几乎M-可补子群对两类拟F-群结构的影响

设G是有限群,E■G.分别考虑E的Sylowp-子群P(其中p是|E|的极小素因子)、E或F~*(E)的非循环Sylowp-子群P,利用其极大子群的几乎M-可补性质,研究了p-拟超可解群、拟超可解群这两类可解饱和群系的结构,得到了一些充分条件.     

一类含定性因子混料模型的最优设计

混料试验设计在工业生产、科学实验和医药领域有着非常广泛的应用,因而得到了许多统计学研究者的重视.随着混料试验设计问题的研究深入,常常需要研究含有定性因子的混料模型及其最优设计.文章考虑在混料试验设计中含定性因子的混料模型情形,获得了这类混料模型D-最优以及A-最优设计的充要条件.利用这个重要条件,可以获得具有定性因子混料模型的最优设计.     

2和4混水平U-型设计在可卷L_2-偏差下的下界

可卷L_2-偏差已被广泛地应用于评价部分因子设计的均匀性.研究了具有2和4混水平的非对称设计在可卷L_2-偏差下偏差值的下界,它可以作为寻找可卷L_2-偏差下具有2和4混水平的非对称U-型均匀设计的一个基准.     

混水平饱和正交设计在广义离散偏差下的均匀性

针对二、三混水平饱和正交设计d,在适当的划分下d=(D:),给出设计d的广义离散偏差与子设计D()的广义字长型及均匀性模式的解析关系.同时,给出这类因子设计的广义离散偏差的下界.最后,通过例子来验证其结论.     

因子试验设计的优良性

Kiefer[3]给出了泛最优设计的判定定理.使用这一定理,Cheng C—S.在[2]中证明了因子试验设计中正交设计(无交互作用)是泛最优的,并在[1]中证明了水平均为2的因子设计中正交设计(有交互效应)也是泛最优的.当考虑水平数任意,且可有任意阶交互作用的一般因子试验情形时,Kiefer的判定定理不能使用.我们在[6]中引进广优良性概念,并证明了此时正交设计是广最优的.本文则改进了Kiefer的判定定理,从而得到在上述一般情形下,正交设计是泛最优的.     

超图K(3)v的一种特殊类型的分解

超图H是一个二元组(V,E), 其中V是有限集, V中的元素称为顶点, E是V的有限非空子集族,E中的元素称为超边.在过去的四十多年里, 图论已被广泛认为是解决几何、数论、运筹学和优化等领域中各种组合问题非常有用的工具. 为了解决更多的组合问题, 把图的概念推广到超图是非常自然的事情.从组合设计的角度, 用组合设计的方法来研究超图. 本文考虑一种特殊类型的超图分解. 通过引入辅助设计, 建立递推构造的方法.证明了当且仅当v≡1,2,6(mod 8)并且v≥6时存在S(3,W(3)4,v).     

分析正交饱和设计的零效应搜索法中s=2的研究

文[4]中方法的一个不足之处是只能适用于s≥3,即至少有2个零效应的2水平饱和设计情形,但对s≤2的情形没有进行研究.本文在文[4]的基础上解决只有一个零效应(即s=2)的情形.模拟结果显示,当只有一个零效应时,零效应搜索法也能很好的识别出饱和设计中的显著因子,且对误差方差的估计也很好.     

二四混水平因子设计在Lee偏差下的均匀性

讨论了二四混水平因子设计在Lee偏差下的均匀性,并给出了Lee偏差的一个下界,该下界可以作为搜索Lee偏差下二四混水平均匀设计的一个基准.     

子群的m-嵌入性质对p-模子群结构的影响

利用Sylow p-子群的极大子群的m-嵌入性质研究群G的p-模子群O~p(G),并得到G的主因子结构.主要证明了如下结果:1)若G的Sylow p-子群的每个极大子群在G中是m-嵌入的,则G是p-超可解的或Op(G)=G;2)设E■G,若E的Sylow p-子群的每个极大子群在G中是m-嵌入的,且O~p(G)G,则|E_p|=p或E之下的每一个G-主因子A/B均满足下列情形之一:(1)A/B≤ΦG(/B);(2)A/B是p′-群;(3)|A/B|=p.     

水夹点分析与数学规划法相结合的废水处理网络优化设计

提出了水夹点分析和数学规划法相结合的废水处理网络最优设计法.基于对过程用水的理解,通过水夹点分析得出废水处理网络设计的基本规则.在此基础上建立了废水混合、合并、处理和排放各种可能匹配方案的废水处理网络超结构及其NLP模型.既避免了用水夹点综合设计废水处理网络存在回路,又在一定程度上防止了超结构规模过大、NLP维数太高、求解困难.采用通用代数建模系统(GAMS)得到废水处理网络最优设计方案.文献中的应用实例表明,所提方法可充分发挥水夹点分析处理结构的简洁实用性和超结构NLP寻求最佳方案的优点.     

