自组织临界性与大规模森林火灾的防治

对经典的自组织临界性森林火灾模型进行了数值模拟,在此基础上,重点对我国1960,1970,1980和1987年前后,以及日本1995年前后的森林火灾发生情况进行了比较,分析了大规模森林火灾的发生频率与中小型森林火灾之间的联系.结果表明森林火灾模型可以描述森林火灾系统的自组织临界性,并与真实的森林火灾数据符合得较好.森林火灾系统的自组织临界性对火灾防治有一定的指导作用.     

森林火灾预防与扑救措施探讨

森林火灾是林企和森林资源的毁灭性灾难,如果不对森林火灾进行全面地控制和预防,很容易在极端环境中造成森林火灾的增长与蔓延,进而带来林企和森林资源的毁灭,因此,林企应该高度重视森林火灾的预防工作和扑救技术的运用。该研究从预防森林火灾的实际出发,划分了森林火灾的种类,列举了森林火灾预防的措施与方法,提供了扑救森林火灾的技术要点,希望能够对加强林企森林火灾防控工作有所帮助,提高林企和森林资源的安全性。     

加拿大森林防火技术

近几十年来,由于气候变化,极端高温、大风天气频繁出现,加之世界范围的人口膨胀,工业化进程加快,森林中人类活动的影响加剧,森林火灾发生的危险性不断提高,防御和控制森林火灾受到各国的普遍重视。为减少森林火灾的危害,许多国家采用了一系列预防和扑救森林火灾的先进手段,避免了特大森林火灾发生,并使一般森林火灾的损失逐年下降。     

森林火灾发生的气候条件风险辨识

森林火灾的发生和蔓延与气候条件的变化有着密切的关系。风是森林火灾发生蔓延的重要因素。本文对火灾发生的气候条件进行了分析,并指出了森林火灾预防对策。     

基于信息扩散理论的福建省森林火灾风险评估

以福建省1998-2011年的森林火灾统计数据为基础,应用信息扩散理论的模糊数学方法,建立森林火灾风险评价模型,从森林火灾发生率、重大火灾次数和受害面积三个指标对福建省森林火灾风险进行定量评估.结果表明福建省年森林火灾发生率主要集中在10次以下,年重大森林火灾主要集中在12次以内,受害森林面积发生在3 600hm2时概率最高,森林火灾受害面积相对分散,且近年来福建省森林火灾有明显的增加趋势.最后,基于孕灾环境、致灾因子和承灾体对福建省森林火灾风险进行定性分析,以揭示福建森林火灾发生规律,以期为相关部门制定防灾减灾政策提供科学依据.     

山区森林火灾的预防措施和扑救策略

森林火灾对森林资源安全、林区社会稳定和生态环境建设都有重大影响。虽然完全杜绝森林火灾的发生是不可能的，但是及时有效的预防措施还是很有必要的。本文简要分析了山区镇森林火灾的预防措施，并提出了针对山区森林火灾的主要扑救策略。     

基于无人机遥感图像的森林火灾检测

为减少森林火灾造成的生态与经济损失,搭建无人机检测平台采集森林遥感图像,基于支持向量机(SVM)开发森林火灾检测系统.通过分析森林遥感图像的像素点,预提取火灾的感兴趣区域(ROI),提高火灾识别准确率.利用方向梯度提取森林火焰的边缘特征与纹理特征,采用机器学习方法进行森林火灾识别.实验结果表明,该检测方法对火灾与非火灾...     

基于空间数据分析黑龙江森林火灾空间关联性

黑龙江省为我国森林资源最丰富的省份,也是森林火灾频发的省份.森林火灾对黑龙江省的森林资源造成了极大的危害,年均森林过火面积处于全国首位.运用探索性空间数据分析及模型,对黑龙江省13个市级行政区内林业区域,从2000~2009年10 a森林火灾情况综合的研究了它的空间的关联性.研究结果显示,黑龙江省森林火灾的发生在空间关联上成正相关性,森林火灾的发生存在空间聚集,此分析结果对森林火灾预防具有积极作用.     

