高校读者阅读行为与偏好分析——以福建师范大学为例

读者阅读数据呈现读者的阅读行为、阅读特征与阅读偏好,是图书馆开展各项服务的重要参考。该文利用福建师范大学图书馆2012—2021年阅读数据,分析不同读者群体近十年的阅读行为、阅读特征与阅读偏好,指出高校图书馆纸电资源的利用情况分化、不同群体对图书资源依赖程度以及不同群体阅读偏好等趋势,并对不同群体图书资源服务工作提出思考。     

高校读者阅读倾向分析研究——以广东石油化工学院图书馆为例

选取广东石油化工学院图书馆图书历史借阅数据,分析了近5年读者的阅读需求倾向,结合“第十三次全国国民阅读调查成果”,得出在各种新媒体阅读方式的冲击下,高校读者的阅读倾向正在由纸质图书的阅读方式向电子数字图书的阅读方式转变,各类型纸质图书的借阅量也发生一定的变化等结论,实验研究结果可为高校图书馆的馆藏建设及阅读推广工作提供参考.     

高校图书馆纸本图书流通状况分析及发展策略——以辽宁大学为例

基于辽宁大学图书馆读者借阅数据,分析了目前高校图书馆纸本图书借阅现状,指出要从重视读者需求、加强读者培训、优化馆藏结构、开展阅读推广、实现馆际互借5个方面采取对策以提高图书馆纸本图书流通率.     

图书馆大数据建设应用实践——以河北省图书馆读者大数据可视化平台项目为例

随着大数据的应用与发展,图书馆如何利用大数据来提高公共文化服务水平,是所有公共图书馆面临的问题,读者大数据可视化平台是基于各图书馆核心业务数据库系统之上,经过接口协议进行大数据采集,经省级图书馆汇总后把各维度数据汇总分析,并以图形化的方式实时展示在不同终端上,便于图书馆员利用数据分析指导业务调整。通过实时图书借还数据、图书借还排行榜等服务,引导读者利用数据来提升图书阅读服务体验。     

基于大数据的应用型高校图书馆阅读推广模式研究

阅读是获取信息的一种重要途径,随着科学技术及互联网的飞速发展,获取信息的渠道已呈现多样化。因此,高校图书馆依据图书借阅大数据,适时、恰当地采取有效的阅读推广对于提高人才培养质量显得十分重要。该文介绍了高校图书馆如何基于阅读大数据开展阅读推广活动以及如何评价阅读推广活动的成效,提出高校图书馆在开展阅读推广活动中的策略。     

沈阳药科大学图书馆中文图书流通的统计分析

通过对2005年沈阳药科大学图书馆馆藏中文图书借阅流通的数据进行统计,分析了年度中文馆藏图书的流通量、读者阅读倾向、借阅需求等情况,总结了图书流通应注意的问题。     

高校大学生纸质图书阅读情况的统计分析——以三峡大学为例

对三峡大学图书馆的流通数据进行了统计分析,以探寻不同年级、不同学院高校大学生在不同月份对新书的阅读情况,指出高校大学生对网络小说、畅销书、实用类书籍、女性化图书具有阅读偏好,在此基础上,探讨了了解读者阅读情况对图书馆相关工作的指导意义。     

基于加权数据勘探技术构建图书馆阅读统计与评价体系研究

以读者和图书为勘探目标,利用数据勘探技术挖掘了图书被借阅的内涵规律,通过加权关联规则（The weighted association rules）算法,设计了一个图书馆阅读统计与评价体系,对读者图书借阅进行针对性推荐,提高了读者阅读效率。     

基于热门图书排行榜的高校图书馆读者阅读特征分析

高校图书馆的外借图书排行榜在一定程度上能反映读者的借阅特点和关注点。通过对河海大学图书馆2003--2013年借阅量（借阅次数）排行前100位图书的基本数据的统计分析,并结合其他院校的相关信息,对基于热门图书排行榜的大学生阅读特征进行了分析。     

