化简逻辑函数的新方法

代数法化简逻辑函数的难点在于没有固定的方法和步骤，函数式是否化简到了最简也没有判别方法．文中提出的“准多余项化简法”解决了这些难题，给出了化简的具体步骤和最简式的判别方法．对于６个以上的变量逻辑函数的化简，此法显著优于卡诺图法．     

化简逻辑函数的新方法

代数法化简逻辑函数的难点在于没有固定的方法和步骤，因而也无函数式是否化简到了最简的判别方法。为解决这些难题，提出了“镜像消元法”，给出了化简的具体步骤和方法。对于6个以上变量的逻辑函数的化简，镜像消元法优于卡诺图法。     

模糊逻辑函数的微分

本文以两种方法定义了模糊逻辑函数的微分:一、把模糊逻辑函数当作是二值逻輯函数(即布尔函数)从{0,1}、集合到[0,1]区间的开拓;二、模糊逻輯是连续值逻輯,而模糊逻輯函数认为是[0,1]区间上的连续函数。研究和提出了有关模糊逻輯函数微分的一些性质和计算方法。     

求模糊逻辑函数范式的方块图法

本文提出了模糊逻辑函数的方块图表示及等效变换法则．并利用方块图化简模糊逻辑函数，给出求取析取范式与合取范式的直观方法．     

与—或/异或型逻辑函数的化简

本文提出求找逻辑函数系中独立函数的新方法,揭示了它的实质;同时利用“异或”的特殊性质,提出了“与-或/异或”型逻辑函数的化简方法。为数字系统中该类型逻辑函数的化简提供了理论依据及完整方法,同时也为模块的逻辑设计提供新的途径。     

评介逻辑函数化简新方法——“取同弃异法”

评介了张继桓提出的“逻辑函数化简新方法——取同弃异法”,认为该法具有四个特点:1.以“1”和“0”表示逻辑函数的两种状态——直观性强;2.化简中不受变元数的限制——行列表式;3.揭示了逻辑函数的化简规律——取同去异;4.提出了能迅速得到化简结果的计算方法——判别公式。     

一些Fuzzy逻辑函数最简式唯一性的探讨

通过对一些Fuzzy逻辑函数化简的讨论,得出Fuzzy逻辑函数化简唯一性的普遍规律,其中提出了“不唯一规则”     

三值函数的化简

本文处理三值开关函数的化简问题.通过引进辅助函数x~(01)、x~(12)、x~(02)、x~(012),可以建立变元指数集的交、并运算,并且找出求已知函数的工型和Ⅱ型不可约蕴涵式的算法,从而得到化简巳知函数的方法.     

直觉模糊逻辑算子组与经典算子组之间的关系

文献[1]对经典模糊逻辑“非”、“与”、“或”及“蕴涵”算子进行了系统的研究。文[2]、[3],[4]分别给出了直觉模糊逻辑“非”、“与”、“或”及“蕴涵”算子的定义,并讨论了它们的性质.从而使经典模糊逻辑算子的概念及性质得到进一步的推广。本文在此基础上从代数的观点来讨论 直觉模糊逻辑算子组（D,T,┴,φ,h）与经典模糊逻辑算子组（[0,1],T, ┴,φ,h）之间的关系。     

关于亚直不可约环为体的一个条件

G·Birkhoff 对交换的亚直不可约环得出了“无非零幂零元的亚直不可约环为域”的重要结论[1].傅昶林把[1]、[2]的一些结果推广到某些非交换环上[3],郭元春在[4]中又发展了[3]的一个结果,得到了“设 R 为无非零幂零元的亚直不可约环,其心为 H,若 R 的含于 H 的左理想具降链条件,则 R 为一体”.的结论.本文研究了具左π-正则性质的亚直不可约环,得到的结果是:定理.设 R 为亚直不可约环,若 R 的心 H 不含非零幂零元,且 H 中每一元素是左π—正则的,则 R 为体.     

基于指数饱和函数的非线性系统自适应模糊控制

为减小模糊逻辑系统的逼近误差,引入指数饱和函数项对一类未知非线性系统进行间接自适应模糊控制.直接用模糊逻辑系统逼近未知非线性函数,基于广义误差对模糊逻辑系统中的未知参数进行自适应调整,并用指数饱和函数项对逼近误差进行补偿.该方法不但能使跟踪误差收敛到原点的一个小邻域内,而且通过适当减小控制器中设计参数,可使跟踪误差减小.仿真验证了该方法的有效性.     

