泌感合剂中金钱草、半枝莲和白花蛇舌草的薄层色谱鉴别

为完善泌感合剂的质量标准,建立了泌感合剂中金钱草、半枝莲和白花蛇舌草3种组方药材的薄层色谱鉴别法,并用该方法对泌感合剂中的金钱草、半枝莲和白花蛇舌草进行了定性鉴别.实验结果表明,3种组方药材的薄层色谱图中,对照品、对照药材和供试品在相同位置处有相同颜色斑点,分离较好,阴性无干扰.薄层色谱鉴别法简单易行、重现性好、专属性强,可作为泌感合剂中金钱草、半枝莲和白花蛇舌草的定性鉴别方法.     

四种地格达类蒙药材的鉴别研究

目的：比较四种地格达类蒙药材的品种质量差异.方法：以甲醇、乙醚、石油醚为系统溶剂,用超声提取制备供试液,对它们进行薄层色谱和紫外光谱分析,并对药材粉末进行红外光谱分析.结果：薄层色谱图中既有Rf值相同的斑点,又有Rf值不相同的斑点;紫外光吸收带形基本不一致,而且相对吸收度不同;红外光谱由于在4 000-2 000 cm^-1区域的噪音比较大,故取2 000-500 cm-1区域进行比较.结果,红外光谱吸收度和吸收峰位差别明显.结论：可以根据薄层色谱、紫外光谱和红外光谱的分析结果,对四种地格达类蒙药材能准确地进行鉴别.     

薄层色谱与显微红外光谱联用鉴定复合增塑剂

提出了用薄层色谱(TLC)与显微红外联用的方法进行增塑剂的分析.该方法综合了TLC的灵活、高效的分离特点和显微红外强有力的微量样品定性功能,采用特殊的TLC斑点快速转移法,通过选择合适的薄层(TLC)预制板和TLC展开剂,分离了涵盖6种类别和12个增塑剂化合物的多个复合增塑剂.同时通过选择最佳样品分析区、最佳显微红外分析条件和适当的斑点洗脱溶剂,用显微红外光谱定性各斑点分离物.所建立的方法能定性分析几乎所有类别的复合增塑剂.     

十味参归灌肠液的质量标准研究

本文建立了十味参归灌肠液的质量标准。试验采用薄层色谱法(TCL)对制剂中的延胡索、丹参、桃仁、赤芍进行定性鉴别,采用高效液相色谱法(HPLC)对制剂中的丹酚酸B进行含量测定。结果显示,本研究建立的上述4味药材的薄层鉴别方法,色谱图特征斑点分离清晰、集中;建立的丹酚酸B含量测定方法,专属性和重复性高,丹酚酸B对照品进样量为54.55～545.5μg时,与峰面积呈良好的线性关系,丹酚酸B回收率为102.77%,RSD=1.01%。本文建立的定性定量方法可有效控制中药制剂十味参归灌肠液的质量。     

利用激子敏化层研究蓝色有机发光器件的激子扩散问题

制备了发光层采用CBP:N-BDAVBi掺杂系统的蓝色有机电致发光器件.将窄带隙的红色荧光染料DCJTB超薄层作为激子敏化层插入器件发光层的不同位置,通过对所制备的器件电致发光光谱的分析,定性研究了器件激子产生区域的位置,同时对激子的扩散问题作进一步分析.     

化瘀止痛散的薄层鉴别研究

按照新的药品注册管理办法要求,研究了化瘀止痛散的薄层鉴别方法.通过实验考察了供试品前处理工艺、筛选薄层鉴别的色谱条件,建立了化瘀止痛散中血竭、冰片、三七的薄层色谱方法.实验结果表明:该方法简便,专属性强,重现性好,可用于化瘀止痛散的定性质量控制.     

薄层光谱电化学方法研究Cu（Ⅲ）络合离子的阴极还原

本文用自制的金微栅光透薄层电极研究了超常价态Cu(Ⅲ)的高碘酸根络合物离子[Cu(IO_6)_2]~(7-)在强碱性条件下的阴极还原。用薄层光谱电化学方法测得了Cu(Ⅲ)阴极还原的n=0.91,E~(0′)=0.414VvS SCE。并通过电位阶跃的A—t~(1/2)图,得到了Cu(Ⅲ)与Cu(Ⅱ)的扩散系数之比,由此初步推测了Cu(Ⅱ)的存在形式。     

乐脉胶囊TLC鉴别方法的研究

优选薄层色谱(TLC)鉴别方法对乐脉胶囊中的丹参、川芎、赤芍、红花、香附、木香和山楂进行定性鉴别研究。结果表明丹参、川芎、赤芍、香附和木香色谱斑点清晰,阴性空白无干扰;而红花和山楂结果有干扰,在本品中无法建立有效的薄层色谱鉴别方法。研究表明所建立的丹参、川芎、赤芍、香附和木香的薄层色谱鉴别方法专属性强,方法可靠,可作为乐脉胶囊的定性控制方法。     

木材糖类薄层定量的研究

<正>本文探讨了木材糖类的薄层色谱法,摸索了定性的最佳条件,并用几种方法定量进行比较。试验结果表明:薄层层析是一种简单、快速的糖类定性方法。利用CS一910薄层扫描仪可以快速而准确地定量,误差在2％以下。用721分光光度计采用洗脱比色法定量,误差在5—15％。目测法简单易行,可作半定量法。     

薄层透光电极的制作及其性能试验

本文利用自己制作的可拆卸薄层透光电极,对邻甲联苯胺体系分别作了薄层循环伏安、光谱电化学、双阶跃计时吸光度试验,证实自制的透光电极性能良好,能够用于一些体系的光谱电化学测量。     

