AFLP的一种改进方法

扩增片段长度多态性技术是一种兼具稳定性及多态检出率高的ＤＮＡ指纹分析技术,具有广泛应用前景,但该技术费用高,操作较复杂,本文对ＡＦＬＰ技术从限制性内切酶水解,扩增条件,检测方法三方面作了一些改进,建立了一磋稳定的和简便易行的实验条件,同时对这种改进的方法对家蚕基因组ＤＮＡ的多态性进行了初步研究,得到了良好的ＤＮＡ的多态性检测效果,不仅分辨力较高,而且带型稳定。     

数值积分的一种改进方法

采用最佳一致逼近多项式的方法,对传统梯形公式做了改进,从而进一步提高了数值积分抛物插值预处理法的精确度.同时,应用具体例题说明了改进后方法的优点.     

一种改进的LLE方法

局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,简称LLE)是一种较好的非线性降维方法,这种方法对于位于某种非线性流形上的数据的降维有着比较好的效果.但是这种方法对于其中一个重要参数——近邻个数,太过敏感.文章将另一种非线性降维方法Conformal-Isomap中的一种度量数据之间距离的方法引入到LLE方法中.经过实验发现,新引入的距离对于近邻个数的选择有比较好的效果,可以使得实验的结果对近邻个数的选择不那么敏感.     

聚类分析的一种改进方法

为了削减由于指标变量不同量纲、不同权重及其相关性对聚类效果造成的影响,把权重引入马氏距离计算公式, 定义了加权马氏距离,并证明了其在理论上的有效性. 最后,采用加权马氏距离对一个具体算例进行聚类分析,得到了较为理想的、更符合实际的分类结果,表明了该定义在应用上的有效性.     

一种改进的CGS方法

在分析ＣＧＳ算法的基础上,提出了采用两个相似的Ｂｉ－ＣＧ过程,利用Ｂｉ－ＣＧ过程的迭代中系数与迭代初值密切相关的特点,使其中一个Ｂｉ－ＣＧ的系数保证剩余向量与Ｋｒｙｌｏｖ子空间Ｋｋ（Ａ＾Ｔ,ｒ０）正交,百另一个Ｂｉ－ＣＧ过程的迭代系数使得剩余向量与Ｋｒｙｌｏｖ子空间Ｋ＾ｋｋ（Ａ＾Ｔ,Ｓ０）正交,构造出一种新的类似ＣＧＳ方法的求解大型系数矩阵稀疏线性方程组的迭代算法,数值实验表明这种算法在一定程度上     

Millman方法的一种改进

一反馈放大器的经典计算方法只考虑了反馈网路的反馈作用,没有考虑反馈网路对基本放大器的负载作用和对信号的“直通”作用,因而具有很大的近似性。1972年Millman在前人工作的基础上提出了一种方法可以把反馈网路的负载作用考虑在内。但他没有考虑“直通”作用,所以仍然存在局限性。为了考虑“直通”作用,我们定义一个系数     

一种故障诊断方法的改进

在粗糙集理论与神经网络结合的故障诊断方法中,当故障诊断系统中条件属性的个数较多时,可采用一种先分块建立决策表再约简的方法。笔者对该方法的可行性和算法的时间复杂度进行了分析,结果证明,分块建立决策表是可行的,可以降低约简的复杂度,从而缩短约简工作的时间。     

一种改进的边缘检测方法

对图像进行边缘检测是图像处理中的一项重要内容,为了克服噪声的干扰,人们提出了许多边缘检测的方法,但是都不能达到最理想的效果.基于各项异性扩散方程平滑图像的良好效果,本文将其与传统的边缘检测算法结合,提出了一种新的改进的边缘检测算法,该方法首先用各向异性扩散方程平滑图像,然后利用非极大值抑制机制和区域增长的方法处理图像,提取出细节完好的边缘.本文将提出的新方法用于核磁共振成像的心脏图像中,与传统的方法比较,可以看出该方法明显的优势.     

一种改进的本体映射方法

针对目前本体映射中概念相似度计算所存在的问题,提出了一种改进的本体映射方法。该方法首先根据两个概念名称相似性过滤出最相关的概念,减少概念相似度的计算;然后基于概念实例、概念属性、概念关系计算概念相似度,并进行综合;明确了本体映射步骤;最后对相关工作进行了分析比较。     

综合决策模型的一种改进方法

针对应用综合决策模型时所遇到的模型失效问题，提出了一种有效的改进方法，可在实际工作中加以推广。     

一种改进的单纯形最优化方法

对求极小化线性规划问题max Z=CX,AX=b,x≥O,通过添加人工变量,可直接获得问题的基解,若求得问题的基解不是原问题的可行解,也不是对偶问题的可行解的情况下,本文给出了求解该类规划问题初始可行解的一般方法.     

