中间件中语义缓存技术研究

数据库中间件语义缓存技术是提高数据访问性能的重要技术之一.缓存技术通过对用户访问数据信息的访问特征的分析,充分地利用数据的可复制性和可共享性,在适当的位置将数据复制并保存下来,尽量避免重复访问远程数据信息,进而提高了数据的使用效率.本文讨论了数据库中间件语义缓存的基本概念与关键技术.     

客户机/服务器下的数据缓存技术

为了在客户机，服务器网络环境下的数据库检索系统中，引用数据缓存技术改善数据检索效率，通过对现有的数据缓存系统进行分析、归纳和总结，并参照借鉴存储器缓存技术的一些理论，阐述了数据缓存技术在客户机，服务器网络环境下应用模式，系统的进行了理论归纳，给出缓存一致性问题的解决方法，实现了数据缓存技术的高效使用。     

移动数据库技术

在移动数据库系统中,计算平台的移动性、频繁的断接性以及长事务等特性使得传统的事务处理模式不再适用.移动数据库在实际应用中必须解决好数据的复制与缓存技术、数据广播、位置相关查询优化、移动事务处理等问题.移动数据库管理系统是一种动态分布式数据库管理系统,它应有自己的特点和功能需求.     

基于自适应数据广播的缓存一致性维护

为了提高移动环境中缓存数据的效率,在分析现有技术的基础上,提出了基于自适应数据广播的缓存一致性维护.将数据的访问形式分为共享和独占两种,根据数据访问形式以及数据的更新频率,采用定时、计数以及数据状态等三种方法,动态地调整服务器广播更新数据的频率和内容.通过数据库中事务的可串行化操作,对该方法的正确性进行了理论证明,并通过具体的系统验证了其效率.该方法可以在各种无线网络环境中应用,为无线应用提供数据缓存.     

语义缓存在并行数据库系统中的应用及实现

在许多应用系统中，使用缓存技术是提高数据库查询性能的有效途径。语义缓存是重要的缓存方式之一，它将查询结果和查询的相关语义信息缓存，为将来的查询提供解答。针对一个数据量极大、持续进行查询和数据装载的数据库系统，给出了一个加入语义缓存使之优化查询性能的方法，分析了其中的关键技术，并给出了实现方法。     

基于缓存及预取技术的大型数据库查询优化研究

以大型数据库应用为背景,基于多Agent技术,构建了一个分布式数据库访问平台,重点研究了分布式环境下的语义缓存及相应的预取技术,实验表明,该方案对海量数据的统计查询性能有显著提高.     

基于语义缓存技术的分布式数据库查询优化

以大型数据库应用为背景.基于多Agent技术,构建了-个分布式数据库访问平台,重点研究了分布式环境下的语义缓存技术,并在油田生产数据库系统上进行了性能测试.结果表明:该方案对海量数据的统计查询性能有显著提高.     

Web应用程序中的数据缓存技术分析

数据缓存技术是解决Web应用程序可扩展性、数据响应及时性以及减轻服务器负载、降低网络拥塞的主要手段之一.本文描述了数据缓存的体系结构,分析了几种常用数据缓存技术,并根据不同的数据缓存技术的特性给出它们的使用技巧.     

一种基于源端数据重删的数据备份和恢复系统设计与实现

针对当前源端数据重删技术中,数据重删效率低、计算指纹耗时长以及频繁操作数据库耗时的问题,设计并实现了一种采用基于源端数据重删技术的数据备份与恢复系统.系统通过在客户端预先将数据流进行分段并采用预处理环形队列进行存储,基于可变分块对数据段进行分块,整个处理过程并发执行,因此该预处理并发计算模块有效缩短了计算时间,而服务端通过用容器存放临近的数据块与索引信息,设计以容器为单位的多级缓存,明显提高缓存命中率.此外,通过使用布隆过滤器与多级缓存减少了数据库的操作频率.仿真实验表明该系统能有效提高数据备份与恢复效率.     

移动数据库关键技术的研究与分析

移动数据库是传统分布式数据库系统的扩展,综合了分布式技术、数据库技术和无线通信技术等多门学科领域,能够支持移动用户数据访问要求。移动数据库系统结构主要由固定主机、移动支持站、移动计算机三部分组成。然后主要论述移动数据库的关键技术、数据复制与缓存、数据广播技术、位置相关查询、移动事务处理、移动数据库安全性等技术的研究现状和原理分析。     

移动数据库技术

在移动数据库系统中,计算平台的移动性、频繁的断接性以及长事务等特性使得传统的事务处理模式不再适用。移动数据库在实际应用中必须解决好数据的复制与缓存技术、数据广播、位置相关查询优化、移动事务处理等问题。移动数据库管理系统是一种动态分布式数据库管理系统,它应有自己的特点和功能需求。     

一种P2P VOD系统的缓存部署及调度机制

提出一种新的数据缓存机制,通过利用空闲节点加入缓存、节目点播应用前进行缓存部署和基于视频源服务器的请求连接数进行缓存调度等机制优化系统整体缓存能力和缓存分布.实验仿真数据表明,此数据缓存机制能有效提高系统的缓存能力和整体性能.     

