甘肃省人均粮食时空格局变化特征及驱动机制分析

应用探索性空间数据分析(ESDA)方法和GIS技术,探讨了近15年来甘肃省县域尺度人均粮食空间格局变化特征及粮食生产与经济发展的空间匹配格局,并结合空间计量经济模型和定性分析探讨了粮食生产布局变化的驱动机制。结果表明:甘肃省县域人均粮食存在显著的空间自相关特征,空间转移剧烈;县域经济发展和粮食生产的地域格局呈现出日益显著的空间差异化特征;县域经济发展及其空间溢出效应是导致人均粮食地域格局变化的重要驱动力。     

基于ESDA-GIS的区域农业经济时空格局研究

探讨ESDA空间自相关分析与GIS的结合应用、空间权重矩阵构建的合理途径及其自动生成方式。以福建省为例,着眼于内涵型经济增长方式,将单一的原始指标集成组合指标,并运用PCA方法建立农业经济综合指数AECI;在ArcGIS和GeoDA软件支持下考察各县域单元之间的农业经济空间关联模式与空间依赖性,以及这些属性随时间的变动状况。结果显示：从全局看,福建省县域农业经济基础和发展水平呈显著的空间聚集态势且不断增强;从局域看,属“高-高”关联模式的县域数量增长显著,一批先进的农业经济地域综合体已确立或出现雏形,但仍有37．3％的县域始终未偏离“低-低”关联模式。研究表明：ESDA-GIS空间分析方法可清楚地揭示农业经济发展的空间异质性,并获得直观的可视化效果。图3,参25。     

产学研复合系统耦合协调度评价及时空演化研究

以中国30个省域为研究对象,采用耦合协调度模型、探索性空间数据分析、空间自相关、核密度分析等方法,测算2011—2018年产学研综合发展水平、耦合协调度。研究表明：第一,产学研耦合协调度不断提高,但空间分异显著。第二,省域产学研耦合协调度呈现空间正相关关系,但空间相关性较低,空间关联有待加强,省域产学研耦合协调度之间呈现出“空间集聚性”与“空间异质性”并存的特征。第三,省域产学研耦合协调度核密度曲线经历了“向左——向右”的阶段性变化过程,反映出省域产学研耦合协调度整体水平有所提升。     

我国商业银行数字金融发展水平测度及时空演化特征研究

数字经济时代,我国银行业竞争格局正经历巨大变革,数字技术深刻影响着银行的业务模式和发展水平.本文基于大数据与传统数据融合的视角,利用因子分析法测度我国120家商业银行2009–2019年数字金融发展水平.然后利用核密度估计、空间面板杜宾模型从时间和空间两个视角考察我国商业银行数字金融发展的时空变化特征,并分析银行数字金融发展的地区差异演变规律及其来源.最后考察了银行数字金融水平与地区数字普惠金融之间的互动关系.研究发现:我国商业银行数字金融水平随着时间推移呈现极化差异.在东部地区,银行数字金融与地区数字普惠金融之间具有相互促进效应,而在东北部地区则会产生抑制效应;在中部和西部地区,两者没有明显的互动效应.本研究丰富了数字金融水平测度的构建体系,为揭示我国商业银行数字金融发展差异状况、探索与地区数字普惠金融的协同提升对策提供了重要借鉴经验.     

基于分形理论的北京市土地利用空间格局变化研究

为了增进对土地利用空间格局变化理解,以分形理论为指导,在遥感和地理信息技术的支持下,对北京市土地利用空间格局的变化进行了研究.首先对来自遥感影像建立起的北京市土地利用空间数据库进行提取,然后运用土地利用空间格局的分形模型,获得了1995年和2000年两个时期各个土地类型的分形维数和不稳定性指数,并且参照了常用的景观指数——多样性指数、破碎度指数和分离度指数,对土地利用空间格局变化进行了定量分析,为区域土地资源合理利用以及区域景观格局的持续发展提供了若干参考.     

基于加权长度的交通网络分形维数

刻画交通网络的分形特性需要适合的指标,半径维数便是其中一种重要的测度.可以类比于分形体的容量维数.由于组成交通网络的公路具有多种类型和等级,仅用半径维数不足以反映公路交通网络的结构特性.论文提出了一种基于加权长度的交通网络分形维数,即在模拟各等级公路比重变化的情况下,给不同等级公路加以适当权重,这样得到的分形维数,即为加权半径维数.结果表明,加权半径维数是刻画交通网络分形结构比较适合的指标.     

