基于NDIS中间层的嗅探器的设计与实现

NDIS驱动程序是Windows平台下开发网络驱动程序必须遵守的设计框架。文章对NDIS中间层进行了详细的分析,介绍了嗅探器的基本工作原理,提出了一种嗅探器的设计思想,并给出其实现的关键技术和设计框架。在此基础上实现了在Windows平台下基于NDIS中间层驱动程序的嗅探器,该嗅探器在实际应用中发挥了重要的作用。     

数据包的拦截与过滤研究与实现

数据包的拦截与过滤广泛应用于信息安全产品的研发中,如防火墙、入侵检测系统、病毒防范等。本文介绍了NDIS驱动程序结构,给出NDIS中间驱动程序实现网络数据包的拦截方法;并实现了一个基于规则的过滤算法,在过滤算法中引入了一个分层框架。     

NDIS程序设计和虚拟专用网客户端的实现

简要介绍了Windows平台下NDIS和NDIS中间层驱动程序的基本特点，着重介绍了NDIS中间层数据包管理以及它的设计方法。最后给出了基于NDIS中间层驱动程序的虚拟专用网(VPN)客户端的实现。     

基于NDIS hook的Windows防火墙驱动程序设计

在分析介绍Windows 2000/XP平台的网络驱动程序的基础上,提出了一种基于NDIS hook技术实现防火墙驱动程序的方法.与已有的基于NDIS hook的驱动程序设计方法相比,它无需重新启动操作系统就能生效,由于它工作在网络层,可以对所有进出计算机的数据包进行过滤,因此可以更方便有效地保护用户信息安全.     

基于NDIS的网络监视实现技术剖析

从构造一个高性能网络监视系统的角度,介绍了NDIS（Network Device Interface Specification)及其在Windows网络协议栈实现中的地位和作用,剖析了采用核心态NDIS协议驱动程序实现与底层网络接口设备具体细节无关的网络监视技术,给出了在内核和核外使用这项技术的基本方法;建立了基于NDIS的网络监视系统的基本构造模型和性能分析模型,给出了系统典型的构造过程和操作过程,展示了系统所具备的良好的结构性、扩展性、并行性、效率性和可编程性,评估了其性能参数,给出了实验方法和实验数据。     

基于NDIS hook的Windows防火墙驱动程序设计

在分析介绍Windows 2000/XP平台的网络驱动程序的基础上,提出了一种基于NDIS hook技术实现防火墙驱动程序的方法。与已有的基于NDIS hook的驱动程序设计方法相比,它无需重新启动操作系统就能生效,由于它工作在网络层,可以对所有进出计算机的数据包进行过滤,因此可以更方便有效地保护用户信息安全     

CAPI在Windows系统中的实现与应用

基于作者实际开发的项目,研究和分析了CAPI协议的内部机制,在此基础上给出了Windows系统系统平台上系统级CAPI驱动程序和应用级CAPI动态连接库的软件结构框架和实现方法,并且,作为ISDN网络的重要应用,文章给出了在Windows操作系统平台中通过系统级CAPI程序调用接口将ISDN设备接Internet的2种方案：将ISDN设备虚拟成调制解调器的虚拟调制解调器法;将ISDN设备直接接入Windows网络系统而编写NDIS广域网小端驱动程序的方法。     

基于NDIS的状态包过滤个人防火墙

现在,Internet的安全问题越来越引起人们的广泛关注,利用防火墙技术来增强网络的安全性越来越得到人们的青睐。包过滤技术是防火墙的核心技术。基于NDIS(Network Driver Interface Specification)的状态包过滤技术是在内核模式下,采用NDIS中间驱动程序技术截获网络封包并用状态包过滤方法过滤网络封包。这种技术不但移植性好,而且具有许多强大的功能。     

利用NDIS中间驱动技术实现局域网的并行容错

在Windows2000系统平台上采用NDIS中间驱动技术进行并行容错局域网的研究，并就一些关键技术如失效检测、并行传输的NDIS驱动程序实现给出了较为详细的描述。     