磺酸型碳菁染料的FABMS研究

本文介绍一种磺酸型碳菁染料的FABMS测试和分析方法;归纳了FAB离化方式下磺酸基增感染料谱图特点、断裂规律以及特征碎片峰,为磺酸基增感染料的结构分析提供一种有效的质谱分析方法,为此类化合物的定性分析提供了可能。     

多普勒声谱图包络主波提取与特征识别

超声多普勒血流信号声谱图包络是声谱参数提取的基础，能为临床心血管疾病的诊断提供重要信息，基于格雷厄姆扫描算法提出声谱图包络主波提取的新方法，并用改进的角度探测方法进行包络特征的识别．临床试用结果表明，该方法能够自动、准确地获取超声多普勒血流声谱参数，从而为血流状态的临床检测提供了一种实用方法。     

复方降糖宁颗粒的质量标准的研究

对复方降糖宁颗粒中桑椹子、马齿苋、玉米须进行薄层层析分析。采用薄层层析法,在分别不同的展开系统中,马齿苋、桑椹子、玉米须、均能得到清晰、特异性的斑点。该法为复方降糖宁颗粒剂的定性鉴别和质量标准提供了依据。     

GC-FTIR技术在六氟化硫气体分解产物分析中的应用

对六氟化硫气体分解产物的组成及其浓度进行及时地分析和测定与六氟化硫设备安全运行密切相关。应用气相色谱——傅里叶变换红外光谱联用技术,将六氟化硫分解气体通过气相色谱技术进行组分分离,再经红外光谱仪对分离组分进行定性分析,对谱图进行多次的差谱处理,检索相关谱图并确定气体的成分,生成了红外频谱官能团吸收强度气相色谱保留时间的三维图谱。通过单一气体分析和现场实测表明,该技术能够对分解气体组分进行定性和定量分析,利用气体组分浓度判断设备的故障情况和实际故障情况十分吻合,证明该方法可用于气体绝缘组合电器故障诊断。     

一种远程水污染神经网络监测系统

介绍了一种采用紫外分光光度计及人工神经网络分析的计算机远程水污染监测系统; 介绍了系统构成原理和用于废水紫外光谱图识别的多层前向神经网络的设计, 分析了含有不同隐节点数的前馈网络的精度; 该系统可对远程水质进行监测;不需要测量废水的各成份含量而通过对废水光谱图的神经网络识别直接给出水质合格与否的结论; 该系统还可推广应用于红外及可见光范围的光谱图分析中, 从而大大拓宽该系统在水质监测乃至成份分析方面的应用;     

电成像测井新参数在碳酸盐岩岩相识别中的应用

电成像测井识别碳酸盐岩岩相主要有定性图版法、定量参数法和机器学习法。图版法简单实用,但其效率低且受人工经验影响大,图像纹理参数种类过多且使用复杂,机器学习法需要大量样本标签,应用受到局限。为此,提出了一种简单又高效的新定量参数法,即通过新定量参数判别岩石构造特征来识别不同岩相。首先采用地质统计法对电成像测井动态图像进行全井眼插值,然后针对全井壁覆盖图像,利用数字图像处理技术获取二值图像,最后分别统计二值图像在纵向和横向黑色斑点(块)最大个数,并将二者的比值定义为视岩石构造数ARSN(aparent rock structure number)。ARSN可以有效区分块状和薄层状构造。据野外露头及岩心观察,一般颗粒云岩相为块状或厚层状和泥晶云岩相为薄层状或薄互层状构造特征。因此,利用ARSN可以区分颗粒云岩和泥晶云岩两大类岩相。以四川盆地M地区龙王庙组为例,经取心井验证,岩相识别符合率80%以上。该方法效率高且不受人的因素影响,实现高精度岩相识别,为该区碳酸盐岩沉积微相精细研究提供了有力技术支撑。     

基于时频域特征的场景音频研究

随着人们对于场景音频研究的逐渐深入,现有的分析方式由于存在不能完整反映音频的声学特性等弊端,已经无法满足人们的需求。基于时频域特征的分析方式可以很好地解决这一问题,即通过提取场景音频的语谱图,使待分析信号中包含的声学事件得到完整保留,使其表现得更加直观。语谱图中包含着丰富的纹理信息,选取不同窗长,可分别得到场景音频的宽带语谱图和窄带语谱图。对比实验表明,窄带语谱图可以更好的反映出待分析信号中所包含声学事件的趋势、连续性及分布特征。因此对场景音频进行时频域特征分析更适合使用窄带语谱图。     

基于时频信息提取的两自由度时变模态参数识别方法

通过对非线性结构响应的Gabor小波谱进行重排,从中提取出反映系统频率的时频脊线,由脊线得到非线性结构的瞬时频率和幅值,进而识别出结构响应信号的骨架曲线.对1个两自由度结构的算例分析表明:通过重排谱和脊线能较理想地识别出系统的时变频率和骨架曲线,脊线的方法比常规的优化方法简便.     

多尺度形态梯度和标记分水岭的时频谱图分割

时频谱图干扰强,目标之间、目标与干扰之间有重叠,其分割是重要而困难的问题.提出一种基于图像熵定义的时频谱图多尺度形态梯度图像融合方法,将该方法与标记分水岭分割结合形成一种基于多尺度形态梯度和标记分水岭的时频谱图分割方法.实验结果表明,与基于单尺度形态梯度和标记分水岭的分割方法相比,新方法实用性更强;与Otsu法相比,新方法分割更准确.