从汉字看东巴文中的超前发展现象

东巴文同汉古文字相比，有许多会意字的构形方式以及形声字所处的发展阶段均具有一定程度的超前性。     

汉字听写大会

正自从看了电视上的"汉字听写大会"之后,我就一直沉迷于汉字,巴不得自己成为一本活字典,去参加电视上的汉字听写大会呢!最近,我们班也掀起了一股听写汉字的狂潮——因为要举办一场汉字听写大会。嘿嘿,我终于可以大显身手啦!我兴奋极了,迫不及待地说:"快点快点啊,我已经摩拳擦掌,跃跃欲试了。"     

关于中日汉字异同的探讨

日语是书写最烦琐的语言之一,主要有汉字、平假名和片假名三类,有时也出现罗马字和阿拉伯数字等.日本汉字的读音有音、训之分,而且同音字也为数不少,与中文又不尽相同,这是日语的特征之一,对于日语学习者而言也是亟待解决的一大难题.     

从形声字体系看汉字问题

在汉字的发展史上,形声字的大量产生,带动了汉字的形声字主导体系的形成。形声字以其独特的构意方式,为汉字不断适应新的时代变化并得以存续做出了不可磨灭的贡献。今天文字学研究中的一些重要问题,也应当从汉字的形声字主导体系角度来谈。比如说汉字的性质问题,以及汉字的构形理论。     

从《说文解字》中若干汉字看中华钱币文化

汉字是汉文化的活化石,考察汉字能够一窥古人的生活和文化。“贝、布、刀、圜、钱、泉、币”是汉字系统中用来表示钱币的一组字,有的沿用至今,在对它们进行来源分析和使用情况的探索后,可以了解汉先民早期经济活动的部分面貌和质朴的经济思想。     

从符号学看汉字特征

本文运用符号学的研究方法和成果，讨论汉字符号学（包括语形学、语义学、语用学）方面的特征，并对当前汉字研究中的一些观点提出不同意见，在此基础上引出汉字优越及不能走拼音化道路的结论。     

关于中日汉字异同的探讨

日语是书写最烦琐的语言之一,主要有汉字、平假名和片假名三类,有时也出现罗马字和阿拉伯数字等。日本汉字的读音有音、训之分,而且同音字也为数不少,与中文又不尽相同,这是日语的特征之一,对于日语学习者而言也是亟待解决的一大难题。     

从古汉字看歌的起源

将古汉字与音乐学相关知识结合，以周代前后时期与“歌”相关金文字的解析为切入点，从古诗歌中歌文化的体现与释义以及歌在古代乐舞中的兴起两方面阐述了对“歌”起源的思考及观点。     

汉字的认识及推广

汉字源于中国.要了解汉字的性质、作用及其特点,对汉字形成要有认识,造字要有了解,形体要能区分,问题要有认识,改革字要有目标,方法需要推广,同时要传承我国文字文化精髓.     

从汉英比较看汉字字谜不可译性

汉字是汉民族一项伟大的创举,汉字字谜根据汉字在字形、字义、读音上的特点而创作。本文通过对汉英两种语言文字的起源、发展及其各自的特点的介绍,针对历史和文化背景、思维差异等方面进行研究得出汉字字谜的不可译的特点。     

面向汉字矢量图形特征的字向量表征方法

为解决现有中文字向量表征方法中字形特征利用不充分的问题,利用矢量图形的尺度不变性,提出了一种面向汉字矢量图形特征的字向量 (scalable vector graphics to vector,SVG2vec)表征方法。预处理阶段将汉字像素图像转化矢量图形,生成字形矢量坐标对序列;特征学习阶段采用双向循环神经网络 (Recurrent Neural Network, RNN)和自回归混合密度循环神经网络构建矢量图形变分自编码器模型,利用模型学习汉字字形结构特征;向量生成阶段输入字形矢量坐标对序列到编码器,编码器将字形特征映射到概率连续分布空间,得到SVG2vec字向量。与已有字向量在不同层级任务上进行对比实验。结果表明：SVG2vec向量在命名实体识别、中文分词和短文本相似度计算实验中,F1均值比Word2vec、GloVe等未利用字形特征的向量分别提高了1.27、0.4,1.67、0.12,3.28、2.03,比glyph and meaning to vector (GnM2Vec)、Character-enhanced Word Embedding (CWE)等利用字形特征的向量分别提高了1.02、1.07,1.69、1.34,0.04、0.31,SVG2vec能更有效利用汉字字形特征。     