区间Ⅱ型变论域自适应模糊逻辑控制器

在变论域自适应模糊控制方法的基础上,结合Ⅱ型模糊集较强的鲁棒性和处理不确定性问题的能力,设计了一种区间Ⅱ型变论域自适应模糊逻辑控制器.为了使控制器保持在最优状态,采用粒子群优化算法来优化隶属度函数;然后由Lyapunov方法证明了区间Ⅱ型变论域自适应模糊逻辑控制器的稳定性.对Duffing系统和1维6卷混沌系统的仿真表明,区间Ⅱ型变论域自适应模糊逻辑控制器可以很好地跟踪参考信号,较之变论域模糊逻辑控制器,其可以有效地防止抖震且控制量较小.     

模糊Hopfield神经网络及其模糊聚类功能

首先提出了具有模糊逻辑计算功能的模糊Hopfield神经网络-FHN.FHN中的神经元对应于模式集合的元素，权重矩阵对应于模式之间的模糊关系，最后讨论了FHN的稳定性和基于模糊距离关系的模糊聚类功能，研究表明FHN在模糊模式识别中具有广泛的应用性。     

战场目标的模糊逻辑检测与识别方法

研究模糊逻辑在战场声/地震动目标检测和识别中的有效算法.应用模糊集理论与模糊逻辑推理方法,在分析目标信息不确定性的基础上设计了适用于目标检测和分类的隶属函数,建立了相应的推理规则,构成了战场侦察传感器系统目标检测和分类的模糊逻辑推理系统.典型战场目标信号样本检验表明,该方法具有良好的检测和识别分类效果,利用基于模糊逻辑的分类器实现对战场声/地震动目标的检测和识别分类是可行的.     

激光水下通信中图像数据压缩的模糊控制

提出了一种用模糊逻辑算法实时控制图像编码比特率的方法．研究了模糊集的建立及量化控制的模糊逻辑算法；确立了计算量化增益因子的模糊控制规则；设计了带有模糊控制的图像压缩系统．对20幅不同内容的图像进行实验，实验结果表明，所提出的模糊逻辑算法能够显著减少不同图像的编码比特率差别，具有推理量小、速度快、对不同图像有较强的适应性等优点．     

模糊神经网络的自动变速汽车换挡规律分析

在分析目前汽车自动变速器换挡规律制定方法优缺点的基础上,提出了基于模糊神经网络的最佳挡位判断方法,研究了基于Takagi-Sugeno模型的神经网络结构及其算法。根据熟练驾驶员的经验和专家知识制定了汽车自动变速器换挡规律的两参数模糊逻辑推理规则和隶属度函数,利用人工神经网络的学习训练机制并按照试验样本修正了模糊系统的隶属度函数和模糊控制规则,进行了模糊神经网络的训练和仿真,仿真结果表明该基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络的汽车自动变速器换挡规律制定方法的正确性和可行性。     

基于QPSO算法优化的区间二型模糊逻辑系统预测

设计了一类区间二型模糊逻辑系统,研究基于历史数据的预测问题.在区间二型模糊逻辑系统设计中,前件、后件、输入测量区间二型模糊的主隶属函数均选择成具有不确定标准偏差的高斯型二型隶属函数.量子粒子群优化(QPSO)算法用来调整所设计的区间二型模糊逻辑系统参数.部分欧洲智能技术网络(EUNITE)的负荷竞赛数据和美国田纳西州(WTI)原油价格数据用来测试所提出的模糊逻辑系统预测方法.定义综合评价误差和作为模糊逻辑系统的预测性能指标.仿真研究表明,所提出的区间二型模糊逻辑系统预测方法在收敛性和稳定性上均优于相应的一型模糊逻辑系统.     

数据库中模糊数据的判别

利用模糊逻辑的基本原理和方法,对数据库中待输入的数据进行模糊化处理,并利用解模糊函数对其进行判别,以便更准确地处理模糊数据.     

模糊逻辑在分布式多目标跟踪融合中的应用研究

多传感器多目标跟踪融合中的目标航迹包含了模糊信息，这种模糊信息可以用模糊隶属度函数来描述．利用对两航迹的位置偏差、速度偏差和加速度偏差进行模糊化、模糊逻辑推理及去模糊等技术，提出了分布式多传感器多目标航迹模糊融合关联方法，计算机仿真结果表明了模糊逻辑方法应用于多目标航迹融合关联判别的有效性，较好地解决了航迹融合关联问题。