BZ－代数与BZ1－代数的一些结果

研究ＢＺ代数与ＢＺ１－代数的一些性质，其中有拟交错性、非零不相等元素的不可比较性、可交换性、拟正蕴涵性、正蕴涵性以及蕴涵性等．讨论了这些性质的相互关系．另外还讨论一类特殊的ＢＺ代数的构造，得到它的结构定理．     

零对称BZ—代数

将原子及其分支的概念引信ＢＺ－代数，提出零对称ＢＺ－代数，得到若干重要特征。研究零对称ＢＺ－代数Ｘ关于其理想Ｎｚ（Ｘ）＝｛ｘ∈Ｘ│０－ｘ≤ｘ｝所作为的商代数Ｘ／Ｎｚ（Ｘ０的结构，证得Ｘ／Ｎｚ（Ｘ）≌｛ｙ│ｙ＝（０－ｘ）－ｘ，ｘ∈Ｘ｝。     

BEI—代数

主要是引进了广义结合的ＢＥＩ－代数概念。讨论了它的一些性质，进而论证ＢＥＩ－代数是一类比环更广的代数系统，阐明开展ＢＥＩ－代数与ＢＥＩ－代数研究工作的背景及理论意义。     

广义结合BCI—代数的Ker—Coker序列

ＢＣＩ－代数理想的同态象不一定还是理想，所以ＢＣＩ－代数中没有上核的概念，利用广义结合ＢＣＩ－代数理想的同态象还是理想的这一结论，在广义结合ＢＣＩ－代数中引进上核的概念，从而证明了广义结合ＢＣＩ－代数也具有Ｋｅｒ－Ｃｏｋｅｒ序列。     

正规BZ—代数

引入正规BZ－代数的概念，证明了正规BZ－代数一定是零对称BZ－代数、拟结合BZ－代数一定是正规BZ－代数，并举例说明了其逆均不成立。同时还讨论了正规BZ－代数与分支有关的若干性质。     

关于BCI—代数的不动点

在ＢＣＩ－代数中引进不动点的概念，对含有不动点的ＢＣＩ－代数进行刻划，证明了具有不动点的真ＢＣＩ０－代数等价于ＢＣＫ－代娄物一点扩张；每个元都是不动点的ＢＣＫ－０代数等价于可解ＢＣＫ－代数。‘     

一类BCI—代数的理想

利用ＢＣＩ－代数的枝的若干性质，得到了ＢＣＩ－代数的ＢＣＫ－部分的子集为ＢＣＩ－代数的理想的一个定理。     

拟三角 Hopf 代数的两个性质

给出两个拟三角Ｈｏｐｆ代数的性质，其一是关于余代数的，另一个是关于上同调的。这些性质体现了量子杨－Ｂａｘｔｅｒ方程中Ｒ的代数特征。我们证明了：（１）若（Ｈ，Ｒ）是拟三角Ｈｏｐｆ代数，则（Ｈ，ＲΔ，ε）和（Ｈ，ΔＲ，ε）均为余代数；（２）若（Ｈ，Ｒ）为拟三角Ｈｏｐｆ代数，则Ｒ是Ｈ的２－上循环。     

关于BCI－代数的不动点

在ＢＣＩ－代数中引进不动点的概念，对含有不动点的ＢＣＩ－代数进行刻划，证明了具有不动点的真ＢＣＩ－代数等价子ＢＣＫ－代数的一点扩张；每个元都是不动点的ＢＣＫ－代数等价于可解ＢＣＫ－代数．     

Azumaya代数的张量积的PI－类数

证明了下述重要定理：假设Ｒ１，Ｒ２是任意交换环Ｃ上的代数，且Ｒ１，Ｒ２分别为它们的中心Ｚ１，Ｚ２上的Ａｚｕｍａｙａ代数，则有ｄｅｇ（Ｒ１ｃＲ２）＝ｄｅｇ（Ｒ１）·ｄｅｇ（Ｒ２）其中ｄｅｇ（Ｂ）为Ｒ的ＰＩ－类数．     

