7050铝合金时效动力学研究

系统地研究了7050铝合金经固溶处理后,在人工时效过程中的动力学特征,结合透射电子显微镜,差热分析仪对时效规律及时效过程中的相变机制进行了初步探讨。     

预时效对电解低钛6009铝合金热处理性能的影响

通过硬度和拉伸性能,研究了在水淬后立刻进行的预时效对电解低钛6009铝合金性能的影响。经过预时效的合金析出相更弥散,主要强化相为Mg2Si,形状为棒状和球状。结果表明:在100℃时效10min低温长时和150℃时效5min高温短时的预时效有利于减轻固溶处理和时效之间的停留对合金性能的危害。     

低压铸造铝合金车轮的分级时效热处理工艺

针对目前传统热处理工艺产品高消耗、高成本、且力学性能较差等问题,并考虑低压铸造ZL101铝合金车轮经过机械加工后的表面处理工序（喷漆和烘烤）,探索出一种新的铝合金车轮分级时效热处理工艺。将热处理工艺分为固熔、初级时效、再时效即喷漆烘烤三个工序。固熔温度540±5℃,固熔时间250～290 min;初级时效温度130±5℃,时效时间60～90 min;喷漆烘烤温度170～200℃,喷漆烘烤时间60～80 min。结果表明,将铝合金车轮表面喷漆烘烤作为热处理再时效工艺,不仅降低了能耗和生产成本,同时铝车轮强度和韧性达到理想的状态,抗拉强度、屈服强度、延伸率明显提高。     

铝合金强变形固溶及其时效特性的研究进展

介绍了强变形固溶现象及其研究发展过程、铝合金强变形固溶研究中有待解决的基本问题和强变形固溶铝合金的时效特性．同时,指出了铝合金强变形固溶的应用前景．     

电场对2E12铝合金时效微观组织和动力学的影响

通过示差扫描量热法(DSC)、透射电镜(TEM)和电阻率测量方法研究电场处理对2E12铝合金时效微观组织和时效动力学的影响.研究结果表明:预变形190℃时效5h处理的2E12铝合金样品时效过程中施加电场能使促进后续时效进程,使DSC曲线中S相析出放热峰的峰值温度降低15℃,最大相变速率增加75％,相变完成所需时间减少20％.施加电场能使铝空位形成能降低26％,增加铝空位的浓度,从而导致预变形2E12铝合金样品时效过程中在位错线上形核的S '相粒r体积分数和尺寸更大.这些粒子阻碍了基体内位错密度由于回复而降低的过程,使得样品在时效处理后保持较高密度的位错.位错与空位的共同影响使得后续时效过程中S相析出的速率加快.     

锌铝合金等温时效硬化特性

利用X射线衍射、显微硬度测量实验手段探索了Zn-Al合金在固溶时效特性的研究。结果表明：锌铝合金在固溶时效过程中过饱和固溶体α's将发生分解,析出η-Zn相,使合金的显微硬度发生变化,Zn含量及时效温度决定Zn-Al合金过饱和固溶体的分解速度及合金等温时效硬化特性。     

高锌超高强铝合金强韧化工艺研究

采用硬度测试、拉伸性能、紧凑型拉伸、透射电子显微镜等方法,研究了单级时效和双峰时效对高锌Al-Zn-Mg-Cu合金强度、断裂韧性的影响。以及时效过程中合金显微组织变化规律。研究结果表明:合金最佳单级时效工艺为120℃/24 h,此时合金晶内析出细小弥散的GP区和η’相,晶界析出相连续分布。此时合金强度最高,断裂韧性较差。最佳的双峰时效工艺为120℃/24 h+190℃/10 min,双峰时效处理后合金晶内分布着细小的η’相和少量GP区,晶界析出相断续分布。此时合金的强度相比于T6状态略有降低,断裂韧性大大提高。     

2519铝合金薄板在不同时效状态的抗晶间腐蚀能力

研究了2519铝合金薄板经165 ℃不同时效状态的晶间腐蚀情况,分析了产生不同腐蚀情况的组织原因.研究结果表明:欠时效状态有明显的晶间腐蚀;而峰值时效或过时效状态无晶间腐蚀敏感性,且样品的峰值时效状态晶间腐蚀比过时效状态严重;欠时效状态下,晶界上具有较宽的无沉淀带,且析出粗大的沉淀相;而峰值时效和过时效状态下无沉淀带很窄,晶界上有较细小且离散均匀分布的第2相粒子;晶间腐蚀是作为阳极的贫铜区发生腐蚀形成溶解通道所致;贫铜区越宽,晶间腐蚀越严重,且其中大的脱溶相也降低了晶界的耐蚀能力.     

