关于加强军语人才队伍建设的思考

阐述了军语人才队伍建设的现实意义,明确了建设军语编纂人才队伍、军语研究人才队伍、军语管理人才队伍的基本任务,提出了军语人才队伍建设的若干方法和要求。     

依托国家重点实验室培养高水平创新型研究生的探索与实践

本文以依托华中农业大学建设的两个国家重点实验室为例，分析了国家重点实验室在培养高素质创新型研究生方面具有的学科、人才队伍、科研条件等优势，介绍了华中农业大学依托国家重点实验室坚持全面的质量观，重视利用高水平创新团队、良好的实验室文化及广泛的国际合作与交流培养高素质创新型研究生的举措及取得的成绩。     

新形势下高校加强国家重点实验室内涵建设的思考与建议

国家重点实验室是我国在科学前沿探索和解决国家重大需求方面的主力军,经过近30年的建设,部分实验室已经从跟跑走向领跑。伴随我国综合国力的不断提升,科技体制改革的持续深入,国家重点实验室需要进一步加强内涵建设提升创新能力。高校作为国家重点实验室依托单位最多的组织,应该积极思考新形势下如何通过学术引导、加强青年人才培育以及体制机制创新破解重点实验室面临的瓶颈性问题,真正推动我国科研走向世界前列。     

国家重点实验室运行分析与发展报告——建设篇

本文回顾了国家重点实验室建设的历史背景和建设历程,从国家重点实验室的布局、资产设备、研究队伍、人才培养和科学研究等各方面,分析了国家重点实验室的现状,简要指出了国家重点实验室发展面临的困难和问题。     

加强基地建设构筑材料科学基础研究平台

在中国科学院“知识创新工程试点”工作的推动下，建设高水平研究基地，提高综合创新能力已成为大家的共识。2000年10月，经科技部批准，在中国科学院金属研究所原两个国家重点实验室和一个院重点实验室的基础上组建了“沈阳材料科学国家(联合)实验室(Shenyang　National　Laboratory for Materials Science，以下简称SYNL)”。作为科技部和科学院基础研究基地建设改革的试点，SYNL在筹建和运行过程中得到了科技部和科学院的大力支持，同时围绕国家实验室的建设目标，在学科建设、人才引进、运行机制等方面进行了新的探索和尝试。     

2010年通过验收的国家重点实验室名单

按照《国家重点实验室建设与运行管理办法》的要求,2010年科技部组织专家分别对31个实验室的建设计划进行了验收。验收专家组认为,这些实验室在凝练研究方向、条件建设、队伍建设、运行管理和制度建设、开展科学研究等方面做了大量工作,取得了重要进展,完成了既定的建设任务,达到了国家重点实验室的有关要求。科技部对验收专家组的意见进行了认真研究,决定同意这31个实验室通过验收。希望上述实验室根据《国家重点实验室建设与运行管理办法》和《国家重点实验室评估规则》的要求,结合验收专家组提出的建议,加强实验室的运行管理和开放交流,继续推进实验室的建设和发展,努力在成果、人才等方面取得新的进展。     

控制水土流失促进黄土高原生态环境建设

搞好水土保持,加强生态环境建设,是西部开发与实施苛持续发展战略的重要基础。黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室以土壤侵蚀与环境调控及提高旱农生产力为主攻方向,突出基础理论与关键技术研究,在加强国际合作与交流的同时,在土壤侵蚀力学、土壤质量演变、土壤物质迁移过程、节水农业的生物学基础、流域水文环境等方面取得了一批对西部生态环境建设具有重大指导意义的科研成果,对国家宏观决策和地方经济发展提供了理论     

试点国家实验室建设成效

2000年,科技部针对当前科技发展日益呈现学科交叉和综合的趋势,适应科技发展需要,提出了建设较大规模、学科交叉的国家实验室的思路,并开展了试点工作,在中科院沈阳金属所原有2个国家重点实验室和1个中科院重点实验室基础上,启动筹建了沈阳材料科学国家(联合)实验室,希望通过整     

从评估看生命科学领域实验室的发展

2006年,科技部组织了生命科学领域国家和部门(地区)重点实验室的评估。从评估过程中可以看出,生命科学领域国家和部门(地区)重点实验室从承担研究任务的能力、研究水平、人才队伍、对外交流和运行管理等方面都取得了长足的进步。一、2006年实验室评估基本情况实验室评估分现场评估和复评两个阶段进行。参加此次评估的共有61个实验室,其中国家重点实验室47个,部门和地方实验室14个。国家重点实验室中,18个隶属教育部,13个隶属中国科学院,5个隶属农业部,6个隶属卫生部,其余5个分别隶属国家人口和计划生育委员会、中国人民解放军总后勤部和上海…     

