人-机-环境系统的可靠性设计

针对人-机-环系统的可靠性设计当中的主要问题及方法,进行了较为全面和详尽的论述,概括和总结了可靠性指标的确定、可靠性的预测程序、可靠性的分配原则及可靠性的改进措施、社会环境与人的可靠性之间关系分析等问题的理论方法.研究表明,人-机-环系统的可靠性设计是一项复杂而细致的系统工程,尤其在人的可靠性问题的定量分析方法上需要更进一步地探索新的途径.     

基于广义合作网络人-机交互系统安全评价模型

基于复杂网络理论建立一种新的人-机交互网络系统模型,在此基础上,针对网络拓扑特性提出了人-机交互复杂系统安全性判别准则及安全性判据,并结合柴电机启动人-机交互复杂过程说明了模型的应用.该模型从网络的角度去分析和理解人-机交互复杂系统的本质和内涵,直观地描述了复杂系统中的人-机交互过程,为安全性分析和安全性预防工作提供了新的依据.     

BP神经网络在煤矿本质安全评价模型中的应用

煤矿井下是一个复杂多变的人-机-环境-管理系统.运用人-机-环境-管理系统理论,以煤矿人、机、环境、管理4个单要素和系统整体为研究对象,对煤矿本质安全的评价和持续改进开展了系统分析和研究.在人的行为理论分析基础上,建立人因素本质安全评价模型;对设备进行了人机工程学分析,利用可靠性原理建立了设备本质安全评价的指标体系;在将煤矿井下环境归类为作业环境和地质环境的基础上,建立了环境本质安全评价的指标体系;根据职业健康安全管理原理,以国家本质安全管理体系为指导,建立了煤矿本质安全管理体系指标体系;根据人-机-环境-管理4个子要素建立了煤矿本质安全评价综合指标体系.最后以陕西某煤矿为研究对象,利用BP神经网络评价模型展开分析研究,发现了煤矿本质安全建设的不足,进而提出改进措施,从而有效推进煤矿安全生产,最终实现煤矿的本质安全目标.     

多因素耦合飞行情形的复杂系统建模与仿真方法

针对多因素耦合飞行情形动态复杂性强、易诱发"不可逆"灾难性事故等特点,首先分析了不利因素对飞行安全的影响,并对不利因素耦合类型进行归类,然后建立了以飞机六自由度全量仿真模型和驾驶员操纵模型为基础的人-机系统模型;重点研究了特殊情况下驾驶员的失误模型,建立了驾驶员滞后失误时间和反操纵失误的定量模型、自动驾驶仪可靠性模型、传感器故障通用模型和过载传感器故障模型。最后,以GJB 626A-2006中的"自动驾驶仪低限高度自动拉起"风险科目为例,对人-机不利因素双耦合和机-机不利因素双耦合2种情形进行了仿真分析,结果验证了该方法的可行性和有效性。     

基于人-机-环境系统工程在危险货物运输中的应用

危险货物运输事故频发,造成了人员、财产和环境的重大损失.究其原因,是多方面的.运用人-机-环境系统工程理论,对危险货物运输系统中的人、机、环境三大要素及其对运输事故的影响进行分析并提出些许注意事项,以达到减少危险货物运输事故的目的.     

综采工作面人-机-环境系统安全性分析

运用人-机-环境系统工程理论,对新庄煤矿综采工作面系统中的人、机、环境三大要素及其对事故的影响进行了分析.指出了人因失误的原因,提出了相应的控制对策.得出了综采面事故与人的因素的关系,计算出该矿综采队群体的可靠度为0.9924.对机器设备的可靠性进行了分析,并对事故进行了事件树分析和事故树分析,得出了各种系统状态的发生概率和顶上事件的发生概率.对综采面事故与环境因素进行了灰色关联分析和模糊聚类分析,指出了影响安全的主次因素.最后对综采面的安全性进行了灰熵综合性评价,指出了综采工作面在人、机和环境等方面存在的问题,并提出了相应的改进或控制措施.     

基于信息熵的人-机交互系统性能评估研究

根据人 机交互模型 ,分析了操作者与机器之间的交互关系 ,研究了操作者周围环境的复杂性以及对控制对象和环境知识的了解程度如何影响着人 机系统性能 .从信息熵角度 ,提出了人 机交互系统的性能评估框架 ,从而为人 机交互系统的设计和应用提供了理论支持 .     

论人员心理素质测评

人的因素是人-机-环境系统中的核心因素,现代心理技术学,特别是人员心理素质测评,应是人-机-环境系统工程的重要组成部分,本文着重论述人员心理素质测评的科学地位、体系建构、工作原则和有待解决的问题。     

人的可靠性模糊评价方法

针对工作人员在工作中受工作环境的影响存在的不安全问题,运用人-机-环境系统工程理论,可靠性理论,模糊数学,从内因和外因两个方面分析了人的可靠性影响因素,并进一步给出了人的可靠性计算方法,采用模糊综合评价法评价人的可靠性。因为人与机器、环境相比人的行为具有自由度,人有随机应变处理情况的能力,然而这个自由度也正是人们处理简单的事情会产生失误的原因．     

基于人-机-环境系统工程在危险货物运输中的应用

危险货物运输事故频发,造成了人员、财产和环境的重大损失。究其原因,是多方面的。运用人-机-环境系统工程理论,对危险货物运输系统中的人、机、环境三大要素及其对运输事故的影响进行分析并提出些许注意事项,以达到减少危险货物运输事故的目的。     

Fabric Wrinkle Grade Assessment Based on Fuzzy Pattern Recognition

The basic principle of fuzzy pattern recognition is brief introduced firstly in this paper, which mainly includes fuzzy rules and fuzzy inference system. Then, the algorithm procedure of fuzzy pattern recognition is proposed. Finally, the application of Mamdani fuzzy model is introduced to evaluate fabric wrinkle grade in detail, and used the correlation coefficient between subject and object evaluation to verify the reliability of fuzzy pattern recognition. It shows the method of fuzzy pattern recognition needs not a large number of testing data and the accuracy of evaluation is up to 97.38%.     

