工程项目投标的优化报价模型

将基于货币时间价值和通货膨胀的影响,在充分考虑项目影子价格的类型与计算的基础上,通过建立工程项目投标优化报价的基础模型来获得一次优化报价;运用多目标规划、随机规划以及动态优化的理论与方法,针对一次优化报价存在的问题,构筑工程项目投标优化报价的随机工程量模型、成本单价调整模型、动态优化模型等系列二次优化报价模型,予以帮助投标人在预期利润不减的前提下如何降低报价获取中标,或在报价不变的情况下如何提高项目的实际收益.     

消费者策略行为下网上零售产品与物流服务的定价机制

针对网上零售的产品和物流服务存在分割报价和捆绑报价的价格形式,考虑消费者的策略行为,研究两种报价的适用条件和影响机制。研究结论表明:1消费者承担退货责任需支付的费用存在上界值和下界值,使之虽然存在投机的退货行为,但购买总需求不为零。2捆绑报价适合在试用期内不易获得价值的产品或试用期较短的产品,反之则适合分割报价。3若消费者对捆绑报价的偏好程度同分割报价无差异,捆绑报价会无利可图;同时,当该偏好程度小于给定的阈值,捆绑报价的利润小于分割报价的利润,反之,前者高于后者。4分割报价条件下,如果提高物流服务质量和产品描述一致性,可适当调低产品价格和物流服务价格,以促进订货量和购买量的快速增长,实现销售利润的增加。     

是否应提高高价股的最小报价单位?——基于人工股票市场的实验研究

采用人工股市模拟的方式探讨了不同价位股票最小报价单位变动对市场质量的影响.首先, 以中国股市实际交易机制和交易行为作为输入变量, 构造了基于改进的混合策略三因素预期模型、 前景理论价值函数与风险偏好和交易意愿更新机制的有限理性agent模拟股票市场.然后, 分别对三种价位股票采用不同最小报价单位进行了重复仿真实验.实验结果表明: 不同于相对低价股, 如果提高相对高价股的最小报价单位, 虽然不可避免地会使价差显著增大, 但可在不显著增加波动性的同时, 使市场深度、交易量和市场效率都得到明显改善, 从而显著提高了市场质量.因而, 建议中国股市应当根据股价水平而灵活采取不同的最小报价单位, 即针对高价股适当提高最小报价单位.     

基于策略消费者行为的最低团购数量决策

考虑短视消费者和策略消费者并存的市场中,策略消费者所占的比例对厂商决策的影响。在市场需求与消费者对产品估价均为随机变量情况下,建立厂商最低团购数量和消费者临界评价值的理性预期均衡模型,研究厂商如何制定合适的最低团购数量以应对策略消费者的持币观望行为,指出厂商团购限量策略的适用范围,并与不限量的厂商决策进行比较。结果表明:策略消费者的比例对厂商的影响与团购价格折扣率的大小有关,厂商采取限量策略时的利润大于不限量策略时的利润,忽略策略消费者的存在会对厂商利润造成较大的损失。最后,以旅游团购为例证明了本文模型的合理性和实用性。     

供应链融资中的制造商最优策略

当自有资金不能满足订货需要时, 零售商可以在制造商的担保下, 以供应链融资的形式向银行申请贷款融资. 制造商将决策是否为零售商提供融资担保, 并确定相应的批发价. 在报童模型的框架下, 建立了制造商和零售商的预期利润模型. 在一定的批发价下, 零售商具有确定的最优订货批量. 只有当订货批量在一定的区间时, 零售商才会使用供应链融资. 而在此区间, 制造商的预期利润具有确定的最优. 通过与不融资时的最优进行比较, 即可确定制造商的最优策略.     

