待发表论文摘要

正基于"刺激-反应"原理的战略联盟知识空间适应性演化赵健宇,王铁男(哈尔滨工业大学管理学院,哈尔滨150001)【摘要】为明确以环境变化为导向的战略联盟知识空间适应性演化机理,建立基于"刺激—反应"的多层结构原理模型,采用Agent仿真方法进行模拟实验。研究结果表明:战略联盟知识空间演化的适应性取决于环境的刺激、原有知识结构以及规     

基于随机演化博弈的战略联盟稳定性分析和仿真

借助演化博弈论考虑了大群体成员下的战略联盟成员策略演化过程,建立了复制动态方程.指出了现有的确定性动态方程的不足,从人群工作互动角度探讨了策略演化过程中扰动的来源,在此基础上,对方程引入白噪声来反映过程所受到的随机干扰,建立了随机动力系统,借鉴 Itô 随机微分方程理论来分析战略联盟演化过程中成员行为稳定性的问题.给出了联盟保持稳定的一个充分条件和解体的一个充分条件,以此来解释战略联盟的有效性问题.利用计算机进行了仿真,针对结果将本模型与现有确定性的动力模型进行了比较,两次仿真实验测度了联盟演化的随机动力模型的有效性.     

战略联盟演化的实证分析:基于自发性对称破缺视角

首次将自发性对称破缺运用到战略联盟演化的实证研究领域中,探索了影响战略联盟演化和稳定性的联盟心理破缺、行为破缺和收益破缺,并且基于战略联盟演化过程中联盟破缺要素的分类,探讨战略联盟自发性对称破缺机制。对上述问题进行了实证检验,通过对多家联盟企业进行问卷调查,最终获得270份有效样本,研究发现:1联盟演化主要受联盟收益破缺的直接影响,心理破缺未对联盟演化产生直接影响,而行为破缺对联盟演化的直接作用则较弱;2联盟心理破缺、行为破缺和收益破缺表现为"心理-行为-收益"的路径环环相扣,循环影响,共同作用于联盟演化。研究结论表明,考虑从联盟内部沟通、监督以及合同管理等方面加强战略联盟的过程管理可更好地促进战略联盟的稳定演化,这为战略联盟合作的发展和应用提供了重要启示。     

企业技术联盟的自组织演化模型

运用协同学的运动方程研究企业技术联盟的形成和演化过程，揭示企业技术联盟的自组织演化特点。一方面，验证了微观与宏观层次的耦合；另一方面，说明系统的自组织演化最终收敛于合作态势或者竞争态势，取决于临界点的微小的涨落。进一步明确控制互化参数、倾向参数和顺从参数的变化，会出现不同的联盟演化结果，并对此进行仿真模拟．     

战略联盟失败的博弈分析:协调失败的视角

许多战略联盟的失败可归因于囚徒困境。但是，本文发现，通过承诺，联盟成员可以将它们之间的囚徒困境博弈转换成协调博弈。尽管协调博弈中的协调失败也可能导致战略联盟的失败，但与囚徒困境相比，针对协调失败的对策却有其自身的优势；更进一步，如果联盟成员之间博弈的类型因环境和时间的变化而变化，那么，由此产生的博弈类型与所采取的对策的不匹配也会导致战略联盟的失败。     

组织适应性学习、联盟网络结构与网络外部性市场演化北大核心CSSCI

从两种互不兼容技术同时扩散的视角出发,运用行为经济学理论分析了组织适应性学习和组织网络结构的交互作用对网络外部性市场的技术演化的影响。仿真结果表明:组织适应性学习的类型和强度以及联盟网络结构的聚集效应特征是驱动网络外部性市场演化的重要因素,在一定程度上决定了市场演化的均衡结果。当组织采取强化型学习行为时,市场演化的均衡结果总是两种技术共存;当组织采取信念型学习行为时,在组织学习效应很强且联盟网络结构聚集效应特征不明显的条件下,市场演化呈现赢家通吃现象,反之依然为两种技术共存。这些结论有助于企业进一步理解网络外部性市场演化的内在机制和赢家通吃的边界条件。     

组织适应性学习、联盟网络结构与网络外部性市场演化

从两种互不兼容技术同时扩散的视角出发,运用行为经济学理论分析了组织适应性学习和组织网络结构的交互作用对网络外部性市场的技术演化的影响。仿真结果表明：组织适应性学习的类型和强度以及联盟网络结构的聚集效应特征是驱动网络外部性市场演化的重要因素,在一定程度上决定了市场演化的均衡结果。当组织采取强化型学习行为时,市场演化的均衡结果总是两种技术共存;当组织采取信念型学习行为时,在组织学习效应很强且联盟网络结构聚集效应特征不明显的条件下,市场演化呈现赢家通吃现象,反之依然为两种技术共存。这些结论有助于企业进一步理解网络外部性市场演化的内在机制和赢家通吃的边界条件。     

