供应链环境下零售商基于价格折扣的部分信用支付模型

主要研究了两级信用支付条件下的零售商库存策略。假设零售商拥有支配权,并可以从供应商处获得全额信用支付,而仅给消费者提供部分信用支付,并根据支付比例给予消费者相应的价格折扣,且价格折扣又提高了商品的需求率。根据信用期的不同,建立零售商的年度成本模型,并采用成本最小化方法求解零售商最优库存策略。     

信用支付条件下需求不确定的最优订购模型

针对零售商需求不确定的情况,给出了在模糊环境下基于信用支付的库存模型,并运用符号距离法将模糊模型转化为确定模型,给出了求解该模型的简便算法,进而确定零售商的最优订货策略。     

基于线性信用支付的变质物品最优库存模型

研究了信用支付期为订购周期的线性增函数情况下,变质率和需求率均为固定的物品库存模型。运用泰勒公式对满足信用支付期为零,小于和大于订购周期3种情况下的库存费用进行了近似计算,给出了模型的最优解。     

线性信用支付下考虑通货膨胀因素的易逝品库存模型

当零售商的订货周期与供应商给定的信用支付期限成线性关系时,针对易逝品的特点,考虑通货膨胀因素,建立了市场需求确定的库存控制模型。设计出了模型的求解算法,并通过实例验证了库存控制模型的正确性与可行性。     

基于信用支付的易腐品的EPQ模型

传统的库存问题多基于EOQ模型进行研究,且多假设补货率无限。在单级信用支付条件下,考虑有限补货率,建立了易腐品的EPQ模型,给出了零售商最优订货周期和最大收益的求解算法。最后,给出算例及最优解,以说明本模型及求解过程。     

线性信用支付下变库存费的变质性物品的EOQ模型

研究了信用支付期为订购周期线性增函数,库存费为库存量的非线性多项式函数的情况下,变质率和需求率均为固定的物品库存模型.讨论了信用支付期为零、小于和大于订购周期3种情况下的库存费用,并进行了近似计算,制定了最优存储策略.     

信用风险优化模型及其智能计算

采用模糊规划的方法,对模糊不确定环境下的信用风险度量和投资优化问题进行了模型的构建与仿真研究。基于具有自对偶性的可信性测度,提出了模糊条件在险价值作为信用风险度量,并构建了带有投资和收益等约束条件限制的信用风险最小化模型。其中,所考虑市场信用资产预期收益的可能性分布,用指数型模糊变量来刻画。最后,对该信用资产优化模型设计了智能算法,并进行了仿真分析。仿真结果表明,优化后的信用风险明显优于原始的信用风险。     

基于两部制信用支付易腐品的库存模型

基于两级信用支付,在供应商采用两部制信用支付策略,零售商库存容量有限情况下,建构了易腐品的库存模型,给出了满足上述条件的不同情形下的成本函数。     

含价格折扣和模糊缺陷率的EOQ模型研究

考虑到实际库存管理中的产品缺陷和价格折扣问题,给出了含价格折扣的确定产品缺陷率和模糊产品缺陷率的EOQ库存模型．针对LR型模糊缺陷率,运用符号距离法将模糊模型转化为确定模型,进而确定了其最优订货策略。理论上揭示出：随着缺陷率趋大的模糊性增加,订货量和单位时间总成本增加;而随着缺陷率趋小的模糊性增加,订货量和单位时间总成本减少;并且当模糊缺陷率为确定数时,模糊缺陷率的EOQ模型转化为确定缺陷率的EOQ模型。仿真结果与理论分析是吻合的。     

延迟支付具有固定订货成本多期随机库存模型

延迟支付条件下的库存管理问题得到广泛关注和研究,但大多数文献基于需求确定性的经济订货批量模型。该文建立延迟支付条件下有固定订货成本的多期随机需求周期性盘点库存管理模型。供应商提供的延迟支付合同允许零售商在订货期支付部分订货成本,在延迟支付期后支付剩余订货成本。该文证明了存在最优的(s,S)库存策略,并用数值算例考察了延迟支付条件下零售商的库存策略和成本改进情况。结果表明,采用延迟支付合同后,保证供应商的成本不增加的同时,零售商的成本平均下降了2.08%。     

