（2＋1）维Broer—Kaup方程新的求解方法和结果

在齐次平衡法、形变映射法和分离变量法的思想基础上,用逐步分离变量法,对(2+1)维非线性长水波方程的求解进行了研究,获得了10组含有4个任意函数和3个任意常数的新的变量分离解,显示出逐步分离变量法,求解(2+1)维非线性偏微分方程的成效.     

非定常控制系统的绝对稳定性

从研究中间变量σ情况和判断控制系统解的界及k数函数法来讨论控制系统零解的绝对稳定,并给出了判断非线性非定常系统零解绝对稳定的一种新方法。     

二维不可压Navier-Stokes方程的广义分离变量解

目的研究二维的Navier-Stokes方程的几种分离变量解。方法利用泛函分离变量法。结果对二维不可压的Navier-Stokes方程给出了几种特殊形式的解。结论找到了几类新的解,推广了前人的研究成果。     

求解数理方程解析解的一种新方法——混合分离变量法

各种反映物理现象的基本数理方程的解析解，既有其无可替代的理论意义，也可作为标准解来校核各种数值计算，甚至可以发展各种计算技巧。我们提出求解数理方程的一种新方法——混合分离变量法，即采用常规的乘法分离变量法与第一作者发展的加法分离变量法相结合的途径来求解数理方程。以多孔介质中具有温度与浓度梯度耦合的自然对流方程为例，得到多组简明的显式解，并给出了其简单情况下的物理内涵。     

F阈值浮动的逐步判别法

本文对逐步判别法用固定的Ｆ阈值来选择变量所存在的不足之处进行了分析，提出了将Ｆ阈值浮动的新方法，并用具体例子说明了Ｆ阈值浮动法的优越性。     

广义Wick-型随机迁移方程的一类显式解

在随机分布空间(S)-1上求解广义Wick-型随机迁移方程,并讨论解的性质。首先通过和式型泛函分离变量法,把求解方程约化为线性二阶随机常微分方程(SODE);然后再对方程SODE依次取两次积分又转化为随机维他里方程,从而获得了一类用级数表示的显式解,并论证此类解是存在的、唯一的和连续的。     

逐步聚类的一般模型及其收敛性

本文给出一种一般逐步聚类模型,考虑了它的按批修改法和逐个修改法并证明了它们的收敛性,作为特例,给出了名义尺度变量和混合尺度变量等几种情形下的逐步聚类方法。     

解非线性优化问题的混合加速遗传算法

通过在实码遗传算法进化过程中加入改进的步长加速学习算子，并利用实码遗传算法和步长加速法所得到的优秀个体群，作为变量新的变化范围，逐步缩小搜索空间，自动向最优解收缩，提出了求解不可微非线性函数全局解的一种新方法——混合加速遗传算法(HAGA)，给出了HAGA算法实施的详细步骤，建立了HAGA相应的收敛定理。理论分析和实例分析表明，HAGA具有准确、快速和适用性强等特点，是一种既可以较大概率搜索全局最优解，又能进行局部细致搜索的优秀非线性优化方法，可广泛应用于各种不可微函数优化问题中。     

概周期微分方程的概周期解

研究具有两个时间变量的概周期微分方程系的概周期解的存在性问题,在某些条件下,利用平均值法和逐步逼近法证明了这类方程系具有概周期解.在所得的结果中,定理2推广了文[1]中的结果,定理3推广了文[7]中的定理1.     

一种随机有限元新方法

本文介绍一种用于结构可靠度分析随机有限元新方法，该法把描述结构系统的随机变量用Ｋａｒｈｕｎｅｎ－Ｌｏｅｖｅ展开式展开，结合Ｎｅｕｍａｎｎ法，计算出结构的响应变量的各阶统计矩，然后根据最大熵原理，拟合出随机响应变量的概率分布，并进一步求出结构在相应状态下的失效概率。该方法与其它方法比较有收敛快、精度高的优点。     

随机模糊需求下的自由分布报童问题研究

文章在需求是随机模糊变量的假设下,将经典报童问题扩展为基于随机模糊需求的自由分布报童模型;根据最大隶属原则,将模糊非线性规划问题转化为确定型约束极值问题,并用拉格朗日乘子法寻求最优解;最后,通过最优解的若干性质,分析了需求的随机模糊性对最优订货量和总利润的影响,并说明本模型是对经典报童问题的一种拓展.     

