超球面模型应用于股票排序的探讨

探讨把超球面模型（ＭＤＳＭ），一种基于定义了向量除法的多维空间的数据分析技术，应用于股票排序的可能性．ＭＤＳＭ把股票市场作为多维指数增长系统，用多元向量表示股市状态，并定义余弦向量的商为多维即时趋势，以表示股票市场的动态．用即时趋势排列股票的结果与使用股票回报率的排序一致     

中国股票收益率与货币政策目标动态关系的实证分析

运用VAR模型对中国股票收益率与通货膨胀、经济增长等货币政策目标的动态关系进行了实证研究。结果表明，我国股票收益率、通货膨胀率以及经济增长率各自受其自身的影响最大。股票收益率和通货膨胀率相互之间有一定的影响，而股票收益率与经济增长率之间的影响十分微弱，这表明，我国股票市场在一定程度上可以充当通货膨胀的避险器，但我国股票市场并不具备较强的经济预测功能。     

基于EDP算法的股票价格预测

股票价格预测一直是金融分析领域的一个重点和难题．目前，运用智能系统对股票市场进行预测的方法已经被广泛确立．本文提出了用基于贝叶斯网络的EDP算法进行股票预测的模型，相对于传统的预测方法，具有收敛速度快的特点，根据实验的仿真结果显示，该模型对于股票价格预测效果较好．     

科学的构架和管理规范的运作与经营--解读澳大利亚证券市场

澳大利亚金融体系十分健全，股票市场非常发达，在全球各大股票市场指数评估中排名第八；至2004年底．在ASX交易的股票市价总值高达9910亿澳元（澳元与人民币比值约1：6），为澳大利亚当年国内生产总值的102％。澳大利亚股票交易所一级市场、二级市场、二板市场和其他金融产品的有机组合以及合理的经营运作模式，不仅规范透明，安全可靠，而且创造出巨大的经济价值，为国家经济的稳定高速发展作出了难以低估的贡献。     

基于R/S分析的深圳股票市场分形特征分析

利用R／S方法考察了深圳证券交易所六支股票的开盘价、收盘价、最高价和最低价四个变量的分形特征．研究表明单支股票的价格分形维数具有唯一性;同时股票市场具有短周期性,说明了我国股市的投机特征．     

第二讲 股票(二)

股票概述股票是一种有价证券,它是股份公司发给出资并承担经营风险人的股份资本所有权书面凭证.股票的持有者就是股份公司的股东.股票确定了公司与股东的约定关系,并阐明风险共担,收益共享和企业经营的责任和权利.股票作为一种有价证券可转让、买卖或作抵押,具有颇强的流通性.股票可以按不同的标准作不同的分类.股票的基本因素包括面值、市值、股息、分红和股权等.     

中国股票市场可持续发展的博弈分析

中国股票市场经历十几年的发展已取得长足进步,在股票发行规模和上市公司质量方面,都有较大的提高．目前中国股市仍存在着诸多问题,尤其股市造假,给股票市场的可持续发展带来极大挑战．文中对股票市场造假行为的原因进行博弈分析,提出治假的制度安排,为相关部门解决股市造假问题提供科学依据。     

论佛山股份公司与股票上市

佛山企业股份制分为四种模式:(1)国有企业转换为股份公司;(2)国有与集体联合企业转换为股份公司;(3)乡镇企业转换为股份公司;(4)几家企业组建为股份公司。这项改革的成功在于筹集了投资资金和改变了企业经营机制。佛山企业的股票将在深圳证券交易所上市,重要的是改进股权分配和控制股票发行与交易的风险。     

美国民众持股减少

当你观看晚间新闻或收听广播新闻时，总会看到股票市场的消息，然而，自2007年金融危机以来，股票市场已经越来越与美国人不相关了。据盖洛普民意调查显示，在2007年，65％的美国人通过个人或者配偶拥有股票，而在今年，包括任何形式的所有权，甚至是一支单一股票或几百美元的共同基金在内的持有率也只有54％。     