省部共建实验室建设是推进地方科技工作的重要举措

地方科技工作是国家创新体系建设的重要组成部分 ,加强地方科技工作是落实科教兴国战略的重要步骤。自从科技部组织开展省部共建实验室以来 ,调动了新疆生产建设兵团开展应用基础研究工作的积极性 ,促进了兵团科研基地的建设 ,增强了兵团科技创新能力。实验室建设使科技条件明显改善、人才队伍得到加强 ,带动了科技工作整体水平的提高。从一年多的工作实践来看 ,省部共建实验室建设是推动地方科技工作的重要举措 ,是非常及时、完全必要的。省部共建实验室建设促进兵团科技工作的开展主要表现在以下方面。一、实验室建设调动了兵团基础研究工…     

团队心智模型和交互记忆系统：两种团队知识表征方式

团队是知识创造和创新的主体,其认知特征和管理模式越来越引起人们的关注。团队认知与管理的基础在于团队知识的表征方式。在认知科学的视角下,团队心智模型和交互记忆系统这两种主要的团队知识表征方式有其特定的概念内涵,它们之间存在复杂的内在联系。在研究团队行为时需要越过具体的行为本身,探究团队知识表征的内在逻辑和意义。     

以交叉促发展 以开放促创新——中国科学院微重力重点实验室建设成效显著

自1995年成立以来,中国科学院微重力重点实验室（原国家微重力实验室）以微重力科学为重点研究方向,以国家重大航天任务为牵引,突出学科交叉特色,坚持全方位开放,引领国内优势力量积极开展微重力科学交叉研究,取得了一批优秀的基础研究成果。本文总结和分析了微重力实验室学科交叉和开放管理的特点,以期总结经验、发现问题、开拓创新,并能为其他实验室建设提供借鉴。     

美国国家科学基金会的利益冲突管理及若干启示

科学基金资助工作中的利益冲突并不一定会产生相应的行为,但是如果处理不当,则会引起多方面的危害。本文从美国国家科学基金会（NSF）雇员利益冲突管理法律法规体系、评议专家利益冲突管理制度、同行评议过程中的利益冲突规避、利益冲突管理机构和人员设置、监督制度、利益冲突管理培训和宣讲几个方面,深入剖析了NSF利益冲突管理体制及其规律,指出NSF利益冲突管理具有法制化、全面化、注重监督和制衡等特点。借鉴NSF的相关经验和做法,提出推进我国科技管理部门利益冲突管理的政策建议,包括逐步完善利益冲突管理法律法规和制度体系、加强同行评议全过程的利益冲突管理、建立健全监督和评估体系、开展道德规范宣传和利益冲突培训。     

让科学家在生命医学研究之刃自由舞蹈——霍华德·休斯医学研究所资助计划浅析

霍华德.休斯医学研究所(Howard Hughes Medical Institute,HHMI)是美国最大的生物医学研究私立基金会之一,它设立了各种不同资助计划支持美国生物医学顶尖人才开展具有重要原始创新性的生物医学基础研究。本文介绍了HHMI的各项资助计划,总结了HHMI资助的主要特点,并依此对我国基础研究管理工作提出了参考建议。     

科技团体创造力评估模型研究

本文依据创造心理学范式,论述了关于科技团体创造力评估模型的理论探索、实证研究和模型建构的问题.所建构模型对于我国各级各类科研管理决策层预测和检验科技团体创造力水平以提高管理科学性,具有一定实用意义.     

《重学》底本考

晚清科学译著《重学》译自英国胡威立的An Elementary Treatiseon Mechanics,该书共有7个版本,《重学》译自哪一个版本的问题至今悬而未决。文章通过《重学》与原著不同版本的对比研究,确定《重学》的底本为1836年出版的第五版。在此基础上分析了《重学》与原著之间的差别,廓清了目前国内一些相关说法。     

系统论与基础研究的环境建设

本文尝试将基础研究的诸多问题置于系统论的理论体系下进行考察,运用系统论的要素观点、层次观点、边界观点、反馈观点等讨论了基础研究的环境建设问题,并提出了体制和管理方面的改进建议。     

地球与空间微物理场研究及其应用系统构建

本文从地球资源利用、自然灾害应对等全球性科学问题的角度阐明了构建公共的地球与空间微物理场探测共享系统、建立地磁定位导航等应用系统以及它们在气象、水文、海洋、地震、生态、环境、医学、工业、农业、交通等相关领域中应用的重要意义。并通过相关领域国内外研究进展和相关科学研究与社会经济发展需求分析,提出了研究设想;预测了地磁研究对我国国民经济建设可能带来的巨大影响和未来发展趋势;最后,提出了积极推进地磁应用的几点建议。     

建构友好人工智能

在人工智能得到高度重视并飞速发展的时代背景中,我们应该努力建构一种友好人工智能,使其更好地为人类服务,避免或减少负面影响。从政府管理层面看,需要加大人工智能社会影响研究,实现智能社会的公平正义,加强对人工智能科技的监管与调控。从技术层面上,需要保证人工智能技术的安全性、可控性、稳健性与人性化,实现人工智能算法的公正性与透明性。从公众层面上看,需要积极应对人工智能对就业的影响,正确认识人工智能威胁论,克服人工智能技术恐惧思想。从关系层面看,需要完善相关法律法规,加强对人工智能的国际治理。人工智能研究应该以"友好人工智能"为出发点与落脚点,建构友好人工智能应该成为全社会的非常明确的努力目标。