汉字起源“渐变论”质疑——以甲骨文为例

汉字起源"渐变论"包含三层意思:一是在较为完整的汉字系统形成之前,类似于汉字的记事符号已有充分储备;二是从记事符号到汉字系统是一个很长的历史过程;三是汉字系统的形成是人民群众集体智慧的结晶。从目前发现的中国最早的成系统的文字甲骨文来看,早期记事符号的数量并不足以成为甲骨文形成的基础;从文字系统形成所需要的技术条件来看,单纯的符号积累也不足以产生完整的文字系统。综合分析,汉字系统的形成实际上是在一个较短时期内由少数人完成的。     

春秋文字发展演变的初步考察

据目前所见出土古文字材料,春秋时期新造汉字593个,汉字系统进一步趋向完善和稳定,表意构件系统已比较成熟。汉字构形方式系统进一步调整与优化,表意类构形方式的功能趋向更加衰弱,形声构形方式的优势地位继续加强。汉字字形演变存在省简、增繁、替换和讹变等多种形式,有少数字形经变异后成为定型而进入文字系统传承,不过大多数汉字形体结构相对稳定。汉字的发展演变既表现为时代性的演进,同时又开始形成地域性风格特征。     

睡虎地秦简文字直接构件系统的特点考察

睡虎地秦墓竹简文字是最重要的秦代文字资料,它上承商周古文,下启汉魏隶书,在汉字发展史上具有重要地位。运用构形学理论从1734个构形单位中共切分出886个直接构件。直接构件按照功能类型分为四种:表形构件、表义构件、表声构件以及无理构件。相关统计分析表明,直接构件中存在着一批基础元素,直接构件之间的组字能度差异大,尤其是存在大量组字次数仅为1次的构件。此外,无理构件也有所增加。     

2．13i汉字系统的无硬盘运行

从防止公用计算机传染病毒的实际出发，剖析了最新推出的汉字系统——２．１３ｉ，研究如何将该系统简化到数百ｋ字节，以便在无硬盘的微机中运行，这对于大专院校使用新汉字系统有着实际意义。作者在尚无新系统资料的情况下，通过实际摸索解决了这一简化问题，并给出了简化后的系统清单和有关数据。简化后的系统在ＰＣ机、２８６微机、３８６低配置机上运行正常，可为多种汉化语言、数据库及文字处理器等提供可靠的汉字环境。     

神经网络文字识别系统的研制

研究人工神经网络技术在文字识别上的应用．阐述了该系统的基本原理、模型，并运用反向传播（ＢＰ）模型进行文字识别系统的模型，以探求解决集合庞大、字形复杂并且存在大量相似结构的汉字的高速自动输入途径     

压缩矢量汉字库在汉字系统中的应用

本文主要研究汉字操作系统中的１６×１６点阵字库矢量化方法，压缩汉字库的组成、输入、输出、检索．以较小存储空间取代全点阵字库在汉字操作系统中的作用．并给出在汉字系统中应用的实例．     

基于EXCEL和VBA的标语牌字形样板生成软件的研究与实现

本文介绍一个标语牌字形样板生成软件,本软件是根据计算机点阵汉字原理,在EXCEL环境下,利用UCDOS汉字系统中的16×16点阵字库作为提取汉字字模的标准字库,将指定汉字的字模从字库中取出并以点阵形式显示在EXCEL工作表中,从而制作成多字标语牌,此标语牌具有很高的实用价值.     

浅析汉字传承至今的原因

汉字在长期的发展演变过程中不但没有被另一种文字体系所替换,反而表现出一定的生命力,数千年来在传承中国文化和维护国家统一等方面发挥了巨大作用,这是多种因素合力作用的结果。本文主要从汉字较其他文字的特点、汉字与汉语的关系、汉字与中国传统思维模式的关系以及汉字的自我完善与发展四个方面来探讨汉字传承至今的原因。     

基于笔段间关系的联机手写汉字HMM模型

为了提高联机手写汉字模型的空间结构描述能力和识别性能,从汉字的笔段关系出发,提出一种新的联机手写汉字模型,该文称之为属性关系Markov模型(ARHMM). ARHMM以经典Markov模型(THMM)为基础,结合属性关系图对二维图形结构的描述特点,提出了一种直接描述状态间关系的新观测量,从而更充分地利用汉字的空间结构信息. ARHMM具有完整的参数训练方法和识别算法.联机汉字识别的实验结果表明 ARHMM联机汉字模型与THMM联机汉字模型相比,在工整书写到自由书写的不同质量汉字样本上识别错误率均有所下降,平均错误率下降了23.65%.     

