福建省沿海地区冬季空气质量影响因素分析

依据福建省沿海城市空气质量数据,通过超标倍数赋权法、经典灰色关联、基于相似性视角的广义灰色关联分析得出:空气质量的主要污染因子为PM2.5、PM10、NO_2、O_3;影响空气质量的主要因素是万元地区生产总值能耗指标、人均城市道路面积、人均公园绿地面积。因此认为:进一步推进工业化改革,改善能源结构;控制机动车尾气的排放量;加强对公园绿地的建设是改善福建省沿海城市空气质量的有效手段。     

基于复合区位熵的粤港澳大湾区产业集群分析

建设粤港澳大湾区已成为我国发展战略的重要内容,产业集群作为加快区域经济发展的催化剂,在推进粤港澳大湾区建设中起着重要的作用。基于粤港澳大湾区三大产业发展的相关数据,采用复合区位熵和集聚系数对粤港澳大湾区三大产业各行业的发展强度进行分析,探讨各市产业集群的发展特征,提出促进粤港澳大湾区产业集群发展的对策和建议。     

江苏沿海地区旅游发展探讨

深入分析了江苏沿海地区的旅游资源特点和旅游开发现状,在此基础上结合国内外旅游发展趋势的判断,对该地区今后的旅游发展进行了初步探讨。     

关于发展沿海地区交通的思考

现代产业经济规律和近半个多世纪以来先后崛起的“列强”和“小龙”的发展史一再证明:交通运输是商品经济发展的基础和先导,是进行社会再生产的重要环节。沿海地区要转入国际经济大循环的轨道,发展“两头在外,大进大出”的外向型经济,必然也要遵循这个规律。当前,沿海地区面临的国际经济态势是:世界经济发展的重点是向亚太地区转移,美、日、澳大利亚等国提出了太平洋经济圈,日本已成为最大债权国,香港、新加坡是多国金融的投资中心。同时,随着新一轮世界产业结构调整,日元、台币、西德马克等升值,使得轻纺、食品、家电等劳动密集型产业和一大批国际游资向第三世界转移。我国沿海地区拥有18000公里长的海岸线,处在对外开放的前沿地带。在当今国际经济大循环的背景下,     

基于区位熵理论的甘肃省旅游产业集聚评价分析

运用区位熵理论对甘肃省2010—2014年旅游产业相关指标集聚强度进行了计算分析,结合柯布-道格拉斯生产函数,建立了纳入甘肃省旅游产业综合区位熵指标的旅游产业投入产出模型,在此基础上对甘肃省旅游产业投入产出状况进行了分析.结果表明,甘肃省旅游产业综合区位熵的弹性系数远大于资本和劳动力弹性系数,说明在国家西部发展战略的宏观背景下,甘肃省旅游产业集聚发展模式应对旅游产业发展机遇和挑战的能动性相对比较突出.但是研究分析认为,甘肃省旅游产业集聚不是依靠内部专业化分工和组织关系形成的集聚模式,而是主要依靠资源、铁路交通、投资等外在因素耦合驱动的集聚模式,甘肃省旅游产业集聚形成的规模经济效应和协同效应明显不足.     

福建沿海地区太阳辐射时空变化分析

借助GIS平台和NOAA-AVHRR的CHI和CH2资料,反演得到福建沿海地区地表反照率．利用1961～2000年累计年月平均气候资料,采用气候学方法计算福建沿海地区太阳总辐射、直接辐射、散射辐射、辐射平衡,并分析其对空变化规律．结果表明,运用遥感技术可定量反演地表反照率,结合太阳辐射计算方法,可确定各地乃至更细小网格的辐射值,精度可满足要求．这既可以弥补地区太阳辐射观测资料空缺,又可以为农业生产和科学研究提供有关辐射资源的基础数据．     

基于区位熵方法的山东省高新技术产业集聚水平分析

在经济全球化的今天,高新技术产业集群是世界各国巩固和提高国际竞争力、加快产业结构升级的有力武器。本文主要运用区位熵方法从横向和纵向两个角度对山东省高新技术产业集聚水平进行分析,并提出发展山东省高新技术产业集群的对策。     

福建沿海地区洪涝灾害研究

本文依据福建沿海各地志书中有关洪涝的记载和这些地区部分洪涝的资料,对洪涝灾害作了分析。结合地域地貌、气候等特征以及人为因素,探讨了洪涝灾害发生的原因和洪涝发生的规律,提出了防治对策。     

广东沿海地区风场特征

根据广东沿海地区大气边界层测试资料和气象台站连续５ａ的常规观测资料,分析广东沿海地区边界层风场的基本特征．结果表明：广东沿海地区盛行偏东风,平均风速较大,但静风频率也较高．四季都有海陆风,以珠江口地区出现频率最高．各地近地层盛行风向不同,５００ｍ以上高度盛行风向差异较小．夏季风速随高度增加而增加,冬季随高度呈双峰型分布．大气稳定度以中性Ｄ类为主,地区差异较明显,珠江口附近不稳定类稳定度最小．     

论山东省蔬菜产业发展的区位优势

蔬菜是我省的重要经济作物,栽培历史悠久,品种资源丰富,有多种名产蔬菜闻名于世,与美国的加里福尼亚州、原苏联的乌克兰并称为世界“三大菜园”,在我省种植业中占有重要地位．分析蔬菜业面临的形势和未来发展前景,探讨应对竞争和挑战的思路和对策,对巩固和发展我省蔬菜业的优势地位具有重要意义。     

基于太阳光度计的天津沿海地区气溶胶特性

利用MicrotopsⅡ型手持太阳光度计实测的气溶胶光学厚度(AOD)对天津沿海地区气溶胶光学特性进行研究,并结合波长指数α、浑浊度系数β对气溶胶特性进行进一步分析.结果表明:在研究时段2018年3月到11月中,AOD500月变化的最高值出现在7月,为0.94±0.38,最低值出现在5月,为0.41±0.20;在季节变化中夏季最高,秋季最低.α月变化的最高值出现在7月,为1.42±0.02,最低值出现在5月,为0.76±0.42;在季节分布中夏季最高,春季最低,根据波长指数分布特点,细粒子占天津沿海地区气溶胶类型的主导地位.β在研究时段内平均为0.39±0.33,空气以较为浑浊为主,月分布中最低月和最高月分别出现在5月和11月,季节分布中夏季最高.在气溶胶的模态占比分析中,细模态占据主要贡献比率.AOD高值可能与北方沙尘、海盐气溶胶、细模态气溶胶吸湿增长有关.     

