基于自适应遗传算法的CMOS运算放大器的优化设计

介绍一种CMOS运算放大器的优化设计方法,该方法利用准精确惩罚函数法构造出价格函数,并且采用自适应遗传算法来获得全局最优解.实验结果表明:此方法可以快速设计出满足性能指标的CMOS运算放大器.     

考虑再制造的多级受限批量问题

文章针对单一最终产品的多级生产系统,建立了混合制造与再制造的一般批量模型;考虑了制造和再制造的多资源限制,并假设经过再制造出来的产品性能与新制造出来的产品相同,共同满足外部需求;构造了一个惩罚因子随着迭代过程变化而变化的自适应罚函数,把有能力约束的批量问题转换成无能力约束的批量问题后,采用遗传算法对模型进行求解;最后通过具体的算例来验证模型的可行性与算法的有效性,为相关企业进行生产决策提供参考.     

基于DP算法的变量选择

在DP算法的基础上,提出了新的PDP算法,来实现带有惩罚函数的目标函数中参数估计的计算问题。新算法为基于惩罚函数的变量选择方法在计算上的实现提供了新的选择,同时通过数据模拟分析验证了新算法的有效性。     

基于遗传算法的约束优化方法评述

用遗传算法求解无约束优化问题已经取得了成功 ,但如何处理有约束优化问题是其面临的问题之一 .目前处理这一问题没有一致适用的方法 ,最常用的处理约束方法是惩罚函数法 ,也有一些其它方法 .本文对近几年出现的几种方法进行了介绍 ,并评述了它们的优缺点 .     

内点惩罚子数法在连杆机构设计中的应用

研究了非线性规划中的内点惩罚函数法,编制了运用内点惩罚函数法进行连杆机构优化设计的计算机程序,得到了令人满意的结果。     

混合编码的遗传算法在生产计划中的应用

针对某公司带储存的生产计划问题建立混合整数非线性规划模型,并结合惩罚函数法和混合编码的遗传算法将模型求解.     

离散索赔额的更新风险模型

贴现惩罚函数是保险公司破产前瞬间盈余和破产时赤字的函数,本文考虑了贴现惩罚函数在离散个体索赔额的复合Poisson更新风险模型中的应用.以鞅方法为基础,主要推导了贴现惩罚函数的具体更新方程表达式,以及渐进结果;而且还推导了破产前瞬间盈余和破产时赤字联合密度函数、破产时刻的条件期望和破产概率.最后得到了本文结果与经典风险模型的形式一致.     

基于分布式网络并行环境的惩罚函数法

基于PVM分布式编程环境，将传统的惩罚函数法加以改进，提出惩罚函数并行算法的概念，该算法不但具有编程方便、可移植性强和能效地减少计算时间等优点，而且通讯量少，对传统的惩罚函法改动少，只需有一网络和PVM并行编程环境就能实现。     

约束最优控制问题的磨光罚函数算法

针对约束最优控制问题,分析了已有惩罚函数算法存在的缺陷,在原惩罚函数的基础上,通过引进磨光参数,对原惩罚函数进行了光滑处理,构造了带参数的连续可微惩罚函数,将原带约束的最优控制问题转化为含参数无约束光滑的最优控制问题.利用微分方程解对参数的连续依赖性,得到了无约束条件下近似的极小值原理,提出了磨光惩罚函数算法,并证明了此算法的收敛性.该方法克服了传统简单惩罚函数不可微的缺陷,简单可行,易于实现.最后给出仿真实例验证了该方法的有效性.     

内点惩罚函数法在连杆机构设计中的应用

研究了非线性规划中的内点惩罚函数法，编制了运用内点惩罚函数法进行连杆机构优化设计的计算机程序，得到了令人满意的结果．