买方直接融资模式下的采购合约策略

在由单个制造商和供应商构成的二级供应链中,供应商的资金限制以及私有的生产努力成本信息显著影响制造商的采购策略。为深入探索这一动态,所构建的买方直接融资模式下的斯塔克伯格博弈模型结合了供应链金融和信息不对称的概念,与现有文献相比呈现出独特性。研究涉及信息对称和不对称两种场景,着重分析了制造商在信息不对称条件下如何制定最优采购合约,同时深入探讨了制造商获取信息的类型和精度如何影响供应链各方的决策与收益。研究发现,供应商的资产抵押物价值、获得的信息类型和信息的精确程度都在很大程度上影响制造商的采购价格和贷款利率决策。在信息不对称情况下,不同类型的信息对可交易范围产生差异效应。当制造商免费获得信息时,提高信息精度率有助于信息劣势下的制造商做出更合理的决策,从而实现更高的预期利润。然而,当制造商需要支付获取信息的成本时,实现利润最大化的最佳信息精度率并非总是越高越好,而是受到信息获取成本的制约。     

基于神经网络的建筑行业投标报价研究

在建筑行业的投标报价过程中，如何在众多的信息中选出对最终报价影响较大的几项因素以及如何确定这些因素与最终报价之间的关系是一个棘手的问题．论文针对这两大难题提出了基于神经网络技术的解决方法．首先根据贡献变量分析理论确定出影响报价结果的9个报价因素，从而建立起基于神经网络的报价模型，然后在所确定模型的基础上改进传统的BP算法，进一步提高网络的泛化能力．从实际应用的结果可以看出，经过变量选择后所确定的报价因素是合理的，改进学习算法后的网络的泛化能力也有了很大的提高．     

中国证券市场成交指令积极性及成交持续期的影响因素研究

对成交指令按成交价和成交量进行分类作为指令提交积极性的指示变量,本文依据上海证券市场的分笔高频交易数据,采用有序probit模型研究市场分笔行情如何影响投资者提交指令的积极性,采取LOG-ACD模型研究分笔行情如何影响成交持续期,并分析分笔行情中影响二者的关键信息因素.实证研究表明,短期报价波动增加、价差减小、与成交发起方相同方向的最优报价深度增加、与成交发起方相反方向的最优报价深度减小,都会降低成交指令属于积极性低类型的概率,提高成交指令属于积极性高类型的概率,即指令提交整体积极性提高,反之则相反;最优报价信息集合为影响指令提交积极性的关键信息因素.短期报价波动增加、价差减小、前三个报价买卖深度的增加均使成交持续期变短,反之则相反;同时,最优报价信息集合和最优报价外信息集合都不是影响成交持续期的关键信息因素.     

基于二级密封拍卖招标的工程成本概率判断模型

如何评判一个投标人的报价是否低于其成本是合理低价评标的关键因素之一. 论文首先运用博弈理论思想分析了二级密封拍卖招标模式投标人的最优竞标策略是按其成本报价. 然后针对投标人在二级密封拍卖招标模式下的最优竞标策略是按其真实成本报价这一特点, 利用假设检验理论结合竞标人报价数的样本容量, 建立了基于竞标人报价样本容量的工程成本概率判断模型. 在 α置信水平下, 竞标人报价是落在拒绝域还是接受域以判断投标人的投标报价是否低于其成本. 该模型既解决了如何判断施工企业投标报价是否低于成本的难题, 又丰富和充实了工程评标理论.     

不确定需求下的电力竞价贝叶斯博弈模型

电力竞价是一个不完全信息的博弈过程.假定竞争对手的报价服从已知区间上的某种分布,分别构建了确定需求与不确定需求条件下的二发电商电力竞价博弈模型,并给出这2个模型的贝叶斯纳什均衡解,即发电商在不同条件下的均衡报价.最后假定竞争对手的报价服从均匀分布,对构建的模型进行了分析,分析结论表明:在确定电力需求情况下,发电商的均衡报价一般在报价上,下限附近波动;而在不确定电力需求下,发电商的报价在报价下限与报价区间中点之间波动:当竞争对手的最大可供电量很少时,选择报价区间中点,而当发电成本很少时,很可能选择报价下限.     

有摩擦金融市场中强无套利的刻画

对存在买进卖出价差、交易费这两种摩擦和有限个可能的自然状态的金融市场 ,利用凸分析理论和最优化技术刻画出了强无套利的一系列充要条件 ,以往这方面的许多结果是我们的特例 .     

非等时序列预测的时数分离研究

在提出阶段序列概念的基础上 ,提出了时数分离的方法 ,用以解决灰色理论中的非等时序列预测问题 .该方法将时间序列、数据序列分离 ,并分别与阶段序列构成模型后 ,进行同步预测 .应用这种方法 ,分析了德兴铜矿 1 #尾矿坝的渗流趋势 ,结果表明这种模型有较好的预测效果 ,能满足工程需要.     

