产品相似度的设计时间估算方法

针对产品设计时间难以准确预测、传统预测方法偏差较大等问题,提出了一种基于产品相似度的设计时间估算方法。首先,运用集合的思想计算产品特征数量的相似度,同时考虑到产品特征存在定量和定性两种不同类型,分别利用欧氏距离和模糊数学理论计算产品定量特征和定性特征的相似度;其次,综合产品特征数量相似度和特征相似度,计算得出产品相似度;再次,运用MATLAB软件建立产品相似度与产品设计时间的关系函数;最后,通过算例与已有算法进行比较,证明了该方法是合理的、有效的。     

基于产品设计难度系数的设计时间估计方法

为了快速而准确地估算产品设计时间,研究了产品设计难度与设计时间之间的关系,提出了一种基于产品设计难度系数的设计时间估算方法.该方法通过分析产品设计难度表征方式,并结合熵值法和基于相关系数和标准差的专家权重确定方法建立产品设计难度系数模型.同时基于企业数据库和编码技术,运用Matlab确定产品设计难度系数与设计时间之间的关系函数,建立基于产品设计难度系数的设计时间估算模型.最后,通过范例和已有算法的对比证明了该方法的实用性和有效性.研究结果表明,该方法对设计时间预测具有较高的准确性和较好的实用性.     

黑河流域植被FAPAR时间序列模拟分析与预测

以2001?2010年黑河全流域MODIS FAPAR产品为研究对象, 结合同期MODIS土地覆盖分类产品, 提取FAPAR随时间变化的趋势项、周期项及残差, 对趋势和周期成分建立自回归模型, 并结合卡尔曼滤波方法过滤反演误差噪声, 获取高质量的FAPAR时间序列数据。在此基础上, 进一步分析黑河全流域不同植被类型FAPAR时间序列的变化差异, 并选取具有不同植被季相变化特征的研究区, 利用该方法预测某一时刻该区域各像元的FAPAR。结果表明: 黑河流域不同类型植被的FAPAR都具有明显的季节变化特征; 受气候等条件的影响, 流域不同区域的同种植被存在差异。提出的时间序列分析与预测方法适用于不同植被类型, FAPAR预测结果与MODIS当日产品较为相似, 预测误差约为3%。     

牛顿多项式拟合时间序列预测方法的研究

提出一种基于牛顿多项式拟合时间序列预测方法,通过对时间序列的牛顿多项式拟合函数特征化,将时间序列的数据映射到牛顿多项式的系数特征空间,然后根据系数的特征空间采用类似欧氏距离的方法来比较时间序列的相似性,从而进行时间序列的预测.实验验证了该方法比其它几种经典方法预测精度高,稳定性好,而且对给定长度的变化敏感度低,具有较高的实际应用价值.     

混凝土结构徐变模型试验与原型对比关系

目的研究采用徐变模型试验方法预测原型混凝土结构徐变变形比例关系.方法基于弹性相似理论和混凝土结构徐变变形计算公式,提出徐变相似常数调整系数的概念,并推导素混凝土柱、钢筋混凝土柱、钢管混凝土柱、钢筋和预应力混凝土梁的徐变相似常数调整系数公式;通过算例计算不同缩尺比例混凝土构件的调整系数;探讨徐变模型、混凝土强度、温度、相对湿度和加载龄期对徐变相似常数调整系数的影响.结果混凝土结构的徐变相似常数调整系数随时间变化逐渐降低,然后趋于稳定;模型相似比越小,徐变相似常数越小.结论原型与模型采用相同的混凝土强度、相似的温度和相对湿度环境能使得徐变相似常数可控.     

系统结构缺陷分层预测方法

为解决缺陷预测中的缺陷分类问题, 提出了分层式缺陷预测模型。通过对缺陷特征的分析建立了缺陷特征预测方法, 使具有相似特征的缺陷形成相似特征缺陷簇。给出了相似特征缺陷簇间关联关系预测方法, 构建了缺陷关联关系预测模型, 使具有强关联关系的相似特征缺陷簇再次成簇, 从而达到缺陷预测的目的。实验结果表明, 在缺陷成簇密度、 成簇数量及成簇客观性方面, 该系统结构缺陷分层预测方法好于K-means算法。     

基于变权-VIKOR理论的产品外观方案评价方法研究

在功能、材料、结构统一的前提下,针对新产品外观设计方案评价过程中存在的主观模糊性较强、主客观因素配置及配比不合理等导致评价结果具有较大误差的现象,为有效开展产品创新设计方案评价,提出从竞品分析和用户偏好两方面出发的产品外观方案评价方法.首先,运用产品造型相似度计算模型综合分析获得用户感知相似度,将设计方案与竞品的相似度对比,进行设计方案初步筛选;其次,运用熵权、变权理论获取不同认知主体的产品造型评价指标综合权重;最后,将产品造型评价指标综合权重与VIKOR法结合计算产品设计方案的总体排序,由此筛选出评价者满意度较高且与市场竞品相似度较低的产品创新方案.以智能出液器造型方案评价为例,对比不同方法的方案排序结果,验证了该方法模型的科学性和有效性.     