考虑模糊随机缺陷率且允许缺货的EOQ模型

考虑到实际库存管理中的产品缺陷问题,研究了含模糊随机缺陷率且允许缺货的经济订购批量模型,并运用模糊随机理论将其转化为确定模型,设计了模糊随机模拟仿真算法进而确定其最优订购策略。算例分析表明,随着模糊随机缺陷率期望值的增大,最优订货量增大,最大利润相应减少。     

基于结构元理论的FM[r]/FM/1/∞模糊排队系统

针对传统成批到达的M[r]/M/1/∞排队系统中顾客的平均到达率和系统的平均服务率的不精确性问题,采用模糊数学方法,表达系统中的模糊事件,建立成批到达的FM[r]/FM/1/∞模糊排队模型.引入模糊结构元理论,将模型中的模糊参数用结构元表示,得到了模糊排队系统中特征值及其隶属函数的解析表达式.该方法避免了利用α-截集的定义和参数规划带来的运算困难,同时为管理决策者提供更丰富的信息.实例分析验证了方法的有效性.     

磨削力不确定性的模糊及分明测度研究

为了定量地测度磨削力的不确定性,本文首先运用模糊集合论中的对称模糊数和线性规划优化理论建立了磨削力的模糊测度模型,然后介绍了编码修正分明测度方法,为验证所述测度模型或方法,建立了一个磨削力检测系统以便获取建设和评价数据。研究结果表明：对于给定的磨削条件,模糊测度模糊可输出磨削力的一个范围,而分明测度模型输出的却是一个确定点;实测力落在模糊测度范围内或者分明测度确定点的附近,不过这些测度模型具有不同的有效性、稳定性、可靠性和工程适应性。本文的工作可作为工程实践参考。     

一种新型的TS-PID模糊控制方法

基于Takagi和Sugeno的确定性模糊控制,提出了一种变参数模糊PID控制方法.该控制器的参数调整也采用确定性模糊调整规则,从而使控制器的设计简单、容易,同时与一般的参数自适应相比具有很强的适应性和鲁棒性.仿真结果表明,该控制器明显地改善了控制系统的动态性能.     

模糊控制中近似推理的插值模型

提出一种新的模糊控制近似推理模型——插值模型,即用多元插值方法来进行近似推理．在精确插值问题基础上提出模糊插值问题,并给出插值公式     

粒度计算中混合属性约简的权重模糊粗糙集模型

针对权重粗糙集模型不能有效处理非平衡混合数据的问题,对权重论域上的各种类型变量进行分析并建立统一的模糊等价关系,提出混合数据上的权重模糊粗糙集模型,并利用该模型构造出带权模糊等价空间上的混合属性约简算法.混合属性约简算法产生的模糊软划分可以克服权重论域上离散硬划分产生的信息损失.在非平衡混合数据集上进行的实验结果表明,与基于权重粗糙集的算法相比,基于权重模糊粗糙集模型的属性约简算法的平均分类精度提高了11.9%.     

模糊线性回归模型(Ⅰ)

针对输入和输出的模糊数据,引入了一种模糊数的距离.基于该距离,类似于传统的最小二乘方法,研究了模糊线性回归模型的一般形式,详细讨论了输入为实数输出为模糊数的模糊线性回归模型,给出了正规方程、最小解和唯一解的理论结果,以及最小解的解析表达式,最后附以一个实例来说明该方法的可行性,故具有较好的实用价值.     

模糊拟阵的和及其性质

进一步研究了模糊拟阵的性质和结构问题.通过将传统拟阵理论中和的概念推广到模糊拟阵,给出了模糊拟阵的和的定义.详细研究了模糊拟阵的和的性质,并分析了它与传统拟阵理论中和的性质的不同之处.特别地,对闭正规模糊拟阵的和,得到了多个重要结果.     

专家系统中基于模糊对象匹配的研究

提出并研究一种新的知识表达模型"模糊对象".它突破传统的精确模型,是一条将模糊理论和面向对象技术应用于专家系统的途径.详细分析了该模糊对象模型的意义、知识表达结构以及它在模糊专家系统中的推理机制.并应用格贴近度和综合函数γ-operator两种方法计算模糊对象与规则中各种模糊对象模式之间的匹配程度.实验表明,该方法能显著地提高信息的准确性和有效性.最后探讨了用基于模糊专家系统外壳FuzzyCLIPS实现这一方法的可行性.