基于SARIMA模型的动态关联规则元规则挖掘

对动态关联规则的元规则进行建模分析预测,这对了解商品之间的联系规则以及为商家做出决策提供科学的依据,具有重大的现实意义.选取某商场2007—2016年顾客购买商品I_1与I_2的销售数据,挖掘出规则I■_1I_2,并对支持度计数建立SARIMA模型.结果显示:2015年1月—12月支持度计数的实际值与拟合值的相对误差在6%以内,说明采用SARIMA模型预测是可行的,预测数据比较可靠,最后对该商场2017年1月—3月的支持度计数进行预测.     

数据仓库中关联规则的元规则制导挖掘改进策略

许多数据仓库和数据挖掘的理论都曾说明元规则是一个非常重要的概念 ,也有一些研究提到元规则 ,但却很少利用元规则来进行数据仓库的关联规则的挖掘。本文针对在元规则制导下的数据仓库关联规则挖掘 ,提出一种简单的、充分利用元规则的、类Apriori和类决策树方法的实现策略 ,减少了查询数据仓库的次数 ,使数据挖掘过程中的存储结构简单 ,形成了快速查询。     

基于映射规则的数据产品自动生成方法及系统

随着知识图谱的广泛应用,为了提高从中提取知识数据和产品数据的准确率和效率,以知识图谱为数据源,根据实际业务需求制定业务数据抽取与组织规则(抽取规则即为题目中的映射规则,设计规则的表达描述方法和规范约束,由业务需求者填写实际可实施抽取的规则),支持根据该规则从知识图谱中抽取符合规则的子图.由于该子图符合设计业务需求方的规...     

基于本体的模糊关联规则算法

模糊关联产生的大量候选数据项集使得在大型数据库中数据处理效率很低;提出基于本体的模糊关联规则挖掘系统;通过利用领域本体提高模糊关联规则挖掘效果,改变了挖掘算法,提出新规则．实验表明得到的新规则更有意义．     

现代性平民化自由人格的生成逻辑——一种基于康德金规则的分析

康德金规则,即"要仅仅按照你能够同时愿意它成为一条普遍法则的那样一个准则去行动",既是全球伦理基础的唯一金规则,也是多元社会道德价值基础的唯一金规则.在大众道德时代中产生的大众人格需求,以及能够获得大众的价值认同,从而形成道德共识的大众道德时代人格培育理想范式,是从现代日常生活生长出来且满足康德金规则的现代性平民人格.     

一种利用遗传算法自动生成模糊规则方法

将遗传算法用于模糊系统的建模中,在分析经典遗传算法基本原理的基础上,提出了算法的改进措施;重点阐述了模糊系统中遗传与变异的作用,从而提出了一种具有很强进化能力的模糊规则生成算法,为智能系统获得模糊规则提供了一种有效方法。模拟结果验证了该算法的正确性。     

基于优势关系粗糙集的规则生成算法

针对现有的基于优势关系粗糙集的规则生成算法存在运行效率低的问题，提出了一种基于多个优势差别矩阵的规则生成算法，突出不同决策类之间的差别信息，在得到精简规则集的同时，能够提高规则生成效率．通过实验与其他规则生成算法加以比较，表明该算法在平均性能方面优于其他算法．     

基于计算智能的模糊规则自动生成

介绍模糊控制开发系统中隶属函数编辑、模糊规则生成与优化、目标代码生成的原理和功能,提出了基于多层感知器网络、五层模糊神经网、遗传算法的模糊规则自动生成算法,并给出各算法特点和结果分析     

基于优势关系粗糙集的规则生成算法

针对现有的基于优势关系粗糙集的规则生成算法存在运行效率低的问题,提出了一种基于多个优势差别矩阵的规则生成算法,突出不同决策类之间的差别信息,在得到精简规则集的同时,能够提高规则生成效率.通过实验与其他规则生成算法加以比较,表明该算法在平均性能方面优于其他算法.     

