基于消费者信任关系的在线口碑信息传播模型

社会化媒体环境下,研究信任关系对在线口碑传播过程的影响,有助于企业制定合理的营销策略控制口碑传播。首先,以社会关系强度刻画消费者之间的信任度,考虑社会强化现象及消费者兴趣转移现象,以SIR传染病模型为基础,构建了基于信任关系的连续时间马尔科夫在线口碑传播模型;其次,通过数值实验分析了不同网络结构下信任关系对在线口碑传播的影响。实验结果显示,信任度的提升可显著促进在线口碑传播,当社区存在交叠时,社区信任度的促进作用增强,而社会信任度作用则减弱。另外,相比于社区内部信任,提升陌生人之间的信任促进作用更强,尤其是当网络社区结构一般或较弱时,且此时高影响力用户可在控制口碑传播过程中发挥更大作用。     

基于消费者信任关系的在线口碑信息传播模型

在社会化媒体环境下，研究信任关系对在线口碑传播过程的影响，有助于企业制定合理的营销策略控制口碑传播。以社会关系强度刻画消费者之间的信任度，考虑社会强化现象及消费者兴趣转移现象；以SIR传染病模型为基础，构建基于信任关系的连续时间马尔科夫在线口碑传播模型。通过数值实验，分析了不同网络结构下信任关系对在线口碑传播的影响。实验结果显示：信任度的提升可显著促进在线口碑传播，当社区存在交叠时，社区信任度的促进作用增强，而社会信任度作用则减弱；另外，相比于社区内部信任，提升陌生人之间的信任促进作用更强，尤其是当网络社区结构一般或较弱时，且此时高影响力用户可在控制口碑传播过程中发挥更大作用。     

基于回归树与衰减函数的在线负面口碑影响力预测

影响力预测是企业在线负面口碑处理的关键环节.论文通过综合考虑信息发布者特征和信息内容特征两个维度形成特征空间,采用影响力衰减函数描述负面口碑影响力的多变趋势,提出了一种基于回归树与衰减函数的IMM-RTDF模型来预测在线负面口碑的影响力.实验结果表明,考虑信息内容特征有助于提高预测精度,同时发现用不同的衰减函数能更好地描述异质负面口碑影响力的变化趋势,进而能提高模型性能.基于此方法的在线负面口碑处理策略为企业进行客户关系管理和资源配置提供了决策支持.     

基于直觉模糊情感和双注意力BILSTM的商家排序方法

如何充分利用在线口碑中的情感信息和消费者的个性化偏好，实现具有较高准确性的在线商家排序，对于提高消费者在海量信息中的决策效率具有重要的现实意义和理论价值。提出了一种基于深度学习的考虑模糊情感、个性化偏好，并融合在线评论、评分及人气的排序方法。首先构建双注意力BILSTM方面级情感分类模型识别在线评论情感，将情感值转换为直觉模糊值，应用直觉模糊TOPSIS方法计算贴近度，然后结合消费者评分、商家人气度量确定排序。以标准数据集进行对比实验，表明双注意力BILSTM模型优于LR、SVM等传统模型以及BILSTM和单注意力BILSTM模型。在实例分析中，大众点评8家餐厅的排序结果与平台排序平均重叠分数较高，说明本文所提出的商家排序方法的有效性。     

网络口碑影响机制：信任的中介和性别及涉入度的调节

网络口碑和在线评论已经成为网上消费者获取产品信息的最重要来源,也是影响其做出购买决策的最关键因素。但是,现有的研究缺乏对网络口碑的影响机制和作用路径的深入探索。开拓性地引入消费者信任作为中介变量,并将性别和涉入度等消费者特征作为调节变量,构建研究模型。采用在线实践后进行问卷调查的方法收集数据,并用结构方程模型软件进行模型验证与假设检验。研究结果表明：① 在线评论的理性强度、评论数量以及消费者的信任倾向,显著积极影响其对在线评论的感知可信度,而感知可信度进而通过消费者对商家的认知信任和情感信任的中介作用,最终影响其在线购买意愿。② 相比女性消费者,评论数量对男性感知评论可信度的影响更大,并且感知可信度对男性情感信任的影响也更大;但是女性感知评论理性强度对其感知评论可信度的作用更强。③ 与高涉入度消费者相比,在线评论的理性强度对低涉入者感知评论可信度的影响更大,认知信任对低涉入者购买意愿的影响也更大。然而,评论数量对高涉入者感知评论可信度的作用更强。这些研究结果蕴含着丰富的管理启示。     

