基于GIS的公路边坡地质灾害危险性评价

针对丹巴县公路边坡地质灾害频发状况以及区域分布的特点,对丹巴公路边坡灾害进行了危险性分区研究。通过分析自然环境概况与公路地质灾害特征,选取坡度、岩土类型、降雨、河网密度、植被覆盖率和地震6个因素作为地质灾害危险性评价指标体系;采用影响因素叠加法构建危险性评价指数的数学模型,并运用云模型-层次分析法(CM-AHP法)计算各评价指标的权重;基于ENVI 5.2与ArcGIS 10.2软件计算生成《丹巴县公路边坡地质灾害危险指数图》,同时考虑公路工程特点,划分了II低危险区、III中度危险区、IV高危险区和V极高危险区4个等级16个灾害区,依据定量区划范围并结合定性分析的评价方法对丹巴县公路进行地质灾害危险性进行评价。研究结果表明,评价结果与公路边坡灾害实际情况吻合,可为四川省丹巴县公路边坡灾害的预防治理工作提供一种新的途径。     

基于GIS的广西陆川县地质灾害危险性评价

以广西陆川县为研究对象,结合历史地质灾害数据和地形地貌、地质构造、气候水文和人类工程活动等资料,选取了断层构造、坡度、灾害点密度、工程地质岩组、降水量、人类工程活动和水系这7个评价指标,构建了陆川县地质灾害危险性评价指标体系,将层次分析法(AHP)与综合指数评价模型相结合,最后基于地理信息系统(GIS)的空间叠加分析功能得到研究区地质灾害危险性评价结果.评价结果可为今后陆川县地质灾害的预防、土地利用规划的编制和生态环境的保护等提供科学参考.     

基于GIS的瓮安县地质灾害易发性和危险性分区评价

为了研究贵州省瓮安县各类地质灾害在空间上的发育分布规律,根据瓮安县地质环境和地质灾害野外调查资料,运用综合指数法,对区域内地质灾害易发性的影响因素进行量化。通过地理信息系统(GIS)空间分析软件,对其进行计算与叠加,并依据分区的标准,利用ArcGIS软件内置的自然间断点对地质灾害易发性指数图层进行插值处理,得到瓮安县地质灾害易发性分区图。将区域地质灾害的易发性和区域受威胁对象的易损性进行叠加计算,得到瓮安县地质灾害危险性分区图。根据分区结果可知:地质灾害高易发区占全县面积41.52%,地质灾害中易发区占全县面积38.62%,地质灾害低易发区占全县面积19.86%;地质灾害危险性划分为高危险区、中危险区和低危险区3个区,所占面积比例分别为41.00%、42.54%、16.46%。研究结果为该区地质灾害的预防和预警提供了依据,具有一定的工程实践意义。     

贵阳市地质灾害危险性评价的GIS系统

系统在GIS具有的信息采集、分析和管理的强大功能基础上,建立空间信息数据库、评价指标信息库,采用权重法和模糊综合评判法,应用C Builder和VC 7.0程序语言进行二次开发,对研究区地质灾害危险性进行预测和评价。     

基于RS和GIS的四川生态环境质量评价

合理的资源利用与良好的区域生态环境是实现社会经济可持续发展的重要基础和必要条件．本研究中利用RS和GIS技术及相关理论，建立区域生态环境综合评价指标体系，构建四川省生态环境本底数据库，然后利用主成分分析法确定评价指标的权重系数，建立区域生态环境评价模型，通过模型的空间叠加分析得到综合评价结果，根据评价结果将四川生态环境分为5级．分级结果表明：四川省生态环境东部明显好于西部，盆地好于山区，三州地区生态环境压力最大．这与四川各地的自然条件、气候因素、资源开发与利用有很好的相关性，与实地考察和资料分析的结果也相吻合，说明评价模型是科学客观的．     

基于GIS和RS的城市生态环境质量评价

以上海市闵行区为例,从社会、经济、自然等方面构建了一套城市生态环境质量的指标体系,结合专家咨询和层次分析法,确定了各指标的权重体系.结合反映城市生态环境质量的指标体系和权重,采用基于矢量的空间叠加方法,对表征研究区域的城市生态环境质量的单因子和多因子的空间分异规律及其成因进行了探讨,为研究区域的城市生态化建设提供了决策支持.     

