基于在线评论的消费者品牌转换意向模糊推理

依据消费者心理学及品牌行为理论,从消费者感知质量、感知价值、品牌声誉、期望达成度4个维度建立了品牌转换意向模型;通过对网络消费者在线评论中评价词、情感词的提取和语义分析,结合模糊情感语料库和品牌转换意向推理规则,模糊推理出消费者品牌转换意向,进而推理出消费者的品牌转换意向的转换类型。以淘宝网上4种化妆品为例进行消费者品牌转换意向研究,得到较合理的结论并给予营销性建议,验证了所提方法的有效性。     

消费者感知与品牌形象塑造互动关系分析

在产品同质化趋势日益明显的今天,能否树立良好的品牌形象是产品在激烈的市场竞争中胜出的关键;而品牌形象是需要得到消费者认同的。品牌形象塑造应该以消费者为基准,考虑消费者的需要,充分认识消费者接受、理解品牌和信息的特殊心理过程。本文着重探讨品牌塑造过程中如何与消费者实现互动双赢的问题。     

品牌依恋影响因素的实证研究

构建品牌依恋是当今品牌营销的一个重要课题,其中很重要的途径就是增加消费者自我概念与品牌个性的匹配度,并且增强消费者的品牌信任,然而消费者的自我概念包括了现实自我、理想自我和社会自我,品牌依恋的形成还受到了产品卷入的影响.本文通过实证研究表明,理想自我与品牌个性一致性对品牌依恋的影响作用最强,现实自我与品牌个性一致性、品牌信任对品牌依恋也有显著的正向影响.社会自我与品牌个性一致性对品牌依恋有负向影响.消费者的产品卷入会加强现实自我、理想自我一致性与品牌依恋之间的强度.     

基于离散选择模型的在线渠道消费者品牌选择行为

回顾品牌选择的离散选择模型的发展进程,并对在线渠道下消费者品牌选择进行了梳理,构建了品牌选择的多项Logit模型.运用该模型,对中国某著名网上商城消费者实际消费的可乐面板数据进行分析,研究和鉴别在线渠道消费者品牌选择行为的影响因素.结果表明:价格对于消费者网上品牌选择具有显著影响;作为网络属性的支付方式也会影响在线消费者的品牌选择;进行网上购买的消费者显示出对可口可乐品牌更强的内在偏好.     

基于AHP法的品牌塑造与推广研究

传统的品牌塑造与推广只是从企业角度单方面的进行,忽略了消费者的作用,因此效果较差.本文运用AHP法从消费者认知的角度测量消费者关键认知因素,使消费者认知因素量化,可以使企业有针对的向消费者传递品牌信息,从而有效的实现品牌塑造和推广.以保健品市场为例进行了实证研究,并根据结论提出了保健品品牌进行品牌塑造与推广的一些建议.     

基于微信公众账号的品牌营销对品牌关系质量的影响研究

目的在于探索基于微信公众账号的品牌营销效果,解决品牌基于微信公众账号的营销行为对品牌关系质量的影响问题.研究发现,基于微信公众帐号的品牌营销可以正向影响品牌关系质量,消费者对品牌微信公众帐号的满意度可以正向影响品牌关系质量.研究除验证了开篇提出的5个研究假设外,还验证了消费者对微信公众账号社群意识和行为意向对品牌关系质量的完全中介影响.最后,根据研究结论,对品牌通过微信公众账号开展营销活动提出参考建议.     

网络环境下网络品牌的推广策略分析

互联网时代,信息技术的飞速发展,使企业的营销环境发生了很大的改变。由于网络的开放性、共享性等特点,消费者与企业之间的信息不对称逐渐减弱。本文着重论述了互联网时代,如何利用互联网建立网络品牌以提升整体品牌价值。结合网络的特点提出了网络品牌推广的策略,比如企业网站、E-mail、网络广告、虚拟社区、联盟合作等。     

网络效应对专利联盟的影响分析

对网络效应条件下纵向结构专利联盟的决策和构建动因进行研究,建立两阶段动态博弈模型:在第一阶段,在上游专利市场专利联盟设定单位联盟许可费率;在第二阶段,在下游最终产品市场纵向一体化企业进行产量竞争.计算网络效应条件下的专利联盟许可费率、消费者需求以及专利联盟成员利润,结果表明:网络效应能够降低单位专利联盟许可费率;消费者需求随着网络效应的增强逐渐提高;获取网络效应所带来的好处是厂商组建专利联盟的重要动机.     

基于随机效用模型的在线消费者状态依赖效应

为描述在线渠道消费者状态依赖效应,构建了品牌选择的随机效用模型,并应用该模型对中国某网上商城的消费者实际消费行为的面板数据进行了实证分析.结果表明,在线消费者品牌选择存在显著的状态依赖效应,它是品牌忠诚和包装忠诚共同作用的结果.揭示网上商城应尽可能发挥在线渠道的灵活性,采用各种机会促使消费者接触产品,激发重复购买.     

联盟模式下云资源提供最优化算法

为了提高资源利用率和云资源提供者的收益,提出一种云联盟模式下基于合作博弈的资源提供算法.算法将资源联盟收益最优化形式化为线性规划问题,通过合作博弈核求解了该收益最优化问题,并证明了处于合作核中的资源提供策略同样是线性规划最优解.进一步,为了获得稳定的资源联盟结构,设计了基于离散Markov链的动态联盟构造模型,通过该模型可以得到收益最大化的最优联盟结构.仿真实验结果表明,对于具有博弈理性的资源提供者而言,资源联盟可以有效提高个体资源提供者的收益,同时,由于结盟代价的存在,稳定的联盟结构更加倾向于形成规模更小的联盟.