Nonparametric Inference for the Stress-Strength Model under Right Censoring

The stress-strength model is widely applied in reliability. Observations are often subject to right censoring due to some practical limitations. In such circumstances, the statistical inference for the stress-strength model is demanding, although lacking. We propose a nonparametric method for the inference of the stress-strength model when the observations are subject to right censoring. The asymptotic properties are also established. The practical utility of the proposed method is assessed through both simulated and real data sets.     

基于NLPNN的电网可靠性评估模型

电力系统的根本任务是尽可能经济而可靠地将电力供给各种用户，安全、经济、可靠是对电力系统的根本要求。运用NLPNN模型，进行了电力系统故障状态的行为分析研究，提出了该问题的稳定性和收敛性定理，证明了求解负荷优化削减问题的可行性和收敛性。同时还提出了用NLPNN来对电力系统进行可靠性分析的新思路，且在电网可靠系计算分析模型方面取得了很大进展，为可靠性的计算提供了新的技术手段和理论基础。     

基于多应力综合加速模型的产品可靠性评估方法

提出一种基于多应力综合加速模型的产品可靠性评估方法,主要通过利用加速退化数据或加速寿命数据以及加速模型对产品进行寿命加速模型建模与参数估计,进而进行产品可靠性评估。首先基于加速退化试验数据,外推产品伪寿命数据或基于加速寿命试验获取产品寿命数据;并对寿命数据进行分布拟合优度检验确定寿命最优分布。其次结合工程中常用加速模型,选取合适多应力综合加速模型来描述分布参数与应力水平的关系。采用整体推断方法,将所有寿命数据信息作为整体进行统计分析,给出模型参数的极大似然估计。然后对产品进行可靠性评估以及可靠寿命估计。最终以某型电表为例验证了所提出的方法适用性和有效性。     

软件可靠性多模型综合评估

软件可靠性工程领域一直存在模型很难应用于实际的问题，不同的软件可靠性模型对同一个软件工程项目的估计差别极大，为此，探讨了软件可靠性估计的稳健方法，研究了多模型的贝叶斯自动混合与选择的理论，其重点是要探讨贝叶斯先验表达及多模型的混合机制，以解决上述难题。     

基于多层次模糊系统的贫困等级认定模型(英文)

Poverty,a permanent problem in the human society,is listed top-class global problem of social development by the UN. Grading the needy situation of impoverished families enables better aid policy. This paper applies the theories and methods of fuzzy mathematics and comprehensive evaluation. Based on fuzzy inference,its perform evaluations that are both qualitative and quantitative and contain exact and inexact factors. The paper determines the indexes of poverty grade according to maximum membership degree,...     

厂房可靠性的模糊综合评判

研究厂房可靠性模糊综合评判法的基本原理与(操作)方法.结合厂房的结构特点,将模糊评判应用到厂房鉴定中.通过确定影响结构可靠性模糊变量的隶属度,形成损伤或破坏因素的评价矩阵,采用三级模糊推理逻辑运算,判定厂房结构的可靠性.通过一个工程实例,将模糊综合评判法与现行规范评判法进行比较.结果表明利用模糊综合评判法所得到的计算结果信息量大、直观性强,具有更高的可信度.     

线性模型系数的有界影响辨识

基于采样数据的新息增量过程,创造性地提出了回归系数的有界影响辨识算法．该算法具有简洁的递推关系和良好的容错能力．理论分析和仿真计算证实,该算法能有效地克服异常数据的不利影响,提高统计推断的可靠性．     

熵函数导出方法的研究（Ⅲ）

熵函数是热力学中一个有特殊重要意义的状态函数,关于它的导出方法的讨论一直很活跃,除了传统Ｃａｒｎｏｔ循环导出法外,还可归纳了７种新的导出方法,多变数公理法和统计导出法是其中的２种方法,并以化学热力学的进展,作为对“熵函数导出方法的研究”课题的延迟和结束语。     

Levenberg-Marquardt神经网络在煤矿作业人员人因可靠性评价中应用研究

依据人因可靠性原理、事故致因理论,结合煤矿生产系统的特点,提出了观测可靠度的概念,确立了一系列便于统计和赋值的人因可靠性评价指标.针对人因失误事件过程的动态性、复杂性以及数据的不完整性,利用BP神经网络对非线性动态系统的自学习性和自适应性的特点,建立了基于BP神经网络的煤矿作业人员人因可靠性评价模型.运用Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络,克服了收敛速度慢,容易陷入局部极小点的缺点,提高了预测精度和稳定性.对于岗位工龄短或有效记录不足的煤矿作业人员,采用BP神经网络模型进行了人因可靠性评价.评价结果表明,基于BP神经网络的煤矿作业人员人因可靠性评价方法具有较好的适用性和可行性.