信号畸变SLM算法降低OFDM系统PAPR

提出一种信号畸变SLM（selective mapping）算法来降低OFDM系统PAPR（peak-to-average power ratio）．传统SLM算法大大降低OFDM系统中高PAPR出现的概率，但并不能完全限制高PAPR信号的出现．信号畸变SLM算法在保持其余信号不变基础上，对高PAPR信号进行畸变，将系统PAPR控制在期望的范围之内．经过SLM算法处理后大大降低了高PAPR信号出现的概率，所以对高PAPR信号进行畸变在很好地控制了OFDM系统PAPR的同时，并不会影响系统其余性能．仿真结果验证了新方法的有效性．     

数字式GPS信号适配器

采用数学信号的多抽样率处理技术，设计了ＧＰＳ信号适配器．这一系统具有精确的线性相位特性，可保证ＧＰＳ信号的频谱结构不发生畸变．较详细地论述了系统的组成，工作原理及实现方法．所述的信号处理方法可用于类似的其它场合．本信号适配器是“Ｓ波段ＧＰＳ接收机”中的一个组成部分．     

基于System View的信号与系统实验体系研究

探讨用系统设计、分析和仿真的可视化开发环境-System View软件平台进行信号与系统实验教学，阐述了System View软件的特点，提出了基于System View的信号与系统实验体系结构．作为演示示例，讨论了信号的采样与恢复、线性时不变系统的响应以及系统稳定性分析．     

基于LabVIEW的音频水印系统

用LabVIEW软件实现了在语音信号中嵌入文本信息水印．系统由水印嵌入和水印提取2部分组成．语音信号由麦克风输入，水印信息由LabVIEW支持的文本框输入，嵌入水印信息的音频信号以．WaV文件形式保存，通过水印提取系统可将嵌入音频信号内的保密文本信息还原．利用LabVIEW实现了既有嵌入程序又有提取程序的完整音频水印系统．     

基于最小方差控制的闭环辨识信号设计

讨论了系统辨识实验信号的设计方法．从实际控制器和理想控制器间误差的角度出发，评价系统性能指标为系统在实际和在理想控制器控制下输出误差的平方均值最小．当输入信号或输出信号能量有限时，分别推导出辨识输入信号功率谱密度．当控制策略为最小方差控制时，给出信号功率谱的具体表达式．结论对在最小方差控制下的闭环辨识信号设计有指导作用．     

剔除异部雷达信号方法的研究与应用

密集信号环境下，被动雷达导引头信号处理系统中，由信号跟踪器给出的预测宽波门中难免会有异部雷达信号．文中提出利用相位差和载频等参数，剔除宽波门内可能存在的异部信号的方法，完善了对目标信号的选择与跟踪；以高速DSP＋FPGA为计算核心构成硬件平台，实时地给出跟踪窄波门，提高了系统跟踪精度；采用AD8302幅相测量芯片，极大地简化了系统计算量．在实际应用中取得了很好的效果．     

基于Turbo码的差分级联译码算法

在一个未经信道编码的M-PSK／DPSK数字通信系统中，M—DPSK信号非相干解调比M-PSK信号相干解调要损失3dB的信噪比，该情况同样出现在采用卷积信道编码的系统中．为了提高差分调制系统的性能，从级联编码的角度分析卷积编码、M-DPSK调制系统，采用Turbo算法实现对级联编码信号的接收．仿真结果显示，Turbo算法得到了比SOVA算法多3．5dB的增益．在小BER情况下，M-DPSK信号Turbo接收的性能好于M-PSK信号SISO译码．这种Turbo迭代思想也适用于具有类似级联编码结构系统的译码．     

混沌信号驱动Lorenz参量实现同步

介绍用外部混沌信号驱动两混沌系统的参量并实现同步的原理．以Roessler系统驱动两Lorenz系统的某一参量为例，数值模拟了该同步方法．结果表明，受混沌信号驱动的参量在一定的变化范围内，两Lorenz系统将历经非常复杂的同步过程，而不仅仅局限于简单的混沌态的同步．受驱动的两个Lorenz系统的初始态影响同步：如果两条轨道被吸引到相同的吸引域中才能达到完全同步；否则，同步不能实现．从应用角度来讲，这种演化复杂性正好增加了加密信号的无序性，提高了信号的抗破译能力．由于同步的两系统没有耦合，给实际制作模型提供了方便．     

多通道生理信号采集处理系统软件-VB实现

多通道生理信号采集处理系统能对人体生理信号实时采集，分析处理并实时显示，结果准确可靠．根据系统硬件电路原理，讨论了怎样使用Visual Basic6．0语言对该系统进行配套软件设计，给出了设计的整体思路和具体流程，并对涉及的具体问题进行了分析说明．     

基于AD7718的高精度微弱信号测试系统

介绍了一种基于AD7718的高精度、小型化微弱信号测试终端．在分析系统整体架构的基础上，详细讲述数据采集模块部分硬件设计要点；提供了系统终端的软件设计流程．开发了基于Windows98／2000／xp平台的上位机系统，由其测量微弱信号测试系统终端电信号．最后，结合项目实际要求，详述了系统抗干扰方面的设计要点，指出了一些特殊的抗干扰措施．系统测试精度达到0．0017％．     