考虑在线评论中个体标准差异的汽车产品排序方法

用户在线评论是影响消费者汽车产品选择决策的重要信息来源.已有的基于用户在线评论的产品排序研究中,较少考虑用户评价标准差异对排序结果的影响.基于文本型、数值型和极性评论数据,本文提出一种考虑个体评价标准差异的汽车产品排序方法:首先分析文本型评论中的用户情感,构建情感词典,得到初步情感得分;然后利用数值型和极性评论相关值为...     

企业响应下负面口碑线性阈值传播模型研究

基于线性阈值模型和价值共创理论,构建了针对负面口碑(negative word-of-mouth,NWOM)特征的社会化网络传播以及企业价值共创策略的模型.通过对NWOM传播的仿真实验,发现了消费者感知阈值,退出概率以及消费者异质性等因素显著影响NWOM传播过程,指出了NWOM非常容易在社会网络中爆发,其传播依赖于在传播初期的低感知阈值的消费者数目.进一步模拟了两种企业策略响应行为,两种响应因素对NWOM传播的影响,显示企业应在传播早期迅速执行价值共创响应策略,在传播后期的价值共创策略响应不能有效遏制NWOM对企业带来的负面影响,甚至适得其反.     

信息共享——效应与问题

利用一个允许初始信息量不对称的模型考虑双寡头企业进行信息共享时的效应 .双寡头进行信息共享后 ,每个企业的利润以及消费者剩余和社会福利都得以增加 .但在信息共享中存在着“囚徒困境”问题 ,即每个企业都试图通过减少给予另一个企业的信息来增加自己的利润 ,但结果每个企业的利润都降低 ,消费者剩余和社会福利也随之降低 .     

特征观点对购买意愿的影响:在线评论的情感分析方法

网络口碑是影响消费者购买行为的因素之一,在线评论中的各种评价信息会改变用户对产品质量的感知,进而影响购买意愿.不同产品特征对用户购买意愿的影响程度各不相同.为此,结合情感分析技术,构建计量经济模型,分析产品特征评价与用户购买意愿的关系,能够识别产品特征的重要程度.首先对产品特征进行抽取和降维,提取"特征一观点对".然后依据信息增益的思想,计算特征的信息增益.利用情感分析技术识别情感极性及其强度,结合产品特征的信息增益,建立产品特征评价对用户购买意愿的计量经济模型,得到产品特征重要度的量化方法.对亚马逊网站上386款数码相机进行持续39个月的跟踪,实证结果表明,对数码相机产品特征的重要度识别高于TF-IDF算法以及HAC算法.研究结果建立起产品特征与用户购买意愿的联系,为网络口碑营销提供了理论依据.     

考虑全局资源闲置成本的分布式RCMPSPTT

在考虑资源转移时间的分布式多项目调度问题中,增加考虑资源闲置成本,对于多项目共享资源的协调决策具有重要影响.基于多Agent系统建立以单项目完工时间为优化目标的局部调度模型,并采用遗传算法求解初始局部调度计划;同时考虑项目延期成本、全局资源转移成本和闲置成本,以多项目总成本为优化目标建立全局协调决策模型,设计基于贪婪转移策略的序贯博弈谈判机制协调全局资源的分配和转移,并根据协调结果调整单项目局部进度计划;以MPSPLIB问题集开展实验研究.研究结果表明:协调时考虑全局资源闲置成本能更好的协调全局资源的分配和转移;与无博弈随机分配和转移的协调机制相比,基于贪婪转移策略的序贯博弈谈判机制可以有效地降低多项目总成本.     