基于Poisson过程的沿海地区飓风灾害评估

对沿海地区进行飓风灾害评估时,考虑到已有方法中往往忽略飓风发生的间歇性特性,导致分析结果不准确,该文提出了飓风灾害评估的新方法。将飓风发生的随机过程描述为平稳Poisson过程,并在此基础上给出了飓风灾害评估公式。选取美国Miami-Dade县1900—2010年的飓风数据进行分析,并应用该文提出的方法对该县未来50年内的飓风灾害进行评估。结果表明:Poisson过程能够准确刻画飓风发生的随机过程。如果忽略飓风的间歇性特性,会高估飓风灾害的均值和标准差,但低估其变异性。在50年的评估期内,如果忽略飓风的间歇性特性,则飓风灾害的均值和方差分别被高估41.4%和20.05%。     

沿海地区高水位基坑施工监测分析

地铁基坑工程由于受多种因素的影响,已成为岩土工程中的重点和难点。在基坑施工过程中,需要根据现场的实际工程地质条件及选择的支护型式、周围建筑物的安全等级,对支护结构的变形进行监测和严格控制。结合济南某小区基坑工程施工,通过全面应用监控量测技术,对地铁深基坑施工过程中的维护结构进行监测,掌握支护结构和周围环境的动态,使整个深基坑过程都处于安全可靠控制范围之内。     

福建沿海地区干旱与地貌关系分析

对福建东南沿海地区30年的气象燃料和地貌形态的分析表明，福建东南沿海地区干旱，以及沿海地区不同地段的干旱程度与地貌形态之间存在一定的联系。文中提出了根据不同地貌类型合理利用土地的观点。     

SWOT分析视角下的江苏沿海地区体育旅游发展研究

应用现代管理学的SWOT分析方法,对江苏沿海地区体育旅游业发展的优势和机遇、劣势和威胁进行了具体分析,提出了江苏沿海地区体育旅游业的开发策略:以成为"地区经济增长极"为发展目标;以"生态保护、可持续发展"为开发理念;以"统筹规划,联合促销"为开发战略;以"山、海、滩涂湿地"为产品开发基础;以"加强专业人才培养"为体育旅游长远发展提供人才储备.     

江苏沿海地区不同旱涝指标的对比分析

根据1956-2000年各月降水资料,在江苏沿海地区选取7个代表站,对降水距平百分率、降水标准化变量和Z指数进行了对比分析;并对依据Z指数划分旱涝等级的界限值进行了调整,得到修正后的Z指数更适合本地区单站旱涝指标的划分.     

中国沿海地区能源效率的时空演化分析

基于超效率SBM模型,对中国沿海11省市2006—2016年的能源效率进行测算,分析中国沿海地区的能源效率在时间和空间上的总体分异特征,然后根据测算结果提出了相关的建议.研究结果表明:①在时序变化特征方面,中国沿海地区各省市的能源效率整体呈缓慢下降趋势,但总体差距拉大.其中,上海、广东两地区始终处于能源效率的较高层次.②在空间分异特征方面,中国沿海各地区的能源效率基本为南北对称格局,这在一定程度上呈现出各区域能源利用效率与经济实力相吻合的态势.     

广西沿海地区气候资源开发利用研究

广西沿海地区地处南亚热带季风气候区,具有优越的气候条件.在立足于广西沿海地区气候资源特点的基础上,对广西沿海地区气候资源在开发利用过程的优劣势因子进行分析与揭示,并提出相关开发利用对策.     

唐山沿海地区经济发展定位研究

河北省唐山市原是一个以工业为主的老工业城市,长期以来,唐山将经济重心放在市政府所在的中部地区,从政策、资金和人才等方面给予大量倾斜支持,这给唐山经济的确带来了一定发展,但出于唐山作为一个沿海城市,处在环渤海经济圈和京津唐大三角的地域中,唐山经济发展今后应该突出沿海地区经济发展的战略地位,文章从唐山经济发展战略转移的角度出发,分析了唐山沿海地区经济发展的现状、问题与对策,试图对唐山沿海地区经济发展给予明确定位,并提对出沿海地区的经济发展战略。     

中国沿海地区社会脆弱性评价

将美国社会脆弱性指数(SoVI)方法用于中国沿海地区,并基于中国国情进行改进,以探索中国沿海地区社会脆弱性的空间分布及其社会经济文化驱动因素.基于SoVI方法,选取31个指标对我国沿海的300个研究单元进行评价,采用主成分分析法得到社会脆弱性的6个主要影响因子:城镇化水平,经济条件,年龄与性别,民族与特需人群,居住条件与文盲,医疗水平.对这些因子按照对社会脆弱性的正向或负向作用进行加和,得到最终的社会脆弱性指数.结果显示,最高的社会脆弱性集中在海南省及北部湾沿岸,江苏北岸和辽宁省北岸社会脆弱性也较高.