车牌识别技术的发展及研究现状

随着经济的发展,机动车辆日益普及,公路交通事业迅速发展,传统的人工管理方式已经越来越不能满足实际工作的需要,车辆识别技术作为智能交通系统的一个重要方向逐渐受到人们的重视。车牌照识别（License Plate Recognition,LPR）系统是车辆检测系统中的一个重要环节,它在交通管理中占有重要的地位,有着多种应用。车牌识别系统一般包括车牌的定位、车牌字符分割和车牌字符识别三个部分,是车牌识别技术研究的重点,本文主要对车牌识别技术的发展和现状进行了简要介绍。     

利用决策树方法进行癌细胞识别

机器学习是人工智能的一个重要分支,作为图像处理技术与模式识别方法在细胞学的研究与诊断方面的应用,提出用决策树的方法的识别癌细胞,取得了预期的结果,对于发现各种难以预想的模式,这种方法说明了学习程度可作为复杂数据中的搜索模式的工具。     

煤矸石在线识别与自动分选系统的研究

煤矸石是影响煤炭质量的重要因素，传统的煤矸石分选方法生产效率低，劳动强度大，容易造成环境污染。本文探讨了一种采用模式识别技术进行煤矸石在线识别与分选的新方法，介绍了煤矸石识别的基本原理，论述了系统的构成，讨论了图像处理的方法。     

文法识别与数据库汉语查询语言的结构分析

由于自然语言的复杂性和随意性，自然语言理解在人工智能领域中遇到的一些问题，而作为数据库，自然语言界面从一定程度上简化了自然语言理解的难度。把这些查询句加以归类事理形成相应的模式类，并提出了具体的理解算法，较好地解决了在自然语言用于数据库查询时的理解问题，达到了预想的结果。     

人脸图像有效鉴别特征抽取与识别

基于具有统计不相关性的最优鉴别变换,分析了小样本识别问题,提出了抽取人脸图像有效鉴别特征方法,在Ｏｌｉｖｅｔｔｉ Ｒｅｓｅａｒｃｈ Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ（ＯＲＬ）人脸图像库上得到了平均识别错误率为２．７５％的实验结果,这是目前在ＯＲＬ人脸图像数据库上所得到的最好的实验结果,并在南京理工大学ＮＵＳＴ６０３人脸图像库上得到平均识别错误率为０．９％,的实验结果,这些结果表明所提出的人脸图有效鉴别特征方法     

用于监控智能报警系统的图像识别技术

利用遗传算法的最佳熵阈值法进行图像分割 ,缩短了寻找阈值的时间 .分割后提取可疑区域 ,再运用人工智能中的基于缺省规则推理对可疑区域进行分别处理 .本系统运用于非法入侵对象识别和火灾识别 ,经实验验证实用可靠 ,满足实时性要求 .对采集的彩色图像具有与灰度图像同样良好的效果 ,能将报警信号和可疑区域图像通过网络传送到报警中心 .     

煤矸石在线识别与自动分选系统的研究

煤矸石是影响煤炭质量的重要因素,传统的煤矸石分选方法生产效率低,劳动强度大,容易造成环境污染。本文探讨了一种采用模式识别技术进行煤矸石在线识别与分选的新方法,介绍了煤矸石识别的基本原理,论述了系统的构成,讨论了图像处理的方法。     

带有手写干扰的印刷体数字识别

首先提出黑白特征分离（即黑白特征局部和整体分离提取特征的思想）和一种ＢＰ神经网络的快速收敛算法及训练策略,并在此基础上构造了５种独立的识别模块．应用加权表决方法设计了识别带有手写干扰的印刷体数字及一些特殊字符的综合方法,取得了理想的效果．     

二维物体识别的暂态混沌神经网络方法

给出了一种二维物体识别混沌神经网络的方法,该方法采用图匹配方式的二维物体识别可以转化为一个组合优化问题求解。根据二维物体识别的能量函数定义式推导出一种新的暂戾混沌神经网络模型,它采用混沌模拟退火方式求解优化问题。随着分叉尺度参数的逐步降低,ＴＣＮＮ由混沌解逐步稳定在全局最优的解上,从而得出该方法优于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的方法。     

