再论大历史观视野下的人工智能

世界1必然突破自己的"界",由螺旋式演化和发散-收敛生成新的自然界。世界3的演化路径,其一跟随由世界1生成世界2的脚步,行将突破;其二,以某种方式延续发散-收敛-发散的周期,新的收敛已出现在地平线。世界2,人类之好奇推动科学,控制欲推动技术,科技推动历史,对善的追求遏制本能,共同把人类带到今天的境遇。与此同时,世界2也逐步显示出自身的有限性。在人工智能发展的道路上,存在强、弱和量子范式等相互竞争的技术范式,弱人工智能较可能转化为现实的技术范式。目前有一段人与奇点人共存的窗口期,窗口期的关键是人机回圈。沿弱人工智能范式,可能走向"人心机脑"。正如人类既以已经存在的自然界作为自己的基础,又超越自然界;奇点人既不会"消灭"人类,因为这会毁去奇点人生存的基础;也不会与人共舞,因为人类和奇点人已不在一个维度。虽然如此,人类依然具有无限的发展空间。面临新的螺旋和收敛,人类可能因认知行为系统差异,以及利益和观念的冲突而发生分化。只要人类一息犹存,就不会停下好奇与控制的脚步;只要人类不停下探索与支配的步伐,最终的征服对象就是人类自己。"征服",也意味着升华。     

序言

随着新兴信息技术,特别是物联网、大数据和人工智能技术的应用,催生了一些新兴的商业模式,如共享经济、O2O即时配送、新零售、平台生态系统等;同时,绿色可持续运营也越来越多地成为企业发展的目标,是人类社会可持续发展的必然选择.上述技术进步、模式创新、商业环境和社会需求的变化都促进了中国制造、物流与服务业向着"数字化、智能化、绿色化"转型升级;这些创新模式和实践对企业的组织和管理模式带来一些新的挑战,也衍生出一些新的研究问题和科学问题需要管理学者解答,因此得到了业界和学界的普遍关注.     

“一带一路”战略思维的系统哲学分析——从整体优化律视角.系列一

为适应国内外经济新格局新变化,习近平提出了"一带一路"发展战略,这是改变全球经济政治空间布局和活动方式的构想。本文运用系统整体优化率对"一带一路"战略思维进行阐释,分析了"一带一路""共商、共建、共享"的核心原则,并结合整体性原则阐述了"一带一路"战略的系统整体突现性。     

后人类时代的技术情感及其伦理反思

作为人性基础特征的情感不仅代表了人类对于客体的评价状态和因此而形成的认知体系,更弥合了伦理逻辑的整体性造就了人类与技术物的属性边界。后人类时代人们所具有的技术依赖性逐渐改变了情感的原始意义,并从存在论和认识论上消解了对技术的恐惧,为赛博格的诞生和人工智能的情感设计营造了有利发展环境。然而技术物缺失的反思和伦理逻辑成为当代人-技矛盾的主要原因,因此在后人类时代,人们需要启发式恐惧作为应对技术情感修造下的后人类认知的必要手段。     

创新社会治理的系统思维

本文梳理了自组织治理理论和实践的发展基础与趋势,指出复杂性科学的发展、大数据时代的来临以及计算社会科学的发展,为我们创新社会治理的组织与模式提供了重要机遇。从基层自治与合作共治这两个关键环节出发,建构适应复杂性要求的全新的社会治理结构和模式,是创新社会治理的重要途径。     

习近平新时代人类命运共同体思想的系统探析

在中国特色社会主义进入新时代,人类命运共同体思想的提出是对人类社会整体性发展的深刻总结与认识,为全面解决全球性治理问题贡献出了中国方案,获得了世界各国的高度赞扬和积极评价。本文对人类命运共同体思想进行了系统探析,将人类社会发展的内在规律和外在实践联系起来,运用马克思主义世界观与方法论有效揭示了人类社会是一个完整统一的共同体。人类命运共同体是要构建一个和谐、共享、开放、绿色的和谐美丽世界,是新时代人类社会整体发展的新趋势,关系到人类社会今后的生存和发展,探索人类命运共同体的构建系统有利于实现世界各国的共同繁荣发展。     

人工智能重塑零售行业的底层逻辑：综述及展望

人类正进阔步迈进智能时代、智能社会。人工智能作为一种应用场景广泛、开放性的技术深刻地改变着零售行业，对零售价值链持续优化，技术的突破覆盖每一个业务阶段，使它们相互叠加并彼此影响。人工智能对零售行业变革的核心内涵是以技术为核心驱动，通过提供价值触达供应端和需求端，直接造成人与企业的互动的颠覆性变化，促成了“AI+零售”的创新融合新格局。全面梳理了人工智能在零售行业的应用的具体实例，详细分析了人工智能处理任务的4种类型，归纳出人工智能在零售行业的应用和新零售场景的塑造。并且，深入剖析了人工智能应用场景落地引起零售行业变革升级的底层逻辑，将其归纳为有效性价值、效率性价值、体验性价值和增强性价值4大关键因素。最后，提出消费者和企业分别所面临的显性和隐性的挑战。     

