关于数理统计学中充分统计量教学的体会

充分统计量是数理统计教学的一个难点,学生往往感到难以理解与掌握。该文从参数估计的思想以及概率函数分解的角度探索了一个引入充分统计量概念和建立其数学定义的新的教学方法。     

充分统计量的证明及其相关结论

讨论了二种证明充分统计量的方法,并给出了几个相关结论.     

关于充分统计量证明的两个定理

文中给出了证明充分统计量的两个定理,由此得到证明充分统计量相对简单的方法。     

充分统计量的贝叶斯定义及其应用

充分统计量在简化统计问题中是一个非常重要的概念 .在经典统计中 ,它的定义是使用数学期望来叙述的 ,用到的数学知识较多且不易理解 ,而使用Bayes统计的观点定义充分统计量 ,从而证明有关充分统计量的等价命题 ,为判断一个统计量的充分性提供了简单有效的方法 .     

基于充分统计量的在线背景减除方法

提出了一种使用高斯混合背景模型和充分统计量的在线背景减除算法——在线k-means算法.该算法不同于EM(期望最大化)算法的硬分配,而是使用k-means的软分配,使用充分统计量能够更有效地统计数据的变化,并且提高在线算法的速度和收敛性.实验结果表明:在实时监控应用中,在线k-means算法能有效检测运动目标,且计算速...     

统计信息失真的原因及其对策

分析了统计信息失真的原因以及由此带来的危害,强调了统计信息质量的重要性,提出了提高统计信息质量的时策.     

试析统计信息失真的原因及防范

统计信息也称统计资料，是统计部门或单位进行统计工作所搜集、整理、编制的各种统计数据资料的总称。本文从信息统计的作用入手，探讨了统计信息失真的原因及防范对策。     

统计信息失真的剖析及其对策

本文从经济学角度着手,剖析了统计信息失真主要产生于统计信息提供者与统计信息使用者之间的信息不对称,统计法规存在的漏洞以及效用差异性等方面,提出治理统计信息失真在于完善法规制度、健全社会统计监督体系、行为规范、道德评价等。     

统计信息失真的原因及对策分析

统计信息的准确性是统计工作的生命,提高统计数据质量是统计工作的重中之重。然而．对如何评价统计数据失真的原因,却是统计部门和统计工作者秘而不宣或者忌讳的问题。     

统计信息失真的原因及其治理对策

介绍了统计信息失真的危害,分析了统计信息失真的主要影响因素,从加强统计制度改革、提高统计数据质量和统计人员的素质等方面提出了治理统计信息失真的对策。     

基于高阶统计量含噪模糊图像的复原方法

基于高阶统计量,提出了一种对含噪模糊图像点扩散函数进行模糊辨识的方法,可以辨识非最小相位的模糊图像,并将其建成非最小相位MA模型,其中的参数用观测图像的高阶累积量来确定。仿真实验验证了其有效性。     

基于剩余率失真信息的码率控制算法及其VLSI结构设计

引入JPEG2000图像片编码的实时剩余率失真信息,并用它和当前编码通道的率失真斜率在编码过程中判定当前编码通道是否被截断,使得Tier1编码和码流截断并行。最后还设计本算法的VLSI体系结构。实验结果表明：本算法在编码过程中实时截断编码码流,实时性高,资源损耗小;并且重建图像质量高。     

关于次序统计量的联合分布与应用

设总体X具有连续的分布函数F(x)以及概率密度f(x),X(1),X(2),…,X(n)为次序统计量.得到了任意k个次序统计量的联合密度的一般形式.     

论企业会计信息失真的原因与规避措施

从主观和客观两方面分析了我国企业会计信息失真的原因 ,提出了规避会计信息失真的措施。即 ,维护企业经营自主权和落实会计责任相结合 ;加强财经法制建设 ;加大会计监督力度 ;提高会计人员素质 ;小型企业应大力推行代理记账     

双参数指数型分布最小和最大次序统计量矩的精确计算公式

讨论双参数指数型分布最小和最大次序统计量矩的计算,利用双参数指数型分布矩的递推关系及密度函数的特点获得了它的最小和最大次序统计量各阶矩以及各阶混合矩的精确计算公式.     

工程造价信息失真的类型与责任划分

工程造价信息失真已经成为各国工程市场久治不愈的痼疾。工程造价监管部门、建设单位以及中介机构自身都在不断试图回答这样一个问题:究竟谁应当为工程造价信息失真负责?本文试从划分工程造价信息失真的类型入手,通过分析各类不实信息的成因,说明建设单位及其具体工程造价管理人员和中介机构的注册工程造价师应承担的不同责任。     

多电平调制数字微波通信中传播失真的分析和瞬断率计算

在数字微波通信方式中,频率选择性衰落引起的波形失真成为传输质量恶化的主要原因,但没有统一的评价方法。本文用波形系数这一新的参量,对各种数字调制方式的传播失真给出统一的评价方法,并且找出干涉衰落时传播参量与波形系数的关系,最后得出视距传播中各种数字调制方式的瞬断率近似式。     

关于“Welsch—Kuh统计量与相关系数”的注记

文章[1]的主要结果只给出了一次剔除多组数据对拟合值影响的上界,即[1]中的定理,本文给出了数据对拟合值影响的下界,从而使数据对拟合值影响的大小更明确。