移动计算环境下的数据库事务管理

对移动数据库系统的体系结构、移动终端的接入方式、移动计算环境下事务处理的真正需求等进行了详细的分析，通过引入接入代理层的概念，屏蔽了计算终端的移动性；利用同步服务器屏蔽了后台中心数据库系统的异构性，并且能够解决多个移动终端在同步时的更新冲突，从新的角度提出了一个完整的在移动计算环境下实现数据库事务管理的方案，并结合正在开发的一个移动数据库系统加以实现，实践证明这种方案是简单有效、切实可行的。     

移动计算环境下抢险救援现场的数据通信模型研究

将移动计算技术与消防部队抢险救援相结合。提出了一种基于移动计算模式的数据通信模型。并对系统的设计思想、分层数据模型和网络架构进行了分析和研究．     

移动载荷作用下非线性连接浮桥的动力响应

以非线性有限元方法为基础,考虑桥节间非线性连接的影响,建立了浮桥三维动力响应分析控制方程,并采用超单元方法对系统的运动方程进行缩减;然后用Newmark直接积分和New-ton-Raphson迭代方法求解系统的非线性运动方程,研究了移动载荷作用下非线性连接浮桥的三维非线性动力响应特性.研究表明,桥节之间连接的非线性特性和间隙的大小对于浮桥的动力响应影响很大,必须加以考虑.     

移动计算环境下可配置的卷回恢复算法

设计了一种可配置的卷回恢复算法,算法将检查点分别存储在移动节点本地磁盘和移动支持站上的可靠存储器,用低费用的检查点容忍出现频率较高的错误,而用高代价的检查点容忍出现频率较低的错误。算法降低了无线网络负载和能耗,减少了采取检查点和错误恢复的迟延,并根据环境动态配置,可降低算法平均开销率。     

一类非线性热传导方程移动边界问题的分析近似解

本文通过Kirchhoff变换,自变量变换和构造Fourier型级数,对热物性参数K、ρ、C_p与温度T有关的一类非线性热传导方程移动边界问题求出了分析近似解。本文推广了文章[1—2]的结果。     

移动计算环境下Web服务性能的动态优化策略研究

在分析Web服务性能与SOAP压缩技术的基础上,针对移动计算环境的特点,提出了一种采用压缩SOAP响应消息方法与响应动态压缩机制来改善Web服务性能的动态优化策略,实际应用测试结果表明Web服务的性能得以提高.     

一类可解非线性热传导方程的双移动边界问题

本文把文［１］讨论的一类拟线性热传导方程的双移动边界问题的付氏解推广到更为一般的一类非线性方程的双移动边界问题．     

基于移动计算环境的Agent技术研究

移动Agent作为一种新型的技术正在逐步地发展,现对移动计算环境的Agent技术进行研究,给出了移动Agent的特征及实现方法.     

移动计算环境下多信道并行广播策略

在移动计算环境中,数据广播已成为数据发布和获取的重要手段.为适应信息量的不断增大,使一个用户请求一次能访问多个数据项,提出了一种移动环境下的多信道并行广播模型.在多信道广播中采用高效的数据调度策略,使得该模型大量减少了移动客户机的访问时间,同时又保证了电量消耗没有大幅增加.最后通过仿真试验表明该广播模型有效地提高了移动数据广播的性能.     

支持报业柔性工作流模式的移动计算环境

提出了一种用于支持报业柔性工作流模式的移动计算环境。     

移动边缘网络中深度学习任务卸载方案

为了缓解网络带宽的压力、降低网络延迟,克服移动设备资源匮乏等问题,推动深度学习应用在移动终端的部署,提出一个基于移动边缘计算的深度学习任务卸载方案。基于深度神经网络专用加速芯片Eyeriss的架构,对深度学习任务的计算功耗进行建模,提出了一个基于混合l_1/l_2范数诱导的三阶段组稀疏波束成形(group sparse beamforming, GSBF)框架,通过对计算任务优先级的精心设计,尽可能地删除基站端冗余的计算任务,实现对整体网络功耗(包括发送功率损耗和计算功率损耗)的优化。针对该框架,提出了一个加速优化方案。仿真实验表明,在该场景下,所提出的框架在优化整体网络功耗方面具有显著优势,而加速算法可以进一步提升框架的性能。     