基于GIS的嘉陵江北碚段岸坡地质灾害危险性评价研究

运用投影寻踪聚类评价方法和GIS空间叠置方法对重庆市北碚区嘉陵江段岸坡的地质灾害危险性进行了评价,研究发现:岸坡稳定性差的面积为18.98%,稳定性较差的面积为37.77%,两者之和占研究区总面积的56.75%;滑坡、泥石流多分布在向斜与背斜的过渡区域、河湾的凹岸和支流汇入处;基于加速遗传法的投影寻踪评价方法可以用于地质灾害研究,确定因子图层权重.     

基于模糊综合评价的地质灾害危险性分区

选择地形地貌、易滑岩组、地质构造复杂程度、河流切割密度、年平均降雨量及地质灾害分布密度作为评价因子,每个因子分成四级,其权值由黄金分割法确定,用模糊综合评价的方法对贵州省区域地质灾害危险度分为:灾害密集发育区、灾害中等密集发育区、灾害偶发区、灾害基本不发育区。分区结果表明:灾害密集发育区和灾害中等密集发育区主要分布在贵州省西南部及东北部的部分地区;在雨季地质灾害危险性明显增加,黔东地区尤为值得关注。     

遂宁城市地质灾害危险性评价

研究四川遂宁城市建设环境地质问题和有关灾害的地质环境背景,为该城市的经济与社会可持续发展、生态环境建设与保护提供环境地质依据。通过野外及室内资料收集、整理,调查和研究了遂宁市的环境地质背景,发现该市的地质灾害类型主要为滑坡和不稳定斜坡。通过地质灾害致灾因子(工程地质条件)分析,划分出地质灾害中等易发和不易发两类地区。通过对地质灾害易发程度和易损性的量化指标(地层岩性、斜坡结构类型、坡度、降雨、坡高、人类工程活动、斜坡变形破坏特征、死亡及受威胁人数、直接或潜在经济损失等)研究,对城市建设用地地质灾害的危险性进行了综合评价,其中涪江以西构造剥蚀侵蚀丘陵区及涪江以东构造剥蚀丘陵区为滑坡地质灾害中易发亚区,而涪江侵蚀堆积河谷平坝区为地质灾害低易发区。     

基于GIS和RS的章丘市农业自然资源质量综合评价

借助遥感和GIS技术，在构建农业自然资源质量评价指标体系，运用层次分析法确定指标权重的基础上，以乡镇为基本行政单元，对章丘市各乡镇的农业自然资源质量进行了综合评价。     

基于RS和GIS的北京西山土壤侵蚀监测与评价

北京西部、北部山区是北京的绿色生态屏障以及主要的水源保护地区,对于北京的生态环境和可持续发展意义重大.由于各种因素,北京山区的局部地区已经出现了水土流失现象,因此研究土壤侵蚀是非常有意义的.以2007年北京一号小卫星数据为源数据,在ArcGIS软件中进行北京西山地区土壤侵蚀等级及分布现状的提取,运用GIS的空间分析功能,对影响土壤侵蚀三大要素进行分析,及时掌握了研究区土壤侵蚀分布状况.结果表明北京西山地区土壤侵蚀面积有所下降.     

基于RS和GIS的成都市新都区人居环境适宜性评价

人居环境适宜性评价以大尺度区域自然因子系统评价较多,较少以小尺度地域考虑现代人居环境选择性趋向研究人居环境适宜性评价。本文基于ENVI和ArcGIS软件,以1km×1km栅格为基本单元,以成都市新都区小尺度地域为研究对象,选取水文、植被、交通等影响因子,建立人居环境适宜性评价模型,对成都市新都区人居环境适宜性进行了评价和分级。研究表明:成都市新都区人居环境适宜性等级可划分为5级。最高的一级适宜区有新都、新民、新繁西南、大丰等地,占比15.6%。居中的适宜区有木兰、三河、马家、军屯、新繁、斑竹园、石板滩等地。受交通、水文、植被等因子影响,龙安、龙桥、竹友、龙虎、泰兴人居环境适宜性等级最低。     

