一类不确定组合广义大系统的稳定性

一类不确定组合广义大系统所含有的不确定性是时不变未知但范数有界的,对所有容许的不确定性,寻找通过子系统特征,使得该不确定组合广义大系统都是正则的、脉冲自由且稳定的条件。应用线性矩阵不等式方法,给出了完全用子系统特征描述的该类不确定组合广义大系统稳定性的充分条件;作为主要结果的特例,给出了不合不确定项的组合广义大系统的用子系统特征描述的稳定性条件。最后用数值例子说明该方法的应用。     

线性不确定系统的镇定问题

本文讨论了线性不确定系统在控制能量受限下的镇定问题,给出了不确定系统镇定的条件。     

不确定线性时滞系统的抽样数据镇定

本文讨论了不确定线性时滞系统的抽样数据反馈控制,由比较原理推出了使闭环系统具有给定衰减指数的充分条件,所得结果推广了现有不含参数扰动或对不确定线性时滞系统作连续状态反馈控制的有关成果。     

广义线性不确定系统无脉冲鲁棒分析

研究了在两种参数摄动结构摄动和非结构摄动下的广义不确定系统的无脉冲鲁棒性问题,给出了自由不确定系统(U≡0)无脉冲鲁棒性的摄动界.之后,讨论了反馈控制下的闭环不确定系统的无脉冲鲁棒性问题,给出了闭环不确定系统无脉冲鲁棒的不确定量的摄动界.从某程度上刻划了脉冲鲁棒控制下的闭环系统抗脉冲行为的能力(如an,k).     

一类不确定多变量线性系统的鲁棒严格正实性分析及其输出反馈控制

考虑了一类带有广义正实不确定性的多变量线性系统的鲁棒严格正实分析和控制问题．通过构造增广系统，将这类不确定系统的鲁棒严格正实分析问题转化为确定系统的严格正实分析，按增广系统给出了这类不确定系统鲁棒严格正实的充分必要条件．基于这个充分必要条件，考虑了这类不确定系统的鲁棒严格正实控制．通过构造增广系统，将这类不确定系统的输出反馈鲁棒严格正实控制问题转化为确定系统的输出反馈严格正实设计，按增广系统给出了控制器应满足的条件．     

不确定系统约束条件下的控制问题

讨论了线性不确定系统在控制能量受限下的能控性问题,给出了判定不确定系统完全能控的充分条件,证明了线性不确定系统控制能量受限下的能控性的几个判据,对控制能量受限下状态不能控也给出了一个判据。     

广义不确定分布参数系统的滑动模态控制

首镒利用变结构控制方法研究了一类广义不确定分布系数系统的控制综合问题,在一定条件下,由广义不确定分布参数系统的特点,直接给出了变结构控制的设计方法,其设计过程简洁,控制易于实现。     

有测量噪声的不确定互联系统自适应鲁棒控制

分析了一为在具有时变不确定性的互联系统，结果表明，系统的确定部分是可镇定的，不确定的部分被假设为满足匹配条件，而且不确定剖分具有锥形界，但此界未知，基于与不确定界有关的确定性质进行控制设计，反馈信息具有测量误差的状态进行控制设计。     

线性不确定系统的镇定与极点配置

本文讨论了线性不确定系统在控制能量受限情况下的镇定和极点配置问题，给出了不确定系统的镇定和极点配置条件。     

一类不确定非线性系统的鲁棒控制

对一类不确定非线性系统提出一种新的鲁棒控制器，此控制器的设计基于光滑连续函数，且其每个元素的设计仅依赖于相应不确定项的局部界。     

基于风险态度因子的不确定语言多指标决策方法

针对具有残缺不确定语言信息的多指标决策问题,提出了一种基于风险态度因子的决策分析方法.对具有残缺不确定语言决策矩阵的多指标决策问题进行了描述;以最大语言区间代替矩阵中的缺失值,得到具有完全信息的不确定语言决策矩阵并进行规范化;通过具有风险态度因子的不确定语言映射函数,将不确定语言决策矩阵转化为一定风险态度下的二元语义决...     

基于2个不相关的不确定因素的一次性决策理论研究

针对决策问题中出现的多个不确定因素,研究2个不相关的不确定因素的一次性决策问题.在单一不确定因素的一次性决策基础上,首先得出2个不确定因素的可能性,然后提出焦点和最优方案的选择方法,给出2个不相关的不确定因素的一次性决策过程,最后以报纸经销商问题为例说明这样的决策过程.分析的结果表明提出的决策模型能够帮助决策者在2个不确定因素的情形下找出最优方案.     

