A级旅游景区空间分布演化及影响因素研究 ——以四川省为例

基于GIS空间分析软件,采用最邻近指数、核密度分析方法对2008年、2013年和2018年四川省A级旅游景区空间分布演化特征进行研究,并分析四川省DEM、NDVI、河流3个自然因素及交通道路、经济分区两个人文因素对A级景区空间分布的影响.结果显示:(1)研究的3个时间节点中四川省A级旅游景区的空间结构均为聚集类型,聚集的程度先强后弱,然后趋于平稳.(2)整个四川省A级旅游景区核密度强度东高西低,2008—2018年景区高核密度强度区域以成都市为起点,向川东北和川东南方向扩散.(3)四川省自然景区在不同海拔高程区域上均匀分布,多分布于植被茂盛、邻近河流的区域;人文景区大多分布在海拔低区域、对河流水系和交通道路的要求较高;4A级及以上高级别景区对交通和经济的依赖很大.     

焦作A级旅游景区空间结构研究

旅游景区空间结构的研究是旅游界研究的热点问题之一.通过测算α指数、β指数、γ指数、通达度指数、最邻近指数以及基尼系数分别对焦作A级旅游景区连接性,通达度以及景区空间分布类型进行测定和分析.研究结果表明,焦作A级旅游景区间连接性较好,但仍有进一步提升的空间;4个景区通达度相对较高,3个景区可进入性较差;最邻近距离指数R为1.93,说明焦作A级旅游景区在空间上表现为均匀分布的格局.     

基于互动体验视角的长白山景区网站评价及优化对策

旅游景区官方网站是与游客进行交流及信息传递的主要途径,也是景区品牌化的一个重要方面.本文从互动体验视角出发,选取了泰山风景名胜区、华山风景名胜区、黄山风景名胜区和嵩山风景名胜区4家网站与长白山景区网站进行对比分析,从在线沟通、在线商务、景区多维展示、实用性功能4个方面对网站质量进行了评价.结果发现长白山景区网站信息表达形式较为丰富,网页美观度较高,信息内容较为全面有效,但在功能实用性和在线沟通的响应速度方面还存在欠缺,可在进一步剖析问题的基础上予以改进,完善及开拓新的服务.     

河南旅游景区游客满意度抽样调查与评价

在对国内外旅游景区游客满意度相关文献分析的基础上,对河南省26个旅游景区进行了实地问卷调查和数据的SPSS统计分析,对河南省旅游景区游客满意度做了多方面的评价.结果表明:不同性别游客的比例构成及满意度得分没有表现出差异性,而在年龄、学历、家庭月收入、出游方式上的游客比例和满意度得分表现出差异性;旅游交通及环境令游客满意,旅游购物、食宿条件、景区管理及服务、旅游资源开发令游客不太满意;不同A级景区整体满意度差异不太大,在不同调查指标上存在差异性;文化与娱乐类景区的满意度得分高于宗教与祭祀类和自然风光类景区,且不同指标之间的差异明显.针对差异分析和现存的问题,提出了一系列切实可行的对策建议,用于指导旅游服务,提升管理水平.     

省域A级景区旅游环境承载力综合评价及障碍因子研究

旅游环境承载力是衡量区域旅游产业可持续发展的重要指标之一.基于熵值法和突变级数法,构建包括压力-状态-响应的省域景区旅游环境承载力评价指标体系,结合障碍因子诊断模型,对我国A级景区旅游环境承载力的空间格局以及影响因子进行分析,并提出相应的优化路径.结果表明：我国景区旅游环境承载力等级分部呈“纺锤形”,整体格局“东高中平西低”;星级酒店密度、万人拥有公共厕所数量、景区相对密度、景区规模度、“三废”排放强度、环境污染治理投资等成为影响我国景区旅游环境承载力的主要障碍因子;提出应进一步完善、优化景区响应指标、严控或降低景区生态压力指标、提升景区空间状态指标、提高基础设施响应指标的景区旅游环境承载力提升路径.     