在AutoCAD中用管理图库的方法实现汉字输入

在AutoCAD中显示和输入汉字,往往需要汉字系统,因而需要开发能显示汉字的显示设备驱动程序,但不管是实模式的还是保护模式的驱动程序,都在不同程度上降低了计算机运行AutoCAD的速度。 不少CAD用户更习惯使用西文菜单、西文对话框及西文命令行。对于这一类型的用户,汉字系统的主要用途在于往图中输入少量汉字,因而常为汉字系统造成软件运行速度的降低感到婉惜和不便。     

面向部件检字的汉字表达式双链表存储设计

为实现按部件快速检索汉字,把汉字递归表示为汉字结构、字首部件和字尾部件三元组。以部件为运算对象,字型结构为运算符,将汉字描述为前缀表达式。提出汉字表达式的双链表存储模型,设计双链表生成算法及基于双链表存储的检索方法。与直接采用数组存储相比,使用双链表存储时检索的平均比较次数仅为数组存储的50％,并易于动态提升检索性能。     

基于字符类别的识别反馈混排字符切分方法

字符切分是影响OCR系统识别的关键因素之一.对于中英文混排文档,提出了基于字符类别的识别反馈混排字符切分方法,利用字符特征分类判别出文档中的汉字类、英文、数字和标点符号类、部件类,对汉字类和部件类借助识别技术分别进行处理.该方法结构简单,客易实现,实验结果表明该方法切分效果好,字符类别判断准确.     

基于部件拼接的高质量中文字库自动生成系统

针对中文字库制作开销过大的问题, 提出一种基于部件拼接的高质量中文字库制作方法。参考汉字相关规则与信息, 选取供用户书写的少量汉字集合, 将书写的汉字分割至部件级别。根据汉字部件成字关系, 拼接产生剩余汉字, 最终生成完整GB2312标准(共包含6763个中文字符)的高质量中文字库。实验表明, 所提出的字库制作系统实现了快速生成个性化中文字库的功能, 在保证生成字库质量的前提下, 显著降低了个性化中文字库的制作时间。     

基于子笔划的手写体汉字识别

该文给出一种汉字子笔划的提取方法 ,较好地解决了因子笔划相交 ,使提取的同类字符子笔划不稳定问题。引入了字符的固定部件划分方法及特征矩阵的概念。字符部件中包含各类子笔划的位置、长度等信息 ,特征矩阵是这些信息的集中体现。设计了一种新的遗传算法 ,由未知字符一个部件的一类子笔划表示的字符与某类模型的相似度 ,既由与其它 3类子笔划相应的相似度调节 ,又由与周围部件同类子笔划相应的相似度调节。实验表明 ,该手写体汉字识别方法是有效的     

汉字笔画若干数据的统计方法研究与应用

统计汉字笔画信息的各种数据,这些数据主要包括:每个汉字的平均笔画数及按使用频度加权的平均笔画数、以各种笔画起笔的汉字数目、各种笔画在汉字字库中的出现次数、汉字字库中笔画相同的汉字、能与其他字区分开的汉字前若干笔画数的平均数与加权平均数以及汉字字库中相邻笔画的频度等。统计的数据对于基于笔画的汉字输入法和汉字的联机手写识别等方面具有重要的指导意义,我们根据这些统计资料设计了标准键盘和数字键盘,并在Windows下实现了以上两种笔画输入法。     

汉字的数字化编码方法与实用输入软件

用分类方法为汉字编码,简捷直观,便于编制输入软件.作为典型例子,选择一个最小的汉字库、一个最常用的汉字库和一个目前最完备的大汉字库,设计制作了汉字输入系统,使小字库上的数码可作为大字库上的简码,十分方便易学好用.大道至繁至简,汉字本身存在一字多音、一字多义、一字多形的实况,从而导致汉字编码可以规范方法解决输入系统一字多码和一码多字的问题.     

限制性手写体汉字识别中的笔划跟踪及特征抽取

在对计算机的汉字识别方法讨论分析之后,本文以汉字的结构特征为基础,提出了一个新的笔划跟踪搜索方法,用来解决手写体汉字的识别问铱,在该方案中采取了速度快、质量好的平滑细化等预处理方法。在特征抽取中采用了定向记忆跟踪和笔划拼接二种方法,从而解决了在笔划抽取中,特别是在笔划经过细化处理后,不可避免地带来某种程度的笔划畸变的情况下,如何正确地抽取笔划特征,找到了一个较完善的处理方法。经过大量的计算机实验,证明该方法切实可行。且已使正确识别率提高到95％以上,误认率低于5％,识别速度小于2秒。     

一种主元分析方法在聚合生产过程故障监测与诊断中的应用

对聚合生产过程中的操作变量进行主元分析，提取过程变量的主要特征，建立主元模型，可实现对多变量过程数据的压缩．在不减少原信息主要特征的基础上，有效地去除了测量噪声．将主元分析应用到聚合反应生产过程故障诊断系统中，大大减少了监测变量个数，能够实现对过程状态的有效监控；异常状态可根据变量对统计量贡献值的大小来确定故障源．     

基于编码的生僻汉字输入方法理论与测试研究

在BNF范式编码的基础上，深入讨论了生僻汉字数字化处理问题。根据对生僻汉字部件的统计和分析，本文提出了基于编码的生僻汉字输入方法，建立了相应的生僻汉字部件库，实现了生僻汉字的数字存储和显示。此外，应用测试用例自动生成的方法，对输入方法进行了测试，表明该方法具有造字速度快，应用范围广，与现有字体兼容性强等优点，从而为生僻汉字的数字化提出了一个新的解决方案。