一个非终止7F6-级数求和公式的q-模拟

利用"带余项的" Abel分部求和引理建立一个基本超几何级数变换,其可以看作一个已知非终止三次_7F_6-级数求和公式的q-模拟.     

q-微分算子恒等式的应用

改进了Rogers算子并应用新算子给出了Sears变换公式的新证明.另外,还给出了Askey Roy积分公式的几个推广形式.     

一些新的q-级数恒等式

通过对称的双边Bailey变换证明了两个新的q-级数恒等式;同时利用q-二项式定理和发生函数法,建立了几个和式的递推关系,并利用已有的q-级数恒等式得到了Ramanujan恒等式的一般形式.     

关于一个典型函数Fourier级数部分和的收敛性

目的研究三角级数部分和Sn(x)=∑nk=1sinkxk在不同度量下的收敛速度。方法采用级数计算和不等式放缩技巧。结果得到了L2度量下的最佳逼近度以及L1度量下的逼近速度上下界。结论在不同的度量空间,三角级数部分和∑nk=1sinkxk有不同的收敛性态。在L2度量下,tinn∈fTn‖tn-f‖L2=‖Sn-f‖L2=πn O(n132);在L1度量下,1n O(n12)≤‖Sn(x)-f(x)‖L2≤πn O(n123)。     

Fourier-Laplace级数收敛性的Marcinkiewicz型判别法证明的一个注记

令d(·,·)为单位球面Σn-1上的测地度量,n≥3.令δ(x)=d(x,P),(A)x∈Σn-1,则其连续且有最大值r0＞0和最小值0.记rk=2-kr0,Fk={x∈Σn-1:rk≤δ(x)≤rk-1},Gk=Fok,(A)k∈N,则Fk均非空闭,且∪∞k=1Fk=Σn-1\P.     

一般三次循环数域的类数同余公式

设K 为有理数域Q 的任意三次循环扩张,其类数为h,导子为f,特征群为〈X〉.存在单位E=(x+y■+■)/3,x∈Z,y∈Q(■),使得E 及其共轭及-1生成K 的单位群,其中■=∑X(a)exp(2πi/f)~a 为Guss 和.记iv 为Teichmüller 特征(modp),X_n=Xiv~(-n),e=(p-1)/3.我们证明了■(modp),其中p∈Z 为任意素数,3≠p|f,常数c=(x~3-27)/(fx~3)-y■/x~2.特别,当f=p为素数时,hc≡3/4B■B~(2■)(modp),这里B■(B_■,x)为(广义)Bernoulli 数.对p■f 也得到类似的公式.     

关于Catalan三角数的一个恒等式的证明

Bn.p=p/n（n-p^2n）是一个著名的Catalan三角数,在本篇文章中我们用几个初等组合恒等式证明了关于此三角数的一个恒等式．     

系数是（～p）随机序列的随机Dirichlet级数的收敛性

设{Xn,m≥1}是（～p）混合序列,利用（～p）混合序列的三级数定律这一工具研究随机级数的收敛性与增长性,得到了与独立类似的结论.     

关于超二次Hamilton系统周期轨道和同宿轨道的注记

本文给出了一类超二次Hamilton系统周期解的简化证明和一个同宿轨道解的存在性结果.本文的证明主要运用了山路引理.     

Sp（4）群和SO（5）群的C—G级数

本文从Littlewood给出的公式出发,利用Schur函数运算规则及Sp(4)群不可约表示的修正规则,得到了确定Sp(4)群C—G级数的普遍公式。考虑到SO(5)群和Sp(4)群局部同构,利用其不可约表示间的对应关系,给出了确定SO(5)群C—G级数的普遍公式。     

部分和之和的弱不变原理

利用独立同分布随机变量序列部分和的最大值不等式和极限性质,得到了独立同分布随机变量序列部分和之和的弱不变原理,丰富了部分和之和的渐近性质。     

关于立方幂补数除数和函数的性质

设n是正整数,S(n)是n的立方幂补数,σ(n)表示n的除数和函数.探讨了∑n≤xσ(S(n))3n的渐近性质,用解析方法得到了一个渐近公式,进一步解决了F.Smarandache教授提出的第28个问题,补充了相关文献的结论.     

AQSI序列部分和与乘积和的强大数定律

研究AQSI序列部分和与乘积和的强大数定律,得到不同分布AQSI序列部分和与乘积和强大数定律成立的充分条件.     

小波级数的部分和的一致收敛性

讨论小波级数的部分和的一致收敛性.通过引入函数空间Lr2(R),研究f∈Lr2(R)的r阶导数fm(r)的小波级数的部分和fm(r)对f(r)的一致逼近问题.当f(r)在(a,b)上连续时,建立fm(r)逼近于f(r)的速度的一个精确估计,进而得到相关的一致收敛的结论.     

高斯过程下的有限项部分和重对数律

在约束条件下,将标准维纳过程中的有限项部分和的重对数律推广到高斯过程中,获得了渐近不相关条件下,高斯过程中的有限项部分和的重对数律。     

相协随机变量部分和的几乎处处收敛性和强大数定律

文章基于相协随机变量序列的Hajek-Renyi不等式和事件序列的Chung-Erdos不等式,利用Krone-cker引理和Borel-Cantelli引理,给出相协随机变量序列部分和的几乎处处收敛性和强大数定律型的结果,推广和改进了吴爱娟论文中定理2和定理3的结果。作为其特例,得到了独立情形下经典的Kolmogorov强大数定律。     

Approximation on computing partial sum of nonlinear differential eigenvalue problems

In computing the electronic structure and energy band in a system of multi-particles, quite a large number of problems are referred to the acquisition of obtaining the partial sum of densities and energies using the “first principle”. In the conventional method, the so-called self-consistency approach is limited to a small scale because of high computing complexity. In this paper, the problem of computing the partial sum for a class of nonlinear differential eigenvalue equations is changed into the constrained functional minimization. By space decomposition and perturbation method, a secondary approximating formula for the minimal is provided. It is shown that this formula is more precise and its quantity of computation can be reduced significantly     

两两NQD列部分和之和的弱大数定律

部分和之和在实际问题如随机游动、时间序列分析、破产理论中有着广泛的应用.研究同分布和不同分布情况下,两两NQD随机变量序列部分和之和Tn=n∑i=1Si的弱大数定律,其中Sn=Sn=n∑i=1Xi,将两两NQD随机变量序列部分和的弱大数定律推广到了部分和之和的情形.