IA-64中软件数据预取的优化

软件数据预取是一种有效的隐藏存储延迟的技术。IA- 6 4是支持软件数据预取和软件流水的 EPIC(显式并行指令计算 )体系结构。软件数据预取不是一种无损的技术 ,其引入的开销有时会降低程序的性能。提出了降低软件流水中数据预取开销的算法 ,利用旋转寄存器的特性合并具有相同类型的预取操作。在 ORC(open research compiler)中实现了此算法 ,并对 SPEC CFP2 0 0 0基准程序进行了测试。实验结果表明此算法有效减少了冗余数据操作的个数 ,提高了编译器的性能     

EPIC指令流水线模型既算法分析

本文以前瞻的观点和图文并茂的方法揭示了最新一代微机体系结构IA-64的软、硬件特征,论文的主要贡献有1.系统地归纳和阐述了IA-32体系结构的微处理器流水线技术;2.首次完整地分析了EPIC指令流水线模型并导出其算法;3.率先计算出Itanium2微处理器的指令吞吐率.     

指令调度和寄存器分配的集成算法

指令调度对于充分发挥现代高性能RISC(reducedinstructionsetcomputer)处理器的指令级并行处理能力至关重要。基于扩展的装入延时体系结构模型,提出了在代码生成过程中针对表达式树的森林的局部寄存器分配和局部指令调度的集成算法。此算法以DLS(delayed-loadschedulingalgorithm)算法为基础,在保持了使用寄存器少,算法复杂度低的特点的同时,还为适应新的模型和提高效率做了以下扩展:1)通过记录变量内存值的改变信息,设置调度缓冲区解决了多表达式树指令调度的数据相关性问题;2)将调度范围由单个表达式树扩展到森林更有效地减少指令延时;3)通过对调度生成的指令序列的局部调整来处理store延时,有效地减少了由于共享资源而引起的互锁。     

分簇VLIW DSP的SIMD编译优化

针对数字信号处理的应用特点,提出了一种识别SIMD指令的一般性方法;针对分簇结构SIMD指令的特点,给出了新的指令分簇算法和寄存器分配算法;最后在BWDSP100芯片的编译器上实现这些优化方法.实验结果表明,上述优化方法能充分发挥分簇结构SIMD指令的优势,提高编译器的效率.     

基于随机指令注入的抗旁路攻击硬件防护技术

提出一种基于随机指令注入的抗旁路攻击硬件防护技术,通过在处理器内部嵌入一个指令自动产生与插入模块,在处理器运行过程中实时产生一些随机的指令并随机插入到正常指令执行序列中,打乱正常指令执行时序,起到了随机延迟与功耗混淆的作用,克服了现有软件随机延迟技术存在的缺陷.采用影子寄存器等策略解决随机指令执行与正常指令的冲突问题;通过采用配置寄存器来灵活地对随机指令注入功能进行控制,减少了系统防护开销,提高了防护效率.实验结果表明该技术比现有随机时间延迟技术安全性更强而且开销更低.     

基于转移指令特性的动态翻译算法

摘要： 针对传统方法统一转译转移指令导致翻译器效率较低的问题,基于转移目标地址在函数内外的不同特征,提出了直接映射和指令类型转译策略组合的动态翻译方法.对函数内转移指令,直接采用目标架构中对应的分支指令进行映射,通过转移前后指令翻译码的无缝链接,高效转译了条件分支指令,且无需生成源寄存器到内存同步指令;对函数间转移指令,区别对待函数转移和其他转移指令,通过将源程序函数转移指令属性继承给翻译码以提高目标机转移预测器准确率.基于EEMBC(Embedded Microprocessor Benchmark Consortium)测试基准的实验表明,该方法使转移指令翻译码执行指令数平均减少58.9%,转移预测器命中率平均提高80.7%,翻译器整体性能提高12.3%.     

JAVA智能卡微处理器的设计与验证

针对智能卡的应用特点 ,设计了一种流水线型 Java微处理器。使用一读一写的双口 RAM作为 Java堆栈 ,减小了存储资源的消耗。通过有限状态机对流水线的控制 ,在若干个时钟周期内完成了 Java智能卡虚拟机 (JCVM)的中等复杂指令的处理。提供了硬件陷阱机制 ,以支持 JCVM非常复杂和面向对象指令的软件仿真。整个设计实现了全部 16bit数据宽度的 JCVM指令和额外的扩展指令 ,用 VHDL 语言进行了行为仿真和寄存器传输级描述 ,Synopsys综合的结果为 1.3万等效门 ,在 10 MHz时钟频率下 ,通过了现场可编程门阵列的硬件验证。这个微处理器能够满足智能卡应用对微处理器成本和速度的要求     

用Verilog HDL 实现CPU基本流水线

用硬件描述语言Verilog HDL实现了CPU基本流水线，在寄存器级显示了CPU流水线的内部结构，指令的动态流水执行情况可以通过前仿真形成波形图进行观察．     

基于改进粒子群算法参数优化的APF预测电流控制

对带有收敛因子的粒子群(PSO)算法进行算法改进,改进后的PSO算法提高了局部探索能力,不易陷入局部最优.在预测电流控制中,采用改进的粒子群收敛因子法对电流预测插值系数进行优化.仿真实验结果表明,该方法可以进一步提高指令电流预测的准确度,使得补偿后系统线路中电流的畸变率减小.特别地,在谐波指令电流突变点附近误差较小,计算量小,动态响应较为平稳,提高APF的补偿效果.     