浅析舟曲县气象要素变化与森林火灾的关系

对舟曲县森林防火期的气象要素变化与森林火灾发生的关系进行了分析,从中找出气象要素值达到某一标准值时,就容易引发森林火灾;而当气象要素值达到另一标准值时,森林火灾事故明显降低。通过对舟曲县森林防火关键期的相对湿度、降水量、气温、平均日照时间、蒸发量、风等气象要素进行分析,从而找出易引发森林火灾和不易发生森林火灾的可能性,为做好森林火险等级预报和进一步完善林业气象服务工作打下基础。     

火灾系统的复杂性与可持续防治

火灾系统即火灾和它的影响因素构成的整体，它是一个复杂系统。本文介绍了火灾系统复杂性的研究。森林火灾的分布满足较好的幂律分布，并且具有尺度不变性和时间不变性，实际的火灾数据与自组织临界性森林火灾模型的计算和 分析结果相互符合，这表明森林火灾系统是一个自组织临界性系统。当考虑降水、森林尺度等更多火灾影响因素时，森林火灾模型的计算结果与实际数据符合得更好。对实际火灾数据的分析表明，城市火灾的分布同样满足具有时间不变性和尺度不变性的稳定的幂律分布。稳定的幂律分布对于火灾防治具有实际意义，当获得了足够多的火灾历史数据时，可以预测未来的火灾发生情况，可以利用小火灾的发生情况预测大火灾的发生概率，利用自组织临界性森林火灾模型，可以评估火灾防治措施的长期效果。     

加拿大林火天气指标系统在通化市的应用

针对通化市林火特点,引入加拿大林火天气指标系统,利用通化市1996—2010年气象资料和森林火灾数据,研究林火天气指标与林火的相关性,并划分森林火险等级.结果表明:除了干旱码(DC)外,林火次数与其他林火天气指标极显著相关;受害森林面积、火场总面积与林火天气指数(FWI)、初始蔓延指标(ISI)极显著相关,与细小可燃物湿度码(FFMC)虽然没有达到极显著相关,但显著度与0.01水平很接近,因此可以证明加拿大林火天气指标系统适合通化市进行林火天气预报.按照极端火险天气小于3%的原则和几何方法划分了森林火险级别.4级火险天气下林火频率、火场面积比例、受害森林面积比例最大,森林火灾发生近似于正态分布,因此此种等级划分方法比较适合通化市,但需要更多的森林火灾资料加以验证.     

多源数据融合的森林火灾监控方法

针对林区人员巡视难度大、效率低的问题,本文提出了一种多源融合的火灾监控方法。方法首次引入烟尘颗粒浓度来识别可能发生火灾的异常区域,并结合人类活动和气象因子与森林火灾间的关联性来评估火险程度,进而筛选出高风险的区域。实验结果显示提出的方法能够在一定程度上过滤掉伪火点的区域,从而促进巡防人员集中有限力量快速处置火情隐患。     

浅析太原市森林火灾发生规律及防治对策

通过对近年来太原市森林火灾统计资料和森林防火工作基本形势的分析，提出影响林火的5大气象要素，揭示森林火灾发生的客观规律，进一步明确指出森林防火工作必须加大宣传教育力度、加强火源管理、创新激励机制、强化行政领导负责制、加大防火科技含量，以确保森林资源安全。     

森林救火问题的多参数优化模型

讨论了无风情况下的森林救火问题.在考虑消防队员体力因素对灭火速度的影响情况下,构建了以森林损失费用与消防救援费用之和最小为目标的多参数优化模型,并通过实例对模型进行检验和评价.     