时效对LC9铝合金范性流变阶段声发射第二峰的影响

系统研究了ＬＣ９铝合金范性流变过程声发射第二峰高度与热处理制度的关系。在一定时效温度下，欠时效阶段场发射第二峰随时效延长而升高；时效强化阶段第二峰最高；过时效阶段随时效程度加深峰下降。时效温度愈高，第二峰高达极大值愈早，用位错的变速运动对以上现象进行了解释。     

2124铝合金蠕变时效本构方程

在185℃下,对2124铝合金试样进行了200、225和250MPa 3种应力水平下的多组单轴拉伸蠕变时效实验,发现在恒定温度下,实验应力越大,时效时间越长,蠕变行为就越明显;根据蠕变理论和实验曲线,建立了2124铝合金在185℃及不同应力水平下的本构方程;利用SPSS和Origin软件,得到了蠕变本构方程中的常数。蠕变实验数据点和拟合曲线的比较说明,所得的本构方程能较好地描述2124铝合金在185℃及不同应力条件下的蠕变行为.     

人工神经网络在高强高韧钢优化研究中的应用

用人工神经网络方法对高合金高强度韧钢的性能优化问题进行了研究，并结合模拟退火算法对Ｂ－Ｐ算法进行了改进，使得网络结构的选取，动量项系数ａ及学习率η的确定更加合理，提高了网络的学习效率，改善了预测精度，研究结果可用于高强度韧钢的成分设计及热处理工艺的优化。     

人工神经网—遗传算法在水泥强度预测中的应用

针对水泥２８ｄ抗压强度预测的多变量、非线性、大时滞特点,提出了一种以人工神经网与特殊的十进制数编码的遗传算法相结合的水泥２８ｄ抗压强度预测方法,并对两组不同标号的水泥进行了预测试验,所得结果证明此种方法具有一定的可行性。     

一种基于人工神经网络的无线传感器网络定位算法

提出了一种基于人工神经网络(ANN)的无线传感器网络定位方法,RSSI的结果被用来作为人工神经网络的输入,采用遗传算法优化人工神经网络的结构.采用MATLAB进行仿真,模拟20 m×20 m室内静态网络环境下的8个已知位置节点.实验结果表明,该方法比传统方法的定位精度高、适应性强,效果较好.     

“基因算法”在人工神经元网络中的应用

在使用著名的ＢＰ算法来训练一个多层毅向神经网络时，首先要确定这个神经元网络的主结构以及网络的各种初始化参数，但拓扑结构和各种参数的确定到目前为止还无确定的规则可寻。本研究将基因算法引入人工神经元网络。通过它来自动确定神经元网络的拓扑结构以及具体参数，并给出了基因算法在神经元网络应用中的具体实现。     

提高BP网络性能的一种方法

分析了ＢＰ网络在目标量的极值区存在较大误差的原因,提出了目标量扩展的数据标度化方法·检验结果表明,该方法不但可以消除目标量极值区的大误差现象、提高网络训练的收敛速度,而且还可以使网络具有外推预测功能,即同时提高了ＢＰ网络的训练性能和应用性能·     

人工神经网络在色谱中的应用

综述了近几年来人工神经网络用于色谱研究中的进展。主要体现在用人工神经网络方法预测色谱保留值、优化色谱分离条件、自动监控色谱仪运行以及揭示色谱数据的隐含信息方面,并展望了人工神经网络在色谱中的应用前景。     

人工神经元网络及神经计算机的教育学

对于设计人工神经元网络(ANN)或神经计算机来说,一个最为重要的方面就是学习。如以什么样的算法进行学习?提供什么样的学习素材?以什么样的方式学习?怎样安排学习过程等等?我们认为这些活动非常类似于人的教育过程,基于这一认识,我们提出了ANN及神经计算机教育学的基本思想和基本方法。     

铝锂合金高温变形流变应力的人工神经网络模型

对所获试验数据采用数理统计方法建立合金材料的高温塑性变形稳态流变应力模型,其精度较低,同时建模过程复杂且工作量大。以Gleeble-1500热模拟试验机得到的实验数据为基础,根据BP人工神经网络算法原理,建立了1420Al-Li合金高温塑性变形稳态流变应力与应变速率和变形温度对应关系的预测模型。结果表明,神经网络用于稳态流变应力建模是可行的,模型计算值与实测值的偏差＜5％,较好地反映了实际变形过程的特征。     

Groundwater Level Predictions Using Artificial Neural Networks

IntroductionThe prediction of groundwater level fluctuation fordifferent natural conditions and usage rates is ofgreat importance for the use and management ofgroundwater resources.However,groundwaterlevel fluctuations are influenced by many factors,such as precipitation,infiltration,usage and thehydro- geological properties of the aquifer.Therefore,the groundwater level fluctuations arecomplicated and difficult to predict,especially indeep areas.Wells are commonly drilled tounderstand aquifer…     

前馈人工神经网络的变步长直接搜索训练算法

提出了一种用于前馈人工神经网络的变步长直接搜索训练算法，在网络学习时，以多样本在网络的各输出单元上的误差平方和作为目标函数，因它是权重系数的多元函数，这样将问题转化为多元函数的极值问题求解，对误差采取“批处理”的 权重系数的变步长直接修正方法，使该算法具有比较快的收敛速度和较高的收敛精度。