存在策略型消费者时联合决策对供应链绩效的影响

研究了同时存在短视型和策略型消费者时联合决策对供应链绩效的影响,分别构建了分散化决策模型和联合决策模型。比较分析了两种决策下策略型消费者比例、需求分布、消费者的最高估值对供应链绩效和最优库存的影响。研究发现:当消费者的最高估值较高时或需求方差较大时,无论策略型消费者比例是多少,联合决策时的供应链利润、最优库存总是大于分散化决策时的;当消费者的最高估值较低且需求方差较小时,只要策略型消费者比例足够低,联合决策时的供应链利润、最优库存就大于分散化决策时的,而当策略型消费者比例较高时,联合决策时的供应链利润、最优库存小于分散化决策时的。     

基于信息共享角度的团购策略研究

随着社交网络的崛起,信息共享成为消费者行为的一个重要特征. 本文基于信息共享角度,在考虑消费者特基础上对商家的团购策略进行设计. 研究表明,随着信息共享难度或低信息消费者比例的增大,团购折扣价格家利润逐渐减小,但混合团购个人购买价格却先增后减; 同时,反从众、不从众和从众消费者的比例以及从性导致的保留价值差直接影响最优的团购策略; 而较高比例的等待敏感型消费者也会导致团购折扣价格的减小. 另外,只有当高低信息消费者之间的信息差较大且信息共享难度不大时,团购策略才优于传统边际策略.     

需求不确定和后悔效应下的企业定价策略研究

本文主要研究了需求不确定下,当消费者存在后悔时,厂商的最优定价策略。在需求不确定下,模型研究了后悔如何影响消费者的购买决策,然后利用动态博弈和贝叶斯更新的方法得到了厂商的最优定价策略,并且分析了后悔对厂商定价策略和利润的影响。最后将模型拓展到非线性需求情形下,证明了结论同样成立。     

消费者寻求多样性下的行为定价研究

数据技术的发展让厂商可追踪消费者历史购买信息并基于其显示偏好进行差别定价,即基于行为定价(behavior-based pricing, BBP).同时,随着各类市场中可供消费者选择的商品种类和数量激增,消费者寻求多样性行为变得越发显著.本文主要研究竞争厂商在面对寻求多样性的消费者时基于行为定价的本质特征和形成机制,并探讨了其对厂商利润的影响.基于双寡头两阶段动态定价模型,本文研究发现,厂商均衡时的定价策略和利润水平取决于消费者寻求多样性倾向和消费者对产品的偏好强度之间的相对关系.当消费者寻求多样性倾向相对较低时,厂商会采取诱导转移定价(即对老客户定高价,给新客户折扣价),使用BBP策略会降低厂商利润;否则,厂商会采取奖励忠诚定价(给老客户折扣价,对新客户定高价),使用BBP策略将提高厂商利润.本文的研究结果解释了现实中不同类型产品迥异的定价策略,也对厂商综合考虑消费行为和显示偏好以进行产品定价有重要的指导意义.     

多产品最优团购组合策略

目前关于团购模式的研究仍采用数量折扣策略,未挖掘团购策略的内在机理,在剖析团购模式的特征与消费行为的基础上,考虑羊群行为及等待时间对消费者效用的影响,形成团购和个体即时购模型。研究了企业销售多种互补性产品时,各销售策略的制定,以及不同参数条件下最优策略的选择。最后通过数值算例分析企业销售两种替代性产品时两种外部性对组合销售策略的影响,并得到了行为运作角度的管理启示。     

