金融衍生工具的思想在管理供应链风险中的应用

分析了如何用金融衍生工具的思想来管理供应链风险的价值和影响,该分析基于简单的两阶段供应链,即在供应链中,零售商既可以直接购买产品,又可以购买产品的期权。首先求解零售商的最优订货政策、供应商的最优生产政策,并给出最优期望利润的解析表达式;然后说明期权是如何帮助提高信息分享、鼓励风险分担以及提高供应链管理的效率的。讨论了期权对激励供应链参与方以及提高供应链应对环境变化能力的积极作用,并提供了从数值计算得出的观察结果,对供应链参与者有效运用期权、提高利润有借鉴作用。     

价格随机条件下信息不对称的看涨期权弹性契约

探寻市场价格和批发价格均随机波动时,在信息不对称的情况下是否存在供应链协调.将看涨期权与数量弹性契约相融合成一种新的契约——看涨期权弹性契约,分别构建供应成本和制造成本信息不对称时应急供应链的看涨期权弹性契约模型,寻找最优定价及订货策略;并与完全信息情形对比,分析不完全对称的信息对供应链及链成员的最优决策和绩效的影响....     

考虑风险规避供应商的期权合约比较研究

考虑单供应商与居于主导的零售商构成的供应链，供应商具有风险规避性质.本研究引入组合期权，建立模型求解得到供应链成员的最优初始订货量、期权订购量，分析了供应商风险偏好程度对订货量和利润的影响.结果表明，组合期权契约可以实现供应链协调，各方利润均高于无期权契约的情况，此外，供应商的风险规避程度越高，零售商利润越高，而供应商利润越低.     

基于Stackelberg模型的供应链的期权契约研究

在供应链期权契约模型的基础上,建立了关于单个供应商与单个零售商组成的基于Stackelberg模型的期权契约模型,基于此探讨了供应链机制的设计问题.研究表明当零售商占主导地位时应选择期权契约模型,当供应商占主导地位时应选择基于stackelberg模型的期权契约模型,且与供应链基本模型相比两种新模型均能提高供应链的总利润.     

不对称成本信息下物流服务供应链能力期权协调模型研究

针对物流服务供应链中信息不对称情况提出一种基于期权契约的协调机制,引入期权契约来处理这类供应链中的能力预定问题。通过能力期权契约,集成商与分包商能够联合投资应对需求不确定风险,激励分包商扩大物流能力投资,提高其供应柔性,从而在信息不对称的情形下实现供应链的协调。     

基于策略型顾客的损失厌恶型供应链协调

考虑由一个供应商、一个销售商和一群策略型顾客组成的供应链.采用理性预期平衡假设,研究策略型顾客的风险偏好对集中型供应链和分散型供应链决策者的策略影响;应用前景理论建立供应链的目标函数,比较分析批发价契约在损失厌恶情况下与风险中性情况下协调供应链的差异,并通过算例进行数值验证.结果表明：供应链的订货量和产品价格会随着策略型顾客风险偏好的增加而降低;当集中型供应链的损失厌恶偏好系数大于销售商的损失厌恶偏好系数时,此时批发价契约可以协调供应链.批发价契约作为现实中最常用的契约,所得的结论为供应链管理提供了很好的理论依据以及实践指导.     

价格敏感型随机需求下供应链期权契约设计

为了弥补以往有关供应链期权契约的研究都假设产品销售价格是固定的,没有考虑到产品价格的变动以及对随机需求的影响,研究了价格敏感型随机需求下供应链期权契约的设计问题,基于主从博弈理论,通过建立契约模型,给出了期权购买价格和执行价格的最优设定规则,即:可利用单变量最优化理论,利用一维授学算法求最优销售价格.通过一个数值例子验证了契约的有效性,此契约机制不仅可以实现系统的协调,还可以实现系统收益在制造商和销售商间的任意分配.     

基于柔性期权契约的供应链协调分析

基于看涨期权柔性契约讨论了由一个制造商与一个零售商组成的两级供应链的协调问题。通过推导制造商的最优生产决策及零售商的最优订货决策,得到了使供应链整体利润达到系统最优利润的契约参数设置集合,且与批发价格契约相比,采用集合中的契约制造商、零售商及供应链的整体利润均高于批发价格契约下的利润。     

电子商务环境下物流服务供应链协调研究——基于期权分析工具

在单一电商和单一第三方物流企业构成的两级物流服务供应链中,针对分散决策时的”双重边际化”现象,利用金融衍生工具——期权实现物流服务供应链的协调.推导出电商的最优物流服务订购决策、第三方物流企业的最优物流能力投资决策以及实现协调时期权价格与执行价格的表达式.进一步得出了获得协调同时能够实现双方收益帕累托改进的期权契约参数的集合,通过讨价还价理论确定最终可以实施的期权契约.     

基于期权合同的逆向供应链协调机制

为加强逆向供应链中制造商和回收商之间的合作关系,综合利用初始协议供货价格的稳定性和期权契约的供应弹性,建立了基于期权合同的逆向供应链利润分配模型,并与报童模型下的最优决策进行了比较.研究表明:无论在分散式决策还是集中式决策下,期权机制下的逆向供应链及其成员的最优决策均优于报童模型.通过调整期权契约参数,使得分散式决策下各成员决策与系统整体最优决策一致,而且实现了总收益在制造商和零售商之间的合理分配,达到逆向供应链的协调和帕累托最优.最后通过数值算例验证了期权合同在逆向供应链协调中的有效性,并分析了契约参数对回收商最优供货量以及双方利润的影响.     