基于NDIS的入侵检测系统设计与实现

在提高入侵检测速度和减少误报、漏报这2个方面展开了研究。文中基于NDIS中间层驱动程序,引入协议分析技术作为入侵分析的预处理模块,提出了一种入侵检测模型,并对其中的数据采集模块和协议分析模块进行了实现。在数据采集模块中设计并实现了基于Windows操作系统NDIS中间层驱动程序的数据捕获机制,该模块在Windows系统核心态中运行,与物理网卡驱动程序相邻,可以最大程度上减少数据捕获过程中产生的重复拷贝。而协议分析模块分成核心态协议分析模块以及用户态协议分析模块,通过Windows系统中的事件机制与文件映射机制实现了二者之间的通信,利用中间层驱动实现了核心态协议分析模块,最后利用核心态协议分析模块实现了对几种常见攻击的检测。     

基于XML的异构数据源间数据交换的实现

基于Web Service,XML设计开发了可配置的灵活数据交换集成中间件,阐述了数据集成中间件的关键难点部分的设计,如确定数据源、数据源数据和XML数据之间的映射、Select和Insert等命令的语法检查、转换规则的建立等．所开发的中间件在档案和办公系统的数据集成中得到了应用,很好地完成了对异构数据源数据的数据检索、交换、迁移以及数据更新的任务．     

海量冗余数据干扰下数据库中数据优化检索方法

针对传统方法对数据库中的数据进行检索的过程中,在海量冗余数据干扰时存在无法区分检索数据类别,降低数据检索的效率和精度的问题,提出一种基于特征模糊接近的海量冗余数据干扰下数据库中数据优化检索方法.利用数据模糊集间的接近度表述海量冗余数据干扰下数据库中数据的一致度,结合数据融合技术,对类间数据实现分类处理.利用模糊集算法准确查询分类数据,对分类数据实现二次聚类计算,细分其类边缘,通过加载辨别函数实现数据定位,完成数据检索.实验结果表明:该方法进行数据检索时具有较高的检索效率和精度,且抗干扰能力较强.     

人工智能赋能高校数据治理:逻辑、挑战与实践

随着人类社会逐步迈入以情感计算、自然语言处理等智能技术为核心支撑的人工智能时代,数据的战略资源地位日益凸显,数据治理已成为推进高校教育治理现代化的关键工具。人工智能赋能高校数据治理的基本逻辑主要体现在数据管理、数据质量、数据决策与数据服务4个层面。高校数据管理忽视“多方协同管理”、缺乏相对统一的数据质量标准、数据决策在权责限定与顶层设计方面存在缺失、数据服务潜能激发不力制约数据价值高效释放等可被视为人工智能赋能高校数据治理的现实挑战。对此,应创设落位智能共管的高校数据管理职能优化机制、完善校本化高校数据挖掘与共享质量标准、构建基于责权厘定的智能化数据决策体系、优化指向数据价值释放的智能数据服务体系。     

远程实验数据传输中加密数据防丢失方法研究

在对远程实验数据传输中的加密数据进行防丢失处理时,传统方法将加密数据流量全部汇聚在一个节点中,但在传输网络带宽有限的情况下,无法有效防止加密数据丢失。提出一种新的远程实验数据传输中加密数据防丢失方法,对远程实验数据传输过程进行分析,对待传输实验数据包进行分段处理,令各段原始数据数量相同且等长,将段作为单位,完成对段内数据包的编码传输、缓存及解码;在此基础上,采用数据融合算法,通过准备阶段、初始化阶段、实验数据融合阶段和加密数据防丢失验证阶段,对远程实验数据传输中加密数据进行防丢失处理。实验结果表明,所提方法不仅准确性高,而且能够有效防止加密数据丢失,隐私保护能力强。     

基于多种位场数据及3D反演结果的综合解释方法

近期位场梯度数据在勘探地球物理观测数据解释中的作用日益增加,随着计算机等硬件设施的进步,处理大型数据能力的增强,重力数据3D反演方法也越来越多的应用到重力数据解释工作中。本文提出结合重力数据、梯度数据及重力数据3D反演结果的综合解释方法,并将此解释方法应用到虎林盆地观测数据、梯度数据及3D反演结果的综合解释工作中。本文首先讨论单个棱柱体的重力数据、梯度数据的计算方法以及重力数据3D反演方法;然后,编制了matlab程序计算重力数据、梯度张量数据并处理重力数据的3D反演;最后,根据计算的数据详细讨论了梯度九分量之间的关系及重力数据反演结果的数值特征,提出结合梯度九分量数据及重力数据3D反演方法联合解释方法。模型试算及解释结果表明重力梯度数据对进一步提高勘探地球物理观测数据的解释精度及确定埋深较浅的异常源位置及水平尺寸等信息起到重要的作用,将其与重力数据3D反演方法联合解释可更准确的刻画异常源的分布特征。最后经过此综合解释方法将虎林盆地划分为8个构造单元。     