考虑消费者隐私的厂商竞争模型和市场进入研究

为了获得更好的服务,消费者有时选择向厂商提供个人隐私。鉴于此，构建了圆形城市模型，其中，消费者决定自己的隐私提供量，厂商竞争消费者隐私信息，并从消费者的购买和隐私披露中获得利润，分析消费者隐私信息的披露对于市场竞争的影响，考察市场最优进入对于社会福利的影响。研究表明，当消费者支付意愿较低且水平差异化较大时市场不完全覆盖，此时厂商价格可能为负，且厂商的定价和利润都随着支付意愿的增加而增大，隐私披露水平随着支付意愿的提高而降低。当消费者支付意愿较低且水平差异化较小或支付意愿较高时，市场完全覆盖。此时，如果消费者支付意愿较高，则厂商不对消费者隐私进行披露，否则厂商从消费者购买和隐私披露两个方面获得利润，且定价和利润都随着水平差异化的增大而增大，随着厂商数量的增加而减小。厂商市场最优进入分析表明，与社会福利最大化下的厂商数量相比，自由进入的情况下厂商的数量过多。但是，自由进入的隐私披露水平等于社会福利最大化的隐私披露水平。从规制的角度而言，当厂商告知消费者的隐私披露水平时，消费者的隐私提供量和厂商的隐私披露水平能够实现社会福利最大化的要求。     

零售商团购的二级供应链协调

考虑包含1个制造商和2个零售商的二级供应链系统,分别在有无需求突变两种情形下,研究零售商团购的供应链协调契约问题。通过建立数学模型给出了协调契约参数的解析形式,利用算例分析了需求突变对于供应链的影响,比较了单独购买与团购策略时供应链成员的最优利润,反映出团购策略对于制造商和零售商利润的影响。研究表明:无论是否存在需求突变,数量折扣契约能够协调具有团购的供应链系统;与单独购买策略相比,应用团购策略将会提高制造商的利润,降低零售商的利润。     

考虑消费者隐私的厂商竞争模型和市场进入研究

为了获得更好的服务,消费者有时选择向厂商提供个人隐私。鉴于此,构建了圆形城市模型,其中,消费者决定自己的隐私提供量,厂商竞争消费者隐私信息,并从消费者的购买和隐私披露中获得利润,分析消费者隐私信息的披露对于市场竞争的影响,考察市场最优进入对于社会福利的影响。研究表明,当消费者支付意愿较低且水平差异化较大时市场不完全覆盖,此时厂商价格可能为负,且厂商的定价和利润都随着支付意愿的增加而增大,隐私披露水平随着支付意愿的提高而降低。当消费者支付意愿较低且水平差异化较小或支付意愿较高时,市场完全覆盖。此时,如果消费者支付意愿较高,则厂商不对消费者隐私进行披露,否则厂商从消费者购买和隐私披露两个方面获得利润,且定价和利润都随着水平差异化的增大而增大,随着厂商数量的增加而减小。厂商市场最优进入分析表明,与社会福利最大化下的厂商数量相比,自由进入的情况下厂商的数量过多。但是,自由进入的隐私披露水平等于社会福利最大化的隐私披露水平。从规制的角度而言,当厂商告知消费者的隐私披露水平时,消费者的隐私提供量和厂商的隐私披露水平能够实现社会福利最大化的要求。     

失望厌恶对报童零售商最优库存决策的影响

研究了同时存在短视型和策略型消费者且策略型消费者具有失望厌恶时,零售商在两时期销售单一产品的库存决策问题.分别分析了失望厌恶水平和策略型消费者比例对零售商的库存决策和利润的影响.此外,还考虑了零售商在清货期提高清货价的情形.结果表明:对于高利润产品,只有当失望厌恶水平高于临界值时,失望厌恶才能抑制消费者的策略性购买行为,提高零售商的库存和利润.对于低利润产品,只要策略型消费者具有失望厌恶,失望厌恶总是能够缓解消费者的策略性购买行为,提高零售商的库存和利润.此外,当失望厌恶水平较低且策略型消费者比例较高时,零售商提高清货价能够增加利润;当失望厌恶水平较高时,零售商提高清货价总是遭受着利润损失.算例分析发现,当失望厌恶水平为1.7至2.1时,分别对于高低利润产品,当策略型消费者比例为0.2时,零售商的利润提高百分比最高可分别达到12.5%和10.6%,而当策略型消费者比例为0.8时,零售商的利润提高百分比最高可分别达到200%和61.8%.     

