综合网络DEA模型有效性理论分析

针对综合DEA模型无法反映系统内部子过程的相互作用对绩效的影响,提出一种综合网络DEA模型,并给出该混合模型的相关定义及定理,得到综合网络DEA模型由参数取值不同,各(弱)网络DEA有效性间的关系;指出了综合网络DEA有效的决策单元,也为评价决策单元总体有效性的综合DEA有效,同时该单元内部子过程也均为综合DEA有效;证明决策单元为(弱)综合网络DEA有效时,评价决策单元总体有效性的综合DEA最优解与相应综合多目标规划的(弱)Pareto解之间的对应关系。这些结果进一步丰富了DEA有效性理论。     

数据包络分析在网络容量扩张方案的决策与有效性评价中的应用

给定一个网络G(V,E,-C),其中,V是顶点集合,E是边的集合,-C是边集的容量向量。若要将文中定义的网络容量cap(F)扩张到容量为R的水平,存在n种扩张方案。应用数据包络分析(DEA)方法对n种方案的有效性进行评价,选取相对有效的扩张方案,再根据实际的资源限制选取最优方案。     

尾矿库风险演化复杂网络模型及关键隐患分析

针对尾矿库隐患及事故风险演化问题,面向尾矿库生命周期阶段,对事故影响因素包括技术,人为,环境与管理等因素和尾矿库隐患进行了辨识,进而构建了尾矿库事故风险演化的复杂网络模型.通过分析尾矿库复杂网络模型的特征参数和指数,得到了有关尾矿库隐患及风险演化的整体网络和事故子网的一些特性和规律;通过进行网络干扰和测试全网效率指数,找出了尾矿库风险演化复杂网络的关键节点(隐患),对预防和控制尾矿库隐患及事故风险演化具有指导意义.研究结果表明,尾矿库风险演化网络具有小世界网络特征,体现为局部空间或特定时间上的因素变化或干扰即可引发尾矿库系统的灾变,中间中心度较高的节点(隐患)是尾矿库风险演化过程中的关键节点(隐患),优先处置关键节点(隐患)有助于预防尾矿库事故的发生.     

基于改进Smith预估补偿的网络控制系统研究

为了有效减少网络时延对网络控制系统的影响,提出了一种新的改进Smith动态预估补偿方法,实现了将前向通路的时延从闭环回路中移到闭环回路外,将反馈通路(传感器到控制器)的时延从系统中彻底消除,无需对反馈通路实施网络调度。由于补偿模型不包含网络时延,因此无需在线测量、辨识或估计网络时延的大小,适用于网络时延是随机、时变和不确定,大于一个、甚至数十个采样周期的应用场合。基于CSMA/CD(Ethernet)和CSMA/AMP(CAN bus)网络协议,仿真研究验证了该方法的有效性。     

异源证据间的一致度分析

提出异源证据间的一致度分析问题,将冲突度分析中的冲突与不冲突拓展为一致度分析中的一致、冲突、不一致不冲突.研究了基于Dempster合成正规化前分配给空集的Mass和证据间博彩许诺距离的证据间的一致度的一般数学形式和实用形式,及基于一致度的Dempster组合规则使用判断.通过典型算例与冲突度分析进行对比,体现了一致度分析对应用Dempster组合规则指示的强鲁棒性与合理性.     

基于代价的复杂网络边攻击策略有效性分析

针对已有复杂网络边攻击研究中未考虑边攻击代价的问题,提出基于代价的复杂网络边攻击模型。该模型考虑了边攻击代价因素,以边的权重近似衡量攻击代价,以最大连通子图和平均路径长度作为网络鲁棒性测度指标,将边攻击策略和权重参数对普通无标度网络与指数可调无标度网络的鲁棒性影响进行了仿真模〖JP3〗拟。结果表明:边权参数取不同值时,边的权重由大到小策略攻击效果都不是最好的;攻击代价较小时,边的权重由小到大策略攻击效果最好。与现有模型相比,采用该模型研究复杂网络边攻击策略有效性较符合实际,具有一定的参考价值。     

社会网络行为数据驱动的大群体应急决策共识模型

针对大群体应急决策中决策参考信息不足和共识达成困难的问题,构建了一种由社会网络行为数据驱动的大群体应急决策共识模型。首先,针对决策参考信息不足的问题,提出基于公众行为大数据分析的属性挖掘方法。该方法将公众关注度作为数据聚类标准,挖掘社交媒体数据中的公众关注主题和权重,将其作为决策参考信息,应用到大群体应急决策过程。其次,针对大群体共识达成困难的问题,建立了基于信任-相似分析的决策共识模型。该模型在专家社会网络聚类的基础上,引入自信系数和保留系数,设计共识反馈规则以调整专家偏好,提高了群体共识水平。最后,通过公共安全事件案例验证了所提模型的可行性和合理性。     