感性工学及其在产品设计中的应用研究

针对当前消费者个人自主性的提高,依据感性工学系统的产品开发理论,扩展了产品设计方法.该方法通过产品感性意象调查得到消费者的意象偏好,再分别采用型态分解定性描述和型态描点定量描述相结合的模式,来确定产品的型态特征,运用统计分析,最终得出了消费者的心理感性意象与产品造型型态的对应关系,并据此指导后续的产品设计.在设计自行车车架的应用中,证明该方法是合理可行的.     

柔索驱动并联机器人变态模型相似性分析

分析了大跨度柔索驱动并联机器人(wire driven parallel robot,WDPR)变态模型的预测系数及相似度问题.建立了大射电望远镜(large radio telescope,LT)中WDPR系统的索张力和基频的相似性经验公式,并以此为基础获得了索张力和基频的预测系数.运用模糊数学理论确定出相似度的表达式.最后,通过模型试验和仿真分析验证出预测系数的有效性和相似度定义的合理性.研究理论为LT变态模型的试验奠定了基础.同时,研究方法也可应用到其它变态模型的相似性研究中.     

系统化设计在机械产品设计中的应用

现代设计方法是传统设计方法的深入、丰富和完善。目前国内外设计学者进行机械产品设计时主要采用的方法类型有系统化、结构模块化、基于产品特征知识和智能类型。本文重点介绍系统化设计方法在机械产品设计中的具体运用,并作简要分析。     

水驱砂岩油藏特高含水期开发动态预测方法

水驱油田进入特高含水期后含油饱和度进一步降低,引起油水渗流特性发生突变,使得在大多数水驱油田广泛使用的开发指标预测方法误差增大。本文在前人研究的基础上利用贝克莱水驱油理论和韦尔奇含水饱和度公式将渗流特征关系、产量递减规律与典型水驱特征曲线进行联合求解,推导出多种包含时间参数的特高含水期开发指标预测新方法,此方法包含了水驱特征曲线法和递减规律的优点。通过油藏数值模拟结果对比验证得出二次型模型准确度最高,预测误差在允许范围内并且简便易实现,对实际油田开发具有一定的实际指导意义。     

基于多特征属性相似的糖尿病早期预测方法

考虑样本数据集的差异性和相关性对疾病预测结果有着直接影响,提出一种基于多特征属性患者相似的糖尿病早期预测方法,根据患者之间特征具有相似性这一特点,对患者特征进行混合属性相似预分组,再把分组结果导入随机森林分类器进行疾病预测。首先以临床概念作为患者的特征项,通过聚类定量化分析不同特征属性类型间的距离来度量患者之间的混合相似度,根据患者混合相似度将患者集预分组为多个患者相似组。最后以随机森林分类器对相似组进行细分类,得到最终的疾病预测结果,该结果与基于全样本数据的随机森林分类结果相比,分类准确率提高了8.3%;与基于单一属性相似组的随机森林分类结果相比,分类准确率提高了5.1%。结果表明该方法具有较高的预测准确率,可为糖尿病诊断预测提供支持。     

特高含水阶段水驱油藏开发指标计算方法研究

水驱油藏的含油饱合度在特高含水期进一步降低,引起油水渗流特性发生突变,使得在大多数水驱油田广泛使用的开发指标预测方法误差增大。在前人研究的基础上利用贝克莱水驱油理论和韦尔奇含水饱和度公式将渗流特征关系、产量递减规律与典型水驱特征曲线进行联合求解,推导出多种包含时间参数的特高含水期开发指标预测新方法;此方法包含了水驱特征曲线法和递减规律的优点。通过油藏数值模拟结果对比验证得出二次型模型准确度最高,预测误差在允许范围内并且简便易实现,对实际油田开发具有一定的实际指导意义。     