基于风险偏好的零售商买入期权订购模型

传统供应链研究以假设双方为风险中性为主,但实践中不同管理者对风险有不同需求.以嵌入式期权为基础,应用条件风险值(Conditional Value at Risk, CVaR)的方法反映风险偏好,构建随机需求下的单个零售商和单个供应商组成的两级供应链期权契约模型,分析推导出零售商的最优期权购买量,反映了零售商的风险偏好对买入期权的最优购买量和收益都有重要影响.风险规避程度越高,购买量和收益就越小.最后,通过算例进一步验证研究结果.     

风险约束下回购合同的供应链协调

报童问题是研究供应链协调的基本模型.可是,多数结果都是基于风险中性的假定.在现实世界中,理性决策者既寻求利润又关注风险.我们扩展了风险中性世界中供应链协调的概念,引入均值方差分析,探索不同风险约束下回购合同的协调问题.模型显示与集中供应链相比,分散供应链却具有分散风险的作用.另外,解决了蔡德铭等模型的局限性,即在给定批发价格下求解回购价格,而做到了同时决定批发价格和回购价格.     

有提前期柔性的供应链协调与风险分摊

针对合同制造环境下的需求不确定性导致提前期发生变动而影响高科技产品供应链的上下游决策并产生激励冲突,建立了一种有提前期柔性的供应链协调模型.通过提前期柔性所提供的期权机制来建立采购商和供应商之间基于斯坦伯格博弈的合同谈判过程,使采购商和供应商共同确定合理的交付提前期的变动幅度、柔性成本分摊比例和最优订货策略.研究发现,这种双向操作的风险分摊机制能使高科技供应链渠道达到帕累托最优,从而使供应链协调、改进供应链绩效.     

基于JIT的装配式建筑FDC阶段供应链集成管理研究

从分析装配式建筑的特点及发展现状入手,结合制造业的JIT(Just in time,准时制)理论和供应链理论,构建了基于JIT的装配式建筑供应链集成管理理论模型.重点针对FDC(Fabrication-Distribution-Construction,预制、配送、施工)阶段,构建了JIT模式下承包商和建筑构件供应商的最优订货供货模型,与传统的经济订货批量模型进行对比,推导出JIT模式下能够降低供应链总成本、减少承包商订货成本、改善现场施工环境、提高构件供应商利润的参数适用条件,并结合实际案例进行验证.最后对单一的一对一供应链进行优化和改善,建立一个构件供应商对多个承包商的供应链管理理论模型,并分析了进一步优化的潜在空间.     

主导模式与风险厌恶对绿色供应链决策的影响研究

利用主从博弈方法研究由一个制造商和一个风险厌恶零售商构成的绿色供应链,建立Stackelberg博弈模型,通过数理方法分析零售商的风险厌恶程度和主导模式对绿色供应链决策的影响,研究结果表明:随着零售商的风险厌恶程度增大,制造商趋向于产品绿色度水平和产品批发价格的提高,而零售商则趋向于产品销售价格的降低,同时,制造商的利润和绿色供应链系统的效益均增大,而零售商的效用却减小; 对于消费者、零售商以及具有低风险厌恶零售商的供应链而言,零售商主导的供应链模式优于制造商主导的供应链模式,而对于制造商和具有高风险厌恶零售商的供应链,制造商主导的供应链模式优于零售商主导的供应链模式.     

基于云服务的食品安全监理实时化研究

为了及时发现食品安全问题,降低食品安全问题的发生率,从食品供应链角度出发,通过对影响食品安全的各要素分析,利用蝙蝠算法优化的Elman神经网络,并结合Storm云服务平台,构建了食品安全监理实时分析预测模型,对食品安全数据实时分析.通过对该模型的建模分析,形成有效的食品安全实时监理机制,期望能进一步降低食品安全隐患.     

基于期权与技术创新的收入共享契约模型的协调研究

通过引入期权机制与技术创新,建立了关于单个供应商与单个销售商组成的收入共享契约模型的两级供应链,探讨了供应链机制的设计问题．研究表明：在基于期权的收入共享契约模型中,通过引入技术创新后,销售商、供应商以及供应链的总利润均提高,从而使供应商和销售商达到双赢局面;同时得出使供应链整体利润最大化的最佳订购量,实现了供应链的协调,从而提高了供应链的系统效能．     

基于N叉树供应链的风险评估及优化

针对传统供应链模型缺乏对风险的定量评估, 且设计过于复杂, 未给出成熟的优化方式的问题, 提出了基于产品的N叉树供应链的风险定量评估及供应链优化方案。算法建立了基于不同企业提供统一的基于N叉树供应链模型; 采用全概率公式和贝叶斯公式对企业内部风险以及企业间风险的传递进行了定量评估; 通过选择合适供应商和用户优化供应链结构。实验结果表明, 该算法能有效降低供应链风险, 较好地实现了企业利益最大化。