基于数据集的数据交换技术研究

在数据交换技术的发展中,数据交换技术的实现往往作为研究的重点,而忽略了数据交换过程中数据才是核心。在数据交换过程中数据的生命周期的研究成为重点。因此,介绍了一种以数据集为中心的数据交换模式,采用元数据来记录数据信息在数据交换的整个生命周期中的流转状态。分析了数据交换技术,其关键是如何保持数据的完整性和一致性。设计了基于XML中间件的数据映射规则,满足源数据和目标数据的完整性。将数据集引入到数据交换中。     

An Energy-Efficient Data Collection Scheme Using Denoising Autoencoder in Wireless Sensor Networks

As one of the key operations in Wireless Sensor Networks(WSNs), the energy-efficient data collection schemes have been actively explored in the literature. However, the transform basis for sparsifing the sensed data is usually chosen empirically, and the transformed results are not always the sparsest. In this paper, we propose a Data Collection scheme based on Denoising Autoencoder(DCDA) to solve the above problem. In the data training phase, a Denoising AutoEncoder(DAE) is trained to compute the data measurement matrix and the data reconstruction matrix using the historical sensed data. Then, in the data collection phase, the sensed data of whole network are collected along a data collection tree. The data measurement matrix is utilized to compress the sensed data in each sensor node, and the data reconstruction matrix is utilized to reconstruct the original data in the sink.Finally, the data communication performance and data reconstruction performance of the proposed scheme are evaluated and compared with those of existing schemes using real-world sensed data. The experimental results show that compared to its counterparts, the proposed scheme results in a higher data compression rate, lower energy consumption, more accurate data reconstruction, and faster data reconstruction speed.     

具有数据清理功能的交互式数据迁移及应用

针对众多论文对数据迁移的研究多是泛泛地介绍数据迁移的方法,而没有考虑数据迁移过程中的数据清理问题,提出了一种具有数据清理功能的交互式数据迁移技术.该技术把数据迁移和数据清理紧密地结合在一起,具有开放的规则库和算法库.通过在规则库中定义规则以及从算法库中选择合适的清理算法,不仅能灵活、准确地完成数据的迁移,还能保证数据迁移后新系统的数据质量.该技术被应用于医疗保险信息系统再工程项目,取得很好的效果,从而说明这种数据迁移技术在实践中是可行的.     

2020年地球数据科学与共享热点回眸

 地球数据科学是地球科学与数据科学的结合，是地球科学研究与数据驱动科学发现范式转变的前沿交叉领域。在地球大数据研究快速兴起的背景下，从地球数据大科学计划、科学数据治理和地球科学数据共享等方面回顾了2020年的进展。介绍了深时数字地球大科学计划、地球大数据科学工程，以及全球数据汇聚、数据认证、数据仓储、数据政策、数据标准、数据标识等方面的进展和地球科学数据中心、数据库、数据模型、数据集成和数据出版等实践。展望未来，充分重视科学数据治理的规则，推动地球科学大数据计划发展，加强建立地球科学数据生态，促进地球科学数据领域的各方面合作，仍然是当前的紧迫需求。     

适于“数字海底”的GIS数据仓模型初探

提出了适于“数字海底”的 GIS数据仓库系统模型 ,该模型由六大层组成 ,自下而上依次为 :专业数据层 (源数据 )、数据仓库层、数据共享层、数据抽取层、应用层、数据成果层 .重点讨论了数据语义同化、空间数据与属性数据的一体化、数据挖掘等建设 GIS数据仓库的关键技术 .以所设计的 GIS数据仓库系统模型为基础 ,开发了海洋激光单分子油气化探分析与评价系统