基于不确定语言环境的绩效考评模型

研究了属性权重不完全、属性值以不确定语言变量形式给出的不确定语言绩效考评问题,引入了不确定语言变量的运算法则,以及不确定语言变量之间比较的可能度公式,给出了不确定语言变量间的距离的概念．首先用不确定语言加权平均（ULWA）算子集成得到群不确定语言决策矩阵,然后针对属性权重不完全的情形,给出了一个求解权重的逼近于相对理想点法;然后利用不确定语言加权平均（ULWA）算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,并利用可能度公式构造可能度矩阵（互补判断矩阵）,继而利用互补判断矩阵排序公式对决策方案进行排序和择优;最后进行实例分析．     

基于不确定语言信息的C-OWA和C-OWG算子及其应用

研究了不确定语言信息的集成问题，把连续的有序加权平均（C—OWA）算子和连续的有序加权几何（C-OWG）算子扩展到不确定语言环境之中。提出了一些新的不确定语言信息集成算子，如：加权的不确定语言偏差C-OWA（WULDC-OWA）算子和加权的不确定语言偏离C-OWG（WULDC-OWG）算子等，研究了它们的一些优良性质，如：齐次性、单调性等。分别给出了基于WULDC-OWA算子和基于WULC-OWG算子的不确定语言多属性决策方法，并且用实例对方法的求解过程进行了详细说明。     

动态不确定模糊集

Zadeh的模糊集理论主要用来处理不精确和不完全信息的不确定.提出了动态不确定模糊集的概念,它是模糊集和不确定模糊集的推广,在处理动态和不确定问题时具有很多优点.动态不确定模糊集的性质得到了深入研究,并给出了动态不确定模糊集关于生成集的一个刻画.     

一种具有多粒度不确定语言信息的群决策方法

针对具有多粒度不确定语言信息的群决策问题,运用不确定语言信息运算法则计算各决策者关于方案的综合不确定语言信息.依据不确定语言信息优势可能度的定义,计算各决策者关于方案的优势可能度矩阵.运用OWA算子集结各决策者关于方案的优势可能度矩阵并计算各方案的排序值.通过一个应用实例说明了该方法的可行性和有效性.     

一种新的基于UEOWA算子的多属性决策方法

对不确定语言型的多属性决策问题的研究,首先是对不确定语言变量进行排序.一些专家通常利用可能度建立可能度矩阵,得到可能度矩阵的排序向量,再根据排序向量分量大小对不确定语言变量进行排序.在此基础上,给出了不确定语言变量的下标和的定义,根据下标和的大小来判断不确定语言变量的排序先后.最后用此方法来研究UEOW A算子的多属性决策问题.     

不确定风险模型的不确定生存率

基于不确定理论的极值定理中最大值的不确定分布，以及风险模型中最大损失的定义及其独立增量性质,定义并证明了不确定风险模型的不确定生存函数,并给出2个基本性质.利用不确定生存函数和不确定更新过程的分布函数的定义,证明了保费和索赔均带折现率的不确定离散风险模型的不确定生存函数.     

Vague集不确定信息处理SPA方法研究进展

Vague集是智能信息处理中一种新的有效方法,近几年成为智能信息处理的热点而受到普遍关注.SPA方法(集对分析方法)是不确定信息处理的一种重要手段,结合Vague集与SPA方法的不确定信息处理具有效果好和易于实现的优点.本文对Vague集不确定信息处理的SPA方法应用现状进行了综述.对Vague集不确定信息处理的SPA方法的未来发展和需要解决的问题进行分析与讨论,提出未来该领域的发展方向及前景.     

基于领域知识的不确定关系模式集成

为了解决关系数据库中关系模式集成中的不确定问题,提出了一个基于领域知识的不确定关系模式集成模型。该模型运用领域知识、语义集成方法和证据组合方法处理模式集成各个阶段的不确定性,并给出了各阶段不确定度的表示和计算方法。文中给出了不确定匹配关系和不确定模式集成的全新定义,提出了一种全局集成模式可信度的计算方法。实例分析证明该模型是可行的,与已知方法相比具有较高的执行效率和较低的时间复杂度。