深度强化学习及其在军事领域中的应用综述

随着大数据、云计算、物联网等一系列新兴技术的大量涌现,人工智能技术不断取得突破性进展。深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)技术作为人工智能的最新成果之一,正被逐渐引入军事领域中,促使军事领域走向信息化和智能化。在未来战争作战模式及军队发展建设中,网络化、信息化、智能化和无人化形成重要特征,已经成为不可逆转的趋势。因此,在回顾了DRL基本原理和主要算法的基础上,对当前DRL在武器装备、网络安全、无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)编队、智能决策与博弈等方面的应用现状进行了系统的梳理与总结。最后,针对实际推进DRL技术在军事领域应用落地所面临的一系列问题和挑战,提供了未来进一步研究的思路。     

跨组织信息共享的概念、特征与模式

本文定义信息共享是信息资源的所有者基于特定的目的,在一定时期和范围内,与利益相关者共同管理信息资源并共担风险的正式沟通形式。信息共享具有目的性、时间性、交互性、范围性、重复性、风险性和层次性等特征。在既有研究成果的基础上,将跨组织合作中的信息共享归纳为4种模式,分别是:信息查询、信息更新、信息理解和信息创新等,对不同合作关系中与信息共享有关的组织形式及信息系统应用进行了研究。     

协同控制视角下“信息化+”一核多元智慧治理研究

城镇化和智慧城市的实施进程不断加快,城市治理的各种问题不断呈现,城市治理方式、效率、创新方面面临挑战,政府一站式治理模式期待改变。"信息化+"一核多元城市智慧治理模式是应对城市治理各种挑战的有效途径,并得到实践的验证。整个城市看作一个综合系统,以协同论和控制论为基础,建立动态治理协同控制系统与评价指标体系,结合改进FCE法分析该模式在多维度下共参主体的不同效益体现,讨论其在不同发展城市应用条件,并得到智慧治理实践价值的若干启示,具有一定借鉴意义。     

金融科技视角下的计算实验金融建模

计算实验建模~1以其独特的"上帝视角",正广泛地影响着传统经济和金融学研究.伴随着大数据、人工智能等技术的兴起,计算实验建模与这些金融科技领域的基础支撑技术深度融合,共同推动金融科技不断突破.特别是,在大数据的本体论研究、计算实验模型校准、投资者行为建模、监管科技应用等方面,计算实验建模均展示出了与金融科技融合的独特优势.从大数据本体论考虑,计算实验是运用金融大数据本体论建模来刻画金融主体之间的关联关系和研究其因果关系的有效方法.从人工智能角度考虑,人工智能为个体的精细化建模和行为演化建模提供了基础,计算实验为算法交易提供了新的研究框架.从监管科技角度考虑,计算实验模型在发展过程中推动形成了"情景-应对"型风险管理新思想,从而为"监管科技"的发展提供支撑.本文认为,计算实验能够与金融科技的基础支撑技术相融合,为计算实验建模的发展和金融科技中监管创新提供重要推动力.     

基于案例源证据推理法的城市安全大数据治理能力成熟度评价

为了系统客观地评价智慧城市转型下城市公共安全的大数据治理水平,提出了基于案例源证据推理的城市安全大数据治理能力成熟度评价方法。首先,以大数据治理活动为基本对象,从组织、规制、流程、技术等不同角度提炼关键过程域,同时定义各关键过程域的能力目标集合;其次,为避免专家打分的主观因素对评价结果的影响,将案例借鉴思想引入成熟度评价,在历史案例的结构化表达基础上,根据案例相似度检索案例中的评价证据,利用证据推理实现证据合成与成熟度评价。通过河南省濮阳市的城市智慧内涝防控用例分析了所提出基于案例方法的合理性。案例结果表明：所提出方法能够实现成熟度评价结果的智能化生成,其结果具有较强的区分性与场景适应性,有助于治理决策者精准认知当前城市安全大数据治理的薄弱环节,为治理更新完善提供决策支持。     

大规模知识共享的激励方式选择策略

知识共享群体规模的扩大使员工之间的社会合作机制由直接互惠转向间接互惠,进而改变了企业对激励方式的选择策略。基于大规模知识共享的研究背景,尝试突破传统的以重复博弈为基础的研究模式,通过建立间接互惠下的企业知识共享氛围演化模型,分析和比较了外在激励与内在激励对知识共享氛围形成的影响,并探讨了两种激励方式选择的基本策略。模型显示,企业激励过程中出现执行偏差的可能性越大,内在激励的成本转换率越高,挤出效应越明显,则内在激励越应当成为企业的优先选择。     