新媒体时代大学生阅读行为分析与阅读推广研究

移动互联网的快速发展,加速了大众阅读从传统纸质阅读向数字化阅读的转变。本文对某工科高校图书馆的图书借阅记录和大学生的阅读行为调查数据进行了统计,对大学生阅读的内容需求、行为特点和兴趣偏好等方面进行了分析,并基于此对图书馆的阅读推广工作提出了有益建议。     

大数据环境下图书馆信息安全问题与对策分析

大数据继云计算之后正成为信息技术领域的又一热点,它将给图书馆信息服务带来显著变革。阐述了大数据的概念和图书馆具有的大数据特征,分析了大数据时代图书馆信息安全面临的威胁,提出了全方位的安全应对策略。     

国内图书情报界大数据研究综述

总结了国内图书情报界大数据研究的现状,重点分析了国内图书情报界大数据研究的内容,并对图书情报界未来大数据研究的热点和发展趋势进行了预测,以期为图书情报机构深入研究大数据环境下的创新管理和智慧服务提供参考。     

基于数据挖掘技术的图书馆管理

数据挖掘技术作为一种深层次的数据分析方法,可以从大量的数据中提取出图书文献的特征信息,以及图书文献之间的关联性,从而为图书馆文献资源的管理工作提供支持,优化馆藏结构,拓展服务模式,提高信息服务质量。     

数据挖掘在高校图书馆个性化信息服务中的应用

在介绍图书馆个性化信息服务概念、特点的基础上阐述了数据挖掘的相关知识,论述了数据挖掘技术在高校图书馆个性化信息服务中的应用,以期为提高图书馆信息服务质量建言献策。     

基于eM-Carbody平台的轿车白车身工艺规划系统

分析了轿车白车身工艺规划的需求特点，提出了基于eM-Carbody平台的白车身工艺规划系统．系统主要由三大部分构成：工艺数据模型、工艺数据模型信息提取模块以及eM-Carbody平台．依据工艺数据模型，建立零件库、资源库、操作库和工艺知识库等工艺数据库，利用工艺数据模型信息提取模块，实现工艺数据模型与eM-Carbody平台的信息互通．应用该系统成功规划了轿车左前门制造工艺，证明这一系统能很好地满足白车身工艺规划的需求．     

一种雷达高分辨距离像模板库建立方法

对于非合作目标而言,预警雷达单航路数据的数据率低,能够提供的信息有限,无法达到建立完备模板库要求。针对这一问题,提出了一种将多条航路数据融合的模板库建立方法。首先对雷达高分辨距离像(HRRP)进行预处理,然后对单航路数据分帧建模,最后给出一种改进Jensen-Shannon divergence(JSD)计算子帧统计分布的相似性,将多条航路数据的分帧结果合并获得模板库。实验结果表明,提出的方法能够建立冗余度较低且包含全角域信息的模板库,并且具有较强的在线学习能力。     

最大频繁模式挖掘算法在图书馆个性化信息服务中的应用

图书馆的不断数字化、个性化信息服务已经成为图书馆服务的一个热点问题,它改变了图书馆传统的被动服务方式,变被动服务为主动服务。首先介绍了数据挖掘与图书馆个性化信息服务的相关理论,进而介绍了数据挖掘技术在图书馆个性化信息服务中的应用,其次利用借阅记录分析了基于FP_tree的最大频繁模式挖掘算法,最后简要介绍了个性化信息服务系统设计过程。     

因特网给中国图书馆带来了什么?

因特网是目前世界上资料最多、门类最全、规模最大的信息资料库。是“全球最大的图书馆”。其庞大的信息资源和方便快捷的服务对传统的图书馆工作提出了严峻的挑战，也带来了新的发展机遇。     

浅析高校图书馆数字信息资源的建设

阐述了图书馆数据库建设的内容,分析了大学生的信息需求与图书馆网络信息资源建设之间的偏差,提出高校图书馆数字信息资源建设的几点建议。     

大数据时代图书馆信息服务的挑战及应对策略

介绍了大数据的基本概念和特征,从资源、学科知识、信息可视化、智慧服务等方面阐述了图书馆信息服务模式及特点,重点分析了大数据时代图书馆信息服务所面临的挑战,并针对性地提出了提高未来图书馆信息服务质量的对策与建议。