基于虚拟阵列扩展的改进加权空间平滑算法

针对相干信源的波达方向(direction of arrival, DOA)估计问题, 传统的空间平滑算法通过减小阵列孔径来解相干, 导致估计精度降低。本文以相干分布源为研究对象, 首先通过扩展共轭虚拟阵列增大阵列孔径, 使用Toeplitz算法进行预估计, 根据预估计值构建加权矩阵, 通过二次加权空间平滑恢复协方差矩阵的秩, 消除信号的相干性, 结合传播因子算法估计得到目标信源的入射角度。该算法充分利用子阵输出的自相关和互相关信息, 改善了阵列孔径带来的精度影响。仿真结果表明, 所提算法对相干信源具有良好的分辨能力和估计精度, 在低信噪比时鲁棒性较好。     

Study of Combination Forecasting in Airline Traffic Turnover

There are many sophisticated forecasting methods at present,butitis difficultto getaccurate and reliable resultwith only one method in forecasting practice.Ifmany differentforecasting methods were adopted in one forecasting subject,and combined appropriately,then available information coming from the varied methods was used adequately to improvethe forecasting accuracy.That is the basic idea of the combination forecasting.Bates andGranger first put the combination forecasting method forward at…     

多源密度集结算子及其性质分析

对已有密度加权平均(DWA)中间算子进行拓展,给出了新的密度加权几何平均(DWGA)中间算子.在密度(DM)中间算子的结构上,系统地定义了若干密度合成算子,从而拓展了密度信息集结算子的可选种类,同时,统一并明确了一些称谓,这使得DM算子类的结构更为清晰了.着重对密度集结(DM□)算子的性质进行了分析,证明了DM□算子具有置换不变性、幂等性、介值性及奈件单调性等优良性质,并给出了条件单调性的判定程序,将规划模型融入该判定程序中,通过对模型的求解及最优目标值的观测可以就特定情形下DM□算子的"单调性"性质做出判断.通过分析发现,DM□算子具备多种基础算子的通用形式,因而在归纳的基础上给出了DM□算子的"全拓性"性质.最后,用一个算例对DM□算子的性质进行了数值验证.     

产品随机选择与运输的跨区域市场均衡

研究产品存在产地、品牌差异情况下，多个区域的产品供给和需求、区域间的运输达到平衡的跨区域市场均衡模型。将产品的产地、品牌差异因素考虑为一种随机变量，运用多项式Ｌｏｇｉｔ分析方法，提出了新的跨区域市场均衡模型。本模型兼容了在产品产地、品牌无差异情况下、肯定型的跨区域市场均衡模型。本文还提出了一个启发式算法，并应用一个模拟例子进行了验算。     

配送系统中运输分层的经济分析

配送系统运作与运输作业过程关系十分密切 .配送系统中运输流程的优劣直接影响到配送系统运作的经济效益 .从配送系统作业中的运输活动的一般技术经济特性入手 ,对配送结构中的运输成本特性与配送网络的层次关系、最小运输成本下的层次与分叉度等作了详细的理论分析 .通过对配送系统运作中的分货、集运与运输中转分层的定性与定量分析 ,从而得出在理想的状态下 ,运输最优的配送结构主要取决于距离和需求点密度的结论 ,并给出了实际问题中结合经济规模确定最优层次的方法 .     

不确定集结算子及其在多属性决策中的应用

针对方案评估中属性信息的不确定性,提出了一个基于不确定信息的多属性集结算子。该算子将有序加权平均(OWA)算子和广义平均算子相结合而成的广义有序加权平均(GOWA)算子推广到不确定的环境中,提出了一个广义不确定有序加权平均(GUOWA)算子。并且给出了基于GUOWA算子的不确定多属性决策方法,最后的实例说明该方法的有效性和合理性。     

Ordered weighted distance measure

The aim of this paper is to develop an ordered weighted distance （OWD） measure, which is the generalization of some widely used distance measures, including the normalized Hamming distance, the normalized Euclidean distance, the normalized geometric distance, the max distance, the median distance and the rain distance, etc. Moreover, the ordered weighted averaging operator, the generalized ordered weighted aggregation operator, the ordered weighted geometric operator, the averaging operator, the geometric mean operator, the ordered weighted square root operator, the square root operator, the max operator, the median operator and the rain operator are also the special cases of the OWD measure. Some methods depending on the input arguments are given to determine the weights associated with the OWD measure. The prominent characteristic of the OWD measure is that it can relieve （or intensify） the influence of unduly large or unduly small deviations on the aggregation results by assigning them low （or high） weights. This desirable characteristic makes the OWD measure very suitable to be used in many actual fields, including group decision making, medical diagnosis, data mining, and pattern recognition, etc. Finally, based on the OWD measure, we develop a group decision making approach, and illustrate it with a numerical example.     

广义实型密度加权平均中间算子及应用

针对普遍存在的向量、矩阵等多维的数据形式,将面向点值的密度加权平均中间(DWA)算子拓展为广义实型密度加权平均中间(GR-DWA)算子.给出了通用的数据元素聚类过程,该过程能够对点、向量、矩阵等3种类型的数据进行有效分组.研究了一种兼顾"规模"与"功能"信息的密度加权向量设置方法,并给出了3种参数确定思路,以支持主观、客观或主客观结合等多种决策方式.定义广义实型密度算术平均(GR-DWAAA)算子,并探讨了GR-DWA算子在多属性群决策中的多种运用途径.最后,给出了GR-DWAAA算子处理多属性群决策问题的一个应用算例,算例的结果验证了算子的有效性.