浅谈股票利息和红利的分配原则及政策

股息和红利是发行股票创办股份公司的必然产物,股票是它的持有者投资入股并借以取得股息和红利收益的凭证,股票本身没有价     

我国股票市场与经济发展的关系研究

根据1993年至2012年我国国民生产总值和股票市场的股权融资额年度数据，对近20年来的股票市场与经济发展两者之间的关系进行了研究。通过建立计量经济模型，由协整检验、脉冲响应函数和格兰杰因果检验得出结论：股票市场与经济发展存在长期的协整关系；经济发展促进了股市发展，但股市对经济发展的作用并不明显，从而在结论基础上提出引导投资理念趋向理性，加强股份公司信用建设和责任意识以及建立健全股票市场制度的方法来发挥股票市场反映经济的“晴雨表”作用，实现两者的良性互动。     

我国股票市场有效性实证检验

本文以上海股票市场和深圳股票市场的指数及选取的一些股票的价格行为为对象,运用序列相关性和游程检验方法检验其是否遵循随机游走过程．从而判断其弱式市场有效性,结果表明两个市场均具有一定程度的弱式市场有效性的特征。     

中国股票市场资产配置方式的比较研究

为检验这两种配置方式在中国股票市场的适用性,将沪深市场的股票分为22个行业和8种公司属性,依据沪深股市1995年1月到2004年10月期间的股票月收益率数据,利用带约束的回归分析方法对股票收益率的行业效应和公司效应进行分析.结果表明中国股票市场均具有明显的行业效应和公司效应,并且行业效应大于公司成长性效应,公司成长性效应大于公司规模效应.所以,在中国股票市场上采取“自上而下”的资产配置方式是合理的.     

中国股票市场的波函数

基于量子力学的基本假设,对 Zhang 和 Huang 提出的股票市场量子模型进行了改进,构建新的股票市场的哈密顿函数.通过求解相应的薛定谔方程,得到描述股票收益率的波函数.从理论上验证了在中国股票市场上,股票的价格受到市场信息的影响,因利好信息而升高,因不利信息而下降     

中国股票市场的波函数

基于量子力学的基本假设,对Zhang和Huang提出的股票市场量子模型进行了改进,构建新的股票市场的哈密顿函数。通过求解相应的薛定谔方程,得到描述股票收益率的波函数。从理论上验证了在中国股票市场上,股票的价格受到市场信息的影响,因利好信息而升高,因不利信息而下降。     

基于网络结构的股票相关性研究

针对股票间相关性,选取了中国股票市场的沪深主板、创业板、中小板中共100只股票在2013年1月1日至2013年8月31日的周收盘价进行数据分析。首先计算各股票的对数收益率,建立样本股票之间的网络结构,分析股票网络结构的统计特性;然后重新对样本股票进行板块划分,并与同一股票市场的网络结构研究结果进行对比分析。     

基于期货合约和股票整体市场的股票定价模型

文章利用单个股票期货合约和股票的整体市场（股票市场的一揽子证券现货合约）,运用引理和无套利定价原理,给出了单个股票定价的随机微分方程。     

第二讲 股票(一)

股份制经济是社会化大生产的客观需要,是社会商品货币经济发展到一定历史阶段的产物,是社会化大生产的一种经济组织形式.本章着重介绍现代股份公司、股票概述、普通股与优先股、股息与红利等内容.     

基于多种统计分类方法的股票趋势预测

股票市场是宏观经济的重要体现,也是国民经济发展的重要体现.随着股票市场的深入研究,统计方法逐渐用于分析股票数据.选用Fisher判别法、决策树、随机森林、支持向量机4种统计方法,选取粤高速B、贵州茅台、农业银行3只股票的数据,先进行LLE降维,然后进行实验.Fisher判别法和支持向量机具有较好的预测精度,可以较好地判断一定时期内的股票趋势方向,对短期投资有一定的指导作用.     

上海证券市场CAPM实证检验

对上海股票市场的价格行为进行了研究,目的是检验风险和收益的关系是否符合ＣＡＰＭ理论．研究内容：①对平均收益和β系数关系的传统ＣＡＰＭ实证检验;②对影响收益的其他因素的横截面实证检验．研究结论：①上海股票市场风险和收益关系并不如ＣＡＰＭ理论所预期的那样,系统风险并非是决定收益的唯一因素;②尚有其他因素影响股票收益率,这些因素是：股本规模、可流通股占总股本的比例、净资产收益率和成交量．各因素对收益影响的重要性随时间而变化．