葫芦岛市城市火灾分布的特点及其对城市火险分析的启示

火灾是城市、城镇的主要危害之一,城市火灾动力学关系到人们的生命和财产安全。研究了城市火灾的分布情况以及火灾频率与气象参数的关系,发现城市火灾的频率-尺度分布以及频率-时间间隔分布满足幂律关系。这表明大火灾和小火灾之间存在相互关联,由小火灾的发生频率可以预测大火灾的发生频率。研究火灾频率和气象参数(如温度,湿度)之间的关系,结果表明火灾频率随着某些气象参数变化而变化,并且呈现一定的规律性,说明通过气象参数预测城市火灾发生频率是可行的。所做工作可望揭示城市火灾的一些复杂特征,对城市火灾风险分析也有一定的帮助。     

陕北春季森林火灾气象条件分析

通过对1989-2004年间陕北春季森林火灾发生期气象资料进行研究分析，指出春季2—5月份林火期气候特征、森林火灾易发期天气环流特征及林火的发生与冷空气活动密切相关．在春季森林火灾期地面气象要素也呈现出一定的变化规律。     

林火目标遥感多光谱识别指数构建方法研究

针对现有高温目标识别方法中波段筛选、识别指数构建缺少数学定量评判指标的问题,以内蒙古大兴安岭地区一次森林火灾为例,选用Landsat 8 OLI遥感影像数据进行林火目标多光谱识别指数构建方法的研究。研究发现,基于方差分析原理的"可分性度量"指标可作为高温目标识别方法研究中波段筛选、识别指数构建的数学定量评判指标,改进以往识别方法的定性分析方式。在区分林火目标与其他地物过程中,上述数学定量评判指标均具有遥感目标识别与分类的物理意义;其分类适宜性对林火目标的识别与提取具有重要作用。经过验证分析,利用"可分性度量"评判指标筛选出的适宜火点识别指数,在实际分类中效果良好、精确度较高,与理论结果相吻合。     

利用Himawari-8数据监测森林火情初探

以2015年10月15日印度尼西亚苏门答腊岛森林火灾为例, 探索通过云水检测、潜在火点提取、太阳耀斑剔除、背景窗口确定等步骤, 利用新一代地球同步气象卫星——Himawari-8卫星数据提取森林火灾火点的方法。在所研究的时空范围内, 共提取Himawari-8火点10109个(有效时刻数142个), 单一时刻火点数最高为267个(当地时间03:40)。通过对时空分布的定量化比较发现, 与相应时刻的MODIS火点相比, 所提取的Himawari-8火点数量较少, 空间分布更分散, 但二者的空间分布在总体上非常相似, 且所提取的Himawari-8火点空间分布及数量特征与Himawari-8真彩色图反映的森林火情较为吻合, 说明利用该方法提取的Himawari-8火点可以较好地反映森林火情, 能够为森林火灾监测提供有效信息。     

基于模糊数据挖掘技术的林火行为预测研究

在预测区域复杂的自然条件下，利用模糊数据挖掘技术（FDM）寻找与之相匹配的林火蔓延模型来预测林火行为。以广州市为例，构建了火灾数据样本集，确定了可燃物水分含量、可燃物负荷量、易燃程度、坡度等4个因子为影响林火行为的指标，利用FDM的模式的发现与预测功能，归纳了3类模式，并依照择近原则匹配各模式所适用的林火蔓延模型。此模型应用时可以由火场指挥者实时提供的火灾因子资料，根据FDM最大贴近度原则，选择合适的林火蔓延模型预测林火行为，提高了林火行为预测的可靠性。     

基于.NET和ArcIMS的林火发布系统设计

采用ArclMS作为地图发布平台,将ArcGIS作为ArcIMS的数据处理平台实现了基于ArcMapServer的火场地图数据发布,并通过对ArcIMS的2次开发,以WebGIS为技术支持,结合林火信息管理的需求,建立基于．NET平台林火信息发布系统．详细地介绍了该系统的总体设计,包括平台和技术路径的选择、系统的结构体系和发布流程,给出了系统的实现方法．实现了林火信息的动态发布,为森林火灾的管理、扑救和决策提供了依据．