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正近期发表在《科学》杂志的三项研究中,全球领先的CRISPR实验室在这项技术上展示了一些极具创造性的新发现,将这位编辑高手变成了一名病毒侦探,抑或是一位目光敏锐的历史学家,将细胞的整个历史寥寥几笔记录在DNA中。与CRISPR一样,这些新技术也被冠以可爱的缩略词,例如"照相机"(CAMERA)、"探测器"(DETECTR)和"神探夏洛克"(SHERLOCK)。CRISPR的"创意性用途"突然爆发式涌现清楚地表明,科学家还远未完成这项技 相似文献
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<正>在2018年"基因编辑婴儿"事件之后,一个国际委员会对基因编辑技术进行了评估,并为其临床试验设定了严格的标准。科学家很早就畅想着基因的剪切和拼贴,在某株绿植、某类菌种或某只小猪的遗传序列内插入、删除、修改或替换某些片段,然后看看它们会变成啥样。他们也为此理想努力了数十年。当然,如果某天他们能行云流水地驾驭某一套自如编辑DNA的工具,那么编辑对象大概率就不会再限于小猪、小鼠,而给予人类种系恒久改变将是科技的终极目标。 相似文献
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<正>2个月内收到11.6万份建议和应对方案——2010年4月20日,墨西哥湾漏油事件发生后,设法尽快控制"深水地平线"原油泄漏事件之后的持续喷油,迫切需要一种新的应对技术,而"众包"对这一应对技术的提出起到了关键作用。英国石油公司(BP)在事件发生一周内在网上发出了呼吁请求后,世界各地成千上万人提交了他们的方案,到2010年6月为止,BP"替代应急技术"(ART)挑战问题发布团队,收到了11.6万多份帮助阻止石油扩散和对事件损失进行善后清理工作的建议和工程创新方案。这些建议和方案来自于不同的群体,从业外人士到业内专家,其中300多项方案被纳入考虑范围,并对其中20项进行了测试或评估。 相似文献
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<正>2019年度的诺贝尔生理学或医学奖授予哈佛医学院的William G.KaelinJr(威廉·乔治·凯林)、牛津大学的Sir Peter J. Ratcliffe(彼得·拉特克利夫)与约翰霍普金斯大学的Gregg L. Semenza(格雷格·塞门扎),以表彰他们在细胞感知与适应氧气供应(how cells sense and adapt to oxygen availability)的信号转导通路研究中做出的杰出贡献.这些发现揭示了低氧条件下,细胞感知氧浓度变化并调节细胞代谢和生理功能的分子机制.在喜马拉雅山脉附近,生活着一类称为夏尔巴人(Sherpa)的民族,他们长期居住在海拔5000 m以上的地带. 相似文献
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人的眼睛是一部质量很好的照相机,它有成像系统、光栏和接收系统,能自动调焦和调光圈.但人的眼力毕竟有限,其空间分辨率在视轴方向上约为一分,相当于眼睛的明视距离上(250毫米)能分辨开十分之一毫米之间的间距.由于人眼的视觉暂留作用,人眼的时间分辨率为百分之六秒,因此,对于每秒24张的电影片,人分辨不出动作的不连续性.要提高人眼的时间和空间分辨率,就得借助于照相机. 普通照相机135和120照相机是大家最熟悉、最常见的照相机,应用也最广.这类相机的成像系统采用单镜头或复合镜头.单透镜有正透镜和负透镜两种,只有正透镜才能在照相机中成像.在业余作品中,单镜头已可以满足要求,但用这种底片放大照片时是不清晰的, 相似文献
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<正>从图像分析软件到安装在手机上的无透镜显微镜,计算创新及其新的工具正在给病理学家们提供更清晰、更富含信息的图像。17世纪,伽利略(Galileo)、安东尼·范·列文虎克(Antonie van Leeuwenhoek)和罗伯特·胡克(Robert Hooke)等人,通过研磨透镜制造出最早的显微镜,使人类看到了肉眼看不到的微观生命体的奇特景致。他们第一次看到了软木塞内的细胞、包 相似文献
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继基因革命而来的时髦新词是蛋白质学(PRO-TEOMICS)——研究从活细胞产生的蛋白质的多样性的学说。今年的诺贝尔化学奖颁发给三位研究人员——他们研制出了用于分析蛋白质的二项关键工具。 相似文献
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正私人资助者开始投资大型项目,他们正在改写推动科学研究的剧本。2016年9月,Facebook的联合创始人、亿万富翁马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)和他的妻子普莉希拉·陈(Priscilla Chan)宣布了一项极为雄心勃勃的计划——"在21世纪末治愈、预防或控制所有疾病"。扎克伯格和陈承诺将由他们在 相似文献
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弗农·阿斯珀(Vernon Asper)和他的团队作为首批到达墨西哥湾漏油区域的研究团队之一,他们致力于对英国石油公司(BP)"深海地平线"油井泄漏事件展开了调查和研究,为最终控制漏油付出了极大努力。然而,他们在取样分析基础上所作出的深海正在形成的石油带的发现,屡次遭到美国海洋和大气管理局(NOAA)的忽视甚至责难,其中究竟发生了什么?以下是《自然》杂志撰稿人马克·施罗佩(Mark Schrope)就此采写的报道,以鄕读者。 相似文献
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条件非线性最优扰动及其在天气和气候可预报性研究中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
条件非线性最优扰动(CNOP)是非线性动力系统中满足一定物理约束条件, 且在预报时刻有最大非线性发展的一类初始扰动. 它不仅可以代表某一天气或气候事件的“最优前期征兆”, 而且可以用来研究预报时刻对预报结果有最大影响的初始误差. 在流体运动的(不)稳定性(或敏感性)问题研究中, 它还可以代表最不稳定(或最敏感)的初始模态. CNOP还可以被用来估计某一天气或气候事件预报误差的上界. CNOP的上述物理特征在厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)的可预报性研究和海洋热盐环流(THC)的敏感性分析中得到了实现: 在一个海气耦合ENSO模式中, CNOP代表了最容易发展成ENSO事件的初始模态(即最优前期征兆); 在ENSO事件的预报误差研究中, CNOP代表了在预报时刻对ENSO预报有最大影响的初始误差. 当CNOP作为观测ENSO事件的初始扰动时, 它给出了ENSO事件预报误差的上界估计; 当CNOP作为THC的最不稳定(或最敏感)的初始模态时, 它揭示了THC对有限振幅扰动的非线性不对称响应. 最后, 讨论了CNOP方法在较复杂模式中的应用, 结果表明CNOP方法对于较高维数的模式也是适用的, 对应的优化算法也是有效的. 相似文献
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