关于纠缠纯态研究的新进展

对近来多粒子纯态的度量和分类方法研究的最新进展进行了总结．详细讨论了新纠缠度的定义，该定义可方便地用于判别一个量子纯态是否为纠缠态，并定量地解决了纯态纠缠的度量问题。     

基于含熵期望曲线的云模型相关性度量方法

针对现有基于云模型的相关性度量方法缺少必要约束条件的问题,提出一种基于含熵期望曲线的云模型相关性度量方法．将云模型中超熵期望曲线的与区域和或区域的面积比作为相关性的度量基准,解决云模型的区间约束以及半云度量问题．利用3熵（3σ）约束增加云滴的聚集,减少计算开销．将超熵纳入计算,考虑云滴厚度对云模型相关性的影响．本方法克服了面向随机云滴的距离度量方法和数字特征变换方法中存在的计算复杂度高、结果不稳定的问题,同时满足了三类约束的实际计算需求．实验表明该方法能够客观有效地对云模型相关性进行度量,并在基于云模型的系统评价任务中得到了验证．     

一种并行环境下测试用例优先级技术度量方法

为了解决并行环境下的测试用例优先级技术度量问题,首先对现有度量方法的性质进行了分析,指出了现有度量方法在物理意义和扩展性等方面的局限性.然后针对并行环境下多处理队列的特性,综合考虑错误检测能力及测试开销等因素,对测试用例序列的性能进行评估,提出了一种新的测试用例优先级技术度量方法,并给出了相应的计算公式和实例研究.在此基础上,通过引入一种相对度量,解决了并行环境下度量结果的比较问题,并推导出一种常见情景下的计算公式,用于均匀划分情况下的简化计算和比较.     

融合领域知识的网络异常检测方法

针对电力网络等特定领域的网络异常检测问题,该文提出了一种新的网络异常检测框架。该框架采用模糊逻辑规则表示领域知识,建立了区间2型模糊逻辑系统用于计算网络安全信念度量。在此基础上,设计了通信流识别策略将整个网络数据流划分为多个通信流,并针对每个通信流提出一种基于自组织映射(SOM)的异常检测方法。该方法采用安全信念度量动态地调整检测方法关键参数的阈值,以提升检测性能。进一步地,考虑网络安全信念的影响设计了一种综合安全决策策略,解决了不同通信流检测结果的冲突问题。小型智能电网网络实验验证结果表明,该文方法能有效地提升检测性能。     

待发表文章摘要预报

待发表文章摘要预报多样化战略类型或程度的度量方法杨锡怀提出了多样化战略类型或程度的三种度量方法，即类别法、业务／产品计数法和闲度量法，并对各种度量方法进行了评价．在此基础上，推荐应用类别法和熵度量法．动态综合评价的二次加权法郭亚军针对一类特殊的多指标...     

多粒度粗糙集模型

把Pawlak粗糙集模型从经典的单粒度粗糙集模型扩展到多粒度粗糙集模型,用论域上的多个等价关系定义了集合的近似.研究了多粒度粗糙集模型的一些数学性质,定理表明Pawlak粗糙集的许多性质是多粒度粗糙集的特殊情况,并且使用多粒度定义的近似度量优于单粒度定义的度量,该度量更适合描述概念的精度并利于解决用户需求的问题.     

电厂安全云理论评价

为解决电厂安全评价问题.根据不确定性云理论,运用系统工程的综合评价方法对电厂安全性进行度量和预测.按照科学性、代表性等原则构建评价指标体系,利用专家评判方法确定权重,采用逆态云发生器建立了评价算法模型.与传统的层次分析法、模糊综合评判法、主成分分析法等评价方法相比,解决了电厂安全评价指标的同时具有模糊性和随机性的度量.通过具体实例进行了实际评价,评价结果表明:与实际相一致,说明该方法可信、适用,对电厂安全生产评价提供了一种新的理论和算法.     

辅助投射法在轴测图中的应用

本支探讨了用辅助投射法绘制轴测图的方法，讨论了用这种方法绘制轴测图的特点，提出了用此方法可以解决画法几何中的定位和度量问题．     

云计算环境下的虚拟机可信度量模型

为了解决云计算环境下虚拟机可信度量方法存在的并发性和安全性问题,提出了一种树形可信度量模型.根据云计算环境的特点将度量过程分离,一方面采用基于完整性的方式来度量管理域的可信性,另一方面采用基于系统行为的方式来度量用户域的可信性,解决了传统度量模型难以并发度量的问题,提高了度量模型的可扩展性.结合系统调用截获和虚拟机内省技术,实现了可信度量原型系统,并通过实验评测系统的有效性和相关性能.实验结果表明,树形可信度量模型能够有效验证虚拟机的可信度.     

