工业大数据驱动的核电装备智能设计-制造-服务技术与应用

针对核电大数据集成管理缺乏适应性和应用价值有限的问题,提出了一种基于工业大数据分析架构的核电装备智能设计制造服务体系.首先,基于核电大数据的领域特性设计了核电装备全生命周期数据空间,通过业务系统数据与主数据两个层次,实现海量多源异构数据分布式存储,并提出模型驱动的核电大数据应用模式.在此基础上,基于数据空间提出了核电装备智能设计制造服务体系框架和关键技术,包括基于模型数据知识联合学习的智能协同设计、多阶段数据融合驱动的质量管控与精准追溯、高维动态边缘数据驱动的运行服务智能诊断预测等技术,为生产决策和运作管理提供依据,促进核电装备安全性、可靠性和经济性指标持续优化.最后通过核电装备典型业务场景来验证所提框架和技术的有效性,并取得了良好的应用效果,为未来核电大数据协同管理和智能应用提供参考.     

“互联网+”时代下智能制造技术在我国钢铁行业的应用

我国钢铁行业历经30多年的信息化发展,目前已取得初步成效,而《中国制造2025》规划的出台和"互联网+"发展战略的提出更是为今后钢铁行业由制造向"智造"转变指明了方向。通过简要介绍德国"工业4.0"、美国"工业互联网"、《中国制造2025》等战略,从技术角度出发论述以物联网、大数据和云计算为主的智能制造技术在我国钢铁行业生产、管理和运输等方面的具体应用,分析钢铁企业在推行智能制造技术过程中遇到的问题并提出对策,以期为今后我国钢铁行业的转型升级提供借鉴和帮助。     

工业互联网驱动的流程工业智能优化制造新模式研究展望

本文首先综述了各国工业互联网的发展愿景和流程工业运行现状,给出流程工业智能优化制造的内涵,并分析了工业互联网驱动的流程工业智能优化制造的机遇与挑战;结合工业互联网作为实现智能制造纵向集成、端到端集成和横向集成的基础设施,探讨了工业互联网驱动的流程工业智能优化制造新模式:(1)工业互联网驱动的流程制造企业智能优化制造模式...     

产业技术进步与产业结构升级问题探析

本文从历史与逻辑相统一的角度,剖析了产业技术进步与产业结构成长的社会基础,进而探讨了产业技术进步推动产业结构升级的作用机制与过程。     

我国高端装备制造业创新绩效的测度及空间集聚性分析

以2007~2014年中国30个省市的面板数据为样本,利用随机前沿面板模型测度我国高端装备制造业的创新绩效,并就其空间集聚性进行了进一步探讨。研究发现:研发资本存量和人员对我国高端装备制造业有显著的正向影响,且资本存量有更高的产出弹性;政府支持和外部技术获取与创新绩效负相关;企业科技投入强度和对外开放度对创新绩效的提高有显著的促进作用;我国高端装备制造业的创新绩效总体上呈现上升趋势,且表现出"东高西低"的集聚特征。这些研究结果可为中国由"制造大国"向"制造强国"的转变提供几点启示。     

基于多任务学习的装备智能诊断与寿命预测方法

智能故障诊断与预测性维护技术是推动我国制造业向数字化、网络化、智能化方向发展的关键切入点和实现"弯道超车"的创新动力.得益于人工智能和机器学习技术的快速发展,智能故障诊断与寿命预测方法在航空航天、石油化工、船舶等领域得到了广泛的研究与应用.然而,传统智能方法为实现机械装备的初始异常检测、故障诊断与寿命预测等多种任务时,...     

图规划框架下智能规划的研究与发展

分门别类地介绍了近10年间国内外相关研究的主要结果,着重介绍了在图规划框架下智能规划的研究工作,特别关注当前研究的热点、难点问题,重点展示智能规划技术的研究现状及面临的问题。试图勾画出目前智能规划研究的重要方面、关键技术及其发展趋势,旨在让研究与关心该领域的学者通过本文对这一领域有一个较为全面的了解。     

工业大数据驱动的智能制造服务系统构建技术

为了快速响应终端用户的制造服务需求,提出了智能制造服务系统构建方法,该方法以智能制造服务活动大数据为基础,将制造服务需求转换为智能制造服务方案,并调用智能制造服务模块匹配方案,集成为智能制造服务系统提供给终端用户.在智能工厂、智能生产、智能服务等智能制造服务活动大数据分析基础上,建立了智能制造服务系统模块化的过程模型,该模型以用户域、功能域、制造服务域、流程域、交付域刻画模块化过程的映射关系.结合工业大数据和改进遗传蜂群算法对智能制造服务系统构建过程中智能制造服务模块组合优选问题制定了优选方案,提出了基于反向学习的改进遗传蜂群算法(IGBCOL)的智能制造服务模块组合优选策略.最后通过汽车个性化定制服务模块的算例分析,验证了该算法的可行性,以及工业大数据驱动智能制造服务系统构建方法的有效性.     