自然风光型景区的低碳舒适度研究——以世界遗产地丹霞山为例

基于低碳理念,通过问卷调查、专家咨询等方法,构建由目标层、结构层和测量层组成的景区低碳舒适度评价指标体系,利用三角模糊数方法确定了各指标的权重,并以世界遗产地广东丹霞山为例进行了实证研究,旨在引导景区往低碳、舒适方向发展,促进景区的可持续发展.结果表明:旅游资源观赏游憩价值、空气质量、卫生满意程度、服务质量满意度等四项指标对景区低碳舒适度的建设影响较大,景区要更多的关注"软服务"质量的建设;丹霞山景区的低碳舒适建设质量整体上较好,但在旅游交通、旅游食宿、旅游管理等方面的建设质量则为一般,在以后的发展与建设过程中,丹霞山景区应注意这些问题,努力建设成为既低碳又舒适的旅游景区.     

淮海经济区A级旅游景区的空间结构研究

以淮海经济区A级旅游景区为研究对象,运用GIS空间分析工具,从定量和定性两个层面,分析了淮海经济区358家A级旅游景区的空间结构特征.结果表明:淮海经济区A级旅游景区呈凝聚型空间分布;空间分布呈现东多西少的区域总体特征、两纵三横的轴线特征和明显的核心-边缘结构特征.从具体景区分布看,沿海沿河地区、铁路沿线地区以及连云港、徐州、枣庄、济宁和泰安等主要城市A级旅游景区分布密度较高.根据景区空间分布特征,从旅游资源、交通、经济和区位等因素对成因及空间结构优化策略进行了探讨.     

景区智慧化发展水平测度及空间分布差异研究——以江苏省4A级及以上景区为例

从基础建设、服务智慧化、营销智慧化、管理智慧化4个维度构建景区智慧化发展水平测度指标体系;同时运用主客观组合赋权法确定指标权重,以江苏省4A级及以上景区为例,综合测度江苏省景区智慧化发展水平并分析其空间分异特征.研究表明:①江苏省4A级及以上景区智慧化发展整体水平较低,尚处于起步阶段.景区的智慧化发展水平差异明显,且智慧化发展水平与景区等级、景区所在地经济发展水平以及景区类型、旅游收入等因素相关;②江苏省景区整体在单项硬件设施建设上相对较完善,而系统化、综合管控上相对缺乏,景区与社交平台对接较差,对游客的舒适度与满意度关注较少;各景区之间联动发展较欠缺;③景区的智慧化发展水平空间分异显著,市域尺度分布差异的原因在于地方景区知名度、旅游收入与接待人数、景区类型与开发建设时间的不同;④苏南、苏中、苏北三区呈由南到北阶梯状递减的格局,这与地区的经济发展水平以及景区交通区位条件差异相关.     

河南省A级旅游景区空间结构特征演变及影响因素研究

基于河南省2007、2012、2017年A级旅游景区数据,运用规模分析、优势分析、基尼系数、重心模型、最邻近指数、核密度强度等数理统计方法与Arc GIS可视化技术,对河南省A级景区空间分布时空演变进行深入研究,研究发现:(1)河南省A级景区规模度整体呈上升,优越度呈现先升后降的状况.(2)10年间河南省A级景区空间不均衡现象大大缓解;A级旅游景区的空间分布重心偏于西北方向,但是空间重心有向东、向南偏移的趋势.(3)A级景区空间分布呈现集聚加强的态势;5A级景区的空间分布由集聚向均匀转变,5A级以下景区则呈现空间集聚加强的趋势,主要集聚于城市周边和旅游价值较高的地区.(4)自然因素起到基础性影响作用,社会经济、交通通达性对景区的空间分布起到至关重要的推动作用.     