试论人类思维方式的历史演变

思维方式是人类在认识自身的生存方式与生存状态的过程中所形成的认知活动模式。本文对人类的认识发展过程进行一个简单的梳理,将其划分为四个阶段,直观感知阶段、形而上学阶段、辨证思维阶段、系统思维阶段。系统思维方式作为一种崭新的思维方式,汲取了当代自然科学尤其是物理学的新养分,这是人类思维方式的全面创新与全面突破。     

区域创新系统优化对人才聚集效应的作用研究

人才流动到一定规模时会产生人才聚集现象，它既可能产生1＋1〉2的经济性效应，也可能产生1＋1〈2的不经济性效应。人才聚集效应与区域创新系统具有密切的关系。人才聚集效用有利于区域创新系统的形成，而区域创新系统的协调优化则有助于人才聚集的经济性效应的产生与提升。在给出区域创新系统优化和人才聚集效应内涵的基础上，系统分析了区域创新系统优化对人才聚集效应产生和提升的作用过程。     

IT能力、渠道治理与企业间协作

以交易成本理论为逻辑主线,结合交易成本理论的一些新观点,建立研究模型与假设,通过实地调查收集288份中国制造企业的调研数据,探讨了制造商的IT能力对其渠道治理方式以及企业间协作的影响。共检验6个假设,均得到实证分析结果的支持。另外,做了两个事后检验,观察渠道治理的中介作用和IT能力影响制造商采用合同治理和关系型治理的差异性。得到：①IT能力有助于企业加强渠道治理,既会强化企业的合同治理,也会强化企业的关系型治理;②IT能力通过强化企业对渠道的治理能够加强企业间协作,促使企业更多地与其合作伙伴共同制定计划和共同解决问题;③IT能力对合同治理的促进作用大于对关系型治理的促进作用。     

从优化到重塑——大变局中的供应链高质量发展

全球化退潮带来全球价值链布局调整,严重威胁供应链安全.新冠疫情大流行加剧各种不确定性,极大地冲击了供应链运行.同时,数字化等新兴技术正在推动商业创新,为供应链价值创造提供了新的机遇.运营优化致力于促进高效协同进而实现供应链协调.大变局中各种变量交织进一步催化供应链向以平台为基础的生态圈重塑.生态圈以资源开放共享促进多主体跨界融合,以运营协调和互利共赢构筑系统生态平衡,以智慧化赋能风险管理和绿色运营,以结构重组和模式变革推动无界创新,实现参与主体的价值共创.为此,需要强化“利益共同体”理念,通过机制建设力促资源共享、风险共担、主体互信和利益分配,增进生态理念与价值认同,提升平台运营管理,优化生态系统治理,营造开放创新生态,升级危机管理能力,以生态圈构建赋能供应链高质量发展.     

关于建立综合集成立法决策支持系统的设想

该设想将法制系统作为开放的复杂巨系统进行研究,探索将复杂系统理论、计算机网络信息技术与法学理论和法律技术结合,构建人机结合、人网结合的综合集成的立法决策支持体系.该系统将以计算机和网络技术为核心的现代高新技术成果、法学及其相关学科知识、以及法律及相关领域专家体系综合集成,构成高度智能化的人-机-网结合的立法决策支持系统.这个系统不仅具有法律及其相关知识的采集、存储、传递、共享、调用、分析和综合的功能,而且具有对立法及相关问题实现从定性到定量认识的功能,更重要的是具有立法和法学知识创新的功能.它是法律和法学知识的生产系统,既可用来研究法律理论问题,也可用来解决立法实践问题.系统的重点是解决立法系统功能低能化问题.     

“一带一路”战略思维的系统哲学分析——从结构功能律视角阐释系列二

为适应国际经济新格局的新变化,习近平提出"一带一路"这个战略构想,这对于中国与世界具有极为重要的意义。本文运用系统学观点从结构功能律视角分析"一带一路"文明圈同构同态的系统关联与通感特征,阐释了"一带一路"战略思维的宏观格局以及共享共通共荣的世界意义。     

企业如何从供应商创新中获益——基于技术知识基础多元度视角的实证研究

在开放创新时代,创新越来越依赖于供应商等外部创新源。基于吸收能力理论和组织惯性理论研究了企业技术知识基础多元度对企业利用供应商创新的影响。企业技术知识基础多元度可通过提升吸收能力促进企业对供应商创新利用,也可通过降低吸收意愿抑制企业对供应商创新利用。但企业技术知识基础相关多元度和技术知识基础无关多元度影响企业利用供应商创新的机制和效果存在明显差异。 基于制造业上市公司数据进行了分析,主要结论如下：供应商创新绩效与企业创新绩效正相关;技术知识基础不相关多元度削弱了供应商创新绩效和企业创新绩效之间的正相关关系;技术知识基础相关多元度增强了供应商创新绩效和企业创新绩效间的正相关关系。