BZ-代数的理想及其同态定理

引入BZ-代数的理想概念,并证明了BZ-代数的同态基本定理。利用BZ-代数的BZ1-部分,证明了此BZ1-部分是子代数又是理想,且其商代数是群逆BZ-代数。最后给出BZ-代数的群逆理想的概念,借此给出BZ-代数成为群逆BZ-代数和商代数成为群逆BZ-代数的充要条件。     

BZ-代数与群

研完了BZ-代数的性质。通过引入群逆BZ-代数,使BZ-代数与群紧密联系起来,证明了如下重要结果:群逆BZ-代数与群一一对应;而任何BZ-代数到它的一个群逆BZ-代数上有一个满同态。     

正规BZ-代数

引入正规BZ -代数的概念 ,证明了正规BZ -代数一定是零对称BZ -代数、拟结合BZ -代数一定是正规BZ -代数 ,并举例说明了其逆均不成立 .同时还讨论了正规BZ -代数与分支有关的若干性质     

BCH-代数中的广义结合理想与拟右交错理想

给出了广义结合BCH-代数、强BCH-代数、BCH-代数的拟右交措理想、BCH-代数的理想、广义结合理想、次广义结合理想等概念。讨论了广义结合BCH-代数中理想与广义结合理想的关系;广义结合理想与次广义结合理想的关系;强BCH-代数与广义结合BCH-代数的关系;广义结合BCH-代数与广义结合BCI-代数的关系;BCH-代数的拟右交措理想与理想的关系.进而证明了:BCH-代数是拟右交措的当且仅当它的任意理想是拟右交措的。     

固氮细菌─植物根际联合固氮作用的研究进展

固氮细菌与植物根际的联合固氮作用是目前研究的热点之一．本文在查阅和整理大量资料的基础上,对目前国内外此项研究的情况作了一个简单的概括．介绍了联合固氮作用的测定方法：分析了联合固氮作用的影响因素;并着重介绍了几种联合固氮体系（包括宿主与固氮菌两个方面）．本文还注意到联合固氮作用的研究已不限于禾本科植物,木本科植物的根际联合固氮作用也已被发现．     

一类联想神经网络的计算机模拟实现

本文讨论了一类联想神经网络的综合方法，给出了计算机实现网络综合的算法程序流程图及网络综合实例，计算机模拟结果表明，综合出的网络在模式联想记忆中得到的结果与理论分析完全相吻合。     

一类结合环的交换性

目的证明满足一定条件的结合环的交换性。方法在以往研究满足一定条件结合环之交换性的思路和方法的基础上,根据结合环的交换性定理,给出了通过环论用演绎法证明的方法。结果设R为结合环,如果R满足条件:(i)R有单位元1;(ii)R无幂零指数为2的非零幂零元;(iii)对任意x,y∈R,均有依赖于x,y的正整数n=n(x,y)使得xyn-ynx∈C,xyn+1-yn+1x∈C,此处C为环R的中心,则R为交换环。结论当结合环满足一定条件时具有交换性。     

乘除形态学联想记忆及其性能分析

形态学联想记忆是一类新颖的人工神经网络,但是它的异联想记忆效果较差.针对这个问题,基于互补的思想,提出一种形态学联想记忆方法,称为乘除形态学联想记忆.文中分析了乘除形态学联想记忆方法完全回忆记忆的条件及其噪声性质.分析和实验表明,这种方法对异联想效果显著,并具有一定的抗噪声鲁棒性,在一些情况下,能够取得更好的异联想效果.     

广义拟右交错BCI—代数及其结构

本文引入广义拟右交错BCI-代数的概念,讨论了它的基本性质。利用LX并代数的概念,证明了结构定理:拟交错BCK-代数、广义结合BCI-代数以及任意拟交错BCK-代数与任意纯广义结合BCI-代数的LX并代数都是广义拟右交错的BCI-代数;反之,广义拟右交错BCI-代数或者是拟交错BCK-代数,或者是广义结合BCI-代数或者是拟交错BCK-代数与纯广义结合BCI-代数的LX并代数。从而解决了该类代数的结构问题。     

关于几类代数系之间的关系

引入偏序结合交换剩余独异点和具有条件(S)的弱FI代数等概念,给出了它们的简化公理系.建立了偏序结合交换剩余独异点与具有条件(S)的结合BCI代数之间的对应关系,也建立了具有条件(S)的弱FI代数与偏序交换剩余独异点之间的关系.