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Borel通过研究Bernoulli试验,首先给出了其强大数定律,已有文献给出了一个推广的Borel强大数定律.作者改进了这个结果,将其中的条件dn=O(1/n)减弱为dn=O(1/nα),α>0.另外,将此结果推广到有界的随机变量序列的情形,给出其Borel强大数定律. 相似文献
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该文考虑了的收敛性,其中S_n是随机变量,推广和改进了Loeve中的贝努里大数定律,波雷尔强大灵敏定理和常返性定理。 相似文献
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设{Xt}是一个线性过程Xt=∑∞j=0cjεt-j,其中{cj}是常数列,{εi,Fi}是一个适应的鞅差序列,∑∞j=0cj2Eε2t-j<∞,t=1,2,….本文利用线性过程的Beveridge-Nelson分解,得到了一类线性过程的大数定律和中心极限定理,推广和改进了Philips和Solo文中的相应结果. 相似文献
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利用连续模糊数的性质和数学分析的结论,通过构造适当的零测度子集序列,将任意随机变量的强极限定理推广到模糊随机变量情形,得到了任意模糊随机变量序列的一个强大数定律,它是独立同分布等情形模糊随机变量强大数定律的推广. 相似文献
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利用大数定律和中心极限定理求解极限 总被引：1，自引：0，他引：1
引进随机变量,用概率中的大数定律,解决一类特别的n重积分的极限问题,还利用中心极限定理,求解结论中含有正态分布模式的极限问题. 相似文献
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吴小太 《安徽工程科技学院学报：自然科学版》2007,22(4):76-77
通过使用一致收敛性对随机变量序列进行截尾,并借助随机变量序列的弱收敛定理,在φ(xx)↑,φ(x)x2↓的条件下给出了一个鞅差序列的弱大数定律. 相似文献
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用MATLAB模拟大数定律和中心极限定理 总被引：1，自引：0，他引：1
利用MATLAB软件对概率论中的大数定律和中心极限定理进行随机模拟, 并通过图形将模拟结果直观、动态地演示出来, 从而对这两个定理所反映的本质内容给出了直观的解释和说明, 达到了传统教学所不能达到的目的和效果. 相似文献
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王瑶 《山西大同大学学报(自然科学版)》2011,27(4)
讨论了任意随机变量序列的弱大数定律,得到了随机变量序列分别服从随机弱大数定律和弱大数定律的充要条件,以及独立随机变量序列服从弱大数定律的相关结果. 相似文献
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本文针对一类相关随机序列，获得了均方意义下的大数定律和中心极限定理，从某种意义上讲，它是独立随机序列大数定律和中心极限定理的推广。 相似文献
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大数定律与中心极限定理在实际中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
封希媛 《青海师范大学学报(自然科学版)》2006,(2):22-24
随机变量序列的极限理论,在概率统计中一直占重要地位,本文对大数定律和中心极限定理在实际问题中的应用进行了研究. 相似文献
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研究了一类广泛的随机变量序列NQD列的收敛性质,得到了与独立情形一样的弱大数定律和同分布NQD列的相应结果. 相似文献
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薛留根 《河南师范大学学报(自然科学版)》1988,(2)
<正> 近三十年多来,关于大数定律的理论得到了很大发展,现在已经有一套很完整的普遍理,论。把大数定律推广到多维的情形,也是很有必要的。本文给出了多维大数定律的定义,得到了多维大数定律的几个等价命题,并把一些重要的大数定律推广到了多维随机向量序列中。为了证明本文的定理,需要引用一些已知的结果,为了便于查找,我们把它们汇集 相似文献
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在模糊随机变量及相互独立性的基础上,给出了模糊随机变量的大数定律,说明模糊数理统计问题可转化为经典数理统计问题。 相似文献
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邵灶甜 《广西大学学报(自然科学版)》1984,(1)
§1 符号与定义众所周知,随机变数和的极限是概率论研究的重要问题之一。和在他们的专著中有详尽的讨论。但随着应用和理论的发展,在不少的情况下,要研究“随机个”随机变数和的收敛问题。文内使用的符号除特别声明的均采用文的。设给出概率空间(Ω,F,P),{ξk}为定义在(Ω,F,P)上的随机变数序列,不失一般性(以下相同)假设Eξ_k=0(K=1, 相似文献