降低开关电源电磁干扰水平的研究

以一个能产生混沌、亚超混沌与超混沌信号的电路为信号源,以Boost型DC/DC变换器为对象,研究混沌的性质(混沌、亚超混沌以及超混沌)对降低开关电源电磁干扰水平效果的影响。仿真结果表明:不同性质的混沌序列,有不同的降低Boost型变换器的电磁干扰水平的效果。     

与任意图(m,r)-正交的(g,f)-因子分解

设G是一个图,用V(G)和E(G)分别表示它的顶点集和边集,并设g(x)和f(x)分别是定义在V(G)上的非负整数值函数,且对每个x∈V(G)有g(x)相似文献   

超图 的一种特殊类型的分解

超图H是一个二元组(V,E), 其中V是有限集, V中的元素称为顶点, E是V的有限非空子集族,E中的元素称为超边.在过去的四十多年里, 图论已被广泛认为是解决几何、数论、运筹学和优化等领域中各种组合问题非常有用的工具. 为了解决更多的组合问题, 把图的概念推广到超图是非常自然的事情.从组合设计的角度, 用组合设计的方法来研究超图. 本文考虑一种特殊类型的超图分解. 通过引入辅助设计, 建立递推构造的方法.证明了当且仅当v≡1,2,6(mod 8)并且v≥6时存在S(3,W(3)4,v).     

一类剪刀积图H(○)G的亏格

设H和G为连通图,H和G的剪刀积图H(○)G定义为:V(H(○)G)=V(H)×V(G),E(H(○)G)={(u,v) (s,t)| uv∈E(H),st∈E(G)}.利用电压图及其覆盖图的嵌入理论,本文研究了当第一个因子H为一条路,第二个因子G为Cayley图时,这类剪刀积图H(○)G的亏格.本文的结果可视为目前在研究这类图的亏格上的一个补充,且较大程度上推广相关文献的主要结果.     

超有限因子中套子代数的Lie理想

设B是一个超有限因子,T(N)是B中的正则套代数.给出了T(N)中的Lie理想的结构.证明了T(N)的一个σ-弱闭子空间L是T(N)的Lie理想当且仅当存在T(N)的一个σ-弱闭的结合理想J和T(N)的对角部分的中心的子空间E,使得J0LJ+E,其中J0为J中的迹为零的元的集合.     

D—最优试验设计

随着生产的发展,在从二十年代初Fisher R.A.等人提出试验设计的统计方法到1957年Box G.E.P等人提出旋转设计(见东北工学院学院78.1)的三十多年中,不少人根据不同情况提出了各种不同的试验设计方案,其中有不少设计方案(如正交试验设计,回归正交试验设计,回归旋转设计,回归混料试验设计等)已在生产实际中得到了推广和应用。实践促使人们进一步思考如何比较已有的各种试验计划和能否建立最优试验计划的问题,结果在1958年出现了一个新的理论研究方向——在给定的因子区域(因子活动范围)上寻找最优计划,获得最优回归方程;即设是给定因子区域X中的一点,假如因子窄问是p维的,那末就是一个p维向量。一张试验计划是由因子区域X中的某些点所组成,确切地说,在给定的因子区域中     

乘积Riesz空间的性质(英文)

设{E_i;i∈I}是一族Riesz空间并且E=∏_(i∈I)E_i是Riesz空间的乘积。本文得到了E与其每一个因子空间E_i之间关于连续性、完备性、收敛性和稠密性等性质的关系。     

二五混水平U型设计的Lee偏差下界

研究了二五混水平U型设计在Lee偏差下的均匀性,利用两种不同的新方法,即CHATTERJEE和HU的方法得到了二五混水平U型设计的两个下界,并将它们综合成一个下界,同时以数值实例验证了该综合下界是紧的,且优于以往文献中的下界.     

新西兰大耳白兔超排前后生殖内分泌激素变化的研究

使用HMG(尿促性腺激素)+hcG(绒毛膜促性腺激素)对30只新西兰母兔进行超排(超数排卵)处理,于超排前后不同时期采集血清标本,测定FSH(卵泡刺激素),LH(黄体生成素),P(孕激素),E2(雌激素)的浓度.结果显示:FSH水平在超排后96h达高峰水平1 83±1 32ng/mL,是超排前的6倍.LH水平在超排后15h达0 19±0 09ng/mL高峰.P浓度在受孕后逐步升高,在超排后96h,P水平达35 07±16 71ng/mL,是超排前的10倍.E2水平超排后也有升高.结果表明家兔超排后生殖内分泌激素有显著性变化,而受孕后可出现高浓度的孕酮.同时也为通过测定激素水平提供了排卵和受孕的早期诊断依据.     

关于孪生素数猜想与一个配对问题

本文研究 p h=P_r,p≤x 的解数的阶,所得到的上界恰为人们长期猜测的 c_hxln~(-2)x(lnlnz)~(r-1),而下界与此预料为正确的阶只差一个阶因子 lnlnz.利用这些结果,我们顺便推广和改进了 E.K.S.Ng 与张明尧关于配对问题的工作.