小型汉字库制作及汉字显示

介绍在西环境下显示汉字中信息及制作小型汉字库的原理及方法，同时给出了该方法的实现过程，并利用Ｃ语言对主要过程算法作描述，相关程序均在Ｔｕｒｂｏ Ｃ（ｖｅｒ２．０）集成开发环境下编译通过。该实现方法无需中环境支持，因此可以为用户节约资源，提高系统的运行速度和资源利用效率。     

西文图形方式下的汉字显示

本文以ＣＣＤＯＳ２．１３系ｙ４Ｈ汉字为例，从分析汉字点阵字库的显示原理及汉字点阵字库的结构入手，介绍如何在西文ＤＯＳ下直接读取汉字１６点阵，并给出在屏幕上以点阵方式显示汉字的一般方法及显示函数的源程序清单。     

江永女书音节文字中的异体字和同音字

江永女书是音节文字,但是出现大量异体字和多音字。这是文字自发发展的结果,不影响音节文字性质的主流。     

一种基于噪声信道模型的汉字识别后处理新方法

利用上下文关系进行汉字识别后处理时 ,若候选字集中不含有正确字符 ,文本识别率的提高会受到很大限制。基于单字识别系统的噪声信道模型 ,文中提出一种扩充候选字集的方法 ,利用单字识别给出的候选字来推测可能正确的字 ,并将它们与识别候选字进行集成 ,得到新的候选字集。30 0套脱机手写体样本的测试表明 ,新候选字集的 5 0选平均错误率较原先的识别候选字集下降了 37.88%。脱机手写体文本 (约 8万字 )识别后处理中 ,语言模型为基于字的bigram时 ,文本平均识别率从扩充候选字之前的 93.93%提高至 95 .82 % ,错误率下降了 31.14%。     

试论汉字在标志设计中的应用

汉字在标志设计中或是结合传统元素,体现民族性;或是结合流行元素,体现时代性;或是将两种元素结合等方面都有很大的价值。然而,任何的造型元素都存在各自的不足,汉字也是如此,故应引起重视。在实际的设计中应努力使所设计的标志与现代设计相沟通,与时代精神相结合,创造出既有民族特色又有时代精神的标志作品。     

汉字与文化传承的关系

文章针对宋祖英等政协委最提出的关于《小学增设繁体字教育的提案》,从汉字的文化特征的角度进行分析,认为汉字的确具有文化的传承性,但是现代汉字的发展演变又使得汉字的理据性有所降低,如果一味强调传承而忽视了文字的发展,也会矫枉过正,我们应该要在尊重文字自身规律和国家有关法规的基础上加强汉字的文化信息分析,从而培养年轻一代对祖国语言文字的热爱和对本国文化的自豪感。     

融合中文字形和字义的字向量表示方法

字向量表示质量对中文文本处理方法有重要影响。目前,常用中文字向量表示方法Word2Vec、GloVe在很多任务中表现优异,但存在向量质量依赖训练数据集、稳定性差、没有考虑汉字整体字形结构所隐含的语义信息、没有利用字典包含的语言知识等问题。为了克服现有方法的不足,该文首先采用字形自编码器自动捕获汉字字形蕴含的语义,再利用字义自编码器抽取字典包含的稳定字义信息,提出了融合中文字形和字义的字向量的表示方法(Glyph and Meaning to Vector)。结果表明,GnM2Vec在近邻字计算、中文命名实体识别和中文分词三项任务中均取得了较好的结果,在命名实体识别中,F1值较GloVe、word2vec、G2Vec(基于字形向量)分别提高了2.25、0.05、0.3;在中文分词中,F1值分别提高了0.3、0.14、0.33,提高了字向量稳定性。     

从汉字的特点看PSC单字试题

汉字是表义文字,从汉字的体制看,汉字有语素字和非语素字,从汉字的字音看,汉字不光有单音字,还有许多多音字,从汉字的形体看,汉字是由笔画构成的,有不少汉字的形体相近或相似,构成了形近字。这些语素字、非语素字、多音字和形近字出现在普通话水平测试(PSC)的单字试题中,用来检测应试者的普通话水平,应试者的错误率极高,严重影响普通话测试目标的实现。本文根据汉语言文字的特点,提出改变试题的形式,以期真正实现测试目标。     

基于汉字字形的西夏文字原型及其轮廓字研究

对西夏字的三种计算机表示方式和西夏字的结构分析方法进行了研究,并应用拓朴和几何的基本原理,分析了西夏字的结构及其制约关系,提出了一种基于Ｆｏｕｒｉｅｒ 变换的西夏轮廓字生成算法．