数据挖掘研究

数据挖掘是一个新兴的领域，在短短几年内得到迅速的发展。数据挖掘是一个跨学科的领域，涉及到数据库系统、统计学，数据可视化，信息检索和高性能的计算，其它有贡献的学科有神经网络，信号处理、空间数据库、图像数据库。数据挖掘汇集了很多学科的技术方法。随着存储数据量的不断增长，已有的方法面临着可扩展性和效率的挑战。在数据库研究领域中，有效的数据结构、索引和数据存储都将对高性能的数据挖掘有所贡献。     

图像数据挖掘中小波变换技术应用研究

因特网技术和多媒体技术迅速发展,图像特别是数字图像已经成为人们传递信息的重要载体。但其数据复杂度比普通数据大得多,对其进行数据处理以及数据挖掘的难度也相对较大。本文结合图像数据挖掘的特点,对小波变换技术在数字信号处理领域的应用进行研究。     

数据挖掘技术及其在金融中的应用

数据挖掘是一门交叉性新学科，数据挖掘技术是目前国际上数据库、数据仓库和信息决策系统领域最前沿的研究方向之一。本文简述了数据挖掘定义和特点，介绍了其主要技术与基本步骤，并进一步分析了数据挖掘技术在金融中的应用。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用研究

数据挖掘技术是数据库研究领域中最活跃的分支之一，它综合运用了人工智能、数据库等多个领域的理论和技术，已成功地应于金融分析、市场分析等多个领域。本文介绍了数据挖掘的概念、常用技术和方法，讨论了数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。     

数据挖掘综述

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域.本文介绍了数据挖掘的定义、功能以及数据挖掘的过程,论述了数据挖掘的常用技术,介绍了数据挖掘的应用,最后结合当前新的研究成果,分析了数据挖掘领域的发展趋势.     

数据挖掘综述

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。本文介绍了数据挖掘的定义、功能以及数据挖掘的过程,论述了数据挖掘的常用技术,介绍了数据挖掘的应用,最后结合当前新的研究成果,分析了数据挖掘领域的发展趋势。     

数据挖掘技术及应用

数据挖掘技术是数据库研究中最活跃的分支之一，它综合支用人工智能、数据库、机器学习等多个领域的理论和技术，已成功地应用于金融分析、市场分析等多个领域。文章介绍了数据挖掘的目标、方法、一般过程及其应用情况。     

国内图书馆数据挖掘技术应用研究述评

本文对数据挖掘技术进行了概述,针对数据挖掘和图书馆等关键词利用现代信息检索技术对中国知网学术文献总库进行了检索,分析了近年来数据挖掘技术在图书馆领域的研究现状,在此基础上展望了数据挖掘技术在图书馆领域的研究前景。     

数据挖掘与智能化信息处理研究

数据挖掘(Data Mining)是智能化信息处理中一个很有价值的课题，它融合了数据库、人工智能、机器学习和统计学等多个领域的理论和技术。本文介绍数据挖掘系统的体系结构、数据挖掘的任务、方法及应用，讨论了数据挖掘研究的发展趋势。     

浅谈数据挖掘技术及数据挖掘方法

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。数据挖掘技术能快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用。数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式。数据挖掘技术具有广泛的应用前景。     

数据挖掘理论与技术研究

数据挖掘是人工智能和数据库研究的综合领域,数据挖掘技术的理论与技术发展迅速。本文对数据挖掘的概念及所要达到的目标进行了深入剖析,介绍了数据挖掘的核心技术。     

基于图像数据挖掘的软件系统研究

在数字化时代,要求对大量的图像数据进行分析以获得知识．本文针对图像数据挖掘技术,介绍了图像的挖掘过程、挖掘技术等问题,在此基础上详细讨论了对图像数据挖掘软件原型系统的研究．     

面向大数据的时空数据挖掘综述

时空数据挖掘是数据挖掘领域的前沿研究课题,正致力于开发和应用新兴的计算技术来分析海量、高维的时空数据,揭示时空数据中的有价值知识.本文以时空大数据为背景,介绍数据挖掘技术产生的背景与发展、时空数据挖掘的研究现状、研究内容、应用领域、面向大数据的时空数据挖掘系统架构以及实现技术,为相关领域的研究者提供参考.     

网络流聚类算法及其在图像处理中的应用

聚类分析是重要的数据挖掘技术，在科学研究、工程应用等领域有着广泛的应用背景。由于经典聚类算法的时间复 杂度高、聚类质量低，因此不适合处理图像分析。本文提出的网络流聚类算法则是一种新型的图像信息分析的算法，它适用于图 像分析、分割和聚类，并且具有线性的算法时间复杂度。     

数据挖掘技术及其在教学中的应用

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的研究热点,本文首先介绍了数据挖掘的基本涵义和主要方法,然后阐述数据挖掘技术在教学中的应用.     

数据挖掘技术及其在教学中的应用

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的研究热点,本文首先介绍了数据挖掘的基本涵义和主要方法,然后阐述数据挖掘技术在教学中的应用.     

论数据挖掘技术的实现及应用

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术,是当前热门的一个研究领域。本文简要介绍了数据挖掘的概念、过程等,论述了数据挖掘的主要分类,最后对数据挖掘在社会领域的应用作了介绍。     

论数据挖掘技术的发展前景及应用

数据挖掘是数据库最活跃的领域之一,本文不仅系统的介绍了数据挖掘技术的发展背景、数据挖掘的概念和特点、数据挖掘的功能和过程,而且对数据挖掘的局限性也进行了研究和探讨,最后总结了数据挖掘现状并且提出了数据挖掘的发展方向.     

决策支持分析新技术——数据挖掘

数据挖掘是目前国际上智能信息处理和决策支持分析领域的最前沿的研究方向之一。因此对数据挖掘的基本概念、关键技术以及主要研究内容作一个综合性的介绍 ,并指出了数据挖掘技术的研究方向     

决策支持分析新技术--数据挖掘

数据挖掘是目前国际上智能信息处理和决策支持分析领域的最前沿的研究方向之一.因此对数据挖掘的基本概念、关键技术以及主要研究内容作一个综合性的介绍,并指出了数据挖掘技术的研究方向.