数据驱动的技术创新网络模体分析

针对现有技术体系如何实现定量化的网络化建模和识别技术创新的模式和机理两个主要问题,提出数据驱动的技术创新网络构建方法,挖掘出技术文档的关键字向量,结合向量空间模型实现技术相似度的定量计算,生成技术创新时序网络。讨论了技术创新网络基本结构,分析了技术创新网络的模体类型与特性,并计算了模体重要性剖面以进一步确定其网络特征,得出技术创新具有强合作性且技术创新网络与生物网络以及信号传输网络属于同一个网络超家族的结论。并以技术评论数据为例验证了该方法的有效性。     

社会网络声望模型的分析与改进

在社会网络分析中，声望模型具有非常重要的地位，本文对目前普遍流行的声望模型进行了分析，不仅指出其本身存在理论缺陷，而且指出其普适性也不是很好。同时。本文利用最小成本原理，考虑了信息衰减、随机因素和多强度三方面因素，得到了新的声望模型，且对新声望模型和原声望模型就具体实例进行了比较，结论表明本文提出的模型决策意义明确、普适性好、可信性强。     

基于改进SIR epiDEM模型的社会网络营销有效性及仿真

在信息传播动力学及传统SIR epiDEM模型的基础上,结合社会网络营销的特点构建改进的SIR epiDEM信息传播模型.将消费者自身特性、消费者之间关系、市场的划分、消费者不同市场间的移动以及竞争者的影响等五个要素融入到构建的模型当中.通过Netlogo软件先后进行了包括44个子实验的四组仿真试验,研究市场规模、感染率、直接免疫率、恢复率、信息的存活时间、自我隔离发生率及竞争者数量7个因素的变化对社会网络营销有效性的影响.实验结果显示:市场规模、感染率、信息的存活时间的增加在一定条件下能够提高社会网络营销的有效性,而直接免疫率、恢复率、自我隔离率、竞争者在一定条件下对社会网络营销的有效性具有削弱作用,尤其是恢复率和竞争者的数量削弱作用更为明显.最后,结合试验结果从市场规模、营销强度、消费者特征、竞争者及其影响等四个方面归纳出提高社会网络营销有效性的策略.     

社会网络上的舆论传播及控制策略

为了更加准确地刻画真实社会网络上的舆论传播动力学并提出有效地控制策略,研究了含有正向和负向的双向社会加强效应对舆论传播的影响。基于统计物理学中的生成函数和空穴理论,研究得出了舆论传播的理论阈值。通过仿真实验,发现减弱正向加强因子或增加负向加强因子能有效降低舆论传播范围。进一步,通过研究Facebook这一真实社会网络的拓扑特性,发现度小的节点权重较小,且存在一些度小而k-核较大的节点。最后,基于网络的度、k-核、点权及群体影响力等指标,提出了5种不同控制策略。结果表明,控制群体影响力较大的节点能有效控制舆论传播。     

基于数据包络分析的商业银行社会效率评价

商业银行经营既要追求经济效应,又必须兼顾社会效应.银行客户在办理业务时的等待时间长短,体现了银行应当承担的一类社会责任.传统的商业银行DEA效率评价研究,仅仅考虑决策单元的经济技术效率,忽视银行的社会效应.文中引入属性变量以考虑社会效应,建立相应的DEA效率评价模型.最后,通过实际数据证明了该模型的合理性.     

考虑社会责任的跨国企业对外投资社会政治风险防控博弈分析

履行社会责任对东道国社会政治风险具有显著的正向管制作用,但在东道国复杂多变的社会制度背景下,跨国企业可能因负责过度而招致非议,因努力不足而丧失深度合作机会.因此,履行社会责任的努力水平决策成为了跨国企业普遍关注的焦点难题.本文以履行社会责任为研究视角,以鼓励契约、抑制契约和一视同仁契约刻画东道国政府对跨国企业的不同合作策略,构建了跨国企业对外投资社会政治风险防控互惠微分博弈模型.研究发现,东道国的社会政治环境稳定程度显著影响双方收益和最优契约的选择路径.对跨国企业来说,当声誉衰减速度较小时,鼓励契约在短周期合作中最优,一视同仁契约在长周期合作中最优,完全抑制契约始终最差,但部分低作为跨国企业也可能对不完全抑制契约免疫.当声誉衰减速度较大时,鼓励契约始终最优;抑制契约始终最差,甚至还会侵蚀跨国企业原有资本.     