探讨单纯形法的改进

该文对线性规划单纯形法进行改进探讨,提出一种构造初始可行基矩阵的新方法。该方法通过对单纯形表进行某种初等行变换,逐步构造出初始可行基矩阵,从而避免了增加人工变量及构造辅助问题,因此,比人工变量法计算更简单。实例计算表明,该方法切实可行。     

求解变量有界的运输问题的新方法

提出了变量有界的运输问题的一种新解法:先将此类问题转化为变量有上界的产销平衡的运输问题,在求初始解时采用类似最小元素法确定基变量,若变量取值可能超过其上界约束,则用拆分销地并限制其销量的方法加以控制,优化调整时也采用拆分销地的方法,从而逐步将变量有上界的运输问题转化为一般运输问题求解.最后给出一个计算实例.     

无单元法应用于欧拉梁的动力特性分析

基于广义移动最小二乘法建立了同时考虑挠度和转角双变量的无单元法用于欧拉梁的动力计算.与传统有限元法相比,该方法只需输入节点信息无需定义单元,具有前处理简单的优势;与只考虑挠度的单变量无单元法相比,该方法具有更高的插值精度.运用双变量无单元法计算了4种不同边界条件欧拉梁的自振圆频率和振型,通过与理论解、有限元解、单变量无单元解的比较,表明无单元法在动力分析中的应用是可行的,欧拉梁的计算同时考虑挠度和转角双变量是必要的,该法在高阶振型计算中具有精度优势.     

一种求解线性方程组的新方法

提出了一种求解线性方程组的新方法．该方法是基于Adomian提出的变量分解思想,将每个待求未知量分解为无穷多个解分量的代数和．该方法的特点是方法简单、解精度较高、收敛速度较快．     

基于克里金元模型的离心泵水力性能多目标优化

提出了拉丁超立方抽样、CFD数值模拟和克里金插值等方法,以离心泵叶轮轴面形状参数为设计变量,离心泵性能参数效率和必须汽蚀余量为优化目标,构建设计变量与优化目标之间的函数关系.并选取测试点进行CFD仿真,检验建立的近似模型预测精度,结果表明克里金预测值和CFD仿真值相符合.采用二代非劣分类遗传算法(NSGA II)在设计域上求解离心泵性能多目标优化问题,并得出其Pareto最优解集.采用映射法从最优解集中挑选出一个折中解,试制出与设计变量相对应的样机泵,并进行试验验证.试验结果表明克里金预测值和试验测试值比较一致.     

一种求解非线性优化问题的可行方向法

针对目前常用的解线性约束的非线性优化问题的方法在实际应用中还存在不收敛、收敛较慢,或"基变量大量达界后,找不到新的入基变量"等问题,该文提出了求解该问题的新方法夹逼可行方向法,已证明算法的最优性与收敛性。指出夹逼可行方向法可视为Frank-Wolfe算法的推广,也可视为是Zoutendijk可行方向法和逐次线性近似方法的改进算法。算例表明,算法收敛速度较Zoutendijk可行方向法、Frank-Wolfe方法等有了较大提高。算法已被研制成实用软件,并成功应用于三峡电力系统优化调度和调峰方式研究中。     

网络分析的反序法

网络分析的序列法,是在电路中选择较少的独立变量,然后利用基尔霍夫的电压定律和电流定律来依次表达网络的其它变量,最后由解约束方程求得独立变量。在本文中,作为序列法的扩展,提出反序法。反序法是一种反顺序方向的序列分析法,它以序列法为基础,不但保持了序列法的简单,直观,使用独立变量个数较少的优点,而且较之序列法更易解具有未定元件的网络。这对于求解含有受控源、非线性元件、可变元件或未定元件等的网络是有用的。     

求解mKdV方程呼吸子的一个新方法

给出了一种求mKdV方程呼吸子解的新方法．通过非线性变换把mKdV方程化成一种新的形式，假设其解具有分离变量的形式，在特定的条件下得到了该方程的一个特解——呼吸子解（也称为双子解）.     

含有自由变量的LP问题的单纯形法

本文对含有自由变量（无非负性要求的变量）的ＬＰ问题进行了讨论，在自由变量不 做差的条件下，给出了基可行解的定义，并得到基可行解的存在定理及为最优解的条件。 最后给出直接求解相应ＬＰ问题的早纯形法。该法在求解过程中让自由变量首先进基，以 减少迭代步数。