基于RS和GIS的黑河流域景观生态综合评价

利用2006年Landsat TM影像、土壤数据、DEM数据及气象资料,基于RS和GIS技术,针对土地沙漠化、土壤盐渍化和水土流失等主要生态问题,选取植被类型、干旱指数、地形、降水侵蚀力值等8个指标,建立了景观生态综合评价模型,评价了黑河流域景观生态质量.结果表明:(1)黑河流域景观生态综合指数平均值为5.870,以3级和4级为主体,占总面积的68.65%,景观生态质量一般;(2)景观生态质量水平分布表现出明显的区域差异,呈现出流域上游最好、中游次之、下游最差的特点,从行政范围来看,民乐县、山丹县、甘州区、祁连县和肃州区较好,额济纳旗、金塔县、嘉峪关市等则较差.     

基于GIS与信息量模型的地质灾害危险性评价——以云南省丘北县为例

以云南省丘北县县域内的地质灾害作为研究对象,基于地质灾害的空间分布特征、发育现状和形成条件,选取坡度、断裂构造、工程地质岩组、降雨量、道路、河流水系和土地利用/覆被7个评价指标,运用GIS技术和信息量模型相结合的方法开展了丘北县地质灾害危险性评价,根据综合信息量值将丘北县划分为极低度、低度、中度、高度、极高度5级危险区.结果表明,研究区地质灾害主要分布在西部和北部地区;地质灾害集中发育在软硬间夹岩类和软质岩类分布区,并且与地形坡度、交通干线和河流水系的展布具有相一致的特点,且现有灾害点的分布与危险度分区具有很好的相关性;通过野外实地验证,危险性分区和实际情况较为吻合.信息量模型与GIS相结合能够较为客观、快速地对地质灾害的空间分布和危险性做出评价,研究成果可为丘北县开展地质灾害防范和治理提供数据支撑.     

基于GIS的平昌县滑坡灾害危险性评价

滑坡是平昌县境内发育的主要灾害,结合平昌县滑坡灾害发育特征,选取地层、高程、高差、坡度、坡向、剖面曲率6个因子作为研究区滑坡灾害的危险性评价因子。基于GIS空间分析,利用贡献率权重模型确定各因子的自权重与互权重,根据多因子叠加的原理,建立研究区的危险度计算模型,最终将研究区内滑坡灾害危险性划分为3级:低危险区、中等危险区、高危险区。经过检验评价分区结果符合实际情况。     

基于GIS技术的汶川地震诱发地质灾害危险性评价——以四川省北川县为例

在汶川地震诱发地质灾害应急调查的基础上,开展地震诱发地质灾害危险性评价。以北川县为例,应用GIS技术对5个主要评价指标进行提取和叠加分析,并结合降雨因子最终完成北川县灾后危险性评价图。评价结果表明:高危险区面积占52.6%,地质灾害点占95.9%;中危险区面积占25.1%,地质灾害点占3.7%;低危险区面积占22.3%,地质灾害点占0.4%。     

基于GIS和RS的浙川县丹江口流域土壤侵蚀评价

在GIS和RS技术支持下,利用通用土壤侵蚀方程(USLE)计算和分析了浙川县丹江口水库库区的土壤侵蚀及其养分损失.结果表明:渐川县绝大部分地区土壤侵蚀为微度,土壤年均流失量约324万t,有机质年均流失量约8 480t,全氮年均流失量约623t,全磷年均流失量约744 t.     

基于GIS的信息量法模型在地质灾害危险性区划中的应用

讨论了将信息量模型与 GIS系统结合 ,进行地质灾害危险性区划的方法。其基本思路是充分利用 GIS强大的空间图形和属性数据管理功能 ,实现对地质环境数据的分层次管理。在此基础上 ,利用信息量模型开发了基于 GIS的空间分析地质灾害危险性区划模块。最后 ,以长江三峡库区为典型实例 ,讨论了 GIS与信息量法模型结合及其在地质灾害危险性区划中的应用。