集成电路装备产业的全球竞争格局与我国竞争态势分析

在文献综述的基础上,通过产业竞争态势研究,分析全球及我国集成电路装备产业的竞争态势,并在此基础上,分析和提出我国集成电路装备产业的发展建议。研究表明,美国、日本、韩国和荷兰仍是集成电路装备产业发展的强国,且各国政府是推动产业发展的主导力量,但全球市场却趋于向东亚转移。我国集成电路装备产业已形成较为完善的产业链结构和产业配套体系,主要集中于上海与北京等地,已初步具备参与全球竞争的基础,但国家科技计划在部分领域仍有缺失。研究提出,我国应在加快形成龙头引领、强化科技布局等方面进一步发挥基础优势,紧跟国际发展步伐,提升产业竞争力。     

大数据背景下的信号处理

宽带信号、高维信号、高分辨信号以及多传感器组网技术的快速发展,使得信号采集数据增长率高于数据存储增长率和信号处理速度增长率,信号处理进入了大数据时代．本文指出了大数据背景下的信号处理的关键问题．对于多传感器组网具有的多样性和复杂性的海量信号数据,必须进行信息融合．本文介绍了信号融合的主要模型方法,分析了信息融合技术的发展趋势．智能传感网技术能降低对信号处理和通信容量的要求,有效地在大数据中提取有价值数据．本文给出了智能传感器的基本结构,阐述了智能传感器的计算方法．结合大数据容量信号对高速实时处理的要求,介绍了高速数字信号处理芯片以及高性能硬件平台发展现状,展望了高速信号处理核心技术的发展动向．     

分享经济新背景下集群知识共享的博弈研究

分享经济是经济增长的新动能。知识分享作为分享经济的一种形式,将闲置知识和需求进行高效按需匹配,是知识资源的"去库存",为产业集群合作创新提供动力。分享经济视角下的集群知识共享研究,不仅是对产业集群知识溢出研究的新拓展,也是对供给侧改革内涵的再提升。知识共享是集群企业间互动与博弈的动态过程,运用演化博弈模型分析发现:集群企业闲置知识存量、分享比例、知识吸收能力、分享成本、共享收益和地方政府支持是企业知识分享的影响因素,有限理性的博弈方会观察对方的行动,预测对方的决策结果,从而不断进行学习和调整,使自己的决策能带来更多的收益。     

中国集成电路制造供应链脆弱性研究

集成电路产业是衡量国家科技实力与经济水平的重要标志之一.本文通过分析我国集成电路供应链所处的内外环境,针对其脆弱性,研究相关重要影响因子,提出一种系统评价新思路,对我国集成电路供应链脆弱性进行量化分析.以暴露性、敏感性、恢复性作为集成电路供应链脆弱性的三个主要测度,建立指标评价体系,通过改进的灰色关联法,将关联度作为指...     

美国再制造业与我国的研究评述

基于再制造、传统生产运行管理内涵及实践感受,提出再制造生产模式概念,并归纳其七项特征,以此评述全文。将美国的研究发展过程划分两阶段,归纳了第一阶段对我国有借鉴作用的七条经验;阐述了第二阶段的研究内容和特点,并分析了两阶段的形成机理和可能的发展趋势。总结出我国研究的形成过程和特点,通过与美国对比,指出了两个层面的差距,并提出中国特色和跨越式发展的论点,由此分析了发展的可能性及当前和未来应研究的方向、内容和方式。     

全球气候变化背景下的森林土壤酶研究进展

以CO2浓度增加和温度升高为主要特征的全球气候变化正在深刻地改变着陆地生态系统的结构、功能和过程,因而受到科学家们的普遍关注。而土壤酶作为土壤质量的重要生物学指标,不仅可以监控生态系统的变化,还可以提供给资源管理者和政策制定者作为战略和方法制定的科学依据。但目前针对全球气候变化对土壤酶影响的研究还相对薄弱。本文对国内外关于气候变化对土壤酶活性研究的作了概括,并指出了目前研究中存在的不足及展望。     

城市化背景下成都市水资源安全及可持续发展

成都市作为西部大开发重镇和长江中上游的重要中心城市，面临着总供水量不足、水质污染严重、用水格局改变、水旱灾害和水量年际波动大等水资源问题，涉及到21世纪成都市城市化进程中的水资源安全和城市的可持续发展。本文从水资源安全的角度，以可持续发展的观点为指导思想探讨了成都市现阶段在城市发展过程中对水资源开发利用和管理中存在的主要问题，提出了保障成都市城市用水安全，实现水资源可持续利用的途径。     

纳米CMOS工艺下集成电路可制造性设计技术

简要讨论纳米CMOS工艺下集成电路的可制造性设计（DFM）技术.首先讨论纳米CMOS中与制造性有关的工艺和器件问题,然后探讨DFM需要的工艺和器件建模工作.最后对包括有可制造性设计技术的集成电路设计流程和能较好地在大规模集成电路设计环境中开发设计/制造交互界面的有关EDA做简单介绍.     

智能车辆驾驶复合信息空间研究

在研究智能车辆信息支持技术和系统发展的基础上，对智能车辆驾驶的车内复合信息空间的定义，结构进行了理论抽象与界定，剖析了其系统要素的作用机理，提出了驾驶决策信息集是复合信息空间的支配要素，给出了严格定义。并总结论述了复合信息空间的主要特性及规律。