基于双元学习的联盟企业技术能力提升过程实证研究

本文从双元学习理论视角出发,构建了联盟企业技术能力提升过程模型,采用结构方程模型对影响技术能力提升过程的企业知识状态、战略柔性、联盟网络结构及双元学习的影响机制进行了实证分析。研究结果表明:知识状态、战略柔性、网络结构均显著地正向影响利用式学习和探索式学习;利用式学习和探索式学习均显著地正向影响技术能力;知识状态、战略柔性对技术能力影响不显著;网络结构显著地正向影响技术能力;利用式学习和探索式学习在知识状态、战略柔性、网络结构与技术能力之间起到中介作用。     

C4ISR系统指挥控制关系适应性演化模型和方法研究

研究了C⁴ISR系统结构中指挥控制关系的适应性演化问题。构建了C⁴ISR系统结构中的指挥控制关系模型,在对指挥控制关系适应性演化过程分析和描述的基础上,设计了演化过程中的指挥控制关系的结构变化代价和性能代价,并以最小化总的演化代价为目标函数构建了指挥控制关系适应性演化问题的数学模型。提出了基于n-Best策略层级聚类方法和遗传算法(genetic algorithm, GA)的问题模型求解思路。n-Best策略层级聚类方法用来获取每个任务阶段可行的指挥控制关系集合,而GA用来搜索最优的演化路径。最后通过某一仿真算例验证了求解方法的可行性、稳定性。     

突发洪水灾害事件关联度模型

洪水灾害发生过程中各事件之间的关联度直接影响洪水灾害的演化方向。基于知识元理论,分析突发洪水演进过程中的洪水灾害系统要素,构建系统要素知识元模型,通过分析环境单元、承灾载体知识元与灾害事件知识元间的作用关系,建立环境单元、承灾载体知识元子网络与突发事件知识元子网络构成的超网络。利用超边相似度匹配算法,计算突发洪水灾害演化过程各事件知识元的关联度,定量描述突发洪水灾害事件关联关系及程度,为后续研究洪水灾害事件演化、挖掘事件间隐藏关系提供支持。以沂沭河流域洪水灾害演化过程为例,计算沂沭河流域突发洪水灾害事件间的关联度,以关联关系图表示,证实了研究方法的有效性。     

基于组织双元性理论和NK模型的技术联盟网络演化动力学模型及其仿真

从组织双元性理论的视角出发,运用NK模型构建技术联盟网络演化的动力学模型。仿真回归分析表明:技术联盟网络演化是企业在适应外部复杂技术环境过程中其基于开发和探索行为的组织双元能力与网络自身的共生演化。技术环境的复杂性会抑制企业之间二元联盟关系的形成;企业在开发和探索行为之间的平衡程度会影响网络的闭合、小世界和异质性特征;且上述因素对网络演化的影响还会由于开发行为的具体模式(关系、结构或位置嵌入)差异而呈现不同的模式。研究结论将为企业进一步理解技术联盟网络演化的动力学机制并更好管理技术联盟网络提供一定启示。     

企业组织演化的多主体建模与仿真

为了探索企业成员和需求资源等大量微观主体之间的非线性作用对宏观企业组织生长演化过程的影响,从复杂适应系统理论的角度分析企业组织生长演化的复杂适应性特征,运用多主体建模方法,以个体行为为切入点,构造企业组织演化的多主体模型,并利用SWARM平台模拟在动态环境下企业组织的形成、生长和发展等过程,探讨了行为个体、需求资源和企业组织的相互作用和相互影响.实验结果表明正是微观个体的主动性和适应性导致了企业组织的形成、繁荣、衰落等复杂适应系统的现象,也进一步说明应用基于主体的建模方法研究企业组织这个复杂系统对提高企业组织的适应性和竞争力有实际意义上的指导作用.     

高技术产业创新生态系统的创新生态位适宜度及演化

技术创新是产业创新生态系统的动态演化的核心,本文在技术创新演化过程的基础上,分析创新生态系统演化动力要素因果关系,应用创新生态系统适宜度模型评价高科技产业创新系统的演化结果。通过高技术产业行业和区域创新生态位适宜度的评测,以及信息熵模型对技术创新生态因子权重分析,提升创新生态系统的进化空间。     

城市演化的多主体(multi-agent)模型研究

采用基于主体建模(Agent-based Modeling,ABM)的方法设计了一个城市演化的模拟模型,旨在探索城市中居民、企业等大量微观主体非线性互作互动而导致的宏观空间结构的演化过程.作者针对城市空间演化的几种典型模式,利用在Swarm环境下实现的多主体(multi-agent)城市模拟系统,通过微观层面的动态模拟进行分析和对比,并结合定性的认识对所模拟的城市演化模式进行了评价和讨论,为可持续的城市规划和管理提供理论支持.     

