集装箱装卸桥的模态参数识别

针对集装箱装卸桥的结构特点,选用环境激励法对其进行模态参数识别,阐述了测试技术与分析技术中的关键问题,对测试系统的合理组成、采样频率的设置、模态参数的正确识别进行了研究,并对桥吊地进行了测试,获得较好的测试结果。     

电站锅炉墙结构振动模态参数识别

本文论述了识别电站锅炉墙结构固有频率与阻尼参数的方法．并对在上海石洞口发电厂２号锅炉上进行的测量及识别结果作了分析．     

基于连续模型的大型结构模态参数识别

基于连续时间模型，利用导数的近似值代替导数值，运用最小二乘法估计结构参数．讨论了导数近似值的选择方法，并分析了算法的收敛性．研究了结构环境激励下结构物理参数的识别方法．通过仿真计算表明，该方法简单有效，能够使用在桥梁和建筑的健康监测和振动控制中．     

动态系统施力函数的识别与控制概论

本文综述了动态系统施力函数的识别与控制（ＩＣＦＦ）的研究现状，初步分析了施力函数性质对动态系统响应的影响，给出了八种可用于ＩＣＦＦ的研究方法和途径。     

结构模型实验中模态频率的识别及推算

利用实验与分析方法，对Ｒ／Ｃ原型结构进行了模态频率计算，之后对１／１８微粒砼缩比模型未加模拟质量前做了破击试验，据此分析了由计算、敲击结果去推算模型配模拟质量后的频率特性的方法。推算结果和由振动台输入的白噪声所识别的频率值做了对比验证，表明具有较好的准确性且简便易行。     

轻便型摩托结构模态参数的识别

以ＮＦ－１２５双轮摩托为研究对象,采用频域法中的传递函数模态分析法,根据实验模态分析的实,复模态参数识别理论,成功地获取了各子结构的模态参数,建立了整车的动力学方程。     

FIR 数字滤波器与频率采样

本文在频率采样理论的基础上提出了用矩降设计 FIR 数学滤波器的原理和方法。讨论了数字滤波器过渡带确定的规律和有关参数与滤波器质量指标之间的关系,推导出了闭合表达式,实现计算机分析的工程过程。     

模态参数识别的比较研究

用计算机仿真试验来模拟系统在大阻尼、密集模态以及重根等各种不同情况下的响应历程,并对500个例子进行了时间域模拟识别计算,给出了其中96例子的识别结果。由结果可见:使用多输入且处理同时得到的所有数据比仅用单输入的识别技术有更强的识别能力和更高的精度。     

基于ITD法的光岳楼木结构模态参数识别

结构模态参数识别是结构动力响应分析的前提和基础,其中自振频率是反应结构动力特性的重要模态参数指标.因此,准确计算自振频率是分析光岳楼的动力反应的关键.本文依据泰斯特动态监测设备实测测点的振动数据,采用ITD法计算得到了光岳楼木结构的自振频率,并与STD法和OP.Polylscf算法计算得到的光岳楼木结构的自振频率进行了比较.研究结果表明:采用ITD法和STD法计算得到的光岳楼木结构的第1阶频率比较接近,但与OP.Polylscf算法计算得到的光岳楼木结构的1阶频率相比略偏小,这主要由于光岳楼历经多次维修加固,致使其整体刚度有所增大.而采用ITD法和STD法计算光岳楼木结构的其他各阶频率均大于采用OP.Polylscf算法的计算结果,除了第3阶频率的误差大于10%外,其余各阶误差均小于10%,说明采用ITD法计算光岳楼木结构的自振频率具有较高的精度.     

基于结构水下冲击响应识别结构模态参数

在冲击载荷作用下,基于水下结构的动力学方程,结合Hilbert-Huang变换(HHT)推导出冲击作用下结构响应与模态参数的关系,并识别了水下结构的频率和模态阻尼比.HHT方法适合处理冲击等非平稳响应,设计的带通滤波器能自动选取截止频率,可以准确地得到各阶模态响应.且只需要结构适当一点的冲击响应,就可得到结构的固有频率和模态阻尼比.最后,以一水下矩形钢板为例,经数值计算在典型的爆炸冲击载荷作用下结构的振动响应,通过本方法得到了结构的固有频率和模态阻尼比,再以水下圆柱壳结构为例,同样得到了结构的固有频率和模态阻尼比,验证了本方法在冲击作用下识别水下结构模态参数的可行性.     