考虑消费者行为的供应链混合销售渠道结构研究

本文构建了依赖网络渠道风险和零售渠道搜索成本的消费者选择模型, 在此基础上分析了四类双渠道供应链结构下的厂商最优决策和渠道效率问题, 以及不同双渠道供应链结构对在位厂商和供应链效率的影响. 研究发现: 双渠道供应链的效率依赖于网络渠道的购买风险和零售渠道的搜索成本, 渠道风险能够调节分散决策模式下的双重边际化效应. 此外, 双渠道的市场覆盖效应和渠道竞争效应取决于两类渠道的提供主体. 最后, 制造商网络渠道策略与利润分成比例有关, 当分成比例高于某阈值时, 委托第三方网络商提供网络渠道的策略优于制造商自己进行网络销售的策略. 本文的研究结论对供应链的渠道设计具有一定的理论指导意义.     

基于主体自治的项目群调度协同优化

"项目群化"在项目管理领域普遍存在。从战略高度,充分尊重自治主体的利益诉求和协调主体间冲突是项目群调度整体优化的关键。考虑总承包商和项目经理间的纵向交互与项目经理间的横向竞合关系的共同作用,研究基于主体自治的项目群调度的协同优化问题。以二元并行项目为例,构建由承包商和两项目经理3个子模型构成的协同调度优化模型,令三方决策主体满意度最大化。设计了有效求解该问题的模拟退火启发式算法,通过迭代逼近于令三方决策者均满意的解。通过算例实验与分析揭示理论模型的特征,探索现象背后的原因并得到管理意义上的启示。     

基于移动服务的隐私政策Petri网协商算法

移动商务在给用户带来丰富便捷的服务时,引发了严重的隐私担忧。结合移动商务环境的特点,在Petri网的基础上设计了基于移动服务的隐私政策Petri网协商算法,该算法兼顾了用户的隐私偏好与服务商的隐私政策,双方以移动服务为粒度进行隐私政策协商,并支持协商冲突检测与缓解,实现了移动用户的服务需求与隐私保护之间的权衡。仿真实验发现,相比传统的隐私政策协商方法,该算法有更高的协商效率和协商成功率。     

利差交易行为、市场波动与远期溢价之谜

从利差交易者行为的视角解释了远期溢价之谜。利用马尔科夫机制转换模型对汇率未来变动和远期溢价之间的关系进行建模,其中时变转换概率是关于市场波动率指数(VIX)的函数。研究结果表明:当市场波动较小,投资者情绪平稳,利差交易者进入市场,远期溢价之谜存在;当市场波动剧烈,恐慌情绪加强,利差交易者出于避险情绪平仓,最终促使市场回复UIP均衡,远期溢价之谜消失。     

一种新颖的花朵授粉优化算法及收敛性分析

针对现有花朵授粉算法存在易早熟、寻优精度不高、搜索效率低下等问题,研究设计了一种改进的花朵授粉算法。该算法利用逻辑自映射函数对花粉粒进行混沌扰动,使缺乏变异机制的花粉粒集具有较强的自适应能力,有效地防止了算法后期最优解趋同的现象。利用变换算子对搜索空间进行动态收缩,使算法在寻优过程中保持较高的种群多样性,降低算法陷入局部极值的概率,从而提高算法的搜索效率和寻优精度。同时,结合花朵授粉的生物学特征,从机理上描述了改进后算法的具体实现步骤,对算法的收敛性和寻优性能进行了详细的剖析,并采用实数编码的方法分析了算法的收敛性,给出了算法的生物学模型和理论基础。实验结果表明,改进后的算法具有较好的性能。     