新疆5A级旅游景区网络关注度时空分布特征研究

基于百度指数和新疆旅游局官网的有关数据,以2015—2018年全国各地对新疆5A级景区的网络关注度为研究对象,采用年际变动指数、季节强度指数、周内分布指数和地理集中指数等指标,从时间和空间两方面分析了新疆5A级景区的网络关注度分布特征.结果表明,新疆5A级景区的网络关注度存在年际差异,但整体上变化不大,且趋于稳定上升态...     

基于链接分析的旅游景区链接地理属性研究

现有的链接分析研究领域并没有对链接地理属性的作用特别多的进行关注,本论述通过对北京景区案例的问卷调查认知度和景区网站链接的地理集中度进行相关性分析,确定链接地理属性对景区吸引力具有意义,从而为进一步研究景区吸引力和景区网站建设提供依据.     

基于游客感知的缙云山景区旅游厕所优化研究

在对缙云山景区旅游厕所实地调研的基础上,采用IPA分析法,从游客感知角度,获得游客对缙云山景区旅游厕所的重要性和满意度评价.结果表明,缙云山景区旅游厕所整体满意度较低,旅游厕所的表现与游客的期望之间存在较大差距;游客对景区厕所的布局合理性、设施齐全度以及厕所管理质量等期望高而满意度低;对男女厕位数量比例、厕所通风采光等较为满意,但与期望值之间差距较大;对厕位的数量、厕所与周边环境的协调性、内部隐私保护的安全性等整体期望较低,满意度较高.基于IPA分析结果,缙云山景区旅游厕所可从增加厕所数量、合理布局厕所、加强景区厕所管理维护、着力提升厕所硬件配置、完善旅游厕所引导标识和加强旅游厕所文化建设等方面进行优化.     

基于IPA分析的花果山景区游客满意度测评

企业为了达到所提供产品与消费者需求的高度契合,提高产品的市场竞争力,用尽各种方法了解消费者的需求,满意度就是其中的一个重要指标.通过对花果山景区的实地调查,运用IPA分析方法对连云港市花果山景区的游客满意度进行了测评研究,得出该景区该景区目前急需在门票、旅游商品价格、景区咨询服务及投诉处理等方面提出整改,提高游客的满意度.     

山西省3A级以上景区空间分布特征

旅游景区是旅游业的核心要素和旅游产业链的中心环节,而3A级以上景区也因其能更全面地代表一个地区旅游业的开发建设水准而成为旅游界专家学者研究的重点.本论文在分析山西省3A级以上景区空间分布概况的基础上,通过基尼系数和不平衡指数的计算,对景区的空间分布特征进行研究.结果表明,山西省3A级以上景区空间分布特征具有片状集聚与整体分布不均衡的特点.最后落脚于景区空间分布特征对区域旅游的影响上,以期为山西省旅游业的未来发展提供参考.     

福建省5A级旅游景区服务质量评价——基于网络内容分析法

网络内容分析结果显示,游客对福建省5A级旅游景区的总体评价较高,对景区景色非常认可,但对趣味性和性价比的满意度相对较低。在具体服务指标的评价上,游客对价格管理、票务服务、商业环境和景点服务指标的关注度较高,但对价格管理和商业环境指标的满意度偏低,并且高关注指标与高满意指标存在不一致现象。为提供服务质量,景区应重视游客体验感知,明确景区特色,提升趣味性和性价比,并重视"价格管理"等高关注度的游客服务需求。     

基于公路交通网的山西省A级景区可达性分析

旅游交通和景区交通的通行可达程度,决定着一个地区旅游的发展程度.通过运用ArcGis 10.2软件,构建O-D时间成本矩阵,对山西省公路交通网内的国家A级景区进行分析研究得出:A级景区之间的平均通行时间范围为2.24~6.32小时;可达性系数范围为0.645~1.819;可达性系数小于1的A级景区为89个,占总景区54.60%,大于1的A级景区为74个,占总景区45.40%.因受道路密度、景区密度的影响,山西省A级景区间的平均通行时间及景区的可达性差异明显.A级景区可达性的空间格局呈现出以山西中部地区为中心,向晋南、晋北地区递减的圈层结构.最后,对基于公路交通网的山西省A级景区可达性差异状况及山西省的旅游发展提出优化建议.     