基于客户Web时空行为轨迹的兴趣点预测方法

 客户兴趣点预测是大数据环境下提高电子商务推荐精度的关键,针对现有客户兴趣预测未综合考虑客户多种行为和时序时间的影响问题。为研究一种基于客户Web时空行为轨迹的兴趣点预测方法,构建了包含客户、时间、行为和兴趣点四层子网的客户Web时空行为超网络模型,并引入行为影响因子,提出基于超边相似性的兴趣点预测算法,在建立连通矩阵的基础上,通过邻接矩阵计算、超三角形判定和超边相似度计算,得到相似度最高的超边,该超边对应的兴趣点即为预测结果。实验结果表明,该方法在时间误差允许范围内,兴趣点预测准确度随时间精度的减小而增加,与传统的标签预测方法相比,预测准确度由56.2%提高至74%。     

面向经济效益的相似性产品功能差异的选择

文章基于相似性科学理论,分析了从成本利润率的角度为所设计产品选择功能的可行性,研究在产品设计中如何从相似产品的众多功能中,选择出能够使新产品获得最好经济效益的功能,以及如何选择出每个所用功能的最大经济效益的特性差异,并通过实例详述了该方法的计算步骤,验证了此种方法在实际产品设计中的可靠性和实用性,为利用相似技术进行产品开发、创新提出了一种新思路、新方法。     

信息时代产品综合设计方法研究

研究信息时代产品综合设计的理论和方法．围绕信息时代产品创新设计过程，将产品语义学应用于产品设计实践，分析了现代产品设计的信息化特征，论述了产品综合设计的基本思想和特点，为更好地进行产品工业设计提供了新的理论和方法．这种方法在人性化和商品化设计理念的基础上，以功能为主导，采用群体设计组织方式，综合运用各种设计创意方法，综合考虑影响产品设计的各种信息要素，设计市场需求、用户满意的价廉、物美、易懂、易用又技术可行的产品．     

西周青铜窃曲纹饰在产品设计中的应用研究

目的 研究西周青铜窃曲纹饰在现代产品中的应用方法.方法 分析西周青铜纹饰的演变过程,通过青铜器实例探讨了窃曲纹的审美特征并提取设计符号.结果 根据产品设计的要素,将提取的设计符号变形并应用于产品设计中.结论 青铜纹饰应用于产品设计中可以从产品形态的创新、产品功能的表达、产品使用环境的演绎3个层面进行设计与研究.     

基于改进集成学习算法的在线空气质量预测

为了实现空气质量的在线预测,提出了一种基于XGBoost算法的改进集成学习算法OPGBoost。首先对PI(plant information)实时数据库系统进行二次开发,构成大数据挖掘与分析平台,运用数据融合工具对原始数据进行预处理,并采用Boruta算法进行特征选择,从而构造出包含更多属性特征量的有效数据集。然后对XGBoost算法中的一阶和二阶导数进行优化,并通过时间滑动窗口和衰减函数机制获取训练数据以及训练模型的权重,最后采用Bagging集成学习策略构成OPGBoost组合模型。实验结果表明,针对基于PM2.5浓度和AQI表征的空气质量预测,本文方法与4种已有算法相比在准确性和实用性方面具有明显的优势,能够较精确地预测未来1、12、24h的空气污染情况。     

结合时间序列分解和神经网络的河流溶解氧预测

为克服小流域数据资料少,河流溶解氧的非平稳特性及动态变化造成的预测困难,提出结合具有自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)和Elman动态神经网络的预测方法.使用CEEMDAN方法对原始溶解氧时序数据进行平稳化处理及降噪,提取溶解氧随时间变化的波动特征、周期特征,以及长期趋势,通过计算样本熵(SE)值,将相似的特征序列合并,以减小误差累积,对合并后的新序列分别采用布谷鸟搜索(CS)算法优化的Elman模型进行预测,将各预测值叠加,得到最终预测结果.实验结果表明:CEEMDAN-SE-CS-Elman方法平均绝对误差(E_MA)为0.14;平均绝对百分误差(E_MPA)为2.07%;均方根误差(E_RMS)为0.24;可决系数(R²)达到0.951 6,精度较其他时间序列预测模型有所提高.     

基于时间序列编码和相关向量机的负荷短期预测

针对电力负荷短期预测精度不高的问题,提出一种基于时间序列编码和相关向量机的电力负荷短期预测方法.通过收集电力负荷实际数据,研究了日最大负荷数据之间的关系、日最大负荷与节假日的关系以及当日与对应星期数的相关性,并建立了相应的电力负荷短期预测模型.该模型采用相似日选择方法,给工作日和节假日赋予不同的权重,从电力负荷时间序列中筛选出与预测日特征相似的数据,对模型进行训练.与BP神经网络和支持向量机相比,该预测方法有更高的预测精度和更好的泛化能力,而且学习速度更快.