一种改进的模型修正方法

提出了一种改进的自由界面子结构模态综合法,有效地解决了含有刚体模态时系统剩余柔度矩阵不可逆的求解问题。在改进的自由界面模态综合法中引入摄动法,求解出用摄动量表示的子结构综合系统方程和灵敏度方程,结合优化算法对机翼模型进行模型修正,极大地减缩了待修正问题的计算规模,提高了修正效率。     

一种改进的彩色图像分割方法

介绍了一种融合多尺度形态学、蚁群聚类、模糊C-均值(FCM)聚类的新的彩色图像分割方法。该算法首先利用多尺度形态学提取图像边缘,再利用蚁群聚类算法的全局搜索性和鲁棒性的优点并结合边缘信息,确定聚类中心和聚类个数,将其作为FCM聚类的初始聚类中心和聚类个数,克服了FCM算法自身并不能确定聚类中心需要人为设定的缺陷。实验结果表明,该算法可以准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法。     

一种改进的特征选取方法

从人工分类的角度看,标题、摘要及关键词中的词条对于文本分类具有更重要的作用,在特征选取中低DF值的词条可能更能代表文本的类别信息。针对以上两个问题,本文提出了基于类别核心词的特征选取方法。首先,从标题、摘要及关键词中提取类别核心词;然后。通过加权方式,强化它们在特征选取中的作用;最后在朴素贝叶斯分类方法上进行实验。实验结果表明,提出的方法能够有效提高中文文本的分类准确率。     

蝙蝠算法的一种改进方法

针对蝙蝠算法在进行局部搜索时,易使算法陷入局部极值的束缚,导致算法收敛精度不高的缺陷,提出了使用t-分布对局部搜索时的最优解进行变异操作.为最优解各维度增加t分布型随机扰动项,选取7个经典测试函数做仿真实验.实验结果表明:改进的蝙蝠算法在收敛精度和速度上有显著提升,说明通过对最优解实施t-分布扰动能够使算法摆脱局部极值的束缚,显著提高收敛精度.     

一种改进MDCFT分辨率的方法

针对修正离散线性调频傅里叶变换(MDCFT)主瓣宽,导致Chirp信号参数为非整数时识别误差大,具有分辨力较差的问题,提出MDCFT的离散采样模型,在此基础上分析了变换在非整数参数情况下的最大幅值采样的分布位置,并以此提出了采用分辨单元内目标偏移的估计方法。仿真表明在同样的信噪比环境下,提出的方法具有更好的参数估计精度和更平稳的估计误差。     

一种改进的PID控制方法

本文在文献的基础上,提出了一种改进的PID控制方法。使用该方法整定PID参数,可同时起到跟踪给定输人和抑制外部扰动的作用。仿真结果表明,方法是有效的。     

一种改进的相机标定方法

以提高相机标定效率和自动化程度为目的,提出一种相机自动标定方法.传统相机标定需要手工标识,工作量大、效率低.使用自制标定模板,应用特征点检测技术代替手工标记,实现自动检测标记点并自动排序,标定精度和原算法基本一致,而且可靠性好,实用性较强,简化了标定过程.     

一种改进的彩色图像分割方法

介绍了一种融合多尺度形态学、蚁群聚类、模糊C-均值(FCM)聚类的新的彩色图像分割方法.该算法首先利用多尺度形态学提取图像边缘,再利用蚁群聚类算法的全局搜索性和鲁棒性的优点并结合边缘信息,确定聚类中心和聚类个数,将其作为FCM聚类的初始聚类中心和聚类个数,克服了FCM算法自身并不能确定聚类中心需要人为设定的缺陷.实验结果表明,该算法可以准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法.     

一种改进的SPIHT图像压缩方法

提出一种对SPIHT编码中D型集合分裂的改进算法,以及一些优化建议。通过引入对O型集合重要性的判断,实现先整体后个体的编码思路;通过预测编码消除集合与子集合间、节点与叶节点间的状态冗余。实验证明,算法提高了在输出码流中重要系数的比率,获得优于SPIHT算法的PSNR。