基于Fuzzy-IPA的山岳型景区游客满意度研究——以黄山风景区为例

游客满意度是旅游景区质量重要的测度指标,也是旅游景区发展的基础,科学测度游客满意度,采取针对性的措施不断提高游客满意水平,对于景区的可持续发展具有重要意义.研究以黄山风景区为例,借助SPSS统计分析软件,从游客体验视角,构建山岳型景区游客满意度测量维度模型,采用Fuzzy-IPA分析方法对黄山游客满意度进行测度研究.结果显示:①山岳型风景区游客满意测量模型包括景区交通、景观价值、景区环境、景区餐饮、景区住宿和购物娱乐等6个测量维度.②游客对黄山风景区的总体满意度评价为2.972,其中,游客对景观价值、景观环境和景区交通的满意度评价相对较高,对景区餐饮、景区住宿和购物娱乐的评价较低.③采用Fuzzy-IPA分析法分析黄山游客满意度测量指标,结果显示景观价值维度是黄山风景区游客重要性-满意度都较高的"优势区"、餐饮和住宿和购物娱乐等维度是黄山风景区重要性高-满意度低的"关注区".     

游客满意度对目的地重游意愿的影响研究——以武汉市5A级景区为例

随着旅游业的迅速发展和行业竞争步伐的加快,景区同质化发展日益严重,不少5A景区存在游客重游率低的问题.基于此,该文以武汉市5A景区为例,选取2019年湖北省游客满意度调查数据作为数据来源,运用SPSS软件进行频数、方差、因子、相关性及回归分析等,探究游客满意度对目的地重游意愿的影响机制.得出结论如下：1) 游客对武汉5A景区满意度评价指标可划分为娱乐活动、购物体验、就餐体验等8个维度,游客满意度最高为旅游资源,满意度最低为景区价格,各维度总体上看均为正向评价;2) 在景区满意度多维度评价体系中,除了总体满意度外,娱乐活动、旅游资源、景区价格、景区配套设施等4个维度的评价与游客重游意愿显著相关,且相关程度依次降低;3) 游客总体满意度、旅游资源、景区配套设施、景区价格等满意度评价对重游意愿有正向影响,影响程度依次减小,娱乐活动满意度对重游意愿有负向影响;4) 虽然游客对于景区各维度满意度大多较高,但其总体满意度尚还有很大提升空间.最后,论文还结合当前疫情常态化背景下游客的需求变化,对疫后武汉市5A级景区高质量发展提出对策建议.     

基于旅行费用法的泉水型旅游景区游憩价值评估 ——以济南市趵突泉景区为例

采用区域旅行费用法(ZTCM)和旅行费用区间分析法(TCIA),以济南市趵突泉景区为案例地,开展游憩价值评估研究。结果表明:2018年趵突泉景区游憩价值分别为3.339×10~9、 3.131×10~9元,景区旅游开发已初见成效;2018年趵突泉景区消费者剩余分别为9.09×10~8、 6.51×10~8元,游客对趵突泉景区的满意度处于"满意"水平;实证研究结果显示ZTCM的评估结果高于TCIA的,与2种方法在计算中选择不同人口基数有关。     

安徽省高A级旅游景区分布特征及影响因素

以安徽省203家高A级旅游景区为研究对象,利用ArcGIS10.3,运用平均最近邻、地理集中指数、基尼系数及核密度估计法等指标和方法,对安徽省高A级旅游景区空间分布特征及影响因素进行分析;研究结果表明:(1)安徽省高A级旅游景区最邻近比率R=0.65,空间分布上呈典型的聚集型状态;(2)高A级旅游景区地理集中指数G=6...