基于数据爬虫与动态社会网络的公众环保行为演化研究

本文运用数据爬虫技术与社会网络分析方法对一个豆瓣公众环境保护小组的信息交互及相应的动态社会网络演化过程进行刻画,并在基于计划行为理论的绿色出行行为意愿模型的基础上:对嵌入在动态社会网络中的公众环保行为演化规律进行了研究.结果表明:在公众环境保护小组的社会网络形成过程中,社会网络的拓扑结构由最初的小世界网络特征迅速演变成为无标度网络特征;降低社会网络中行为主体的信息交互阈值、公众环保信息的差异程度、行为主体的易受影响程度将有利于公众环保豆瓣小组社会网络中信息的有效传播,行为主体对于公众环保信息的掌握与认知将能演化达到更加理想的状态,也将有利于促进公众环保行为的推广.     

基于因果贝叶斯网络的风险建模与分析

风险管理的核心在于干预风险,这需要了解风险事件间的因果关系。提出了一种基于因果贝叶斯网络的风险建模与分析方法,所提方法由基于业务流程分析的风险识别、基于贝叶斯因果网络的风险建模和关键风险事件识别三个主要步骤组成,有利于识别和评估风险事件间因果关系,为制订高效的风险应对计划提供可靠的依据。所提方法被应用于某公司国际采购风险分析中,取得显著效果。     

R&D网络风险相继传播模型构建及仿真

基于风险矩阵和风险来源两个维度识别出R&D网络的不同风险类型. 从节点风险负荷、风险阈值和失效节点如何影响邻居节点三个方面入手,构建了R&D网络风险相继传播的动力学模型,并对该理论模型进行了仿真. 仿真结果发现风险相继传播过程可在短时间内迅速完成,R&D网络的抗风险能力与各节点企业风险阈值分布的平均程度正相关,而与网络平均度无关,外源性风险比内源性风险对网络的破坏力更大,度大袭击与随机袭击比度小袭击更易于导致网络崩溃. 该研究成果对提高R&D网络的抗风险能力、保持其健康持续发展具有重要启示.     

关于大陆"社会网络"研究的iView分析及知识视图

相对于期刊文章需经历较长的评审过程, 学术会议报告和论文能反映领域研究的最新成果, 考察某领域的旗舰会议并对其跟踪有助于较快地把握研究脉络. 简要介绍iView分析这一定性综合集成技术基本原理后, 将 iView分析技术应用于中国社会网研究学会的年会"社会网与关系管理研讨会" 这一社会网领域在中国的代表性会议, 探测当前研究概况、主要议题、主要研究人员等, 进而考察系列研讨会所反映的该领域研究的地域特性、学科特性、时代特性及研究趋势. 如此展示支持快速准确勾画研究主题的知识视图的定性研究中智能信息技术的应用.     

双层社会网络上的舆情传播动力学分析

本文构建了由线上社交网络和线下物理接触网络构成的双层社会网络模型,通过理论分析计算出稳态时的舆情传播者比例,得到双层社会网络上的舆情传播阈值大于单层线上网络舆情传播阈值,而小于单层线下网络舆情传播阈值.仿真实验结果表明,在线社交网络能够扩大舆情传播范围、加快舆情传播速度.各层子网的传播率对另一层网络中传播者比例几乎没有影响.此外,来自于线下网络的传播者转移率对舆情传播过程的影响作用小于来自于线上网络的传播者转移率.     

IDU大规模社会网络及其HIV传播模拟

引入复杂Agent网络模型建立注射吸毒(IDU)共享网络的HIV传播模拟模型。在传统无标度网络配置模型的基础上,通过增加邻域选择机制和三角形形成机制,提出了一种能应用于大规模病毒传播的IDU社会网络生成和演化算法。模型可实现指数可调幂律度分布、高聚类系数和度-度相关等社会网络特征;网络中的边可以断开、重连,网络中的节点可以退出、进入,网络具有动态特性。网络中节点Agent模型中包括个体的行为、病程及个体对疾病干预措施的响应机制,通过节点Agent和网络的协同作用,实现个体行为、个体之间共用注射器吸毒构成的社会网络和干预政策耦合演化的HIV传播模拟模型。对生成的网络进行了社会网络参数度量,利用云南省的数据对吸毒网络HIV传播干预情景进行仿真研究。     

双风险度量下封闭式基金业绩的数据包络分析

数据包络分析(Data Envelopment Analysis，DEA)是一种广泛运用于相对绩效评估的系统分析方法，将一多输入单输出DEA模型引入证券投资基金业绩评价，其中输出为基金收益，而输入则为管理费用、交易成本、标准差和VaR。随后．利用该模型对2000年以前上市的20只基金在2000年、2001年及2000～2001年间的业绩进行了评价，并发现：在所有评价期．基金安顺、兴和和金鑫的业绩相对有效．基金裕隆和景宏相对较无效，它们的相对业绩均表现出短期持续性。