基于在线评论服务策略的电商供应链决策

为了解决在线评论导致的信息不精准问题,考虑在线评论的产品质量和产品喜好两个维度,构建了由制造商和网上零售商组成的Stackelberg博弈模型.研究网上零售商是否提供在线评论服务的策略选择问题,分析在线评论对供应链成员与消费者的影响.结果表明,产品退货率较低时,网上零售商提供在线评论服务的策略对供应链成员与消费者均有益...     

基于主题相似性的在线评论情感分析

从在线文本评论挖掘消费者情感信息,能够得到更加真实的消费者购买体验及其偏好。主题情感混合模型作为一类有效的无监督情感分类模型,正在成为这方面的重要文本挖掘工具,但该模型存在分类准确率和稳定性还不够高的问题,为克服这一不足,提出一种基于主题相似性的无监督在线评论情感分类模型。以潜在狄利克雷模型分析在线评论主题,结合情感词典计算主题情感极性;引入理想评论并构造理想评论代表集,通过计算评论和理想评论集的主题相似度,实现在线评论情感分类。实验结果表明,该模型能有效判别消费者在线评论情感倾向,稳定性较高,衡量分类结果的综合指标F_1值比现有主题情感混合模型提高3%～20%。同时,在计算机、酒店、图书及手机等不同领域评论数据集上的实验结果显示,该方法具有较好的领域可移植性。     

基于主题相似性的在线评论情感分析北大核心CSCDCSSCI

从在线文本评论挖掘消费者情感信息,能够得到更加真实的消费者购买体验及其偏好。主题情感混合模型作为一类有效的无监督情感分类模型,正在成为这方面的重要文本挖掘工具,但该模型存在分类准确率和稳定性还不够高的问题,为克服这一不足,提出一种基于主题相似性的无监督在线评论情感分类模型。以潜在狄利克雷模型分析在线评论主题,结合情感词典计算主题情感极性;引入理想评论并构造理想评论代表集,通过计算评论和理想评论集的主题相似度,实现在线评论情感分类。实验结果表明,该模型能有效判别消费者在线评论情感倾向,稳定性较高,衡量分类结果的综合指标F_1值比现有主题情感混合模型提高3%～20%。同时,在计算机、酒店、图书及手机等不同领域评论数据集上的实验结果显示,该方法具有较好的领域可移植性。     

基于消费者采纳网络的网上购物扩散模型——以中国网上购物为例

网上购物扩散对于开展电子商务的企业来说具有重要意义。本文通过结合网上购物历史扩散数据和消费者采纳网络结构特征,建立网上购物的扩散模型,弥补了以Bass模型或其扩展模型研究网上购物扩散而忽略消费者内部影响程度变化的缺陷。通过对中国网上购物扩散数据的实证研究发现:基于消费者采纳网络的网上购物扩散模型较好地拟合了样本数据;网上购物扩散主要依赖于消费者之间的口碑传播;基于消费者采纳网络的网上购物扩散模型揭示了消费者群体采纳网上购物的内部影响机制,研究结果有助于企业深入了解网上购物的扩散规律并制定有针对性的网络营销策略。将研究结果与Bass模型进行对比,发现模型的拟合度和预测精度都优于Bass模型。     

考虑同时取送货需求带模糊容量限制的在线设施动态选址问题

共享环境下配送设施作为在线资源,其空闲容量受线下负荷影响而呈现动态可得性与波动模糊性.同时,在线资源的引入也使得城市配送中的设施选址问题由单周期决策模型转变为多周期动态决策.为此,本文构建了考虑同时取送货需求带模糊容量约束的在线设施动态选址模型,改进了五角模糊数隶属度函数用以表示模糊容量约束.在此基础上,将禁忌搜索与自适应大规模邻域搜索算法相结合,提出了邻域生成算子和新解接受准则改进方案.最后,算例结果表明该改进方案能有效提升算法全局搜索能力,降低企业在线设施动态选址成本.     