算法复杂性定义的改进

算法复杂性的定义不能保证一个算法复杂性度量的唯一性。为了解决这个问题，本文给出了一个新的定义，并在新定义下，给出了计算复杂性度量的一个方法。     

一种基于信誉的电子商务信任模型

信任问题是电子商务安全的关键和瓶颈问题,信任的研究包括信任的概念、特征、信任源、信任标准等.本文在分析现有信任模型的基础上,提出了一种新的电子商务信任模型.与传统电子商务不同之处在于增加了惩罚机制,对恶意用户进行防御和监控,有效解决电子商务信任中的联合欺骗问题,从信任主观度量、信任客观度量、信任度计算几个方面进行了详细的阐述,并分析了电子商务存在的联合欺骗问题,并给出了防御措施与手段.     

基于Haezendonck-Goovaerts风险度量的资本配置

用Haezendonck-Goovaerts风险度量方法解决保险公司的资产配置问题, 在设定保险人理赔总额上限的情况下, 基于Haezendonck-Goovaerts风险度量评估短期个别风险模型的个体理赔风险, 得到了配置给个体风险的资本金额、 相应的Orlicz分位点, 以及保险人财务安全条件下的门限值、 个体风险资本金额、 置信水平与保险人容忍上限的关系式.     

一种结合勾股模糊相似度的多属性决策方法

为了解决现有勾股模糊相似度度量中由于忽略犹豫度而造成度量不精确的问题，提出一种新的相似度的度量方法.首先，在属性值为勾股模糊数的条件下，将勾股模糊相似度定义结合灰色关联分析的思想应用于多属性决策，提出一种新的结合勾股模糊相似度的灰色关联分析多属性决策方法，并设计了该方法的算法.通过一个翔实的算例分析证实了提出方法的正确性和有效性，证明其为多属性决策的一种新的可行方法 .通过两组实验结果的对比，提出的方法比其他方法的决策更贴近实际结果，验证了该方法的可靠性.该算法还避免了人工计算，具有高效性.     

一种基于多核的完整性度量实施方法

为了解决在使用内核完整性度量机制对操作系统进行实时度量时,由于操作系统内核在设计之初没有考虑内核完整性度量机制的出现,导致不能对系统进行及时度量的问题,本研究提出一种基于多核的完整性度量实施方法,该方法通过在操作系统内核相关部分加入对内核完整性度量机制的支持来解决这一问题。本文首先介绍该方法的设计和实现,然后通过实验对该方法的有效性及性能开销进行分析。该方法可以为内核完整性度量机制分配核运行,实现对操作系统内核的及时度量,且性能开销极小。     

基于Hausdroff距离的扩展模糊数相似性测度

提出了一种新的度量扩展模糊数相似性的新方法．在分析了现有几种相似性测度原理的基础上,指出了它们的不足之处,通过将每个扩展模糊数当作图像样本,并引入了模式识别领域中Hausdroff距离,构造了新的相似性测度公式．多组数值算例表明,该方法可以有效地度量扩展模糊数之间的相似性．     

表面安装技术(SMT)可靠性问题研究的实验测试方法及其研究现状与进展

在表面安装技术中，焊点既起电气连接作用又起机械连接作用，所以焊点的可靠性问题是人们长期关注的最关键问题之．本文对解决焊点可靠性问题的不同实验测试方法的研究现状与进展进行了回顾与总结，并对实时全息干涉度量和云纹干涉实验系统及研究方法进行了介绍．在此基础上，对焊点的可靠性问题的实验研究进行了展望     

分层线性模型在金融风险度量中的应用(英文)

为了有效地度量金融市场风险,指出常用的风险度量模型存在不足. 金融风险度量模型必须考虑引入多因素,比如大盘指数与宏观因素. 通过回顾了分层线性模型的定义及其应用,提出改进风险度量模型的设想以及有待解决的问题. 从实际意义来看,这是很切合实际的.     

基于分形维数的多尺度面目标匹配对相似性度量

多尺度空间数据联动更新技术已经成为提高地图数据现势性的一种重要手段,为了解决该技术中目标匹配结果的质量评定问题,重点针对其中的面状要素,提出了一种基于分形维数的地图数据面实体相似性度量方法。基于分形维数的多尺度面目标相似性度量方法,以分形维数来刻画面目标的几何形状特征,结合其空间位置、大小和分布模式等信息,对多尺度同名面目标之间的相似性进行定量度量。该方法既考虑了面目标的局部结构特征,又兼顾了面目标的整体分布特性,还具有旋转、平移和尺度不变的特性。最后以某地居民地数据匹配对为试验数据进行试验,并通过与紧致度形状描述方法进行比较,结果表明,该方法在面目标相似性度量方面具有很好的实用效果,为多尺度地图面目标匹配结果评价提供了一种有效手段。     

条件风险价值度量方法在银行投资组合优化中的应用

将一种新的风险度量方法——CVaR方法引入银行投资组合优化问题中,由此建立了期望收益最大化的优化模型．并利用我国债券市场价格数据进行了实证分析．     

Web应用的安全问题的研究

基于目前的安全技术和方法对系统安全总体目标、总体构架、层次结构等多个方面的问题论述了如何有效的解决信息系统的总体安全问题.提出了层次化的方法和策略来解决面向Web应用的通用安全问题的方法,并进行了身份认证、访问控制、数据保护等几个方面的研究.