一种实用的尺寸精度查询及标注系统

介绍了以AutoCAD为平台开发的尺寸精度查询及标注系统，给出了系统的结构和主要功能模块的实现方法，实现了系统与AutoCAD的无缝集成，该系统的开发既解决了尺寸精度查询及标注的自动化问题，又为AutoCAD增添了新的功能，更利于进一步发挥CAD的优越性。     

SINUMERIK系统中如何利用加工循环保证零件尺寸精度

通过分析比较传统数控加工和现代数控加工方法,以及数控加工对尺寸精度的影响,举例介绍了如何利用加工循环的方法保证零件尺寸精度及该方法的实施要点。     

尺寸链原理在保证零件加工精度上的探讨

从尺寸链原理着手,讨论正确安排零件加工顺序,通过尺寸链计算,决定各工序尺寸加工误差,可有效提高工件质量。     

特征尺寸精度等级的自动判定

以ＧＢ１８００—７９标准公差数值表为基础，详细分析了尺寸公差值的分布规律，提出了确定其精度等级的公式化方法，推导出拟合公式，并用程序说明如何在微机上实现特征尺寸精度等级的自动判定     

船体建造精度控制中的尺寸链计算方法的几点思考

该文针对船体建造的精度控制和船体精度管理体系进行了相关论述,以尺寸链在精度设计中的应用做出了相关探讨,以便为相关工作者提供一定的参考和借鉴.     

产品的装配精度及工艺保证方法

产品的装配精度,不但决定于零件的精度,而且决定于装配方法。装配精度反映产品的质量,要保证产品质量,必须合理选择装配方法。     

一种构造紧图的方法

根据一些已知的紧图构造出两类新的紧图。证明了在一定条件下连通正则紧图的联图为紧图,两个连通正则紧图之间再加一条边仍为紧图。     

无偏差场景图生成方法综述

场景图是自然图像的一种结构化描述,有助于提高下游图像理解任务的性能和准确度.场景图的研究是当前计算机视觉和深度学习的重要内容,场景图生成是研究工作的重点和难点.由于数据集的长尾效应导致生成的对象关系准确性存在偏差,严重地限制了场景图的生成质量,所以无偏差场景图得以重视.在介绍视觉关系、场景图和长尾效应三个概念的基础之上,根据无偏差场景图生成流程,将现有的无偏差场景图生成分为数据平衡、无偏差训练、关系推理三种方法.对这三类方法中常见算法的优点和特点进行了总结与分析,对比了算法之间的性能.最后指出,融入外部知识、区分谓词粒度、提高小样本识别能力和构建更加平衡的数据集,是无偏差场景图生成未来研究重点.     

无爪图的周长

证明了如果G是k-连通的非Hamilton无爪图,k≥2,则G包含一个长度至少为：min{∑x∈Xd（X）＋2k：X是G的独立集,｜X｜=k}的圈。     

无爪图的泛连通性

证明了如果G是 3连通无爪图 ,且G的每个导出子图A、子图T都满足(a1,a2 ) ,则G是泛连通图 (当u、v∈V(G) ,d (u ,v) =1时 ;G中可能不存在 (u ,v) -k路 ,k =2 ,3,4除外 )。     

一种构造紧图族的方法

双随机矩阵有许多重要的应用,紧图族可以看作是组合矩阵论中关于双随机矩阵的著名的Birkhoff定理的拓广,有重要的研究价值.确定一个图是否紧的是个困难的问题,目前已知的紧图族尚不多,本文介绍从某些已知的紧图出发构造紧图族的加边法,从而构造很多紧图族.     

一种基于混合图的多数据库系统并发控制机构

本文通过分析多数据库系统的各局部数据库管理系统并控制的特点，提出了一种设计多数据库管理系统全局并发控制机构的方法：两步集成法，这种方法利用混合图技术，将多个异构并发控制机构集成为一个全局并发控制机构，从而不仅保证全局事务运行可串行化，而且可充分利用原机制效率。     

关于跳跃图的注记

证明若G是连通图,则J(G)≌G当且仅当G是G或Cor(K3)．通过引进边度概念,讨论连通图G的跳跃图J(C)是Hamilton图的一些充分条件．     

关于跳跃图的一点注记

图G的跳跃图记作J(G),其定义为：V(J(G))=E(G),ef∈E(J(G))当且仅当e、f在G中不相邻,该文证明：若G=(V,E)是不含孤立点的图,阶P≥q,边数q≥5且△(G)≤q／2,则除一类特殊图外,J(G)是H-图．从而否定Gary Chartand等人提出的一个猜想．     

一种欠约束几何系统求解的图优化方法

针对一般几何约束系统欠约束状态下约束分解的多态性,对相应的有向图强连通子图提出了进一步分解的二部图匹配自适应优化处理策略,给出了主要算法,实现了欠约束系统的优化分解,有利于一般几何约束系统快速求解．     

跳跃图是H-图的一个充分条件

图Ｇ的跳跃图记作Ｊ（Ｇ），若Ｇ是Ｈ－图且ｐ（Ｇ）≥７，ｑ（Ｇ）≥２ｐ－２，则Ｊ（Ｇ）是Ｈ－图，从而证明Ｇ．Ｃｈａｒｔｒａｎｄ等文中提出的猜想Ｂ是正确的。     

一种计算线图端对可靠性的精确方法

本文介绍了一种计算网络任意端对可靠性的精确方法。用此方法计算网络任意两端的最小路集仅需展开一个行列式;计算全部sdp项(互不相交乘积之和)的数学表达式简洁,计算方法简洁、直观。     

Hamilton二部图的一个充分条件

证明了当设G=(X,Y;E)是连通二部图,｜X｜=｜Y｜=n!5,且δ(G)≥2,若NC2≥n-1,则G是Hamilton图。     

Hamiltion图的一个充分条件

证明如下结果：G是简单图满足条件：对G中任一对不相邻顶点u、v有max{d(u),d(v)} ｜N(u)∪N(v）｜≥n-1;且对任意T包含V（G）,有ω（G\)≤｜T｜,则G是Hamilton图。     

多指标问题的图分析法

本文实现了多变量（指标）在二维平面上表示，把复杂问题的分析简化为图形识别。由于图形的综合性、直观性及较高的判别一致性，用图分析作为定量分析的辅助方法是必要的。本文介绍了多变量（指标）直接作图法、降维作图法，给出了雷达图、轮廓图和脸谱图分析实例