城市快速交通线项目的最优票价与政府补偿

基于乘客时间价值模型和交通运量的价格弹性模型 ,分别以“票款收入最大”和“在充分发挥项目运能前提下票款收入最大”为目标 ,构造了两种城市快速交通线项目最优票价模型 .在此基础上 ,提出了政府对城市快速交通线项目给予经济补偿的原则和补偿强度的测算方法 .     

基于信息不对称的银行信贷风险决策机制及分析(Ⅰ)——信贷风险决策模型

研究商业银行在信息不对称的信货市场中 ,当存在高、低两种不同风险类型的贷款企业时 ,银行因无法准确判断企业投资项目的风险类型 ,因而造成了信贷资金的损失或机会损失 .分析并研究了这两种损失常见的几种情形及其数学原理 ,建立了银行信贷风险的决策模型 ,给出其 Kuhn-Tucker条件 .指出了在模型之下 ,当抵押品作为鉴别企业风险类型的手段失效时 ,为规避信贷风险 ,银行对企业提供的抵押品价值将有特殊的要求 .     

铁路编组站到发线运用的排序模型和算法

研究在铁路编组站计算机辅助调度过程中 ,如何编制到发线运用计划的关键问题 .通过分析列车占用到发线的特性 ,建立到发线运用问题的排序模型 .通过分析列车占用到发线时间区间集合的特点 ,运用构造方法给出到发线运用问题的实用算法.     

基于“枚系统”的经济剩余率的界限研究

在“枚系统”(MEI,即物料、能量与信息 )的分析的基础上 ,揭示剩余价值的来源 ,从而进一步指出经济剩余率是有界限的 ,剩余价值也是有界限的 ,不可无限索取 .给出了产品为单一品种或为多品种情况下的经济剩余率的界限值公式.     

我国深圳股市“庄家操纵”特征的实证分析

采用 1 999-2 0 0 0两年的深圳股市数据 ,通过实施配对样本 t检验 ,分析了业绩因素、行业因素、流通规模因素、庄家操纵因素此四因素对股价变动 (以股价超额振幅指标来衡量 )的显著性 ,获得了以大户持仓比例来衡量的庄家因素对股价超额振幅有显著影响的直观的经验结论 .并在此基础上 ,采用随机2 4 析因设计 ,分析了该四因素对股价变动的主效应、交互效应 ,获得了只有庄家因素对股价超额振幅有显著效应的经验证据 ,从而找到了支持深圳股票市场具有庄家操纵特征的强有力经验证据 .     

不同类型企业的负债率与收益风险的关系——日本90年代541家上市企业的实证研究

给出管理者控制型、公司控制型和所有者控制型企业的分类标准 ,并从日本钢铁、化学、食品、机械和电器机械等 5个产业上市企业中入选了三类企业共计 54 1家企业 ;然后探讨了这三类企业的负债率与收益风险之间的关系 ,发现 :1)三类企业合计时 ,管理者的风险回避度随负债率的增加而减小 ,企业的收益风险随负债率的增加而增加 .2 )企业为股东所控制时 ,不论股东为个人还是公司 ,管理者的风险回避度随负债率的增加而减小 ,企业的收益风险随负债率的增加而增加 . 3 )企业为银行(第一债权人 ,也是大股东的双重身份 )或管理者所控制时 ,管理者的风险回避度和企业的收益风险与负债率的相关关系不显著 .我们从资本结构理论的角度对研究结果进行了阐述.     

用于系统效能分析的WSEIAC模型及其扩展

从数学上严格推证了系统在单阶段完成多任务的 WSEIAC模型 ,并把这一模型扩展到系统在多阶段完成多任务的情形 .其中介绍了如何在 WSEIAC模型中用单个数值指标表述系统效能的方法 ,以及它们的使用条件.     

加权模糊逻辑真值传播的计算方法

加权模糊逻辑的真值传播计算方法是应用加权模糊逻辑的关键 .本文将文献 [6]中提出的不确定性真值传播计算方法推广到加权模糊逻辑 ,给出加权模糊逻辑真值传播的计算方法 ,证明了所给方式满足的性质并对其合理性进行了说明 .文中所用方法描述了不确定问题求解领域中普遍存在的“加权逻辑与”和“加权逻辑或”的模糊逻辑关系 .一个简单的例子说明了本文法优于已有的方法.