基于小波的宽带雷达信号建模研究

建立了宽带雷达信号模型，讨论了窄带信号模型的局限性，研究了宽带信号的约束条件；提出了以母波为发送信号并以不同尺度和时移的子波来建立宽带回波信号的数学模型；仿真实验表明，基于这种模型，利用连续小波变换实现发波与回波相关函数的计算，即使在低信噪比的情况下，仍然是有效的     

一种全球定位系统卫星C/A信号通道绝对时延标定算法

为了精密测量全球定位系统（GPS）卫星C/A（Coarse/Acquisition）信号发射通道时延,提出了一种采用数字信号处理技术的标定算法.对GPS卫星输出的C/A导航信号和时间保持系统的Z计数脉冲进行双通道同步采样,在数字域完成C/A信号预处理后,进行多速率数字信号处理,获取C/A信号中伪随机码起始点;结合Z计数脉冲信号样本数据的处理结果,计算得到C/A信号发射通道的绝对时延.采样率为10 GHz时算法标定结果的不确定度低于0.2 ns.

     

提高A/D转换精度的一种方法

本文提出一种提高A/D转换精度的方法。经高倍放大的模拟信号,若超出A/D转换器的输入范围,可由计算机控制,用固定电压分档抵消,使低消后的差值处于A/D转换器输入范围,A/D转换器仅对差值进行转换。转换完成后,用计算机对其结果进行运算处理,给出高精度的最终转换结果。     

铣刀破损振动位移监测方法的研究

对振动位移信号用于铣刀破损监测进行了详细的研究,建立了铣削过程的切削力模型;分析了铣削过程中振动位移信号的特征,提出了一种基于人工神经网络的振动位移铣刀破损监测方法。     

反射式血氧饱和度测量系统设计

针对透射式血氧饱和度测量仪存在携带不便的问题, 设计了反射式血氧饱和度测量系统。系统主要由传感单元、 信号分离及滤波单元、 数据采集和处理单元以及显示模块组成。传感单元主要由光电传感器组成, 用于将人体的生物信号转化成电信号。由于传感单元提取的红光和红外光信号混在一起, 并有其他干扰信号, 需进行信号分离和滤波; 处理后的信号经A/D转换器STC12C5A60S2采样转化为数字量, 利用单片机计算得到血氧饱和度值, 并通过1602液晶显示结果。实验表明, 系统测量精度在1%左右, 满足临床使用要求。     

Parameter estimation of sinusoidal signals by using principle of signal matched-phase

A method for estimating frequency, amplitude and phase of a sinusoidal signal is presented based on the principle of signal matched-phase. The formulae for estimating signal parameters are derived, and the algorithm of searching for signal parameters is also given in the case where the signal frequency is unknown. The algorithm is simple and time_saving. The simulation results show that this new method is valid.     

光栅信号质量动态测试法

给出了一种新的光栅信号质量的测定方法。该法用采样得到的两路信号的数据，以一种新的算法计算得到光栅信号的质量指标，并可给出质量参数与标尺光栅位置的对应关系。所得结果能反映光栅信号在测量全程上的变化，并可用于信号质量参数缺陷的补偿。     

一种基于离散小波变换的音素分段算法

提出了一种基于离散小波变换的新的音素分段算法。首先对原始语音信号取绝对值,然后对其进行小波变换,认为8阶小波变换绝对值的极大值点对应于原始语音的音素分段点。该算法较传统的算法计算量小。实践证明,分段效果较传统的分段方法有效性高。     

基于改进重频跟踪器的雷达信号分选方法研究

提出了一种基于脉冲重复周期（PRI）跟踪器的已知雷达信号分选方案,介绍了已知雷达信号分选电路的组成部分。详细阐述了滤波电路、跟踪器首脉冲捕获电路和重频跟踪电路的实现方法。在FPGA上采用多路重频跟踪器实现多路信号并行分选。全硬件跟踪分选已知雷达信号,实现了密集信号环境下已知雷达信号的实时分选,提高了可靠性、灵活性。提高了电子对抗设备的信号分选和处理能力。     

色噪声背景下的正弦信号相位估计方法

噪声背景下的正弦信号相位估计在雷达、导航、波达方向估计等领域有着广泛的应用。提出了一种基于互高阶累计量的正弦信号相位估计方法——奇异值分解法。这种方法通过对互高阶累积量矩阵进行奇异值分解,得到信号子空间和噪声子空间。由于信号子空间不包含噪声信息,因此是提取信号成分与抑制噪声意义下的最优解。信号的自高阶累积量矩阵是共轭对称矩阵,它的左、右奇异矢量是相同的,而两个幅值和频率都相同、只有相位不同的正弦信号的互高阶累积量矩阵却是非共轭对称矩阵,左右奇异矢量也不相同,这说明是谐波信号之间存在相位差导致了这一结果。因此,从这一点出发,证明了谐波信号的互高阶累积量矩阵左、右奇异矢量内积的相角等于正弦信号相位差这一重要定理。并根据这一定理推导出估计正弦信号相位差的奇异值分解法。仿真结果验证了这种方法的有效性。