基于时隙的R2V网络上行链路规划通信价值最大化研究

对路边单元与车辆之间(R~2V)进行上行数据传输的价值最大化问题进行了研究,通过对RSU时域进行时隙划分,采用Santa Claus Problem进行规约,证明了传输价值最大化是NPC问题,并进行了线性规划描述.分别对静态和动态的场景进行了模拟,针对静态场景,提出了近似比为1+ε的多项式时间近似调度算法(PTAS);针对动态场景,分别模拟了先到先服务算法(FCFS),以及基于速度、权重、传输量为启发函数的启发式算法(WFCS).仿真结果表明:WFCS算法能更好地适应网络通信价值最大化的需要,在保证网络服务质量的同时有效提升网络整体通信价值.     

软件复用技术研究

目的研究作为当前主流软件开发技术之一的软件复用技术。方法 通过对软件笔用研究和发展的简单回顾,讨论了软件复用的主要技术,进而研究,探讨了软件复用技术发展的新趋势,特别对软件复用技术研究的最新热点－软插件与软总线模型及其在分布环境中应用前景进行了分析和讨论。结果与结论软件复用是提高生产率,降低软件开发成本和保障软件系统的可靠性,特别是使软件产业走向工程化,工业化的必由之路。     

探究软件生产的四种模式

随着社会信息化和知识化的不断深入和发展，目前软件已经在社会的各个领域和各行各业得到广泛的应用和普及．然而从软件的发展历史来看，为了适应不同时期的软件需求和软件规模，软件的生产模式也从原始的软件作坊模式逐渐过渡到目前为软件行业所推崇的软件工厂模式．     

软件质量存在的问题及改进方法

阐述了软件质量的度量方法，并据此对软件质量存在的问题进行了分析和分类。通过对软件质量的度量，总结了软件在易使用性、容错性、易安装性及文档资料方面容易出现的3l类问题。给出了对软件进行测试的实例。实践表明，这种软件质量缺陷分类方法可操作性强，对软件开发人员有很大的帮助，有利于提高软件的质量。     

SoftMaker——制作软件的软件

介绍华中科技大学计算机学院软件工程研究室研制的软件生产线SoftMaker体系结构设计和主要功能、该系统建立在软件库SoftStore基础之上，采用Web技术实现对库中资产的访问，是一个支持复用的软件开发环境．SoftStore保存多概念、多层次、多粒度、多形态的可复用软件资产．管理由StoreKeeper实行．开发者在SoftDeveloper引导下，通过SoftReuser复用SoftStore中的资产，生产软件产品或可复用制品、在大多数情况下，SoftDeveloper、SoftReuser和StoreKeeper只起任务提交作用．SoftAgent接受所提交的任务，负责协调与分派，向SoftStore请求服务并交换数据，为完成任务提供服务支持．     

关于自动化软件工厂模型及其实用技术的探究

软件工厂的概念几乎是伴随着软件工程的概念于1968年左右被提出来的,可是由于当时各种软件生产技术的局限,软件工厂并没有得到很好的研究与应用.直到近几年,伴随着面向对象技术的发展与软件构件、软件复用技术的开发与利用,软件工厂的研究与应用才又有了新的活力和激情.针对自动化软件工厂的概念,提出了一个自动化软件工厂的简单模型,并初步探讨了在自动化软件工厂中的几种实用技术.     

计算机软件测试管理应用研究

计算机软件测试是软件工程的重要组成部分,是软件开发人员和用户验证软件产品是否合格的重要手段。从软件工程的角度出发,提出软件测试用例设计方法,测试的方法,并将其整合到测试流程中.该流程可以在软件测试中作为保证软件质量的重要手段.     

软件发展初探

本文对软件发展的趋势进行了初步的探讨,提出了软件技术领域未来几年将会产生的一些新的应用软件。     

软件开发中的软件质量度量

在软件开发过程中,软件度量是保证软件质量的重要方法。文章介绍了软件度量的基本概念、作用、软件度量的模型和方法。     

软件可靠性工程研究

从软件失效的不可避免性出发,提出了软件可靠性工程的概念。介绍了软件可靠性分析的方法、保证软件可靠性的工程方法和两种常用的可靠性设计技术。     

构件软件系统的可靠性评估模型简介

对构件软件系统可靠性评估模型作了简要介绍．构件软件系统可靠性评估应考虑的问题包括构件的可靠性、构件软件系统的可靠性和运行剖面对构件软件系统可靠性的影响等．在分析了有关模型的基础上,指出了该领域研究中存在的一些问题,并对今后的研究方向提出了一些建议．