特种车辆信息管理系统的研制

车辆识别技术在现代交通监控和企业管理中有着广泛的应用前景,文中提出的特种车辆出入库信息管理系统采用软硬件结合的方式,对于压力传感器获取的车辆原始图片进行图片分割,提出了车牌识别和车型识别两种方案,并建立车辆图像数据库进行模式识别,这种基于图像处理的方法移植性好,可检测较大的范围,因此前景良好.     

骨龄特征自动识别算法及系统设计

骨龄是评价青少年身体发育状况的重要指标.在CHN法的基础上,利用计算机技术实现了骨骼特征的提取和识别方法.特征主要包括骨骼的面积、形状和与骺干的愈合程度.运用感光度修正,特征的模糊推理和图像处理的边缘检测等手段,设计一种自动识别骨龄特征的骨龄计算方法.重点解决了骨骼位置的标定和特征提取等问题.     

功率管红外热图像统计识别与分析研究

通过对半导体功率管管壳的红外热图像进行自动聚焦,提取对不同焊接情况的图像有明显分类效果的特征参数,对训练样本进行统计分析,形成专家知识库,运用最小特征加权街区距离分类器,快速、准确地实现自动识别分类.对焊接有缺陷的情况,利用基于AI的自动阈值选择方法,分割出缺陷区域,并对缺陷做定量分析.     

基于数字图像处理的钢管自动识别计数系统开发

介绍了基于数字图像处理技术的钢管自动识别计数系统开发过程中的关键技术及相关算法，并结合面向对象的可视化集成编程系统Visual C＋＋6．0编制了钢管自动识别计数应用软件系统，实现了模式识别与数字图像处理技术在工业企业中的应用，具有较强的实用性。     

车牌识别技术的研究与实现

在车牌自动识别系统中,因自然因素或采样因素使得原本规则的印刷体字符产生畸变,给字符识别带来了很大困难.考虑到识别的实际应用及实时性要求,采用改进的模板匹配方法先将字符细化,再结合字符的全局特征,与模板的特征矢量进行匹配,误差最小的作为识别结果.实验结果表明,该算法具有较高的识别率及较好的抗噪性能,能够实现较好的车牌识别效果.     

基于数字图像处理的路面裂缝自动识别与评价系统

在论述国内外路面裂缝检测技术发展现状的基础上,分析了基于数字图像处理的路面裂缝识别与评价系统的工作原理。通过研究路面裂缝图像的特点和现有裂缝识别算法,提出了该技术应用中尚存在分析结果的可靠性、图像处理的速度以及路面裂缝评价技术的完善等几个关键技术,并探讨了解决这些问题的途径。     

基于特征脸的人脸识别系统

提出了一种快速有效的人脸识别系统．针对特征脸方法只能识别标准正面人脸的局限性，设计了前端处理模块，首先计算待识别图像中人脸的倾斜角度，进行相应角度的旋转，然后剪切出人脸图像，进行尺寸调整，经过此处理后再进行特征脸识别．利用ORL人脸库和自建人脸库进行仿真实验，实验结果表明，本识别系统速度快，误识率低，具有实用性．     

车辆牌照自动识别系统预处理算法研究

车辆牌照自动识别系统是近几年国内外模式识别应用研究领域的一个热点。本文对系统中图象预处理环节涉及的新算法、新技术做了一个比较全面的论述 ,对一些关键的技术问题进行了深入探讨 ,实现了复杂背景中牌照的自动分割与字符切分     

K均值聚类算法在海上目标识别中的应用

针对传统图像分割方法存在的弊端,本文采用K均值聚类方法对海上复杂背景下的目标识别进行研究。实验结果表明,采用该方法能够有效地进行复杂背景下海上目标的提取,并且保留目标的细节信息。