移动边缘计算中的无人机群协同任务卸载策略研究

针对应急灾害中通信受限的场景,研究了基于移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)的无人机群(unmanned aerial vehicles,UAV)协同任务卸载问题。在对系统通信过程和计算过程的延时与能耗分析的基础上,设计联盟效用函数和回报函数,并基于享乐博弈模型提出联盟分割形成算法。理论分析证明,该算法最终收敛于某个稳定的联盟分割。仿真结果表明,相比其他典型策略,提出的策略具有更低延时和能耗,能够提升用户服务体验、增加设备续航时间,解决通信受限问题。     

填石路堤中的非线性本构模型

填石路堤的沉降分析是随着我国交通建设的发展而提出的新的工程问题。在填石路堤的变形计算时，除了根据已有经验数据进行预测以外，多是通过对其本构模型进行研究，并在此基础上运用有限元等方法进行分析，得到其应力应变及沉降值，从而指导设计与施工。因此，本构模型的研究是填石路堤变形研究的基础。系统介绍了目前填石路堤有关的本构模型及其研究方法，重点介绍了邓肯一张模型及其在填石路堤沉降分析中的应用前景。     

移动云中基于随机博弈的多用户任务卸载效用优化

针对移动云中多个资源需求节点(resource demander, RD)同时卸载任务到资源提供节点(resource provider,RP)时会造成各个RP上任务分布不均匀,从而导致节点任务执行时间不一致引起移动云服务效率下降等问题,提出了基于随机博弈的多用户任务卸载方法。该方法以任务卸载节省的时间为各个RD效用,建立基于节点效用最大的优化模型;分析该模型并依据RD中任务产生的随机性,将节点效用优化问题转化为每个RD为获取最大效用而进行博弈的问题,确定该博弈为N玩家随机博弈,提出能够达到ε-纳什均衡解的反向迭代算法以得到每个RD的纳什均衡策略;并将获得的策略与采用静态博弈得到的策略进行实验对比,结果表明,采用随机博弈得到的卸载策略能够有效降低任务执行时间,同时提高移动云服务效率。     

岩石试件非线性蠕变模型及其参数确定

以改进的西原模型为基础，结合岩石的应力应变特征，对模型中的粘滞系数进行了改进，推导出的蠕变方程可描述岩石第三阶段的蠕变特性，同时对蠕变模型中的参数进行了确定；并运用MATLAB程序，结合实例作出改进蠕变方程的曲线及蠕变曲面并与通过实验所得曲线进行比较，改进的蠕变方程更能反映岩石的第三阶段蠕变变形。     

手持移动设备的可用性评估方法研究综述

对手持移动设备的可用性评估的研究现状进行了综述,总结分析了手持移动设在可用性评估标准、评估方法、技术手段及抽样等方面存在以下问题:1)目前手持移动设备可用性评估标准以设计人员和专家为本,缺乏以用户为本;2)现有的可用性评估方法主要以实验室测试为主,手持移动设备的可用性评估强调现场因素对用户的影响;3)现有的可用性评估抽样存在影响效度的明显问题。提出了手持移动设备可用性评估方法的进一步研究方向。     

应用层通信任务调度模型

为了提高混合组网环境下的各类气象数据收集和分发效率,研究了通信任务调度问题,根据各类数据传输的时效性要求和可利用的通信资源,提出了一种综合考虑负载均衡和优先权影响的应用层通信任务调度模型(简称LBP模型).该模型以当前可利用通信资源的剩余容量为权值,同时考虑不同业务数据的优先级和通信量要求,按照从高到低的次序选择合适的信道,将并发的数据流量分配到多条通信信道上进行传输,完成数据通信服务,必要时允许抢占.基于LBP模型设计了相应的任务调度器,实验表明该方法能提高现有网络资源的利用率.     

基于操作角色的工作流任务分派模型

在分析与定义任务分派策略阶段性结果——操作角色的基础上定义了工作流任务分派模型,并定义了一个与之相适应的动态组织机构模型,目的是真正支持用户关于合理的动态的任务分派需求．     

一种基于有向无环图的相依性网格任务调度算法

网格任务调度算法是影响网格成功与否的关键技术之一.本文首先描述了网格计算环境中的DAG任务调度模型.然后,结合网格计算环境的特点, 讨论了多个相依性任务组成的应用任务调度问题,并对GS和CIGS算法进行了全面而深入的研究,并在此基础上提出了一个CIGS算法的改进算法.