一种基于规则的工作票描述语言自动生成算法

为了加快工作票的生成速度和保证操作过程的安全性,提出了一种基于规则的工作票描述语言自动生成算法.根据选定的工作设备,以电力行业知识为基础,由电气系统图自动生成操作设备链表,通过基于规则的推理机制,实现了从设备操作到自然语言的解释和翻译,最终生成完整、准确的操作描述.实验结果表明,所提算法比传统手工方法的生成速度提高约20倍,利用它可以大幅度提高工作票的生成速度,保证操作过程的安全性,有效地降低操作人员的劳动强度.该算法已在数十家供电企业得到了应用.     

英语到蒙古语转换生成规则的研究

英蒙机器翻译系统（EMMT）是把源语言（英语）转换成目标语言（蒙古语）的系统，其中转换规则库是最重要的知识库之一．通过分析英语的各种常用句型，介绍了把英语句子翻译成蒙古语句子时的转换生成规则，给出了句型转换、时态转换、疑问句转换，以及并列句和复合句等转换生成规则．     

基于粗糙集和模糊集理论的规则提取方法

粗糙集理论和模糊集理论都是用来处理不完整和不确定信息的理论，两者都可用来观察、测试数据并进行推理。虽然它们之间有一些重叠，但两者的着眼点和计算方法是不一样的，因此它们不能被相互替代，而且必须结合起来使用。本文结合粗糙集理论和模糊集理论提出一种新的规则提取方法，并给出了一个应用实例。     

规则、解释与法治实现

规则是法治实现过程中最重要的因素之一。但长期以来我们对规则的重视程度不够。这是今天中国法治搞不好的最重要原因。人们对规则的态度在一定程度上决定着法治实现的程度。对规则的解释需要根据规则本身的特性来决定。对明确的法律规则只需认定,而不需要哲学意义上的解释。对法律规则的解释,应坚持文义解释优先原则,但文义解释优先绝不是死抠字眼,而是在权利义务、职权责任关系中释放法律规则的意义。     

RIF2Jess:应用Jess实现RIF规则推理

在分析W3C推荐标准规则交换格式(RIF)的基础上研究对其推理实现,提出使用通用规则推理引擎Jess实现对RIF格式规则的推理,给出了RIF规则到Jess格式的转换算法及正确性证明,设计了RIF2Jess系统,该系统可以完成RIF规则到Jess格式的转换并调用Jess推理引擎推理出结果.实验结果表明,RIF2Jess可以准确完成转换并推理得到正确结果.     

机器翻译系统的交互处理机制

如何提高机器翻译效率并得到高质量的译文一直是机器翻译系统追求的主要目标。增强机译系统的学习功能是提高机译系统性能的一条有效途径,也是智能机译系统的一个重要组成部分。英汉智能机器翻译系统中交互处理机制是通过静态的知识重组和动态的在线学习,不断完善机译系统的知识库,在不降低批量处理效率的前提下,逐步提高机译系统的译文质量,文章重点介绍了英汉机译系统中交互机制的设计和实现。     

多层次规则挖掘的约略集方法

约略集理论是一种能处理数据中不确定和噪音的有效数学工具,是数据挖掘的重要方法．结合数据分类层次,提出了利用约略集理论挖掘多层次规则的方法,挖掘过程包含约减的求解、等价类的构造、差别矩阵的建立、规则的挖掘４个阶段,并举例说明了多层次规则的挖掘过程．     

一种基于XML扩展的电子设备描述方法

讨论了电子设备描述（EDD）产生的背景和原理，并对现有设备描述技术进行了深入的分析，最后针对其不足提出了解决方法．     

法律解释方法的适用规则

法律人在获取一项正当裁判的过程中,必然要运用到法律解释。而法律解释的方法就是法律人从法的渊源找寻法律规范的必要工具。法律人为了获得一项令人满意的解释结果,在适用法律解释的方法的同时应该遵循一定的规则。法律人只有遵循了这样一种规则,他们所做的法律解释才是可靠的,得出的法律决定才是合理的和可接受的。     

SDL-2000动态语义定义方法

讨论了SDL-2000的建议Z．100的附件F中用分布式实时抽象状态机(ASM：Abstract State Machine)形式地定义SDL(Specisification and Descripiton Language)动态语义的方法。与基于通信顺序进程的方法相比，该方法能够更直接地定义SDL的动态语义，具有易于维护和可读性好等特点。