一种用于Z-80系统的数字频率采样接口

本文讨论一种数字频率采样接口。对于差动的双频率输入信号,应该完成采集、求差及累积运算,并按严格的时序向计算机进行数据传送。这些功能通过一个同步控制逻辑完成。对内同步控制方法及同步时钟周期确定的原则作了说明。作为一种可编程接口电路,多种功能的数据采集模式通过相应的接口软件来实现。     

模态参数识别中频响函数估计的最小二乘优化

模态参数识别的精度将会直接影响到机械结构系统动力特性分析的质量,而频响函数的估计精度对模态参数识别精度影响很大.工程中通常借助FFT采用功率谱平均估计频响函数.由于FFT过程中截断及舍入等误差的存在以及噪声的影响不能完全克服,采用此方法估计的频响函数来识别模态参数,其精度受到影响.因此,在分析频响函数的理论值与功率谱平均估计值的误差函数的基础上,应用最小二乘法对频响函数的估计进行优化.通过实测试验对该方法的有效性进行了验证.试验结果表明:采用优化后的频响函数识别的阻尼固有频率和阻尼比比没有优化直接峰值搜索得到的结果更接近真实的结果,该方法能够提高模态参数识别的精度.     

采样频率与数据长度对中心动脉波形重建的影响

传递函数法重建CAP(central aortic pressure)多是基于自回归各态历经(auto regressive eXogenous, ARX)模型或傅里叶变换,未考虑采样频率、数据长度.为了研究采样频率和数据长度对重建CAP的影响,基于ARX模型和傅里叶变换,重建CAP并分析误差.结果表明,采样频率100Hz,数据长度大于3s时,基于ARX模型重建CAP效果较好(均方根误差(306.6±80.0)Pa,波形匹配度89%);基于傅里叶变换的算法对采样频率不敏感,数据长度为6s时效果较好(均方根误差(493.3±320.0)Pa,波形匹配度84%).     

一种基于迭代的采样频率快速同步算法

下一代数字用户线(NG-DSL,Next Generation Digital Subscriber Line)技术将是未来最重要的高速有线接入技术.NG-DSL技术使用高载波数与高正交振幅的OFDM调制方式,这对信号同步提出了更高的要求.本文提出了一种快速迭代的采样频率同步算法:基于迭代的采样频率快速同步算法.该算法通过迭代的方法,利用较少的符号快速将估计值收敛到真实值,并且对传统的采样频偏估计公式进行修正,减少算法复杂度.最后对本算法进行综合性能比较.仿真分析结果表明,新算法具有精度高、复杂度低和估计速度快的优点,能够较好地运用于实际的NG-DSL系统中.     

频率均匀随机波动信号采样方式对谱分析的影响

采用等时隙和等位置(相位)两种采样方法,对具有频率均匀随机波动的简单正弦信号进行了谱分析仿真对比.研究结果发现:采用等位置采样方法整周期采样,频率随机波动的大小不会产生谱分析误差;采用等时隙采样方法,频率随机波动的大小则会严重影响谱分析的结果.当频率随机波动水平较小时,会导致谱峰值的降低,当频率随机波动水平较大时,不仅会导致谱峰值的显著降低,而且会引起谱线漂移和许多虚假的谱线;通过提高等时隙采样方法的采样率,可以减小谱分析的误差.     

关于控制采样周期的取值问题研究

通过对系统频谱能量的分析、给出了一阶系统的采样公式．并将其推广至二阶和高阶系统．对几个典型的采样周期经验取值规则作了分析．揭示了这些规则之间的内在联系和一致性．进一步阐明了控制采样周期的较佳取值问题．     

提高数据采集速率的并行方法研究

本文针对常规Ａ／Ｄ转换器速度较低及文献［３］、文献［４］所研究的提高Ａ／Ｄ转换器转换速度的问题。提出了一种新的解决途径─多个Ａ／Ｄ转换器并行工作的方法。从而，提高了数据采集的速率。并给出了Ａ／Ｄ转换器并行工作的实现框图和实用电路。经实际应用，是一种行之有效的方法。     

基于Hilbert变换的中频采样技术及其硬件实现

研究用一种中频采样和数字信号正交变换理论实现脉冲多普勒雷达信号正交采样的新技术.用高速中频采样后,按一定规律抽取数据的数字方法实现了信号频谱的单边化和下变频,考虑到PD雷达多通道采样的一致性和实际需求,利用现有的芯片技术,实现两路信号采集,大大简化了板卡硬件设计的复杂性.板卡性能测试表明,通过简单的数字信号处理可实现对信号的近似Hilbert变换,并获得了良好的镜频抑制性能 .     

基于取样积分技术的数据采集系统

为了实现从强噪声中提取微弱信号,设计了一种基于取样积分技术的数据采集系统,并就系统的结构、设计中的关键电路进行了研究,提出了一套完整的信号采集方案。系统中以积分电容作为取样信号的载体,积分的过程本身就是信号累加的过程,因此避免了在传统密集采样过程中数据量庞大及数据处理难的问题,实现了从强噪声中提取毫伏级信号。实验结果表明,取样积分方法改善了系统的信噪比,提高了信号的识别能力(在无需放大条件下,可检测的有效信号的动态范围达130 dB),在具体应用中取得了良好的效果。     

基于射频技术的马拉松计时辨识系统

论述一种将射频识别技术应用于马拉松比赛的自动计时系统。这一系统利用射频无线电对记录媒体进行读写操作，完成对马拉松运动员的非接触式自动识别，从而实现运动员成绩计时。实际应用表明，系统实现简单，控制及使用方便，具有良好的动、静态性能。