共享领导胜任力构念与测量

共享领导作为一种不同于传统垂直型领导的新型领导不断受到研究者的关注。来自团队成员的共享领导行为,不仅需要团队成员具有共享领导的意愿,更需要团队成员具有共享领导的能力。为此,基于国内外学者关于共享领导相关研究文献回顾及访谈研究,探讨了共享领导胜任力构念及测量。研究提出共享领导胜任力由参与能力、激励能力和影响能力三维度构成,并对共享领导胜任力测量的有效性进行检验。共享领导胜任力的研究对团队有效提升共享领导具有一定的实践意义。     

基于动态权重的信用评级

以已评级企业为依据,利用偏相关系数和Wald统计量遴选出一套最能代表企业信息的指标体系作为解释变量,以外部评级作为被解释变量,找出企业信息与其外部评级之间的动态权重映射关系;再将这种关系应用到未评级企业,从而评估未评级企业的信用等级。实证结果表明,动态权重模型在样本内外的评级准确度和可靠性均显著优于传统静态权重的OLS和有序Probit模型,新模型在样本外的平均误差仅为0.11,各评级档次犯第1类错误的概率比传统模型低20%。基于动态权重模型获得的新企业评级与原企业的外部评级具有可比性,可作为外部机构评级的合理补充,为市场提供更全面、及时的评级信息。     

融资租赁利率设计与企业运营决策

探讨了融资租赁公司利率设计与企业运营决策之间的关系,构建了融资租赁公司、设备提供商和产品制造商组成的博弈模型,研究了融资租赁公司利率设计问题和产品制造商最优订购量问题。研究结果表明:融资租赁公司利率设计对资本市场反应敏感,随着资本市场平均回报率的增速而增速;产品制造商最优订购量与设备最大生产量和资本市场平均回报率相关,与融资租赁利率无关。同时,还对租约到期后租赁物残值忽略不计的现象做出了理论解释。     

AN AHP MODEL FOR BRINGING EXPERTS TO CONSENSUS ON MEDICAL PAYMENT STANDARDS

1. Introduction Many countries with health insurance systems conduct periodic payment standardsadjustments. The main reasons are to address continually rising health care costs and to ensure an equitable allocation of resources. From the248 JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE AND SYSTEMS ENGINEERING data of the Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) countries, the proportion of health care costs as a percentage of Gross Domestic Product (GDP) continues to r…     

社会关系网络中信息不对称对信任行为影响的实验研究

设计了一个包含一位发送者和两位接收者的三节点信任博弈实验,并使得两位接收者与发送者之间具有不同的社会距离,以便研究当两位接收者与发送者社会距离不同时,接收者的返还行动信息不对称对发送者信任水平和接收者可信度的影响。实验结果表明,当两位接收者中有一位是发送者的朋友时,接收者返还行动信息不对称对发送者的信任水平和朋友接收者的可信度均无显著影响,而身为陌生人的接收者在其返还行为无法被发送者直接观测时明显降低了其返还给发送者的点数比例。简言之,朋友是可靠的,不论身份和行动信息是否公开,朋友总是值得信赖的,虽然这种情谊在返还行动信息不对称时给陌生人提供了搭便车的机会,但这并不影响发送者和朋友接收者的收益增加。     

Simulating the supply disruption for the coordinated supply chain

There are many disruptive accidents in the supply chain operations system and achieving the coordination of supply chain is main objective for supply chain research. While disruptive accidents have increasingly influenced the coordinated operation of the supply chain, existing research literature on the supply chain coordination is setting in a stationary environment. The answer for how the disruptive accidents affect the coordinated supply chain is given in this paper. Based on the benchmark supply chain which is coordinated by the negative incentive mechanism, we study the impacts of supply disruption on the supply chain system by using simulation approach in which two different distribution function of random variable are used to express the supply disruption. Comparison between these two simulation results and possible coordination mechanism under the supply disruption are proposed. From the perspective of supply chain risk management, we provide the inspiration for the manager.