为油藏下一步的开发决策提供了有力的依据。     

惠民凹陷商河油田商三区沙三上亚段辫状沟道储层构型剖析

商河油田经过四十多年的勘探开发,目前已处于高含水开发阶段,地下油水关系极为复杂。为进一步理清地下油水分布规律,提高采收率,在对研究区地层精细划分对比的基础上,充分利用测井及岩心资料,对研究区辫状沟道储层进行构型研究,将辫状沟道储层构型界面共划分为5级,其中五级界面为洪泛泥岩,四级界面为沟道砂体沉积间断面,三级界面主要为物性差异沉积。研究认为,区内辫状沟道侧向识别标准共有3种,分别为沟道砂体顶面高程差异、侧向微相变化和侧向边界泥岩层。通过对研究区辫状沟道厚度、宽度和长度进行统计分析,建立了辫状沟道定量预测模型;通过对区内孔隙度和渗透率的分析,发现两者具有较好的指数关系;通过对研究区二、三砂组孔渗关系及宽厚、长厚比的关系研究,发现砂体较厚的小层其平均长度、平均宽度也较大,在物性特征方面,二砂组物性好于三砂组,但差异性不明显,在整体上依然属于中孔低渗储层;通过对小层构型的期次的划分,发现每小层砂体一般由1～2期砂体叠置而成,根据不同期次差异性可以分析出该小层沉积时期的分布范围和物源变化趋势。     

致密砂岩气储层岩石相非均质性表征——以鄂尔多斯盆地东南部上古生界山西组1段为例

致密砂岩气储层物性非均质性强,储层在致密条件下的有效性及优质储层存在形式,一直是致密砂岩气研究关注的重点地质问题。以鄂尔多斯盆地东南部上古生界山西组1段为研究对象,通过对储层的含气砂岩储层矿物学、物性及孔隙与孔隙结构特征进行分析,将山西组1段含气砂岩储层划分为3个岩石相,包括富石英砂岩、富塑性岩屑砂岩及钙质致密胶结砂岩。富石英砂岩孔隙度5%,渗透率0.1mD,发育长石和岩屑溶蚀孔隙和高岭石微孔隙,喉道包括中细-微细喉道和微喉道,属有效储集岩石。后两者孔隙度5%,渗透率0.1mD,不发育薄片孔隙,喉道为微喉道,属非储集岩石相。在"相控建模"理念的指导下,利用Petrel软件,以沉积微相为约束,采用序贯指示方法建立储层岩石相非均质性模型。储层地质模型的建立为深入理解有效储层岩石分布规律具有重要的意义。     

应用支持向量机预测蛋白质相互作用位点

蛋白质相互作用位点的识别对于突变设计和预测蛋白质相互作用的网络是非常重要的。基于支持向量机学习方法,该文提出一种用于预测蛋白质相互作用位点的有效数据属性抽取方法,该方法利用蛋白质的序列信息、蛋白质残基的可及表面积和进化率来构造向量,通过十倍交叉验证来对数据进行训练和预测。实际计算的结果显示,该方法的准确率为72.19％,比只利用序列信息和进化率信息的方法提高了5.71％。