Web应用中的海量数据访问缓存技术

随着Web技术的不断发展,Web支持的业务访问量也与日俱增,如何安全可靠地处理海量数据是目前探讨的重要问题之一。通过分析现有数据访问缓存技术,针对存在的一些不足,提出了一个海量数据访问处理的框架模型,即通过综合运用各类数据缓存技术,使设计出的程序限制性地使用硬件资源,避免了过载宕机,提高数据的重用性,减轻数据库的访问负担。实验说明,这种模型可以提高数据存取的效率和并行处理能力。     

基于缓存机制的Chord的改进

P2P网络由于缺乏统一的国际标准和固定的网络拓扑模型,一直都处在混乱的无标准状态.以Chord系统为例,结合无结构P2P系统中的缓存技术,将其引入到结构化的系统中,其应用为路径缓存,把数据缓存到查询路径上,以提高定位速度和数据获取速度.     

基于智能代理的信息检索机制在"数字城市"中的应用

如何在海量的数据中找出我们需要的信息,是"数字城市"中急需解决的一个重要问题.在"数字成都"建设中,通过具有一定智能性的搜索策略建模,实现对元数据库的快速检索、数据的快速下载、数据的交互预览和信息缓存机制,构造由Web访问服务器和Web数据服务器两部分组成的智能代理搜索引擎,具有任务解析、数据踪迹的保留、数据缓存的特点.     

基于缓存替换算法的EPCIS查询机制

针对物联网应用时对EPCIS(electronic product Code information services)数据库的大量的查询请求,在已有的EPCIS查询机制的研究基础上,提出了一种基于缓存的EPCIS查询机制.通过减少对EPCIS数据库的访问次数以缩短请求响应时间,提出了一种基于代价函数的缓存替换算法.研究结果表明,与现有的一些传统缓存替换算法相比,本文给出的缓存替换算法能进一步提高EPCIS 查询模块的效率.     

日志结构合并树的查询优化技术

针对基于日志结构合并树(Log Structured Merge Tree, LSM-tree)的数据库查询性能较差的问题,目前的研究工作主要集中在利用索引和缓存技术提升LSM-tree的查询性能.本文主要从以下几个方面对LSM-tree的查询优化技术进行了综述.第一,介绍了LSM-tree的基础架构,分析了影响查询的因素.第二,分析了当前的LSM-tree查询优化技术,包括索引优化技术和缓存优化技术.第三,分析了索引和缓存技术是如何提升基于LSM-tree的数据库查询性能的,并总结了一些现有的研究工作.最后,总结并给出了未来可能的研究方法.     

数据缓存在图书馆站开发中的应用

ASP.NET中对数据缓存的处理提供了一些新的方法,本文介绍了NET中数据缓存的类型,数据缓存的使用技术,最后通过实例介绍在图书馆网站的使用。     

一种适用于FPGA应用的高效高速缓存压缩方法

缓存压缩技术在计算机体系结构领域的应用日臻成熟.然而,因为现场可编程门阵列(FPGA)应用程序运行过程中对存储器的访问更规则,所以现有的计算机缓存压缩技术直接用于FPGA效率不高.本文提出了一种新颖的适用于FPGA的快速在线数据压缩的页式高速缓存压缩方法.该方法可以将数据压缩为标准大小的高速缓存行,避免了其他缓存压缩技术压缩数据后导致的内存碎片化问题.此外,我们还提出了一个简化的页式内存管理单元,以解决以往缓存压缩技术在新旧数据替换时空间不足的问题.实验结果表明:我们的页式高速缓存消耗硬件资源少,能够有效地压缩图像和矩阵数据,同时具备极低的压缩和解压缩延时的优点.     

基于SOA的办公自动化管理系统设计

基于SOA理论,本文以办公自动化管理系统的设计为例,运用面向服务的分析与设计方法（SOAD）和Web服务技术,利用可视化统一建模语言UML和面向服务的统一过程（SOUP）进行分析和建模。系统应用以下技术提高整体性能：采用Web缓存技术加快系统的响应时间,采用数据库连接池技术提高数据库的存储访问效率,采用同步令牌机制Token避免重复提交,有效减少了冗余数据的产生等等。