连续恐怖袭击下反恐设施选址与资源调度优化模型及其应用

当前恐怖袭击活动由偶发的单次攻击发展为不同地域内连续发动袭击.考虑政府部门统筹反恐设施选址和应急资源调度,构建了连续恐怖袭击下反恐设施选址优化与反恐资源调度优化的斯塔克伯格博弈模型,并分析政府与恐怖分子的均衡行为.结合新疆喀什地区重要城市反恐设施网络结构的实例,数值分析得出了选址点个数、袭击次数、是否考虑反恐资源调度等因素对政府与恐怖分子最优效用的影响;最优反恐资源投入量与袭击次数和选址点个数之间的关系.研究表明:反恐资源最优投入量、反恐设施选址点个数和政府应急管理能力三者具有替代关系;政府反恐力量联合考虑反恐设施优化选址和反恐资源优化调度的实施效果更好.     

考虑同时取送货需求带模糊容量限制的在线设施动态选址问题

共享环境下配送设施作为在线资源，其空闲容量受线下负荷影响而呈现动态可得性与波动模糊性.同时，在线资源的引入也使得城市配送中的设施选址问题由单周期决策模型转变为多周期动态决策.为此，本文构建了考虑同时取送货需求带模糊容量约束的在线设施动态选址模型，改进了五角模糊数隶属度函数用以表示模糊容量约束.在此基础上，将禁忌搜索与自适应大规模邻域搜索算法相结合，提出了邻域生成算子和新解接受准则改进方案.最后，算例结果表明该改进方案能有效提升算法全局搜索能力，降低企业在线设施动态选址成本.     

基于情感分析与证据理论的新产品在线竞争力测度方法及实证研究

基于新产品投放市场初期的在线评论中的情感信息具有暗示产品某功能是否得到消费者青睐及青睐程度的信息,同时,这些评论会影响后面消费者态度及决策的角度,结合证据理论的融合机制,提出了一种基于情感分析与证据理论的短期新产品竞争力测度方法。该方法构建了新产品在线评价信息的特性情感词汇提取机制,以及特性词评价集合与潜在消费者对特性词评价集合的打分机制,并发展构造了Mass函数及证据融合规则。最后,以效用理论构建新产品在线竞争力评估基准,由此构成完整的短期新产品在线竞争力测度方法。实证研究结果表明,该方法具有较高的可行性。     

基于品牌忠诚的企业多阶段竞争策略

建立了信息差异化竞争的扩展模型,综合考虑了信息差异化形成的品牌忠诚效应与消费者的信息搜寻,研究企业基于长期战略的理性竞争策略问题.结果表明,理性的企业从长远角度考虑交换成本的作用,将会把注意力从产品的实际差异转移到如何确立消费者的品牌忠诚,以及对市场份额的争夺之上.     

电商平台自营渠道引入决策:在线产品评论的价值

在产品多样性、生命周期缩短等因素增加消费者在线购买不确定性的背景下,在线产品评论对于消费者购买与电商平台运作的影响愈加显著.针对在线产品评论背景下的电商平台自营渠道引入决策及其影响问题,构建引入自营渠道前后电商平台及其上游制造商的博弈模型,分析电商平台自营渠道引入决策、在线产品评论的价值以及二者对消费者福利的影响.研究发现:当在线产品评论为正向评论或者在线产品评论为负向评论且其有效性水平较高时,电商平台会有动机引入自营渠道;并且,如果渠道竞争程度足够大,则在线产品评论还能增大电商平台引入自营渠道的动机.然而,当电商平台引入自营渠道时,各企业的定价策略调整取决于在线产品评论有效性水平及其精度,引入自营渠道对制造商有利,而在线产品评论对制造商不利.其次,在线产品评论会影响消费者的购买渠道选择,可能损害选择自营渠道购买产品的消费者福利.最后,对原始模型进行拓展,分析自营渠道影响在线产品评论情形下的电商平台自营渠道引入决策及其影响.