基于超网络的线上线下舆情演化模型研究

舆情交互存在于现实空间与虚拟空间,为具体研究两空间中舆情的演化,首先分析了舆情在不同空间中传播演化的特点及演化过程中相互间的联系.随后,结合改进的有界信任机制构建基于超网络的线上线下舆情演化模型,并针对该模型提出了包括模型初始化模块、信息传播与交互影响模块与双空间同步模块三部分的仿真系统框架.根据同步方向,提出"现实空间-虚拟空间"和"虚拟空间-现实空间"两种同步率,并通过对比仿真实验研究了同步率与空间速度比对舆情演化的影响.     

基于自适应SGD-多智能体的防空资源部署优化

针对分布式环境下的战场指挥资源部署存在的效率低、速度慢、无法达到预期战略、数据集过大导致计算资源损耗过大等问题,提出了一种分布式环境下多智能体联盟的指挥控制资源部署优化算法。通过对深度学习中的梯度下降算法进行学习率的改进,将原本设定的学习率改为自适应的学习率,进而对指挥控制资源部署进行多智能体联盟的设计。仿真证明了该算法对此问题具有优越的适应性,可以高效地解决分布式环境下的多智能体联盟的指挥控制资源部署优化问题。     

国有企业引入战略投资者的三方演化博弈及仿真分析

国有企业引入战略投资者是新一轮混合所有制改革的实施路径之一，涉及多方利益主体。文章基于有限理性假设，构建政府、国有企业、战略投资者三方演化博弈模型，对参与主体的行为逻辑与策略选择进行分析，并通过数值仿真考察不同初始条件下政府、国有企业和战略投资者的策略选择以及关键参数变化对演化结果的影响。结果表明：政府、国有企业和战略投资者对彼此参与意愿的影响程度不同，国有企业受政府参与意愿的影响较大，国有企业和战略投资者对彼此的影响呈非对称特征；政府激励力度加大能提升国有企业和战略投资者的参与意愿，而约束力度加大则表现为抑制，且国有企业更加敏感；战略投资者对新企业未来经营风险更敏感，更注重混改之后的经济利益。文章研究为完善混合所有制改革政策体系提供了参考依据。     

需求偏好演化下企业环境创新行为路径与绩效

消费者对环境创新产品的偏好是企业环境创新的重要动力,而消费者偏好受群体内其他成员偏好影响和外界刺激发生"渐变"和"突变".基于计算实验方法构建模型,模拟不同偏好突变情境下消费者偏好演化过程和企业环境创新过程,揭示企业环境创新行为的微观动因,并分析不同情境下环境创新策略的环境绩效和经济绩效.实验结果显示,个体环境偏好突变在不同群体环境偏好演化中扮演"桥梁"角色,并对推动社会整体环境偏好改变发挥重要作用;而当社会整体环境偏好水平较低时,为保护企业环境创新积极性,政府应通过激励或补贴等手段降低企业环境创新风险.并与环保组织、媒体等共同努力,加大教育和宣传力度,推动消费者环境偏好的"突变".     

复杂适应系统观的组织变革——提升企业环境适应力的途径

通过组织变革提升环境适应力是企业生存和发展的关键.本文从复杂性管理范式出发,基于复杂适应系统的视角,分析了复杂适应组织的适应机制:适应性主体的学习能力和适应性行为能够涌现为组织学习和系统演化,提升整体的适应能力.因此,复杂适应组织在应对不确定的环境复杂变动时具有高度的适应力,是组织变革的方向.而网络型组织则是在多智能体组织的思路指导下实现构建复杂适应组织的途径.     

基于加权网络的敏捷供应链知识服务网络演化

基于复杂网络理论,用边权重表示知识转移强度,且在加权网络的基础上,提出了敏捷供应链知识服务网络的演化机制。通过对强度分布、权重分布、度分布和聚类系数等4个网络特征量的定性分析,提出了知识服务网络的演化趋势,并进行仿真实验,验证了敏捷供应链知识服务网络的无标度特性,揭示了其演化过程,且在鲁棒性方面较无标度网络表现出优越性。在网络内部演化过程中不仅考虑了边的增加,还考虑到知识转移造成的边权重的变化,更全面地刻画了敏捷供应链知识服务网络的生长演化过程。